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国产ai 应用大爆发？扣子王炸更新
自从 AI 浪潮席卷全球以来，大家已经明确了 AI 就是下一个二十年的主要方向，而对于我们开发者来说，就要想尽办法参与到与到 AI 变革中去。 而且我们开发 AI 应用还可以通过扣子商店直接接入飞书生态，极大的扩展了我们应用的流量获取渠道。 有了扣子之后，我们只要在扣子平台中梳理好自己的应用需求，其他事就可以交给扣子平台帮你辅助完成。 所以今天，我就带大家来体验一下使用扣子开发 AI 应用的便利了，同时也向各位读者们介绍一下 AI 开发中的一些基本概念。 AI 应用业务逻辑创建 当我们想要创建应用的业务逻辑时候，需要点击左边工作流中的加号进行创建： 紧接着就会弹出工作流的编辑页面，工作流会有一个开始和结束的标签，我们可以在此自定义中间的工作流程： 在中间流程中 应用开发平台有一个大概的了解，现在大家就可以通过扣子官网创建出属于自己的 AI 应用。
1K10编辑于 2024-12-10 - 来自专栏云头条
F5 国产
主要投标标的： F5-BIG-LTM-I5600 招标文件对负载均衡产品指标要求如下。 服务器负载均衡： 全局负载均衡： 相关阅读 · 国内生产即国产：DELL EMC 896万元中标中国科学院高能物理研究所高海拔宇宙线观测站存储服务器、磁盘阵列及磁盘扩展柜项目 思科也是“国产”
58820编辑于 2022-03-31 - 来自专栏翩翩白衣少年
国产新型AI编程助手—DevChat AI插件在VSCode中的应用
://meri.co/6k2 DevChat 优点 • 多种大模型任意选：复杂任务非 GPT-4 莫属，简单任务交给低成本模型，组合使用效能最佳 • 精准的“上下文”管理：把任意代码段加入对话，不靠 AI 插件板块输入DevChat，点击安装 2、安装成功后，在左侧栏可以看到多了一个兔子图标 3、点击设置，点击命令面板 4、输入搜索devchat key，选择Input DevChat Access Key回车 5、 DevChat AI 代入的方程式没有问题，计算的也没有问题。 2）复杂提问 我们再来测试一下经典问题“Python实现水仙花数”，DevChat AI介绍了水仙花数是什么，正确的代码和思路。 总结 DevChat AI工具的使用体验总体感觉很是挺不错的，而且响应速度也快，不想有些GPT产品得等好长时间才能响应，所以还是比较满意，而且能兼容多种主流大模型，多种模板快速响应。
1.4K80编辑于 2023-11-10 - 来自专栏AI科技评论
国产 AI 作画神器来了！日增 5 万用户的背后有什么秘诀？
9月，一个叫做「盗梦师」的微信小程序悄悄上线，却一鸣惊人，达成日增5万新用户的纪录，足以见得国内玩家对亲手玩到 AI 绘画渴待已久。 以下是AI科技评论与盗梦师团队的对话： AI科技评论：请问在什么样的场景下，贵团队产生了想要做文本生成图像 AI 的想法？ AI科技评论：图像生成AI的出现让我们离通用人工智能（AGI）又近了一大步吗？您认为图像生成AI与AGI之间有什么联系？ 盗梦师团队：我认为不是这样。没有太大联系，生成式 AI 更多是概率模型。 AI科技评论：有人认为生成式AI的出现会使某些行业从业者的大面积失业，您对生成式AI给社会带来的便利和冲击有什么看法？ 我们团队一直在做心理咨询机器人，图像生成 AI 就可以应用到心理咨询服务中。
1.7K30编辑于 2022-10-10 - 来自专栏大数据文摘
国产 AI 作画神器来了！日增 5 万用户的背后有什么秘诀？
9月，一个叫做「盗梦师」的微信小程序悄悄上线，却一鸣惊人，达成日增5万新用户的纪录，足以见得国内玩家对亲手玩到 AI 绘画渴待已久。 以下是AI科技评论与盗梦师团队的对话： AI科技评论：请问在什么样的场景下，贵团队产生了想要做文本生成图像 AI 的想法？ AI科技评论：图像生成AI的出现让我们离通用人工智能（AGI）又近了一大步吗？您认为图像生成AI与AGI之间有什么联系？ 盗梦师团队：我认为不是这样。没有太大联系，生成式 AI 更多是概率模型。 AI科技评论：有人认为生成式AI的出现会使某些行业从业者的大面积失业，您对生成式AI给社会带来的便利和冲击有什么看法？ 我们团队一直在做心理咨询机器人，图像生成 AI 就可以应用到心理咨询服务中。
