在 Llama2 推出之前,开源社区最强的大模型 Llama 在商用许可上具有限制,而 OpenAI 的接口在国内面临着不确定的监管风险,因此相比于两者,国产大模型在市场竞争中的优势通常是「可商用」、「 Llama2 的释出削弱了国产大模型创业公司在市场上的竞争力。「从许多公开的测试集上,我们可以看到,国内大部分的大模型公司的水平距离 GPT-3.5 仍然有距离」,一位 AI 方向资深投资人称。 全球来看 GPT 的市场份额应当是最大的,而国内目前 Llama2 能够受影响的市场仅仅只是担心 GPT 受监管影响、且国产大模型都不适用的这部分客户,是一个「暂存市场」。 以 Llama2 本身所欠缺的中文语料为例,仅在 Meta 开源 Llama2 次日,开源社区首个能下载、能运行的开源中文 Llama2 模型「Chinese Llama 2 7B」就出现了。 但随着 Llama2 的释出,开源社区的技术能力被带上另一个台阶,大模型开源社区的力量已经无法被忽视。
这个图示说明了GLM预训练的过程,具体解释如下: a) 原始文本:给定一个原始文本,例如[x1, x2, x3, x4, x5, x6]。
大家好,我是指北君,今天为大家推荐一款优秀的国产开源博客。如何评价一个开源项目是否优秀呢? 这将决定该项目是否会在短期内改变开源协议甚至变成闭源软件。项目在世界范围内的使用情况。Halo 就是这样一个基于Java语言的国产优秀开源博客项目,Github上Star 20k+。 ,生态系统多样化数据存储默认为轻量级内置数据库H2,切换为MySql也很方便,有相应文档说明自18年开始,持续更新迭代70多个版本,最新提交时间在两周内系统架构介绍Halo 博客系统分为以下四个部分:项目名称 指北君有话说Halo项目拥有近百位开发者,一直在开源持续更新迭代,社区包容度也很高,相关问题及反馈也很多,Gitee也有相应的仓库,总的来说是相当优秀的国产项目了。 对其他语言开发者来说,也不失为一个学习springboot的实用项目,相比于更为流行的 WordPress 也毫不逊色,作为优秀的国产开源项目值得支持一下。
介绍 Wizard是一款开源文档管理系统,支持三种格式类型的文档管理,分别是Markdown、Swagger和Table,以便于满足不同场景和不同需求下的文档管理,Markdown类型是当下比较常用的文档类型 开源地址 码云:https://gitee.com/orionis/wizard Github:https://github.com/mylxsw/wizard 功能清单 目前Wizard已经包含了以下功能 文件 ENV DB_CONNECTION=mysql ENV DB_HOST=host.docker.internal ENV DB_PORT=3306 ENV DB_DATABASE=wizard_2
开源免费 + 私有化部署,Docker 一键 3 分钟完成搭建,数据全在自己服务器,安全可控。 开源免费无订阅陷阱,支持 PDF、Word、Markdown 多格式导入,还能通过 URL 批量抓取网页内容,旧笔记迁移零成本。 三、多平台传播短文案(一)社交媒体(微博 / 小红书)GitHub8K + 星标的开源神器! # 知识管理工具 #开源神器 #AI 效率工具(二)技术社区(掘金 / CSDN)【开源项目推荐】PandaWiki——AI 原生的 Wiki 系统,彻底重构知识管理流程核心优势:底层融合 AI (三)企业服务推广(公众号 / 行业社群)某科技公司用它降低 40% 客户支持成本,开源团队用它让新贡献者上手速度翻倍 ——PandaWiki 凭什么成为企业知识库新标杆?
