国内AIOps市场近两年发展很快,但产品的定位差异很大,"AI运维"这个词被用来描述完全不同的东西。同样叫"智能运维",有的是监控告警平台,有的是日志分析工具,有的是资源调度系统,有的是架构治理助手。 本文整理了几款市场上主流的国产AIOps相关产品,帮你搞清楚它们到底是做什么的,适合什么场景。 先划分产品类别AIOps这个词太泛,先把产品按核心能力分类:类别代表产品核心价值监控告警腾讯云云监控、阿里云ARMS实时监控指标,智能降噪告警日志分析腾讯云CLS、阿里云SLS日志采集、查询、告警APM 腾讯云CloudQ+企业微信/飞书场景6:我需要一个系统管理腾讯云+阿里云+AWS的多云环境→腾讯云CloudQ(唯一多云中立方案)CloudQ的核心价值定位说了这么多对比,最后总结一下CloudQ在整个AIOps
Python 的模块与包文章链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2472944 本篇文章主要介绍了Python 的模块与包Keep:开源告警管理与AIOps 平台简介Keep 是一个开源的告警管理和 AIOps 平台,提供了一个统一的界面来管理所有告警和事件。 这个平台不仅简化了告警管理流程,还通过 AI 技术提升了告警处理的效率和准确性。功能特点单一视图:Keep 提供了一个高度可定制的用户界面,能够集中展示所有告警和事件,方便用户快速浏览和处理。 告警去重与关联:平台能够自动去重和关联告警,减少重复告警的干扰,提高告警处理的效率。双向集成:支持与多种监控工具的双向同步,确保告警信息的实时更新和一致性。 通过以上步骤,你可以快速部署 Keep 平台,开始体验其强大的告警管理和 AIOps 功能。
腾讯 SNG 的一体化智能运维(AIOps)平台——织云,作为支撑 QQ、QQ 空间等众多社交网络产品的运维平台,伴随着腾讯的社交业务走过了互联网门户时代、WEB2.0 时代、移动互联网时代,经历过不同形态的产品和技术的挑战 (图 运维管控操作的抽象) 一体化智能运维(AIOps)平台将运维的原子操作工具化,并提供管理纬度的支持,如版本化、权限化、定时任务、关联运维对象等。 一体化智能运维(AIOps)平台的立体化监控体系,实现统一监控告警平台,提供各层级监控能力。 一体化智能运维(AIOps)平台的运维数据银行承担了将运维数据集中化收集和处理的平台化能力,为异构的运维监控数据,提供了通用的流式数据处理分析的运维大数据解决方案。 一体化智能运维(AIOps)平台在支撑腾讯海量业务的运维场景时,AIOps 技术让监控数据更精准的发现和定位问题,并结合自动化运维的能力,在基于规则的运维场景下,可以实现无人运维的高效能力。
介绍 Keep 是一个开源的 AI 驱动的监控和告警平台,旨在通过自动化和智能化手段简化运维工作,帮助团队更高效地管理和监控复杂的基础设施和应用。 它结合了传统的监控工具和现代的人工智能技术,实现了 AIOps(人工智能运维) 的核心功能,如异常检测、根因分析、告警降噪和自动化修复。 Keep 通过以下方式实现 AIOps 的核心能力: 数据驱动: 收集和分析大量的监控数据、日志和指标,为 AI 模型提供训练和推理的基础。 总结 Keep 是一个强大的 AIOps 平台,通过 AI 技术实现了异常检测、根因分析、告警降噪和自动化修复等功能。 无论是电商平台、金融系统还是物联网设备,Keep 都能提供智能化的监控解决方案,帮助用户及时发现和解决问题,确保业务的稳定运行。
wiki.sipeed.com/hardware/zh/tang/tang-primer-20k/primer-20k.html FPGA主要参数: FPGA型号 参数 GW2A-LV18PG256C8/ 块状静态随机存储器B-SRAM(bits) 828K 块状静态随机存储器数目B-SRAM(个) 46 乘法器(18x18 Multiplier) 48 锁相环(PLLs) 4 I/O Bank 总数 8 生态 这个我就不单独以高云为例了,而是目前国产FPGA,都是一样的,生态环境几乎为零,主要是前期一直以站稳市场为主,没有进行推广,所以生态没建立起来很正常,随着未来的发展,肯定会越来越好~ 图像处理平台 总结 国产FPGA在发展,目前在价格上优势极其明显,后续的发展还要靠国内的开发者去支持。 虽然目前还有一些BUG,但是还可以忍受。 最后就是希望国内的FPGA可以越发展越好~ 有什么其他厂家的国产FPGA需要测评使用欢迎大家留言~ END
