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局部图像水印嵌入
结果：文章提供了在COCO和DIV2K数据集上评估的结果，显示WAM在保持较高PSNR的同时，也能保持较低的LPIPS值，表明水印的嵌入对图像的视觉质量影响较小。 B(x)(i,j)=132∑k,l∈[−2,2]2Klum(k,l)⋅x(i+k,j+l)B(x)(i,j)=321k,l∈[−2,2]2∑Klum(k,l)⋅x(i+k,j+l) 亮度适应（ 2+⎝⎜⎛k,l∑KY(k,l)⋅x(i+k,j+l)⎠⎟⎞2 对比度掩蔽（CM）：根据梯度核的结果，计算每个像素的对比度掩蔽值。 num_imgs = 2 # 从文件夹中水印图像的数量 proportion_masked = 0.5 # 图像被水印的比例（0.5表示50%的图像） # 创建输出文件夹 output_dir for image {img_}: {bit_acc:.2f}") 实验结果展示 我们以下面的图像为例，添加的水印编码为01000100010000101110101111111100。
84910编辑于 2025-01-02 - 来自专栏数据森麟
利用AI技术去除图像水印
接下来就是制作带水印的图像，为了保证图像数据的一般性，我们将公开的PASCAL VOC 2012数据集的图像作为原始的无水印图像，然后利用图像处理工具将收集的80种水印以随机的大小、位置和透明度打在原始图像上 我们在这里分别基于Faster R-CNN、YOLOv2和RetinaNet这三种目标检测算法来搭建水印检测器，从对比的结果来看，三种方法都展现了令人满意的检测效果，其中以RetinaNet最优。 水印去除问题可以看作是一个从图像到图像的转换问题，即将带水印的图像转换为无水印的图像。这里我们使用全卷积网络来搭建水印去除器，实现这种图像到图像的转换。 全卷积网络的输入是带水印的图像区域，经过多层卷积处理后输出无水印的图像区域，我们希望网络输出的无水印图像能够和原始的无水印图像尽可能的接近。 ? 一些资料 [1] Large-scale visible watermark detection and removal with deep convolutional networks [2] Focal
4.2K10发布于 2019-09-28 - 来自专栏落影的专栏
GPUImage详细解析（七）文字水印和动态图像水印
回顾 GPUImage源码解析、图片模糊、视频滤镜、视频水印都已经介绍过，这次带来的是给视频添加文字水印、动态图像水印。 效果展示 “我是水印”的文字，还有心形气泡组成的水印。 处理中的动态图，上面是进度，下面是文字水印：“我是水印”，动态图像水印：心形气泡。 核心思路 1、UIView上面有UILabel（文字水印）和UIImageView（图片水印），再通过GPUImageUIElement把UIView对象转换成纹理对象，进入响应链； 2、视频文件的图像数据通过 思考2：frameProcessingCompletionBlock里面需要做什么样的操作？为什么？ 思考3：能否对图像水印进行复杂的位置变换？ 答案 思考1：目的是每帧回调；去掉会导致图像无法显示。 思考2：回调需要调用update操作；因为update只会输出一次纹理信息，只适用于一帧。
2.5K50发布于 2018-04-27 - 来自专栏FPGA开源工作室
基于FPGA视频图像水印的实现
基于FPGA视频图像水印的实现 作者：OpenS_Lee 1 背景知识 日常生活中我们经常见到数字图像水印的存在。例如图1所示。数字图像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。 版权识别； 2. 著作权认定； 3. 复制保护。 ? 图1 数字图像水印 数字图像的水印叠加公式为： ? 如公式1所示，未加水印的图像表示为f水印表示为w，常数a控制水印和衬底图像的相对可见性。 如图2所示，a为数字水印，b图像中a=0.3,c图像中是已加水印的b和原图f的差值。 ? 图2 一个简单的可见水印 2 数字图像水印的FPGA实现 ? 图4 红色五角星水印图 2）rom文件的生成 如图5所示，我们使用BMP2MIF工具生成.mif文件。 ? 图5 BMP2MIF工具 3）FPGA watermark源码： ? ? 4）图像水印的实现 我们分别取了a =1 和 a = 0.5两种效果。 ? 图6 未加水印的图像 ? 图7 加了水印的图像（a = 0.5） ? 图8 加了水印的图像（a = 1）
