自从 AI 浪潮席卷全球以来,大家已经明确了 AI 就是下一个二十年的主要方向,而对于我们开发者来说,就要想尽办法参与到与到 AI 变革中去。 而且我们开发 AI 应用还可以通过扣子商店直接接入飞书生态,极大的扩展了我们应用的流量获取渠道。 有了扣子之后,我们只要在扣子平台中梳理好自己的应用需求,其他事就可以交给扣子平台帮你辅助完成。 所以今天,我就带大家来体验一下使用扣子开发 AI 应用的便利了,同时也向各位读者们介绍一下 AI 开发中的一些基本概念。 AI 应用业务逻辑创建 当我们想要创建应用的业务逻辑时候,需要点击左边工作流中的加号进行创建: 紧接着就会弹出工作流的编辑页面,工作流会有一个开始和结束的标签,我们可以在此自定义中间的工作流程: 在中间流程中 应用开发平台有一个大概的了解,现在大家就可以通过扣子官网创建出属于自己的 AI 应用。
大家不妨自行上号体验一番DevChat助手的强大 官方地址:http://meri.co/6k2 DevChat 优点 • 多种大模型任意选:复杂任务非 GPT-4 莫属,简单任务交给低成本模型,组合使用效能最佳 在左侧栏可以看到多了一个兔子图标 3、点击设置,点击命令面板 4、输入搜索devchat key,选择Input DevChat Access Key回车 5、然后复制前面邮箱里面收到的 Access Key 粘贴输入回车确认 6、 DevChat AI 代入的方程式没有问题,计算的也没有问题。 2)复杂提问 我们再来测试一下经典问题“Python实现水仙花数”,DevChat AI介绍了水仙花数是什么,正确的代码和思路。 总结 DevChat AI工具的使用体验总体感觉很是挺不错的,而且响应速度也快,不想有些GPT产品得等好长时间才能响应,所以还是比较满意,而且能兼容多种主流大模型,多种模板快速响应。
AI人工智能6大应用场景 01、AI农业场景 在农业场景,主要包括有作物管理、害虫和杂草处理、疾病管理、土壤管理、产量预测和管理等。 其主要运用的AI技术最开始是基于规则的专家系统,发展到后来的模糊推理系统和人工神经网络的结合。主要涉及模式识别,图像识别等。 03、AI医疗场景 在医疗卫生场景,主要有疾病诊断预测、临床和患者护理。 除此之外近年来 AI 技术也在应用到新药研制场景中得到应用。主要使用到的 AI 技术为神经网络、专家系统等。主要涉及的用例是图像识别、分析推理、分类等。 06、AI电子商务场景 在电子商务场景,主要用例是推荐系统、欺诈识别、营销活动、产品退货预测。
大模型在各种领域都有广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。 6类政务AI大模型的应用场景:政务咨询领域:通过构建具备深厚专业知识的智能助手,针对财务、环保等专业领域,提供精确的咨询和解答服务。这有助于提升企业和公众的办事体验,同时增强政府机构的工作效率。 城市治理领域:大模型专注于快速响应民意诉求、智能分类问题、高效处理事件工单等城市治理需求,开发特色应用,提高城市事件处理的效率,提升城市治理的智能化水平。 专业工具开发:应用大模型技术,在业务统计分析、报告报表生成、法律法规咨询等专业领域,开发一系列通用工具,帮助公务人员高效开展工作,同时协助企业和公众理解专业知识。 10种具体应用实例:政务服务- 智能问答系统:全天候提供咨询服务,解答政府服务相关问题。- 政策解读与推荐:自动解析政策文件,推荐与用户需求相关的政策信息。
01 软件应用国产化,中国AI有底气 众所周知,“缺芯少魂”一直是我国信息技术和产业发展长期面临的心头之痛。 然而,即使有了国产芯、国产操作系统,我们依然受制于人——缺乏国产软件的生态。 为了建立一个健康的国产软件生态,不仅要有国产芯片、国产操作系统和国产数据库,还需要大量第三方应用和服务去适配它们。 这样,国产软件生态才能“茁壮成长”,自主可控才不是一句空话。 在技术国产化的路上,值得欣慰的是,从CPU、操作系统到数据库在关键领域都有较成熟的替代方案,而近些年国产应用软件的数量和种类一直在快速增加。 当下,国产化软件更是赶上了人工智能的风口,其中AI相关的基础技术、开源框架、应用软件等也都在国际占有一席之地,并不逊色! 要想从根本上解决安全问题,除了提高安全管理能力外,关键是要加速实现基础软件、应用服务软件国产化,做到核心技术自主可控。
西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 快手发力AI视频,参与开发了一个智能“导演”。 Direct-a-Video,成功解耦AI生成视频中物体运动和摄像机运动,让灵活性和可控性大大增强! 不信,来欣赏一波作品。 短视频中的镜头移动方向全凭导演指令,水平(X轴)、垂直(Y轴)、变焦必须精准: AI导演还上演了一出炫技,镜头移动方向混合水平、垂直: 混合水平、变焦运动效果也可以 此外,导演还要求视频中的每个“演员”
作者:加零 编辑:李宝珠 AGU 召集专家制定了一套「AI 应用指导方针」。 爆发性的 AI 应用:风险与机遇并存 在空间和环境科学领域,AI 工具的应用越来越广泛——诸如天气预报和气候模拟,能源及水资源管理等等。 可以说,我们正在经历前所未有的 AI 应用爆发,面对其中的机遇与风险,更加需要审慎思考。 在 NASA 的支持下,AGU 召集专家制定了一套「在空间和环境科学中应用人工智能」的指导方针,着重关注了 AI 应用中可能存在的伦理和道德问题,不仅仅局限于空间与环境科学这一特定领域,更为全方位的 AI 科学协会、机构和其他组织应提供资源和专业知识,支持 AI/ML 道德培训,并教育社会决策者了解 AI/ML 在研究中的价值和局限性,以便做出负责任的决策,从而减少其负面影响。 6.
