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奔涌吧，GPU! GPU选型全解密
大数据时代对计算速度提出了更高的要求，GPU处理器应运而生。那么，如何选择GPU呢？为了让大家了解不同应用场景下的GPU云服务器选型，我们邀请腾讯云大茹姐姐创作了这篇深度好文。 在深入了解不同应用场景下的GPU云服务器选型推荐之前，我们先来了解一下CPU和GPU、GPU和vGPU之间的差异。 GN10X/GN10Xp、GN8、GN7等整卡实例均采用GPU直通技术； vGPU是指虚拟化GPU，支持GPU资源的更细粒度划分，如1/2、1/4以及1/8 GPU。 GN10X/GN10Xp、GN7的1/2、1/4GPU实例均为vCS授权。 GPU选型的关键点都get了吗 读到这里的朋友都是云煮鸡的真爱粉~~ ?
20.7K2624发布于 2020-07-16 - 来自专栏数字芯片
浅谈国产GPU发展
国产GPU创业领域目前存在哪些问题？应该以什么样的态度发展国产GPU？与海外巨头相比，有何差距与挑战？追赶的机会在哪？集微网同产业人士进行交流，探寻国产GPU创业浪潮风起云涌的背后。 地缘政治、大国博弈背景下，相较于已有一定积累的国产CPU，国产GPU的破局更具紧迫性和必要性。人才储备程度，科创板提供的退出机制，也为国产GPU的发展创造了良好契机。 从应用角度来看，国内GPU生态的发展更需要“众人拾柴”。时昕认为，要加快打造国产GPU产业链，下游的整机厂商需要对国产GPU给予更多包容。 “国产GPU可能99%已达标了，如果能帮助国产GPU厂商一起将这百分之一影响体验的最后一步补齐，做到更完善，这对其发展是非常重要的。”时昕强调。 急功近利，疯狂招人，疯狂烧钱的模式，实际上不可能快速弥补国产GPU跟国外GPU之间的差距，因为国外的GPU是一个个应用打磨出来的，国产GPU一定要有耐心，才能够在这个领域实现创新和弯道超车。”
2.1K31编辑于 2022-09-19 国产GPU选型实践与TCE智算解决方案：性能、生态与成本优化路径
识别国产GPU选型中的性能、生态与成本三重瓶颈 当前企业国产GPU选型面临核心冲突：理想需性能、稳定性、易用性全面对标国际水平，现实却受限于传统方案参数量级与场景适配不足（如原方案N49D<7B、L20 用于7B~70B模型、H20用于>70B大模型，生图/视频仅关注算力/显存带宽）、生态兼容性差（部分厂商不兼容CUDA，自定义算子需迁移）、运维复杂度高（缺乏统一评测与集群管理）。 构建TCE智算解决方案的国产GPU选型与实践体系 腾讯TCE智算解决方案提供“选型-评测-部署-运维”全链路支持： 分场景GPU推荐：按模型类型匹配国产芯片，如传统模型（参数量<7B）原方案N49D →新方案N59D/N59Dv2、紫霄v2；搜广推（自研模型）原方案L20→新方案BW151/天垓150；中小模型推理（7B~70B）原方案L20→新方案N88a/紫霄V2、BW151/天垓150；大模型推理 客户实践案例：搜广推场景国产GPU选型优化 某客户（搜广推应用部）通过TCE智算方案评测国产卡性能，原方案L20（关注GPU）升级为BW151/天垓150（同步关注CPU核心数、内存容量），结合Qwen2.5
37710编辑于 2026-04-03国产GPU全景选型与量化实践：打通大模型训推的性能与生态瓶颈
搭建基于业务负载的异构算力匹配矩阵 针对不同层级的模型参数与算力需求，企业需要跳出单一硬件依赖，构建基于“一云多芯”架构的精细化选型与平替链路： 界定底层架构选型路线： GPGPU通用架构（如海光信息、 小模型（<7B）及生图/视频云渲染：侧重显存容量平衡，推荐由原N49D/L20方案向 N59Dv2 / 紫霄v2 / N88a 演进。 主流模型替换场景的核心量化验证 通过对主流机型进行严格的参数调优，国产GPU在核心业务指标（KPI）上已释放出可量化的业务价值： 综合性能逼近国际主流基准：在针对DeepSeek-R1-0528与DeepSeek-V3.2 沉淀同源同构的智算平台级能力 企业打破算力瓶颈的终极解法，不仅在于单一芯片的替换，更在于构建一套与公有云同源同构的智算基础设施： 全栈智算基础设施覆盖：TCE智算解决方案在架构上实现公有云级别的同源同构，集成了底层GPU 至2026年，国产GPU预计将在7nm+制程工艺以及 1TB/s+ 级别显存带宽（搭载HBM3e）上实现持续突破，为企业的AI战略落地提供坚实、可持续的算力底座。
