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北漂7年程序猿回看工作选择
2016 年初开始北漂工作，距今刚好 7 年了，做个简单的总结考研败北，不再二战聊工作不得不先说下考研失败的经历 大三和大四一直备战考研，没有为找工作做一点准备工作，可以说就没给自己留任何的退路，起早贪黑的备考
94630编辑于 2023-03-08 - 来自专栏机器之心
7 Papers & Radios | 图灵奖得主Yoshua Bengio生成流网络；微软Florence打破多项SOTA
在该研究中，作者提出了名为「生成流网络」（Generative Flow Networks，GFlowNets）的重要概念。 推荐：70 页论文，图灵奖得主 Yoshua Bengio 一作：「生成流网络」拓展深度学习领域 论文 4：NÜWA: Visual Synthesis Pre-training for Neural (from Xin Li) 7. ExT5: Towards Extreme Multi-Task Scaling for Transfer Learning. (from Qingming Huang, Ming-Hsuan Yang) 7. (from Yang Gao) 7. Towards Graph Self-Supervised Learning with Contrastive Adjusted Zooming.
90630发布于 2021-11-30 - 来自专栏明明如月的技术专栏
图书管理系统代码 7GBC 网格组布…
public class GBC extends GridBagConstraints { public GBC(int gridx, int gridy) { this.gridx = gridx; this.gridy = gridy; }
26320发布于 2021-08-27 - 来自专栏Java小技巧
读了这几本书、胜过你写千万行代码！
前言 大家好，我是二哥（Jayla），Java北漂一枚。 今天翻箱倒柜把我珍藏已久的技术相关书籍整理了一下，给大家推荐几本个人认为还不错的。这里边有我读过的、在读的和枕着睡觉的。 《码出高效 Java开发手册》 书评：一本非常不错的 Java 必备的经典图书，常读常新。（阿里出品、必是精品） 2. 《代码整洁之道》 书评：大眼一看一脸懵，需要深入理解（教你如何写出优化的代码） 7.《编程珠玑 （第2版•修订版）》 书评：浓缩的都是精华，对得起“珠玑”俩字。（翻译有点小瑕疵） 8.
46320编辑于 2022-05-23 - 来自专栏用户1287589的专栏
AIoT应用创新大赛-基于TencentOS Tiny 的智能图书漂流箱
视频内容 1、方案 基于TencentOS Tiny，实现自动登记图书漂流会员和图书，并自动绑定人物与书籍的所属关系，留存开锁取放图书的视频监控截图，登记到图书漂流网。
1.3K250编辑于 2022-03-13 - <YearProgress></YearProgress> <button @click="scanBook" class="btn">添加图书 ，在电脑中找一个图书的条形码进行扫描，然后在server的cmd界面，即可看到获取到了图书的信息 ?来自专栏雪胖纸的玩蛇日常
Vue+koa2开发一款全栈小程序(7.图书录入功能）
1.图书录入功能 1.获取图书信息 1.在mydemo/src/until.js中封装工具函数post和get // 工具函数 import config from '. wx.showToast({ title: text, icon: 'success' }) } 2.在mydemo/src/pages/me/index.vue加入代码，实现扫码获取图书 isdn，然后将图书的isdn通过post发送到server端的功能 async addBook(isbn){ //因为要发送网络请求，所以用async const res
99830发布于 2018-10-18
Python学习路线图(免费视频及参考图书)
第四部分Python 爬虫 多线程原理（多线程爬取） 爬虫概念原理和相关工具（Requst、re、lxml、beautifulsoup库的使用） Scrapy框架（框架的原理和使用，沪漂小窝 的爬虫是用此框架写的 4.2Python爬虫（练习） 沪漂小窝 （使用Scrapy框架） 5.Django（视频）： https://www.imooc.com/learn/1110 6.数据分析（Numpy & Pandas ）（视频） https://www.bilibili.com/video/BV1Ex411L7oT 7.机器学习（视频）： https://www.bilibili.com/video/BV17J411C7zZ 参考图书： 1.Python编程 从入门到实践（零基础） 2.Python基础教程（第三版）（有其他语言基础） 3.Effective Python：编写高质量Python（进阶，有一定基础） 总结一句话，视频难度低，图书难度高，入门可以先看视频，后面可以选择看书，最后重点是直接上手撸代码，没别的捷径。 PS：有学会计的同学问我，怎么天天给我推荐学Python的广告，我说是割你韭菜的。
博文视点学院本周福利课表（8月9日~8月15日）
本专栏包含 价值129元《Java网络编程核心技术详解》图书一本 18节视频课程，共计500+分钟 提供作者亲自在线配套学习交流网站 讲师介绍 孙卫琴，知名IT作家和Java专家，毕业于上海交通大学，随后主要从事基于 设计与开发》 《Tomcat与Java Web开发技术详解》 《Java 2认证考试指南与试题解析》 ▼ 2 本周直播课 01 场次一 主题：人工智能学习路线：从0基础到精通全规划 分享时间：本周二晚7:
牛牛牛！干翻Sci-hub!
除此之外，广西图书馆和浙江图书馆直接注册登录即可下载文献，好用又便捷！ ? 温馨提示：网站还提供了文献互助微信群和导师评价网，超级贴心哦~ ? 文献神器V7.0百度下载： https://pan.baidu.com/s/1qfkjna7Lo8f2o4lPovXXMg 提取码：wp5d 备用下载地址： https://www.lanzoux.com SCI-HUB，谷歌学术，Wiley，EI，Nature，Jstor，Emerald，ACS，Springer，Science Direct，Elsevier，Arxiv等国外各大主流网站。 学术分类导航里包括了：期刊、图书、专利、标准、论坛、基金、文档、医学、金融、科学、工程、农业、社会、人文、科技、公开课、机构等，分类齐全，查找方便。
不踩坑的Python爬虫：如何在一个月内学会爬取大规模数据
然后哼哧哼哧系统学习 Python 的每个知识点，很久之后发现仍然爬不了数据；有的人则认为先要掌握网页的知识，遂开始 HTML\CSS，结果入了前端的坑，瘁…… 但掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据 爬当当网各分类所有五星图书 @ZhuNewNew 这次作业选择爬取的网站是当当网，当当有比较多的图书数据，特别是五星图书，包含了各个领域最受欢迎的图书信息，对于寻找有价值的图书、分析好书的销售情况具有一定的价值 保存豆瓣短评数据 6、浏览器抓包及headers设置（案例一：爬取知乎） 爬虫的一般思路：抓取、解析、存储 浏览器抓包获取Ajax加载的数据 设置headers 突破反爬虫限制 实战：爬取知乎用户数据 7、 某节部分课后资料 - 超多案例，覆盖主流网站 - 课程中提供了目前最常见的网站爬虫案例：豆瓣、百度、知乎、淘宝、京东、微博……每个案例在课程视频中都有详细分析，老师带你完成每一步操作。 多次的模仿和练习之后，你可以很轻松地写出自己的爬虫代码，并能够轻松爬取这些主流网站的数据。
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用磁悬浮技术打包快递，京东物流又放大招
对外，京东物流设备规划部负责人王琨也难掩得意之情：“现在我们的智能包装机主要可以用于包装各品牌手机、路由器、智能手环等商品，今后还将扩充到图书、个护美妆等其他品类的商品。 值得一提的是，作为京东整个架构中非常重要的一支，目前京东物流已经拥有中小件、大件、冷链、B2B、跨境和众包（达达）六大物流网络，也成长为了全国电商领域规模巨大的自建物流体。 5月，京东物流宣布将上线“汽车后备箱替车主收快递”服务，即把快递直接送到用户的汽车后备箱；7月，为解决网购退货难题，京东开通了时效服务产品“京准取”；9月，京东物流上线“京东快递”小程序，承接个人寄件快递业务
数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据
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开源项目：使用HTML完成一个2025规划已完成清单
2025年7月我结束了为期14年的学生生涯，刚出校园时的我是懵懂又有一股子“莽”劲，如今转头回来发现这只不过是没经历过毒打罢了。 div>
6.27 VR扫描：微软为美国图书馆提供免费MR项目支持；谷歌推出Tilt Brush V16，增加7个新功能
微软为美国图书馆提供免费MR项目支持 ? 近日，微软宣布了一个名为Limitless Libraries的补助项目。 该项目将向美国图书馆提供MR硬件与内容的免费资助，用于提高公共图书馆或学校图书馆的学习体验，同时促进MR在教育领域的普及。 VRPinea独家点评：身临其境！ 学习立马有趣~ 谷歌推出Tilt Brush V16，增加7个新功能 ? 今日，谷歌推出Tilt Brush的第十六个版本。这个版本增加了新笔刷和新功能，将帮助艺术家们更方便快捷的完成自己的作品。
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数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据
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