AI视频工具的时刻 2025年,AI视频生成领域正经历一场深刻的变革。许多人习惯性地认为"国产工具不如海外产品",但经过长达数月的深度测试,我们发现这个刻板印象早已过时。 考虑到语言适配、访问稳定性、本地化功能等因素,国产AI视频工具在很多场景下反而更适合中文用户。 适用场景: 抖音电商、直播带货、商品推广 6. 拍我AI(PixVerse国内版):国产AI视频的"黑马" 拍我AI是PixVerse的国内版本,目前每天都有免费积分可以使用。 优点: 生成风格有限制 可创建人物角色 缺点: 无法调整运镜 需要访问国外网站 适用场景: 英文环境用户、国际化内容 说是12款,其实9款国产加6款国外,已经提供更多的举例了。
它的名字来自活字印刷术发明者:“毕昇”——象征着系统化、工业化的“AI 工具链革新”。 这不是一个AI小工具,而是一个彻底从工程与生产视角出发的 AI DevOps 全栈平台:GenAI 工作流、RAG、Agent、模型治理、评估、SFT、数据集管理、文档解析、企业级权限…… 你可以把 BISHENG 理解成下一代企业 AI 基础设施全链路平台。 它解决了整个行业最难的痛点之一: 复杂业务逻辑无法被 AI 工作流真实描述与执行。 具体实现: • 真正独立、完备的应用编排框架:一个画布搞定所有任务,聊天、自动化、批处理、多智能体协作,全在一个框架里。
Sora关停、国产崛起:2026年AI视频生成工具格局大洗牌! OpenAI于2026年3月24日正式关停Sora,AI视频生成市场迎来了历史性的转折点。国产工具如何抓住机遇?创作者该何去何从? :专业创作者和普通用户的需求差异巨大 02 — 国产工具强势崛起 在Sora退场的同时,国产AI视频生成工具却在快速迭代、抢占市场。 知识分享、生活记录 单次12秒 海螺AI 创意元素生成、动画风格出色 创意短视频、动画制作 约6秒 Vidu 生成稳定、速度适中 通用场景 约4秒 实测数据对比 根据CSDN博主测评数据,在生成速度方面 Video Creator已全面接入Sora 2模型,向所有必应用户免费开放视频生成功能。 分段生成长视频:单次生成时间有限,可以分段生成再拼接 关注高峰期:国产工具在下午3-6点可能出现排队,错峰使用效率更高 06 — 未来展望 AI视频生成市场正在经历剧烈变革: 技术层面:可控性、一致性
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在当前AI算力资源平均利用率仅30%-40%的行业背景下,华为此举旨在通过软件创新最大化硬件潜力,为国产AI芯片创造公平的竞争环境。 这一特性为国产AI芯片提供了前所未有的发展机遇。在传统算力生态中,英伟达凭借其软硬件一体化的封闭生态占据主导地位。华为通过开源Flex:ai,正在构建不依赖单一硬件巨头的AI发展路径。 据预测,Flex:ai的推广将使国产芯片在AI训练中的占比从当前的15%提升至2026年的35%。这种转变将有效破解国产芯片面临的应用生态瓶颈,通过软件兼容性弥补硬件生态差距。 华为公司副总裁周跃峰表示,Flex:ai能够“释放基础设施潜力,开源加速AI真正走向平民化”。算力利用率每提升10%相当于年省千亿级硬件投入,将显著降低AI应用门槛。 但开源这一技术,却能为国产芯片产业链打开突破口。通过软件技术为国产芯片创造市场空间,华为正从更高维度布局AI生态竞争。正如业界比喻,当前算力利用如同“十车道高速公路只跑两辆车”。
bulk 批量操作 :将文档 增删改查 一系列的操作,通过一次请求全部做完。优点:可以减少网络传输次数。
一、行业背景与趋势 随着大模型技术的成熟,国产AI编程工具已从“代码补全”向“全栈开发”演进,形成三大核心趋势: 全生命周期覆盖:从需求分析、代码生成到测试部署,工具链逐步完善。 在这里插入图片描述 二、国产AI编程工具分类与代表性产品 1. 国际化竞争:国产工具需在模型性能、生态兼容性上追赶国际头部产品(如GitHub Copilot)。 垂直领域深化:更多行业专属工具(如医疗代码生成、游戏引擎辅助)将涌现。 六、结语 国产AI编程辅助插件已形成差异化竞争格局: 通义灵码和CodeBuddy凭借全栈能力和国际模型直连主导复杂项目; 飞算JavaAI和TRAE在垂直领域(Java/金融)展现专业优势; Fitten 随着技术进步,国产工具有望在全球AI编程领域占据更大份额。