40510编辑于 2026-04-01- 来自专栏人称T客
CRM国产化替代选型指南
选型又是一道坎儿 不同于欧美发达国家的企业IT市场较为成熟的“咨询商+产品商+实施商”的铁三角体系，即便已经进入云计算、数字化的阶段，国内市场也没有建立起本土的铁三角体系。 在CRM领域中，中国企业的选型方法论也必然富含属于时代特色、商业经济、技术落地的特征。 打破传统先咨询、再开发、后交付的惯性模式，先有优质的产品、方案及服务基础，后匹配企业自身需求条件的选型方法论正在被一大批企业客户验证。 区别于信息化时代企业构建IT系统的选型特征，SaaS CRM因更强的灵活性、高可用、可适应、快速部署、在线可视化等特性，具备了除功能参数以外更多的量化参考指标。 这个选型方法论不仅适用于对国际产品的替换，国产品牌之间的替换以及针对从零开始构建CRM的国内企业同样适用，具体到企业自身需求侧重点时会略有差异。
98510编辑于 2022-06-10 国产GPU大厂回应裁员20%传闻
近日，国产GPU大厂沐曦集成电路（以下简称“沐曦”）被传在IPO上市前实施裁员计划，涉及约20%员工（约200人），以降低成本提高上市成功率。 作为国产GPU明星企业，沐曦在成立不到1年内，公司就迅速完成从天使轮到A轮的四轮融资，融资金额达数十亿。 值得一提的是，今年2月，超讯通信接连拿下了合计14.88亿元的基于沐曦曦云C500芯片方案的训推一体服务器大单，足见目前该市场对于沐曦GPU加速芯片方案的认可。 编辑：芯智讯-浪客剑
20610编辑于 2026-03-19- 来自专栏电子电路开发学习
Xilinx芯片太贵，我选择国产替代！聊聊国产FPGA芯片选型
下图是基于复旦微FMQL45T900芯片的开发板，可替代Xilinx ZYNQ FPGA 7045，集成FPGA和四核ARM Cortex-A7。 国产替代需要考虑的因素 对于国内这么大的FPGA市场，如果要进行FPGA国产化方案替代，以下几个因素是需要考虑的： 1.工艺制程、门级规模、SerDes速率 这3个参数，也是衡量FPGA基本性能的重要指标 这些都是需要在进行国产化替代时，需要考虑的问题。 5.性价比、货源 芯片的性价比是极为重要的一个因素，相比于Xilinx和Altera，如果同等性能的芯片，国产FPGA芯片有价格优势，我相信很多用户会选择进行国产替代。 在当前国家对芯片行业的大力支持下，以及FPGA在5G和AI领域的广泛应用，这些现状对于国产FPGA厂商来说，是一个难得的机遇。 国产FPGA任重而道远，每一个为此努力的人都值得尊敬！
5K20编辑于 2022-05-19 全国产压力传感器选型
2 压力传感器选型① 确定压力传感器量程正常使用时（静态测量时），传感器的测量一般考虑被测力值，量程一般选用被测力值的1.2~1.5倍；动态使用时，传感器的量程一般选取所测力的3~5倍；考虑当有设备最大出力时 3 其他说明 压力传感器选型时，很多性能参数的指标事先是无法确定的，比如迟滞、蠕变等，因此最重要的是确定压力传感器的测量范围以及精度（灵敏度、分辨率）要求，这两点确定以后，其他参数可以通过信号处理电路来调节
41910编辑于 2024-06-12- 来自专栏DevOps
国产DevOps系统选型能力评估框架
在数字化转型加速与合规要求日益严苛的背景下，DevOps平台的全流程安全管控能力已成为企业选型的核心底线。 4）规适配与实践：权威认证+行业落地双重保障适配多行业合规要求，在金融领域满足银保监会、证监会的监管要求，在政务领域契合信创安全与等保2.0标准，支持麒麟、统信等国产操作系统及达梦等国产数据库，符合信创合规要求 03.选型决策建议企业在基于安全合规压力选型DevOps平台时，需以“全流程管控、行业适配、实践验证”为核心原则：优先选择自主可控、安全能力内置而非外挂的平台，确保安全功能与研发流程深度融合；重点核查平台在权限隔离
15110编辑于 2026-02-10 - 来自专栏FPGA技术江湖
罗杰斯（Rogers）射频PCB板材选型和国产替代
7. 卫星通信 ：RO4000®系列材料还适用于直播卫星的低噪声块（LNB）等卫星通信设备。 8. No.4 罗杰斯高频板材的国产替代有哪些？ 罗杰斯射频PCB板材在国际市场上具有显著的竞争力，但随着国内技术的不断进步和市场需求的增长，国产替代产品正在逐渐崛起。 以下是一些国产高频PCB板材的替代选项： 1.生益科技：生益科技是国内领先的高频PCB板材制造商之一，已经实现了国产替代突破。 国产替代产品的出现，不仅能够降低成本，还能提高供应链的稳定性和响应速度。虽然在某些高端应用中，国产材料可能还无法完全替代罗杰斯的产品，但随着技术的不断进步，这种差距正在逐渐缩小。
1.9K10编辑于 2024-12-20 - 来自专栏剑指工控
PCS7选型设计（下）
以下找了几种常用结构的图： 第五，接口模块、信号模块选型 5.2 接口模块 ET200SP HA接口模块 IM 155-6 PN (6DL1155-6AU00-0PM0) 除了查找选型样本，最直截了当的方法是，在组态软件（Simatic Manager/TIA/Tia selection tool）中相应的接口模块下查找所需要的信号模块，这样也避免了兼容性错误。 /simatic-%E8%BF%87%E7%A8%8B%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F-pcs-7-%E5%B7%B2%E5%8F%91%E5%B8%83%E6% 85%B1%E7%94%A8%E5%B7%A5%E5%8E%82%E6%80%BB%E7%BA%BF%E5%92%8C%E7%BB%88%E7%AB%AF%E6%80%BB%E7%BA%BF%EF%BC /document/103140443/simatic-pcs-7-%E8%BF%87%E7%A8%8B%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%B3%BB%E7%BB%9F-et-200pa-smart
4.4K22发布于 2021-11-09 - 来自专栏剑指工控
PCS7选型设计（上）
当然，扯这么多并不是为了让人知难而退，只是让各位朋友在选型的时候有个心理准备，更加谨慎，避免后期返工，节省成本。 以下简单介绍一些关于PCS7项目选型设计相关的注意事项，说简单也不简单吧，内容很多，时间有限，只能蜻蜓点水地过一遍，详细的还得看相关手册，以官方最新资讯为准。 自动化系统的选型与组态以及备件库存和工厂扩展大大得到简化。 tree=CatalogTree 光看完CPU选型这一部分，估计大部分眼睛就已经花了吧，我表示很无奈，我也很讨厌臭长的公众号文章，经常看不到一小半就头晕眼花，估计很多人只是为了码字赚稿费吧。 关于系统选型的网络结构、系统架构、信号模块等选型相关的内容，请关注剑指工控，将在下一篇文章中再做介绍。 以下为相关参考链接： 这里列举了一些与PCS 7硬件、软件、通讯选型相关的文档。
2.9K21发布于 2021-11-09 - 来自专栏NLP算法工程师之路
配置CentOS7 GPU环境
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 使能配置 source .bashrc 输入Python，查看是否配置正确 Conda安装TesnorFlow GPU config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 安装 conda install tensorflow-gpu 我的cuda版本是9.0，cudnn版本是7.1.2，tensorflow-gpu版本是1.9.0。 ://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org sudo rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7. /kernel-devel-3.10.0-693.17.1.el7.x86_64.rpm yum install kernel-devel-3.10.0-693.17.1.el7.x86_64.rpm
2.1K30发布于 2019-12-18 - 来自专栏量子位
国产GPU为何“一夜杀到老黄城下”？
从第一代iPhone到iPhone 7 Plus，A系列芯片中的图形处理器部分，都是基于Imagination的PowerVR的IP核设计开发。 △ Nvidia Hopper架构 根据IBS统计，7nm制程下单颗芯片中可集成的IP核数量平均为178个，到5nm还会增长到218个。 芯原微电子(VeriSilicon)是国内老牌IP供应商，同时提供一站式芯片设计服务，GPU业务收购自美国图芯(Vivante)。现在是国内排名第1、全球排名第7的芯片IP授权服务商。 像摩尔线程、壁仞科技这样的国产GPU创业公司，还有很长的路要走。 国产GPU，为何是现在？ 国产芯片创业上一轮爆发与AI热潮同步，聚焦于数据计算，也就是各类DPU、NPU。 芯动科技就把“信创”列为风华1号的主要应用方向之一，还与国产操作系统统信达成生态合作，完成国产GPU与国产OS的适配。
89560编辑于 2022-04-08 - 来自专栏芯智讯
传AMD中国将裁员15%，GPU部门是重灾区！利好国产GPU厂商？
即便是近两年重新进入独立GPU显卡市场的英特尔，发展独立显卡业务也不得从英伟达和AMD大肆挖人。 同样，很多国产GPU初创公司的核心GPU人才也主要都是来源于AMD和英伟达。 通过上面的介绍，我们不难看出，众多国产GPU厂商的核心人员更多是来自于AMD，而非英伟达。 这主要是因为，AMD在中国大陆有研发中心（英伟达则没有），也间接为中国的国产GPU产业的发展贡献了不少的人才。 特别是在去年10月7日，美国出台对华半导体限制新规之后，国内进口可以用于AI计算的高性能芯片也受到了管制。今年10月17日，美国再度升级限制，使得更多的英伟达和AMD的GPU产品被列入了管制。 虽然这并不是我们愿意看到的，但是从另一个方面来看，或许AMD此番裁员也将为国产GPU厂商贡献更多的人才。 高通明年年初还将裁员？
77820编辑于 2023-10-23 - 来自专栏AustinDatabases
开发问国产数据库选型，怎么回答他们？
话题的内容是，聊一聊国产数据库，在44回复中，有很多有意思的回复。 为什么我对这点敏感，之前开发人员在遇到谈论国产数据库，基本上的话语我都没有办法在这个文章里面展示，特别打击国产数据库 ，难听的话一火车也载不完，而现在开发开始热衷讨论国产数据库了，这说明一点，下层的使用者们开始关心国产数据库的选型了 这里引用的是赛迪 CCID在2024年7月份刊出的，《关键业务系统数据升级实践指南》里面的数据，其中数据是针对关键的业务系统中部署的数据库产品，进行的调查问卷针对上百家企业的调查结果，总结关键字，关键业务系统 单体的会了一堆，但到了给建议，数据库选型的情况下，没有一个分布式数据库作为对于一些难搞的系统数据库切换中的选型，的确是没有趁手的兵器，其次用人家开发的话来说，你学不学靠前的，你要和差生靠拢？ 希望后期能让更多的OceanBase的老师进入到群,有更多关于OceanBase的知识丰富我们数据库职场人的数据库的宽度,来应对更多的开发者和架构师在数据库选型中询问和咨询,当他们选择了强者后, DB人员的对他们的选择能做到来者不拒
22610编辑于 2024-11-25 - 来自专栏量子位
国产GPU添新玩家，AMD出身，两款业界第一7nm芯片曾由他打造