1.4K20编辑于 2022-10-11 - 来自专栏大数据文摘
趋势已成：未来5年AI在银行业的5大应用
十大AI公司 AI被应用于很多行业，Bizofit（一家智能连接企业和服务提供商的平台公司）整理了以下十大人工智能公司。 Next IT Next IT 把AI应用到医疗健康和金融行业，主要专注于自然语言处理、聊天机器人和机器学习。 下图显示了AI在银行和金融服务行业中得到广泛应用的原因： 图片标题：金融服务机构采用AI解决方案的理由 从上到下6行文字分别是：其他，广泛提供个性化交流，提高同业竞争力，提升作为创新型公司的创新形象， 识别数据中隐含的（但是容易被其他方法忽略的）机会，增加劳动生产力 图片来源：financialbrand.com AI在银行业中有很多应用，以下是在未来5年内会给银行业带来革命性变化的几个关键AI应用。 ai-applications-in-banking-to-look-out-for-in-next-5-years/ 关于转载 如需转载，请在开篇显著位置注明作者和出处（转自：大数据文摘 | bigdatadigest
2.1K40发布于 2018-05-25 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
国产化，中国AI有底气！
01 软件应用国产化，中国AI有底气 众所周知，“缺芯少魂”一直是我国信息技术和产业发展长期面临的心头之痛。 然而，即使有了国产芯、国产操作系统，我们依然受制于人——缺乏国产软件的生态。 为了建立一个健康的国产软件生态，不仅要有国产芯片、国产操作系统和国产数据库，还需要大量第三方应用和服务去适配它们。 这样，国产软件生态才能“茁壮成长”，自主可控才不是一句空话。 在技术国产化的路上，值得欣慰的是，从CPU、操作系统到数据库在关键领域都有较成熟的替代方案，而近些年国产应用软件的数量和种类一直在快速增加。 当下，国产化软件更是赶上了人工智能的风口，其中AI相关的基础技术、开源框架、应用软件等也都在国际占有一席之地，并不逊色！ 要想从根本上解决安全问题，除了提高安全管理能力外，关键是要加速实现基础软件、应用服务软件国产化，做到核心技术自主可控。
1.4K40编辑于 2022-03-25 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用实战课学习总结（5）回归分析预测实战
最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第5站，一起了解下回归分析是什么 以及 通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）。 回归分析主要应用在以下场景： 确定变量之间的关系 预测数值 趋势分析 我们在第三站《预测带货直播销售额》就是一个典型的回归分析案例。 LinearRegression #导入线性回归模块 model = LinearRegression() #创建线性回归模型 model.fit(X_train, y_train) #拟合模型 Step5
49210编辑于 2025-03-07 - 来自专栏架构随笔录
2023年5个最热门的AI应用案例解析
1.应用领域——医疗 人工智能的下一个重要应用领域——医疗，医疗领域里最火的AI技术莫过于基于深度学习的医学影像分析，这项技术可以帮助医生提高诊断效率和精度。 1.智能辅助诊断系统 AI辅助诊断系统是目前应用最为广泛的一种人工智能技术。 在过去的几年中，随着深度学习和神经网络等技术的迅速发展，AI语音识别技术也得到了重大突破和进步。 现如今，AI语音识别技术广泛应用于各种场景中。 其次，AI也在自然语言生成方面取得了长足进展。这种技术可以生成自然、流畅的文本，并且可以应用于广泛的应用程序中。例如，在内容营销领域，AI可以根据用户需求自动生成吸引人的文章标题和描述。 5.应用领域——自动驾驶技术 在未来很可能会成为交通行业的颠覆者之一。“开车不需要驾照”这句话可能会变成真实存在。 介绍一些最新的AI在自动驾驶技术中的应用案例。 1.
6.5K31编辑于 2023-08-18 - 来自专栏LLM应用开发实践笔记
首批国产AI大模型已开放？开发者不容忽视的 5 个问题！
国内各大厂商的大模型服务纷纷上线，应用密集落地应该是接下来的主旋律，将之前看过的 LLM Bootcamp 系列视频[1]（由 The Full Stack 出品，内容由 11 节 talk 组成，质量很高 可以作为每个 LLM 应用开发者的一个 checklist，在应用国内基础语言模型服务时提供参考。 如何选择语言模型 兼顾需求和可用模型的优缺点 不同任务对模型质量、速度、成本、可定制化以及数据安全和许可的需求不同 目前闭源模型质量比较高,但开源模型更容易定制 许可限制会影响商业化应用 闭源模型与开源模型的比较标准 GPT-3.5:仅次于 GPT-4,较快较廉价 Claude:质量与 GPT-3.5 相近,全面训练数据 Cohere 等其他模型:便宜且快但质量下降 开源模型具体对比 开源模型具体对比 Flan-T5: 最后提出的测试驱动 LLM 应用开发的理念也很实用 测试驱动 LLM 应用开发 Prompt 设计:根据要解决的问题,设计初版 Prompt 部署试用:将 Prompt 部署,开发者自己或者少量用户试用
34310编辑于 2024-03-15 - 来自专栏腾讯云开发者社区头条
AI 与 5G 在无线通信的应用
聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？ 基于此，腾讯云开发者社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。 本文为“AI 将如何影响电子信息产业”的精华内容分享。 5G Release 16里引入了动态频谱共享标准，在美国也已经确定了几个可以供5G共享的频段，所以目前这个问题又翻新了重新得到重视。 举个简单的例子，5G基站功耗较大，所以有时候需要关闭某些载波，或者在某个时段关闭整个基站来节省能量。 更多关于边缘计算的可能和背后逻辑，可以参照这个回答： 在 5G 网络时代，边缘计算会如何进一步发展？
3.6K2221发布于 2020-04-14 构建多智能体 AI 应用的5个最佳框架
多智能体在企业中的应用场景 在企业环境中，Agentic AI 系统具有广泛的应用，从任务自动化到重复性操作都有巨大价值。 •电商平台监听：实时监控并分析电商应用各个渠道上的用户情绪[4]与反馈。•投票与评价分析：通过分析用户反馈与问卷调查数据[5]，洞察客户需求，从而优化客户体验。 AI 智能体的局限性 尽管目前已有多个框架可以用来构建智能体助手，但真正投入生产使用的智能体应用仍然较少，仅有少数如 Cursor 和 Windsurf 被应用于 AI 辅助编程领域。 5. LangGraph LangGraph[23]是一个基于节点的 AI 框架，是目前最受欢迎的多智能体系统构建工具之一。它属于 LangChain 生态系统，专用于图结构化的智能体流程编排。 更多信息 山行AI希望本文对你有所帮助，由笔者翻译整理自：https://medium.com/@amosgyamfi/best-5-frameworks-to-build-multi-agent-ai-applications
87610编辑于 2026-03-13- 来自专栏PaddlePaddle
5G通达，AI赋能 AI在网络规划中的应用实践
本文为大家带来的演讲主题是：5G通达，AI赋能，主要分为三个部分： 网络规划 传播模型 AI的应用效果 网络规划 与图像、语音这种，和日常生活息息相关的AI应用不同，在移动通信网络中的应用AI，其专业性较强 到5G时代，可以结合大数据分析以及AI能力，达到进一步提质增效的目的。 WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会 哪些区域值得建站？ 在当今，我们也可以应用AI能力，根据用户业务需求的变化，来智能进行网络资源的调整和匹配。 回答完这三个问题，我们对网络规划有了大概的了解，也了解了网络规划当中有很多环节都可以应用到AI的能力。 它的优势就是能够应用现网的大数据，实现逐区域模型的迭代更新，从而进一步提高预测准确性。 AI的应用效果 接下来分享AI传播模型，在应用的时候效果如何？ AI技术，已经成功应用于诸多领域。 最后总结一下，AI模型它不具有唯一性。因此，这也是可以应用无线网的数据，不断进行迭代更新的优势所在。
37530编辑于 2022-03-31 - 来自专栏软件安装
国产VS海外：12款国产AI视频工具横向对比实测，感觉国产没想的这么差
AI视频工具的时刻 2025年，AI视频生成领域正经历一场深刻的变革。许多人习惯性地认为"国产工具不如海外产品"，但经过长达数月的深度测试，我们发现这个刻板印象早已过时。 考虑到语言适配、访问稳定性、本地化功能等因素，国产AI视频工具在很多场景下反而更适合中文用户。 优点： 去水印、去字幕功能实用 智能抠像无需绿幕 二次创作友好 缺点： AI视频生成能力一般 界面不够现代化 适用场景： 视频二次创作、素材处理 5. 拍我AI（PixVerse国内版）：国产AI视频的"黑马" 拍我AI是PixVerse的国内版本，目前每天都有免费积分可以使用。 优点： 功能多样 界面简洁 视频质感好 适合入门 缺点： 知名度不高 部分功能仍在完善 适用场景： AI视频入门、尝试新工具 5.
2.8K10编辑于 2026-03-26 - 来自专栏硅光技术分享
光刻、刻蚀与国产5nm刻蚀机
前两天，朋友圈被国产5nm刻蚀机刷屏了。借此机会，小豆芽调研下相关的知识，聊一聊光刻与刻蚀的基本原理。 光刻（photo-lithography）的过程与照相比较类似。 (图片来自 https://en.wikipedia.org/wiki/Photoresist) 先前的笔记（光学衍射极限与国产光刻机）中讨论过光刻分辨率的主要因素，采用更小的波长，更大的NA, 以及采用浸没式显微系统都可以用来提高光刻的分辨率 www.mrsec.harvard.edu/education/ap298r2004/Erli%20chen%20Fabrication%20III%20-%20Etching.pdf） 接下来说一说国产 5nm刻蚀机。 其最新新闻是今年7月11号的，没有找到5nm刻蚀机的相关陈述，可能是没有对这一事件进行更新。
1.7K21发布于 2020-08-13 - 来自专栏程序大视界
2026国产AI视频生成工具推荐
Sora关停、国产崛起：2026年AI视频生成工具格局大洗牌！ OpenAI于2026年3月24日正式关停Sora，AI视频生成市场迎来了历史性的转折点。国产工具如何抓住机遇？创作者该何去何从？ 这一消息震惊了整个AI圈——要知道，Sora在2025年9月上线时，仅5天下载量就突破百万，热度一度超过同期的ChatGPT。 数据揭秘：Sora为何失败？ ：专业创作者和普通用户的需求差异巨大 02 — 国产工具强势崛起 在Sora退场的同时，国产AI视频生成工具却在快速迭代、抢占市场。 ： Pika: 1分钟 < 即梦、Runway: 2分钟 < Vidu: 3分钟 < 可灵、清影: 5分钟 在免费版本生成时长方面： 即梦: 12秒 > 清影、Luma: 6秒 > 可灵: 5秒 > Vidu Video Creator已全面接入Sora 2模型，向所有必应用户免费开放视频生成功能。
71720编辑于 2026-04-10 - 来自专栏翩翩白衣少年
世界500强都在用，GitHub 10.3K标星的国产AI应用开发平台！
它的名字来自活字印刷术发明者：“毕昇”——象征着系统化、工业化的“AI 工具链革新”。 这不是一个AI小工具，而是一个彻底从工程与生产视角出发的 AI DevOps 全栈平台：GenAI 工作流、RAG、Agent、模型治理、评估、SFT、数据集管理、文档解析、企业级权限…… 你可以把 BISHENG 理解成下一代企业 AI 基础设施全链路平台。 具体实现： • 真正独立、完备的应用编排框架：一个画布搞定所有任务，聊天、自动化、批处理、多智能体协作，全在一个框架里。 5、开源生态 社区不仅开源代码，还开源业务案例。这些都是企业里最难、最耗时、最真实的场景。 快速入手 官方推荐使用 Docker Compose 进行部署，这对环境的依赖最小。
50910编辑于 2026-03-16 - 来自专栏星哥的AI自留地
国产开源文档神器：5 分钟搭建 AI 驱动 Wiki 系统，重新定义知识库管理
国产开源文档神器：5 分钟搭建 AI 驱动 Wiki 系统，重新定义知识库管理大家好我是星哥，直接给大家介绍了一些文档系统，比如腾讯开源 WeKnora：基于大模型的智能知识库，轻松部署全攻略 ，而今天要介绍的这款国产开源工具 ——PandaWiki，彻底打破了这些局限，以 AI 大模型为核心驱动力，让普通人也能在 5 分钟内搭建起智能化的 Wiki 系统，无论是产品文档、技术手册，还是 FAQ、博客，它都能轻松胜任。 AI 核心功能AI 创作辅助生成、优化文档内容，降低内容生产门槛，提升写作效率AI 问答支持用户以自然语言提问，AI 基于知识库内容精准作答，而非返回杂乱链接AI 搜索依托 AI 大模型实现语义化搜索， 三、实际应用场景：从个人到企业的全覆盖PandaWiki 的灵活性使其适用于多种场景，无论是个人知识整理，还是企业团队协作，都能发挥重要作用：1. 在知识管理工具层出不穷的今天，PandaWiki 的核心竞争力在于 “低门槛 + 高智能”：无需代码即可 5 分钟搭建 Wiki 系统，AI 能力大幅提升知识的 “创作效率” 与 “使用效率”，同时支持高度自定义与多平台集成
6K00编辑于 2025-09-19 - 来自专栏AI智韵
国产AI编程辅助插件汇总与分析
一、行业背景与趋势 随着大模型技术的成熟，国产AI编程工具已从“代码补全”向“全栈开发”演进，形成三大核心趋势： 全生命周期覆盖：从需求分析、代码生成到测试部署，工具链逐步完善。 在这里插入图片描述 二、国产AI编程工具分类与代表性产品 1. 国际化竞争：国产工具需在模型性能、生态兼容性上追赶国际头部产品（如GitHub Copilot）。 垂直领域深化：更多行业专属工具（如医疗代码生成、游戏引擎辅助）将涌现。 六、结语 国产AI编程辅助插件已形成差异化竞争格局： 通义灵码和CodeBuddy凭借全栈能力和国际模型直连主导复杂项目； 飞算JavaAI和TRAE在垂直领域（Java/金融）展现专业优势； Fitten 随着技术进步，国产工具有望在全球AI编程领域占据更大份额。
2.3K10编辑于 2025-08-06 - 来自专栏新智元
【未来5年AI应用报告】谷歌、DeepMind、英伟达科学家支招企业AI应用(24P)
来源： reworkco 编辑部 【新智元导读】 ReWork的一份最新AI落地应用报告，阐述了企业该如何使用AI技术。 不愿意采用AI的企业将落后，预计AI软件的直接和间接应用产生的收入将从2016年的13.8亿美元增长到2025年的597.5亿美元。 （思科Vijay Ramakrishnan） 业务优化 以前需要人工的任务，比如客户服务、数据管理、供应链管理和市场策略决策，都被预测将在未来5年由AI实现自动化（福布斯，2017）。 未来5年会发生什么？ 得益于AI的普及，各行各业的人都将用AI进行创新。 5年以后呢？ Eli David，DeepMind：真正的智能（人类及其他动物）研究有很强的证据表明，大脑里神经元的数量与智能程度呈正相关。
951140发布于 2018-03-21
腾讯云开发者
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