在《使用国产操作系统作为开发系统》一文说到我将开发系统切换到国产系统 Deepin (统信UOS社区版)上。经过这段时间的使用,非常满意。 没有办法,应用软件开发商也是看菜下碟。国产系统经过大力推广,仍然是小众系统。 作为一名棋臭瘾大的伪棋迷,忍不了,一定要想办法解决这个问题。 经过一番搜索,发现 UOS 应用商店中有一款应用程序UOS 应用迁移助手,可以做到将 Windows 应用程序打包成 Deepin 的安装包。 小结 当前,国产系统应用软件不足是一个客观事实,但通过曲线救国的方式将 Windows 应用程序打包成 Deepin 系统安装包,可以弥补国产系统应用软件不足的问题。 而 UOS 应用迁移助手,则让我们自己动手,将一些自己所需的应用程序制作成安装包,在国产系统下运行。 你在使用国产系统中,还会觉得应用程序太少吗?欢迎交流。
企业怎么选择国产Web应用防火墙? 2、WAF检测技术 刚才已讨论了架构和物理尺寸问题,现在要问一下这个问题:WAF如何检测Web应用中的漏洞以及针对Web应用的攻击? 以下是仅仅几个规范化机制完整清单请参阅Web应用安全联盟Web应用防火墙评估标准的第3.1章节。 与Web应用扫描器集成:Web应用扫描器这种产品能够自动扫描来自外部的Web应用,以模拟攻击者可能会发现的那种安全漏洞。 想了解更多的详细内容和考虑因素,请参阅Web应用安全联盟的Web应用防火墙评估标准评估响应矩阵。
在昨天结束的世界人工智能围棋大赛上,腾讯AI Lab开发的“绝艺”意外输给了Phoenix Go,屈居第二。 PhoenixGo是微信的几名工程师在开发机器翻译引擎“之余”抽空研发的AI程序。 “星阵”战胜柯洁,国产AI围棋崛起 中国作为围棋的发源地,在AlphaGo诞生后的几年里也成为主要的AI围棋源头之一。 被同门兄弟击败的“绝艺”,是腾讯AI Lab于2016年3月4日开发出的AI围棋,当年8月绝艺就首次战胜职业棋手,11月第一次战胜世界冠军棋手江维杰(野狐ID若水云寒)。 在PhoenixGo战胜绝艺的同一个赛场上,另一家国产AI围棋“星阵”战胜了柯洁。 星阵的前身是清华大学由小川团队研发的“神算子”,曾在比赛中战胜世界冠军孔杰九段。
结构图1.png 网络虚拟化的实际应用,如:在VLAN的应用中,管理员能够根据实际应用的需求,把同一物理局域网内的不同用户(如不同业务、不同需求等),从逻辑上划分为不同的广播域,就实现了VLAN划分。 产品解读 【联瑞LREC1002PF-2SFP+】采用了具有完全自主知识产权的国产万兆主控芯片方案设计的双光纤服务器网卡,在实际的应用中可支持达4094个VLAN应用。 网卡2.jpg 该网卡产品广泛应用于国产化平台的应用,如在申威、龙芯、兆芯以及飞腾等平台服务器上使用。 而且,这款网卡能够很好地支持多种国产操作系统,如我们熟知的深度操作系统、中标麒麟、银河麒麟、Loongnix(龙芯版国产系统)等。 目前该网卡可以满足国外同类产品的国产化替代需求,能够为党政机关和金融机构规模应用提供有力支撑。
为了促进LLM在法律甚至其他垂直应用落地的开放研究,本项目开源了中文法律大模型,并针对LLM和知识库的结合问题给出了法律场景下合理的解决方案。 来看看实际应用的效果: 本Demo只是一个开始,我们将致力于开发面向大众的普惠法律产品,期待通过大模型助力法律资源的再分配和生产力的提升,“但愿世间不纷争,何惜法典卷生尘”是团队的宗旨。 Law-cn-ai https://law.ai2045.com/ 这几个应用,目前而言更适用于研究开发,拿来直接使用还欠缺很多东西,特别是法律条文数据,这是一个相当严谨的、敏感的领域,需要有志在 AI大模型领域做出一番事业的法律人以及科技人士的共同努力。 AI实战总结,智能化办公时代已来
这款颜值检测小程序使用了腾讯开放人脸识别API,本项目适合刚入门的同学练手,熟悉整个框架,整体实现如下: