FASJTONS2代码 https://github.com/alibaba/fastjson2/releases/tag/2.0.1 JSONB格式文档 https://github.com/alibaba /fastjson2/wiki/jsonb_format_cn FASTJSON 2性能有了很大提升,具体性能数据看这里 https://github.com/alibaba/fastjson2/wiki 项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 2. 使用前准备 2.1 Maven依赖 在fastjson 2.0中,groupId和1.x不一样,是com.alibaba.fastjson2 <dependency> <groupId>com.alibaba.fastjson2 maven.org/maven2/com/alibaba/fastjson2/fastjson2/ 2.2 如果原来使用fastjson 1.2.x版本,可以使用兼容包,兼容包不能保证100%兼容,请仔细测试验证
Llama2 还是 GPT-4 选择 Llama2 的原因有很多,成本是最直接的一个。 在 Llama2 推出之前,开源社区最强的大模型 Llama 在商用许可上具有限制,而 OpenAI 的接口在国内面临着不确定的监管风险,因此相比于两者,国产大模型在市场竞争中的优势通常是「可商用」、「 Llama2 的释出削弱了国产大模型创业公司在市场上的竞争力。「从许多公开的测试集上,我们可以看到,国内大部分的大模型公司的水平距离 GPT-3.5 仍然有距离」,一位 AI 方向资深投资人称。 全球来看 GPT 的市场份额应当是最大的,而国内目前 Llama2 能够受影响的市场仅仅只是担心 GPT 受监管影响、且国产大模型都不适用的这部分客户,是一个「暂存市场」。 以 Llama2 本身所欠缺的中文语料为例,仅在 Meta 开源 Llama2 次日,开源社区首个能下载、能运行的开源中文 Llama2 模型「Chinese Llama 2 7B」就出现了。
我国信创产业竞争力不断突破,国产化进程稳步推进。2022年开始政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。在此背景下,BI产品作为数字经济的重要一环,也迎来了重大机遇。 目前,国产BI在产品能力方面已经不输于国外产品,并在功能方面更加贴合国内企业。以Tableau为例,这是一款在国外十分流行的BI产品,具有数据分析及可视化能力,支持多源数据及加工清洗。 图片正是凭借强大的产品能力、场景的适配性和业务的融合性,敏捷BI逐渐成为了国产化替代的首选。 2、分行个人金融业务通过BI界面定制,获取对应的业务数据,搭建网点竞争力指标体系,既满足了直达省、市、支行、网点级的数据需求,又实现对网点竞争力指标数据灵活便捷的自主定义展示,方便各层级掌握网点经营情况 总而言之,国产化趋势不可逆,企业在选择国产BI产品时,需要在考察产品能力的同时,重点关注场景的适配性和业务的融合性,使数据植根于业务、服务于业务,让业务用起来,释放数据价值,驱动企业持续健康发展。
2022年5月19日,中国科学院高能物理研究所发布《高密服务器采购项目》招标公告,预算 464 万元。 项目概述: 采购产品一览表: 指标要求: 中标结果 2022年6月16日发布中标公告,北京趋势未来科技发展有限公司 421.8 万元中标。
: 来源:https://wiki.sipeed.com/hardware/zh/tang/tang-primer-20k/primer-20k.html FPGA主要参数: FPGA型号 参数 GW2A-LV18PG256C8 生态 这个我就不单独以高云为例了,而是目前国产FPGA,都是一样的,生态环境几乎为零,主要是前期一直以站稳市场为主,没有进行推广,所以生态没建立起来很正常,随着未来的发展,肯定会越来越好~ 图像处理平台 关于代码这篇文件不详解,主要应用到DDR+FRAME BUFFER两个IP,详细工程: https://github.com/sipeed/TangPrimer-20K-example/tree/main/Cam2HDMI 总结 国产FPGA在发展,目前在价格上优势极其明显,后续的发展还要靠国内的开发者去支持。 虽然目前还有一些BUG,但是还可以忍受。 最后就是希望国内的FPGA可以越发展越好~ 有什么其他厂家的国产FPGA需要测评使用欢迎大家留言~ END
插件安装(20秒搞定) 在 Cursor 侧边栏 → 搜索 Code Rabbit → Install → 登录 GitHub 授权 ✅ (就像给 AI 装个“道德 compass”) ) ✅ Step 2:
在《国产芯片+国产操作系统打造办公系统》一文中,我分享了使用国产系统替代 Windows 办公电脑的体验。这是一台迷你主机,有一点方便,就是可以装在包里,带回家使用。 经过一段时间的使用,我发现这套国产芯片搭配国产操作系统在办公方面无可挑剔,能够满足我的办公需求。那么在休闲娱乐方面,它的表现又如何呢?让我们一探究竟。 蓝牙连接 说到休闲娱乐,音影播放是必不可少的。 都说国产系统对外设不友好,那在蓝牙连接上会不会遇到麻烦? 打开 UOS 系统的控制中心,可以看到设备中有蓝牙这一项。 开启后,很快就发现我的蓝牙音箱。 点击之后,很快就连接上。 这台国产电脑芯片,虽然显卡很是一般,但对于在线的 1080P 和 4K 视频,播放起来毫无压力。下面是我分别在爱奇艺、优酷和B站上播放高清视频。 我之前写过一篇文章《在国产系统上安装 Windows 应用程序》,介绍了我是如何将野狐客户端(Windows版)打包成 UOS 版本安装包,在 UOS 系统上安装并运行的方法。
中国芯-国产系统+国产处理器-迅为2K1000开发板网络快速测试方法 硬件连接方式 1 连接调试串口 首先我们使用配带的 232 串口数据线连接和 usb 转串口连接起来, 然后将 232 串口线公头一端连接到开发板的 CON2 座子上,如下图所示: 232 串口线连接的 usb 转串口的 usb 接口一端连接到电脑的 usb 接口上。 2.连接 HDMI 屏幕 如果使用 HDMI 的显示器, 我们需要使用 HDMI 线连接开发板的 HDMI 接口到 HDMI 显示器的接口上, 开发板 hdmi 接口如下图所示: 3.连接电源适配器
这个图示说明了GLM预训练的过程,具体解释如下: a) 原始文本:给定一个原始文本,例如[x1, x2, x3, x4, x5, x6]。
最近接触的一些项目大搞国产化,著名的关系型数据库厂商都在美国,有Oracle的Oracle和MySQL数据库、IBM的DB2、微软的SQL Server等。今天细说一下国内的数据库厂商。 KingBaseES KingBaseEs是北京人大金仓信息技术股份有限公司研发的具有自主知识产权的国产大型通用数据库管理系统(DBMS)。KingbaseES是国产数据库产品的典型代表。 产品通过了众多权威机构严格的产品评测,获得2005年度国产数据库产品评测第一名和北京市科学技术奖一等奖。 品牌的系列数据库都具有自己鲜明的特点和优势:GBase 8a 是国内第一个基于列存的新型分析型数据库;GBase 8a Cluster是国内第一款分布式并行数据库集群;GBase 8t是国内第一款与世界技术同级的国产事务型通用数据库系统 国内数据库大小厂商众多,但是能在国内重要部门发挥国产化作用的不外乎以上这些数据库厂商。据消息报道未来5年重要部门国产化要达到80%以上
在《使用国产操作系统作为开发系统》一文中,我介绍了将开发系统从 Ubuntu 替换为 Deepin 系统的过程。 经过一个多月的使用,Deepin 系统已然成为我的主力开发平台,其顺手程度让我对国产操作系统的信心大增。于是,我开始将目光瞄向公司的办公电脑。 如今,腾讯会议对国产系统的支持力度很大,提供了原生版本。 打印机 虽然国产系统在打印机支持方面曾经备受诟病,但经过多年的努力,支持情况已有显著改善。 小结 以上就是我将 Windows 办公电脑改造成国产芯片和操作系统组合的方案。如果你在办公中还使用了其他软件,或者使用了其他国产系统或软件,有任何心得或疑问,欢迎留言交流!
QPlayer2是七牛云基于FFmpeg6.1研发并开源的国产播放器,它可运行于Android和iOS系统,既支持播放本地视频文件,也支持播放网络上的流媒体链接。 之前的文章《使用国产的RedPlayer播放器观看网络视频》介绍了另一款由小红书研发的国产播放器RedPlayer,本来RedPlayer已经很好用了,谁知QPlayer2又横空出世,不仅基于FFmpeg6.1 QPlayer2适配不同系统的源码分开托管,其中Android版本的源码托管地址为https://github.com/pili-engineering/QPlayer2-Android。 因为QPlayer2的最新源码基于Gradle8.7,与Android Studio Dolphin(小海豚版本),所以为了让小海豚版本能够打开QPlayer2源码,需要对Qplayer2Demo目录下的工程配置做如下改动 工程,然后安装到手机的QPlayer2首页如下图所示: 点击首页上方的长视频按钮,打开长视频的演示页面如下图所示。
在即将发布的 AutoDev V2 中, 将 DeepSeek V3 与 R1 作为核心模型。与白天的测试相比,AutoDev V2 在晚上的测试中,编程能力有了明显的提升。 如下是新版本在上下文阶段,生成的规划与工具调用: 而与此同时,我们也发现了,当有了上下文之后,生成的任务规划更加的详细: 2. 如下是,在 AutoDev V2 中对于同一个问题的生成示例;不需要通过 AutoDev 的自动修复功能就可以使用: 3. 更好的指令遵循 在 AutoDev V2 中我们添加了 AutoDev Planner 的功能,在老的版本中,经常不按计划执行,还不会更新计划;而在新的版本中,不仅更易于按计划执行,还会实时总结和更新计划情况 使用 AutoDev V2 + DeepSeek V3 你可以从 GitHub 上下载 AutoDev 的最新版本:https://github.com/unit-mesh/auto-dev/releases
一种是面向非开发人员为主的平台:Low Code、No Code ,另一种是面向所有人员的智能化平台:Design to Code,那我们今天就来体验一下 Power Apps 到底如何,在后面我们也将讨论与微软竞争的国产软件们 token=6ec6d8b5e0631e9ac2b582bdd602cad3 当然 CODE.FUN 也和 imgcook 类似,具有右侧的后期处理功能 还实现了类似 chrome tools 中的元素选择器 3.部分情况有色差需要手动调整 不过总的来说,从 微软的 power apps 再到 imgcook 最后到 CODE.FUN ,可以发现我们国产的软件并不比国外的差,也许有一天我们会引领者标准 参考资料 https://zhuanlan.zhihu.com/p/52065184 https://github.com/Microsoft/ailab/tree/master/Sketch2Code https://sketch2code.azurewebsites.net/ https://powerapps.microsoft.com/zh-cn/
但很多企业发现:国产硬件有了,国产系统有了,国产数据库也有了,但把它们“拧成一股绳”跑通业务,却难如登天。 让无数企业在信创路上“望而却步”一、硬核破局:全栈国产化,AllData交出“完美试卷”AllData数据中台正式宣布:完成与麒麟国产操作系统、海光国产CPU、OceanBase国产数据库的全栈深度适配 二、三大国产基石强强联合:AllData数据中台的“铁三角”架构AllData 数据中台现已完成与麒麟国产操作系统、海光 CPU、OceanBase 国产分布式数据库的深度兼容适配与性能优化,全栈国产化环境正式商用落地 作为蚂蚁集团开源的世界级分布式数据库,OceanBase已成为国产数据库的标杆。 生态全覆盖同步支持达梦、人大金仓等国产数据库,兼容飞腾、鲲鹏等国产芯片,一套平台适配全信创生态。
还支持armv8体系架构,支持龙芯,君正这类的mips架构,也在支持很多国产的RISC-V芯片。国产的操作系统,配上国产的芯片,才能发挥出最大的实力。 目前rt-thread上对龙芯的支持已经支持了2k1000,1c,1b。其中驱动部分也非常的完善。其中龙芯2k1000是mips64的架构,主频为1GHz。而且有2GB的DDR3。 在龙芯2k1000的rt-thread上,也有许多小伙伴不断的完善上面的驱动以及功能模块,这个生态目前还是比较活跃的。 国内的开源还是发展的比较晚,也许很多人目前对开源的理解不是特别深刻。 例如芯片产业,或者国产化的一些操作系统,或者国产化的一些eda,CAD之类的工程软件。 ,操作系统的国产化的道路。
国产开源大模型,有戏! 这是一个激动人心的时刻,从Llama2开源可商用,迄今5个月,国产大模型开源终于有一个能追上Llama2,大模型开源领域终于不再是Llama2独领风骚的时代,国产大模型开源也由此进入新时代。 2 Qwen-72B 上场 Llama2 走下神坛 从今年7月Meta宣布Llama2开源可商用以来,Llama2便一直站在全球大模型开源的神坛上,它更是国产大模型早期蓬勃发展的救星,元象唯思的创始人姚星曾对 直到11月、12月,开源大模型Yi-34B、元象XVERSE-65B、Qwen-72B陆续抛出,国产开源似乎有了新进展,真正跨入了“追赶Llama2”的时代。 而Qwen-72B登顶Hugging Face榜首,超过Llama2这一事件,意味着国产大模型开源开始参与全球竞争,同时,Qwen-72B的出现填补了中国大模型开源长期被Llama2所占据的空白领域。
时至今日,不管从国际形势还是国家对于“中国芯”的扶持,“国产化”这一话题越来越要付出实践,对于FPGA这一“万能芯”也是很多企业会优先考虑的。 从华为被“卡脖子”到集成电路正式成为国家学科,都能看出国家对于国产芯的迫切发展,今天就来简单总结下国产FPGA这一“万能芯”的发展概况。 Titan系列是中国第一款国产自主产权千万门级高性能FPGA产品,采用40nm CMOS工艺和自主产权的体系结构,广泛适用于通信网络、信息安全、数据中心、工业控制等领域。 高云半导体工程副总裁王添平先生也表示,目前活跃在市场的国产FPGA产品中,多以中低密度产品为主。 如果从这个角度看来,国产厂商在中高密度FPGA的技术水平与国际领先厂商相比,在硬件设计和软件方面还有一定的差距。 虽然差距很明显,但对于国内厂商来说,负重前行是一种必然的使命。
12月23日消息,近日中科驭数宣布自主研发的第二代DPU芯片K2成功点亮,这也是第一颗国产的ASIC形态的DPU芯片。 首款ASIC形态的国产DPU芯片,中科驭数K2成功点亮 中科驭数是国内DPU芯片研发的领军企业,是国家专精特新小巨人企业,至今已经开展三代DPU芯片的研发迭代。 “K2是中科驭数的第二代DPU产品,K2成功点亮为DPU芯片规模化量产打下了坚实的基础,是驭数DPU走向成熟的一大步。” 中科驭数创始人、CEO鄢贵海评价K2点亮的意义时提及,K2完成研发时,正值国家提出东数西算战略,生而逢时。 在应用场景上可以广泛适用于金融计算、高性能计算、数据中心、云原生、5G边缘计算等场景,有望成为最快规模化落地应用的国产DPU芯片。
CogVideoX的核心在于它的3D变分自编码器,这项技术能够将视频数据压缩至原来的2%,极大地降低了模型处理视频时所需的计算资源,还巧妙地保持了视频帧与帧之间的连贯性,有效避免了视频生成过程中可能出现的闪烁问题 代码仓库:https://github.com/THUDM/CogVideo模型下载:https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX-2b技术报告:https://github.com 打开huggingface,进入https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX-2b/tree/main仓库,找到Files and versions目录,将其中的所有模型和配置文件全部下载到本地