在此期间，钱军还带领团队设计量产了两个业界第一： 第一颗7nm图形处理器 第一颗7nm GPGPU架构的AI芯片 而刚才现场之所以会有那般反响，正是因为钱军在2018年所成立的瀚博半导体，搞了一个“大动作 ”—— 预览了国产7nm云端GPU芯片，SG100。 并且随着SG100的预览，也就意味着国产GPU玩家队伍，又正式添加一位新成员。 但纵观整场发布会，“业界领先”、“性能数倍”等标签显得格外醒目。 然而把“国产GPU”这条线铺开来看，在瀚博半导体之前，已然是一副势头凶猛的态势。 那么在这样的大环境之下，瀚博半导体正式进入“国产GPU玩家”之列，其所持的杀手锏又将是什么？ 两个GPU巨头之间长期的“对垒”，已然是人尽皆知的事情。 但现在，从英伟达和AMD出走的人，在国产GPU这条道路上再度“交锋”。 嗯，有点意思。
41610编辑于 2022-09-08 - 来自专栏AIOps
2025国产化运维监控产品选型指南：国产化替代加速，企业怎么选？
本文围绕“国产化、本土化”核心维度，对比国内外多款主流运维监控产品，结合功能特性、适配能力与使用场景，为企业选型提供参考。01. 企业运维监控产品国产化选型建议结合“国产化需求强度、IT架构复杂度、运维团队能力”三个核心维度，企业可按以下场景选型：若是强信创需求企业，核心诉求为全栈国产化替代、合规审计、自主可控，首选嘉为蓝鲸，其“ 企业选型运维监控平台的常见问题解答Q1：国产化适配的核心评估指标有哪些？企业容易忽略哪些点？ 关键验证点：选型时可要求厂商提供性能测试报告，重点关注“指标采集延迟、并发处理能力、资源占用率”三个指标。Q3：如何平衡国产化适配与功能全面性？ 企业选型时可列出“核心功能清单”，再评估国产产品是否覆盖——若某国产产品缺乏核心功能，即使国产化适配再好，也难以满足运维需求。
46600编辑于 2025-10-27 - 来自专栏数通
国产信创操作系统的选型和版本升级攻略
01、 关于国产操作系统的选型攻略 按党政和行业划分： 党政领域： 基本按照政府采购需求标准严格执行，一般来说安可测评结果里的操作系统，也是通过了政府采购需求标准的符合性测试要求，但到具体执行采购的时候会涉及到银河麒麟 评判操作系统关键在于围绕操作系统周边的软硬件适配的生态环境，得生态者得天下，需要考量生态市场各类软硬件是否丰富，能否满足客户要求，如普通办公需要打印/扫描文件，设备型号驱动兼容适配都找不到等类似问题怎么能说“好用”呢，相信随着时间的推移，国产信创桌面操作系统无论使用习惯和生态大概率会趋同 5、行业应用案例：在选型OS的时候，客户也会要求出示落地案例和实地参观等需求，根据实际情况，需要考量操作系统在行业中的应用案例情况如金融、电信、电力、能源、装备制造等。 总结：在选型操作系统过程中，需要从生态兼容、稳定性、安全性、开源根社区、服务能力、行业案例等多方因素综合考量，才能选择符合自身业务的安全可靠操作系统。 02、国产信创操作系统版本升级攻略 在选型版本升级需要考虑以下几个方面： 1、建议选择Linux kernel最新的内核版本，如4.19、5.4和5.10目前基于三个内核版本的操作系统有桌面端的统信桌面操作系统
2K10编辑于 2024-12-03 - 来自专栏IT创事记
国产GPU云桌面市场：芯力量入局，春风渐起
其是基于MUSA统一系统架构打造的数据中心级多功能GPU产品，内置图形渲染、视频编解码、人工智能加速和并行计算等功能引擎，为国产云桌面GPU虚拟化的落地创造了必要条件。 此次摩尔线程基于MTT S2000打造的全新GPU云桌面产品MT vGPU1.0、MT GPU直通和MT GPU加速协议编码，覆盖了GPU虚拟化的所有路径，其推动国产云桌面市场全面升级的决心可见一斑。 在直通模式场景，通过PCIe透传技术将一块完整的GPU芯片透传到虚拟机中，MT GPU直通支持加速渲染、视频编解码等功能场景，同时兼容Windows10、Linux等操作系统，实现国产化支持。 面对日益多元的应用场景，摩尔线程开创动态弹性切分模式，支持用户在vGPU和GPU直通两种模式间自由选择。在vGPU模式下，用户可按照1.5/3.5/7/14 GB等显存容量对GPU资源进行切分。 产品性能的迭代与商业模式的完善永无止境，国产GPU的大规模商用还有很长的路要走。vGPU1.0只是摩尔线程的新起点，但已有了“初生牛犊不怕虎”的意味。
1.2K20编辑于 2023-02-17
腾讯云开发者
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