1K10发布于 2019-10-29 - 来自专栏全栈程序员必看
java 添加盲水印_OpenCV-图像处理-频域手段添加盲水印
[傅里叶变换算法及盲水印实现] 盲水印，顾名思义就是看不见的水印。今天我们来说下频域加盲水印。相信大家做过图像处理的对频域、时域、空间域概念都有了一定的了解。 空间域，我们日常所见的图像就是空域。 空域添加数字水印的方法是在空间域直接对图像操作(之所以说的这么绕，是因为不仅仅原图是空域，原图的差分等等也是空域)，比如将水印直接叠加在图像上。 频域：描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系。 下边来说说频域添加盲水印原理：频域添加数字水印的方法，是指通过某种变换手段(傅里叶变换，离散余弦变换，小波变换等)将图像变换到频域(小波域)，在频域对图像添加水印，再通过逆变换，将图像转换为空间域。 & (-2))); int cx = image.cols / 2; int cy = image.rows / 2; Mat q0 = Mat(image, cv::Rect(0, 0, cx, cy .png 引用下别人的语言： 频域添加数字水印的方法，是指通过某种变换手段(傅里叶变换，离散余弦变换，小波变换等)将图像变换到频域(小波域)，在频域对图像添加水印，再通过逆变换，将图像转换为空间域。
3.2K20编辑于 2022-11-17 《数字图像处理》第8章-图像压缩和水印
今天给大家带来《数字图像处理》第 8 章的全面解析 —— 图像压缩和水印。 数字水印则是在图像中嵌入不可见的标识信息（比如版权信息），用于版权保护、内容溯源等场景，要求嵌入的水印不影响图像视觉效果，且具有抗攻击（如压缩、裁剪、滤波）能力。 8.12 数字图像水印 数字图像水印是在图像中嵌入不可见的标识信息（如版权、溯源码），要求： 不可感知性：嵌入水印后图像无视觉失真； 鲁棒性：抗常见攻击（压缩、滤波、裁剪、噪声）； 安全性：水印难以篡改 : """ 提取DWT域水印 优化：处理攻击后图像的尺寸对齐问题 :param img: 含水印（可能被攻击）的图像 :param img_ori: 原始无水印图像 改进 DWT 域水印算法，加入盲提取（无需原始图像）功能。 综合题： 设计一个图像压缩 + 水印的完整系统：对图像进行小波压缩，在压缩域嵌入水印，解压后能正确提取水印。
17210编辑于 2026-01-21- 来自专栏林德熙的博客
win2d 图片水印
本文告诉大家如何使用 win2d 给图片加上水印。 安装 首先需要使用 Nuget 安装 win2d ，安装参见win10 uwp win2d 如果没有更新 dot net core 那么在运行可能会出现下面异常System.TypeLoadException 如果需要对图片处理，使用的是 CanvasRenderTarget ，可以看到这个类需要传入两个参数ICanvasResourceCreatorWithDpi，Size，我也就使用这个函数 在 win2d 在图片添加文字的方法实际上和在 win2d 的其他处理相同，具体可以去看我的win2d博客。 (float) (duvDbecdgiu.Size.Width / 2), (float) duvDbecdgiu.Size.Height/2), Colors.Black);
57020发布于 2018-09-19 - 来自专栏机器学习AI算法工程
Unet实现文档图像去噪、去水印
2. train python train.py 数据增强在 transforms.py 包括灰度化、水平垂直翻转、旋转、裁剪、直方图均衡化、均值滤波、Log灰度变换 3. predict python
2.5K30发布于 2020-09-04 - 来自专栏程序技术知识
PHP图像处理技术实例总结【绘图、水印、验证码、图像压缩】
分享给大家供大家参考，具体如下： 1、绘图 场景: 验证码、图像水印、图像压缩处理 php绘图坐标体系是从0,0点越向右值越大，越向下值越大 需要开启php的gd2扩展 php.ini 中 参数1：图像资源 p1, $p2, $p3, $p4, $p5, $6) （4.1）绘制并填充椭圆：imagefilledellipse($p1, $p2, $p3, $p4, $p5, $6) 参数1：目标图像 参数2 ( $p1, $p2, $p3, $p4, $p5, $6, $7, $8) 参数1：目标图像 参数2：字体 1，2，3，4 或 5，则使用内置字体 参数3：目标图像坐标x 参数4：目标图像坐标y 参数 5：字符，文字 参数6：颜色 （6）绘制字符串：imagestring( $p1, $p2, $p3, $p4, $p5, $6)// 向画布写入字符，文字 参数1：图像资源 参数2：字体大小 参数3： header('Content-type: image/png'); imagepng($image); imagedestroy($image); 效果 2、水印 使用 imagestring()
1.5K20编辑于 2021-12-20 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
如何利用深度学习技术处理图像水印？
接下来就是制作带水印的图像，为了保证图像数据的一般性，我们将公开的PASCAL VOC 2012数据集的图像作为原始的无水印图像，然后利用图像处理工具将收集的80种水印以随机的大小、位置和透明度打在原始图像上 我们在这里分别基于Faster R-CNN、YOLOv2和RetinaNet这三种目标检测算法来搭建水印检测器，从对比的结果来看，三种方法都展现了令人满意的检测效果，其中以RetinaNet最优。 水印去除问题可以看作是一个从图像到图像的转换问题，即将带水印的图像转换为无水印的图像。这里我们使用全卷积网络来搭建水印去除器，实现这种图像到图像的转换。 全卷积网络的输入是带水印的图像区域，经过多层卷积处理后输出无水印的图像区域，我们希望网络输出的无水印图像能够和原始的无水印图像尽可能的接近。 参考资料： [1] Large-scale visible watermark detection and removal with deep convolutional networks [2] Focal
1.6K21发布于 2019-06-03 - 来自专栏AI 算法笔记
AI技术在图像水印处理中的应用
接下来就是制作带水印的图像，为了保证图像数据的一般性，我们将公开的PASCAL VOC 2012数据集的图像作为原始的无水印图像，然后利用图像处理工具将收集的80种水印以随机的大小、位置和透明度打在原始图像上 我们在这里分别基于Faster R-CNN、YOLOv2和RetinaNet这三种目标检测算法来搭建水印检测器，从对比的结果来看，三种方法都展现了令人满意的检测效果，其中以RetinaNet最优。 水印去除问题可以看作是一个从图像到图像的转换问题，即将带水印的图像转换为无水印的图像。这里我们使用全卷积网络来搭建水印去除器，实现这种图像到图像的转换。 全卷积网络的输入是带水印的图像区域，经过多层卷积处理后输出无水印的图像区域，我们希望网络输出的无水印图像能够和原始的无水印图像尽可能的接近。 ? 一些资料 [1] Large-scale visible watermark detection and removal with deep convolutional networks [2] Focal
2.3K10发布于 2019-08-16 - 来自专栏用户9308944的专栏
分享2种去水印的方法，一键去除水印
相信大家在准备课件或者微课，以及日常发朋友圈，微博时经常需要在网上找一些图片素材，从而会遇到图片带有水印的情况，如平台标志，个人信息，贴图等，既不美观还不能直接使用，这时我们就不得不想办法去除水印，那么你知道如何去水印吗 今天教你去水印，一键搞定，轻松去除水印，快来跟我学习一下吧！去水印方法一：采用工具：水印云操作难度：★☆☆☆☆水印云是一个在线图片处理工具平台。 以下为软件去水印的操作步骤：步骤一：打开软件——在功能首页中找到【图片去水印】功能——点击【添加图片】上传图片文件。 接下来让我们看下去除水印后的前后对比吧去水印方法二：手机去水印采用工具：水印云小 序操作难度：★☆☆☆☆1秒就搞定，不管你是新手还是老手，完全不需要任何技术，直接上手就能用，超简单，快速。 以下为软件使用的操作步骤：打开软件——选择【图片去水印】功能——点击【添加图片】上传图片文件——选择【涂抹】模式——涂抹水印内容——点击【开始去水印】最后【下载文件】即可。
4.5K30编辑于 2022-08-24 - 来自专栏Java极客技术
手把手教你如何给图像加水印
的确，对于单个图像而言很容易，但是对于成千上万的图像，采用人工处理，显然不可取！ 问题来了，面对大批量的图像加水印需求，我们应当如何处理呢？ 试想一下，如果我们采用人工方式来给图像添加水印，大概的步骤离不开以下几步： 1、先获取需要处理的图像 2、然后将图像摆放整齐，用尺子计算出我们需要加水印的位置 3、采用画笔准确无误的在对应的位置上画上水印 2.1、给图像添加多处文字 有的需求会要求给图像添加多处文字水印，例如下图！ 处理过程也很简单！ ，我们还需要给图像添加图片水印，例如下图效果！ 例如下图是原图： 按照上面添加水印的处理，得到的图像结果如下： 很明显，图像旋转了90度！
1.6K10编辑于 2022-12-02 - 来自专栏AI算法与图像处理
大规模水印图像数据集开放，水印处理研究再不用担心没有数据
在之前的两篇文章《AI技术在图像水印处理中的应用》和《生成对抗网络玩转图像水印》中，已经介绍了当前利用深度神经网络来实现水印的检测和去除的一些研究。 基于深度学习的水印处理需要海量水印图像作为数据基础。 数据集介绍 LVW数据集由6万张带水印图像组成，包含了80种来自于公司、组织和个人的水印，包括了中文、英文和logo等不同样式，每种水印对应750张图像。 为了保证图像数据的一般性和可用性，公开的PASCAL VOC 2012数据集的图像被作为原始的无水印图像，然后将上述80种水印以随机的大小、位置和透明度打在原始图像上，同时记录下水印的位置信息。 ? [2] Towards Photo-Realistic Visible Watermark Removal with Conditional Generative Adversarial Networks
2.1K30发布于 2019-11-11 - 来自专栏王磊的博客
水印生成器第2版
简介：水印生成器，原理很简单，一时在网上没有找到打水印的网站，自己便做了一个，效果如下图，可自定义字体大小、字体类型以及颜色。 开发环境：vs 2010 [net 3.5 WindowsForms应用程序] 本文带给大家： 1.方便的打水印的工具。 2.为net编程者提供打水印的工具类，可供大家使用。 【①.源代码：点击下载 ②.水印生成器下载：点击下载】 ======================================================== 上一版的水印生成器不支持批量处理 ，今天笔者已经有时间赶出了版本2支持批量处理水印的功能，如图： ? 水印生成器版本2源码下载：点击下载
85190发布于 2018-05-09 - 来自专栏Python小屋
Python实现图像空域随机水印加入与提取
图像空域随机水印的主要思路在于：在原始图像中随机选取一些位置替换为水印图片中的非背景像素，同时生成日志文件记录替换的位置和水印中像素位置的对应关系，然后可以根据加入水印的图片和日志文件来提取和验证水印。 ，先创建水印文件 if len(line)==2: imWaterMark = Image.new('RGB', line, (255,255,255)) else : #提取水印像素并写入水印文件 c = imMerged.getpixel((line[0],line[1])) c = c[:3] imWaterMark.putpixel((line[2],line[3]), c) #保存提取的水印 imWaterMark.save(watermarkPic 测试用的水印图片： ? 加入水印以后的图片： ? 提取出来的水印： ?
2.3K50发布于 2018-04-16 - 来自专栏JNing的专栏
图像处理: 设计 自定义透明度 水印
效果图 未加水印前： ? 水印掩码： ? 透明度为 0.3 的水印图片： ? 透明度为 1.0 的水印图片： ? 实现代码 感觉我自己写的这段代码，效果比opencv官网上给出的例子效果要好，水印中不会夹带黑色噪点。 ') # 加水印 def waterMark(src, mask, transparency): # 对掩码：转为float型 --> 乘上透明度 --> 地板整数 --> 回到uint8型 替换为 加过水印的矩形块 img1[b_rows-m_rows:b_rows, b_cols-m_cols:b_cols, ] = dst cv2.imwrite('res.jpg', img1) cv2 劣势： 由细节放大图可看出，opencv官网例程的效果不佳，不仅 不能自定义 水印透明度，而且水印中还会 夹带黑色噪点，有损美观： ?
1.3K20发布于 2018-09-28 【vue】 前端vue2 全局水印效果
最近写项目遇到一个需求，全局显示水印，不管在哪个路由都要显示。 , // 水印文字的对齐方式 textBaseline = "middle", // 水印文字的基线 font = "16px Microsoft Yahei", // 水印文字的字体 fillStyle = "rgba(184, 184, 184, 0.6)", // 水印文字的填充样式 content = "我是水印", // 水印文字的内容 rotate = -30, // 水印文字的旋转角度 canvas.setAttribute("width", width); canvas.setAttribute("height", height); const ctx = canvas.getContext("2d ctx.fillStyle = fillStyle; ctx.rotate((Math.PI / 180) * rotate); ctx.fillText(content, parseFloat(width) / 2,
40510编辑于 2025-12-15- 来自专栏云开发
3步搞定图像盲水印？试试云开发扩展能力
图像盲水印 盲水印功能将水印图以不可见的形式添加到原图信息中，不会对原图质量产生太大影响。在图片被盗取后，您可对疑似被盗取的资源进行盲水印提取，验证图片归属。 云开发图像处理扩展能力 Quick Start 接下来以调用图像盲水印为例，教大家如何快速使用云开发扩展能力。 效果展示 1. 素材准备 2. 添加水印 添加水印后图像，图3。 如果截取图3一部分，如图5，提取水印得到图6，水印依旧可以清晰辨认，方便进行版权保护。 实战操作 1. 安装扩展 1. 打开云开发扩展控制台 2. 选择希望安装的扩展进行安装 2. jpeg", rule: { // 添加水印处理规则 mode: 3, type: 2, image: 'mark.jpeg mark.jpeg", // 结果图像 rule: { // 提取水印处理规则 mode: 4, type: 2, image
1.7K10发布于 2020-06-03 - 来自专栏云开发
3步搞定图像盲水印？试试云开发扩展能力
图像盲水印 盲水印功能将水印图以不可见的形式添加到原图信息中，不会对原图质量产生太大影响。在图片被盗取后，您可对疑似被盗取的资源进行盲水印提取，验证图片归属。 云开发图像处理扩展能力 Quick Start 接下来以调用图像盲水印为例，教大家如何快速使用云开发扩展能力。 效果展示 1. 素材准备 image.png 2. 添加水印 添加水印后图像，图3。 打开云开发扩展控制台 image.png 2. 选择希望安装的扩展进行安装 image.png 2. jpeg", rule: { // 添加水印处理规则 mode: 3, type: 2, image: 'mark.jpeg mark.jpeg", // 结果图像 rule: { // 提取水印处理规则 mode: 4, type: 2, image
1.2K40发布于 2020-04-09
腾讯云开发者
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