腾讯SNG的一体化智能运维(AIOps)平台——织云,作为支撑QQ、QQ空间等众多社交网络产品的运维平台,伴随着腾讯的社交业务走过了互联网门户时代、WEB2.0时代、移动互联网时代,经历过不同形态的产品和技术的挑战 (图 运维管控操作的抽象) 一体化智能运维(AIOps)平台将运维的原子操作工具化,并提供管理纬度的支持,如版本化、权限化、定时任务、关联运维对象等。 一体化智能运维(AIOps)平台的立体化监控体系,实现统一监控告警平台,提供各层级监控能力。 一体化智能运维(AIOps)平台的运维数据银行承担了将运维数据集中化收集和处理的平台化能力,为异构的运维监控数据,提供了通用的流式数据处理分析的运维大数据解决方案。 一体化智能运维(AIOps)平台在支撑腾讯海量业务的运维场景时,AIOps技术让监控数据更精准的发现和定位问题,并结合自动化运维的能力,在基于规则的运维场景下,可以实现无人运维的高效能力。
前面我们介绍了 《开发 K8s Chat 命令行工具》,实现了通过和 Kubernetes 进行交互的方式进行运维,虽然文章中所描述的功能比较简单,但是可以以此进行扩展,丰富功能。 那本章,我们将在 《开发 K8s Chat 命令行工具》的基础之上,增加 Kubernetes 故障诊断工具,其主要功能点是: 获取集群的 event 时间,特别关注 warning 级别事件 然后进入对应的 analyze 下面添加一个子命令 event,专门用于分析事件 cobra-cli add event -p 'analyzeCmd' (3)设计一个方法 getPodEventsAndLogs 用于获取 K8s (5)使用 k8scopilot.exe analyze event 进行分析验证 分析结果如下: 正在请求 AI 分析... 实现自动修复简单问题 增强分析: 增加更多诊断数据源(metrics、节点状态等) 实现历史问题匹配和知识库 可视化: 生成 HTML 格式的诊断报告 支持问题严重程度分级展示 最后 本文在《开发 K8s
##正文 在数字化转型深水区,AIOps已成为企业IT运维的"数字神经中枢"。IDC数据显示,2025年全球AIOps市场规模突破25亿美元,中国市场年复合增长率达28%。 ###一、主流AIOps产品全景对比 ####1. "智能巡检" : 25 "混沌工程" : 20 "容量规划" : 15 "安全护航" : 5 技术突破点 架构治理革新undefined基于IaC(基础设施即代码)的统一管理平台 提前3天预判流量峰值,资源利用率从58%提升至89% 游戏行业:借助混沌演练功能,某厂商将版本灰度发布故障率从12%降至2.3% 政务云:实现全省21个数据中心统一监控,平均故障定位时间从45分钟压缩至8分钟 平台将集成数字孪生技术 低代码化趋势:运维策略配置效率年增长40%,腾讯云智能顾问已实现80%策略可视化配置 ####选型决策树 graph TD A[企业规模] -->|大型集团| B{多云架构
云管平台、ChatOps、AIOps、FinOps……运维圈的概念越来越多,但你需要的答案只有一个:哪个方案最适合我?本文终结这个问题。 二、8 款 ITOM 平台终极对比2.1 一张全景表平台核心定位最强能力最弱短板最佳场景CloudQChatOps + AIOps + CloudOps移动端运维、架构治理深度自动化编排追求效率的多云团队嘉为蓝鲸全栈纳管 维度 3:信创合规 ● 嘉为蓝鲸:██████████ 10/10 全栈信创标杆 ● CloudQ:████████░░ 8/10 腾讯云原生国产化支持 ● SmartCMP:██████░░░░ 6/ • 轻量接入,5 分钟可用• 精准切入,ChatOps + AIOps 两大杀手锏• 灵活搭配,不替代而是增强也许你不需要一个沉重的运维平台,你只需要一只聪明的领域虾。 是时候换个活法了》**本篇:《ITOM 2026 全景图:8 款平台终极对比》*
于是,有了下面的“Web”平台,这个平台就是一个开源的指纹库,包含操作系统,硬件设备,web,中间件,应用程序等指纹,因为是开源的,所以大家可以直接下载数据库,这样以后小伙伴写一些神器的时候,就可以直接导入了 平台地址:http://www.secbug.org:8080/ 匿名用户:路人甲 密码:lurenjia 指纹平台说明如下: 平台首页说明 查询使用 平台无需登录即可查看厂商列表以及使用查询功能,平台用户注册后,可上传或选择厂商添加自己的指纹,同时打开个人中心查看上传厂商或指纹状态信息,英雄榜实时排名,记录用户提交情况。 奖励情况请查看平台说明。 在线指纹识别平台和“大禹”本地识别工具各有各的优势,大家视自身情况为主。 希望更多的安全圈的朋友能够一起来完善,做出一个真正国内可用, 好用的,属于大家的平台,是我们的目标!
机器之心发布 机器之心编辑部 来自南京的智慧防务 AI 公司摄星智能开放了他们自主创新发布的首个国产军事算法平台——「星智」。 与此同时,国家与军队自主可控发展战略也要求全面布局国产自主算法体系建设,开展核心算法技术攻关,建立原创算法开发产业链与生态体系,实现我国国防智能化建设创新式发展的跨越。 他们将最先进的基础算法模型与国防场景深度融合,自主创新研发了一大批防务领域专用算法,基于国产自主环境构建军事垂直领域专用算法库,支持各类军事智能应用的开发与设计。 此次开放的「星智」算法平台已经积累了摄星智能自主研发的 8 类 30 个防务领域专用算法模型。 「星智」算法平台旨在为各类军事智能应用开发提供基于国产自主环境的开发集成框架和基础算法模型库,同时提供面向特定军事需求的专用算法模型库,以解决当前军事智能应用国产自主开发环境缺失、基础算法模型重复开发、
Sym 是一个用 Java 语言实现的现代化社区(论坛/社交网络/博客)平台,标称为下一代的社区系统,为未来而构建。
2014年4月8日起,美国微软公司停止了对Windows XP SP3操作系统提供服务支持,这引起了社会和广大用户的广泛关注和对信息安全的担忧。 国产操作系统多以Linux为基础二次开发,今天我们为大家盘点一下二零一八年值得用户使用的国产Linux桌面操作系统。 同时深度还努力解决迁移Windows平台软件带来的各种兼容性问题,以便用户平滑的过渡到开放安全的Linux平台上来。 2.中标麒麟 中标麒麟作为国产操作系统的引领者,针对X86及龙芯、申威、众志、飞腾等国产CPU平台进行自主开发,率先实现了对X86及国 产CPU平台的支持。 8.优麒麟操作系统 优麒麟操作系统基于世界上最大的Linux发行版Ubuntu开发,能提供类 Windows 风格的交互功能,给用户带来更加亲切友好的使用体验。
---- 基于ARM架构的国产芯片终于在芯片市场撕开了一道口子,尽管,目前它仍小到可以忽略。 数博会的参观者可以在阿里云和华芯通的展台上看到它——一个可能是全世界最小的基于ARM的云计算平台。 它已经实际落地,且是完全基于国产芯片和国产云平台。 华芯通以这套ARM架构国产芯片为服务器、搭载ZStack阿里云版混合云,实现了最小1台PC就可以上云的ARM版应用。 据悉,相关项目的下一步工作,将以ZStack为云平台底座,上线云上贵州门户APP、贵州省电子政务网(国产ARM版本)项目,进一步实现基于ARM架构云平台的大规模商用。 专有系统也同时被认为是“国产自主可控”的一个发展机遇。由国产芯片、国产云平台和应用构成的专有系统,让其在自主可控语境中获得了业务突破的可能。 【IT创事记】同名专栏入驻各主流媒体平台。 ----
能不能用它来做 K8s AIOps?这篇文章就是一次探索性的思考。 2. OpenClaw 核心能力:适合 AIOps 的三个特性 在讨论具体场景之前,先了解 OpenClaw 的几个核心能力——这些是实现 K8s AIOps 的技术基础。 K8s AIOps 场景探索:4 个典型场景 基于 OpenClaw 的能力,我设计了 4 个 K8s AIOps 场景。这些场景从易到难,每个都有具体的实现路径。 写在最后 OpenClaw 具备成为 K8s AIOps 平台的技术基础:Skills 机制可以封装运维能力,Subagent 可以并行处理任务,Cron 可以做定时巡检,多渠道集成可以打通告警推送。 如果你也在探索 K8s AIOps,欢迎在评论区交流经验和想法。
(1)初始化一个项目 mkdir k8s-pod-list && cd k8s-pod-list go mod init k8s-pod-list (2)安装 client-go go get k8s.io /pkg/apis/meta/v1" "k8s.io/client-go/kubernetes" "k8s.io/client-go/tools/clientcmd" "k8s.io 1.创建一个 k8scopilot目录,使用 cobra-cli 初始化项目 mkdir k8scopilot && cd k8scopilot go mod init cobra-cli initr \k8scopilot.exe ask chatgpt 我是 K8S Copilot,你可以向我咨询 K8S 相关问题 > 部署资源 你输入的是: 部署资源 > exit 退出对话 (2)封装 OpenAI discovery" "k8s.io/client-go/dynamic" "k8s.io/client-go/kubernetes" "k8s.io/client-go/tools/clientcmd
;同时,我们还需要持续跟进如AIOps、DataOps、混沌工程等新兴技术理念,制定适合自身企业的落地方案…… 为了和大家一起攻克这些疑难,第七届DAMS中国数据智能管理峰会将于2021年8月27日在上海举办 金融专题 将解答这些困惑: 目前国内大中型银行纷纷进行核心系统分布式架构改造+国产化,选择的技术路线都有哪些可参考的共性? 金融核心数据库选开源or国产?关键还是怎么做到安全可控? 你是否低估了AIOps目前已覆盖的应用场景? 云原生技术发展迫使运维亟需转型,但人手不充足、工具跟不上、平台不给力怎么破? DataOps即将成为大数据新战线? ? 徐小飞 阿里巴巴 高级技术专家 演讲主题:《“数智化”运维:阿里大数据AIOps工程实践》 你将收获: 阿里大数据 & AI平台的AIOps落地实践; 运维数仓、运维数智中台的建设方法论; 如何利用数据化和智能化的方法 ,结合业务具体场景实现AIOps工程闭环,助力业务实现运维价值。
在信创和软件供应链安全的大背景下,选择一款自主可控、安全可靠、功能强大且生态兼容的制品库管理平台,是众多企业,尤其是金融、政务、能源、军工等关键行业的迫切需求。01. 为什么需要国产化制品库? 合规要求:政府、金融、能源、军工等关键行业对软件采购有严格的信创合规要求,必须使用国产化软件。本土化适配与服务:国产软件提供更贴合国内用户习惯的中文界面、文档和技术支持。 符合国家信创标准,支持国产化软硬件环境(如麒麟/统信OS、鲲鹏/海光/飞腾CPU、达梦数据库等)。 2)制品迁移:支持从Jfrog /Nexus/harbor迁移制品到CPack制品管理平台,提供丰富的迁移工具和文档支持,迁移过 程简便快捷,能够最大程度保留原有制品数据和元数据,确保迁移后的制品完整性和一致性 在“国产化替代”的时代浪潮下,嘉为蓝鲸CPack制品管理平台凭借其真正的自主可控、全栈国产化适配、企业级稳定性和安全性,以及与蓝鲸DevOps体系的无缝集成,无疑是众多关键行业和企业实现制品库替代的首选推荐
半年来出现的国产API管理工具推广,包括Apifox、Apipost、Eolink,乍一看产品功能都差不多,本篇文章会做一次完整的横向比较,仅针对功能的有无,并对使用过程进行描述。 工具介绍 eolink eolink是一款定位专业级的一站式API协作平台,也是国内最早投身API工具研发的平台之一,团队早在2016年就发布了国内首个集Swagger+Postman+Mock+Jmeter 并于2017年正式发布了全球首个在线API全生命周期管理平台,帮助全球开发者更高效的开发、测试和运维API,Eolink由此迭代演化而来。 可以点击查看,eolink官方,查看更多细节。 code=utf-8&q=%E6%B5%8B%E8%AF%95&callback=cb eolink 点击创建接口后,在顶部tab中展示,包括:文档、编辑、测试、mock、监控等五个功能。
8 月 27 日在上海举办,携手中国信通院云大所、阿里、腾讯、京东、百度、中国电信、中国移动、蚂蚁集团、美团、携程、快手、工商银行、平安银行、农业银行、光大银行、汇丰银行、哈啰出行、复旦大学、新炬网络、 迎着信创的春风,国产数据库该如何扛起大旗?企业数据库国产化如何加速落地步伐? 金融专场 将解答这些困惑: 目前国内大中型银行纷纷进行核心系统分布式架构改造 + 国产化,选择的技术路线都有哪些可参考的共性? 金融核心数据库选开源 or 国产?关键还是怎么做到安全可控? 你是否低估了 AIOps 目前已覆盖的应用场景? 云原生技术发展迫使运维亟需转型,但人手不充足、工具跟不上、平台不给力怎么破? DataOps 即将成为大数据新战线? 徐小飞 阿里巴巴 高级技术专家 阿里云布道师 演讲主题:《“数智化”运维:阿里大数据AIOps工程实践》 你将收获: 阿里大数据 & AI 平台的 AIOps 落地实践; 运维数仓、运维数智中台的建设方法论