但就在昨天,网易有道干了一件让所有人眼前一亮的事——他们直接把自家打磨多年的桌面级 Agent 产品 LobsterAI(江湖人称"有道龙虾")开源了! 一个能真正替我们动手干活的国产 AI 助手,而且它就在你的电脑上,7×24小时待命。 一、LobsterAI到底是个啥? 2. 定时任务 你可以设置让它每天自动: • 汇总行业新闻,生成早报; • 清理邮箱,分类重要邮件; • 生成每周数据报告; • 监控特定网站更新并通知你。 打开Settings面板 2. 选择你要接入的平台(钉钉/飞书/Telegram/Discord) 3. 配置对应的Token/Secret 4. 就可以用手机远程指挥它干活了! 写在最后 LobsterAI 它是国内大厂开源的第一个真正意义上的"全栈Agent"产品。 它选择了一条很聪明的路——本地优先。
在即将发布的 AutoDev V2 中, 将 DeepSeek V3 与 R1 作为核心模型。与白天的测试相比,AutoDev V2 在晚上的测试中,编程能力有了明显的提升。 如下是新版本在上下文阶段,生成的规划与工具调用: 而与此同时,我们也发现了,当有了上下文之后,生成的任务规划更加的详细: 2. 如下是,在 AutoDev V2 中对于同一个问题的生成示例;不需要通过 AutoDev 的自动修复功能就可以使用: 3. 更好的指令遵循 在 AutoDev V2 中我们添加了 AutoDev Planner 的功能,在老的版本中,经常不按计划执行,还不会更新计划;而在新的版本中,不仅更易于按计划执行,还会实时总结和更新计划情况 /tag/v2.0.0-rc.9 配置对应的 DS Key 和 URL,就可以体验完整的 IDEA 下的开源方案 同时,开启以下配置,感受 Vibe Coding。
1000+优质开源项目推荐进度:12/1000。如需更多类型优质项目推荐,请在文章后留言。 项目介绍华夏ERP: 旨在为中小型企业提供功能全面、易用的开源ERP解决方案,采用SpringBoot框架和SaaS模式搭建而成,是目前国内人气领先的国产ERP系统之一。 系统首页 项目特点100%源代码开源,基于GPL-3.0协议,支持开发者进行二次开发和商用。系统在开源社区备受认可:在Gitee社区获得最有价值开源项目和12k star! 开源协议支持: 有开发能力的团队可以在此基础二次开发,减少成本。社区活跃度高: 拥有详尽的文档和强大的开发团队,能够迅速修复存在的漏洞。 2、零售退货:记录零售出库单据的退货信息。零售退货单可单独创建,也可以由零售出库单转换而来。采购管理:管理采购的相关记录,核心模块分为采购订单、采购入库和采购退货三个模块。
那么在Android系统上还有一款国产的开源视频美颜框架VideoEditor-For-Android,通过该框架可以更方便地给视频添加各种滤镜,下面就来介绍如何在App工程中使用VideoEditor-For-Android VideoEditor-For-Android源码的发布时间都较早,为了让小海豚版本的Android Studio Dolphin能够打开它们,需要对App工程作如下修改: 1、升级Gradle版本和SDK版本; 2、
Typora 好用,但是眼下收费又闭源,使用中一直有bug没有解决;刚刚发现了国产替代产品MarkText,尽管存在很多问题,但设计的功能几乎可以覆盖 Typora,并且添加了很多个性化配置和新功能, open-source markdown editor that focused on speed and usability. —— MarkText MarkText 是一个 MIT 授权的开源项目 ,最新版本总是可以从 GitHub 发布页面免费下载,是一款国产的开源 Markdown 文本编辑器。 目前仍在开发中,问题还是存在的,希望可以逐步改进,开源软件我们也可以做些贡献。
开源项目:
国产开源大模型,有戏! 这是一个激动人心的时刻,从Llama2开源可商用,迄今5个月,国产大模型开源终于有一个能追上Llama2,大模型开源领域终于不再是Llama2独领风骚的时代,国产大模型开源也由此进入新时代。 国产开源大模型势头正猛。 2 Qwen-72B 上场 Llama2 走下神坛 从今年7月Meta宣布Llama2开源可商用以来,Llama2便一直站在全球大模型开源的神坛上,它更是国产大模型早期蓬勃发展的救星,元象唯思的创始人姚星曾对 而Qwen-72B登顶Hugging Face榜首,超过Llama2这一事件,意味着国产大模型开源开始参与全球竞争,同时,Qwen-72B的出现填补了中国大模型开源长期被Llama2所占据的空白领域。
一、CogVideoX简介智谱AI在8月6日宣布了一个令人兴奋的消息:他们开源了视频生成模型CogVideoX,目前,其提示词上限为 226 个 token,视频长度为 6 秒,帧率为 8 帧 / 秒, CogVideoX的核心在于它的3D变分自编码器,这项技术能够将视频数据压缩至原来的2%,极大地降低了模型处理视频时所需的计算资源,还巧妙地保持了视频帧与帧之间的连贯性,有效避免了视频生成过程中可能出现的闪烁问题 代码仓库:https://github.com/THUDM/CogVideo模型下载:https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX-2b技术报告:https://github.com 打开huggingface,进入https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX-2b/tree/main仓库,找到Files and versions目录,将其中的所有模型和配置文件全部下载到本地
国内真正好用、开源、可私有化的表单系统并不多,就此应运而生,只为让每一家中小企业,都能轻松拥有一套独立、可控、可自定义的表单问卷系统。 一、免费开源,企业数据自己说了算一款基于国内主流技术栈打造的开源企业级表单与数据采集平台,采用无代码 + 可扩展设计,不用复杂开发,业务人员就能快速搭表单,技术团队也能深度二次开发,完美支持企业私有化部署与系统集成 功能强、界面好、部署简单 社区版完全免费开源,采用 SpringBoot + Vue + ElementUI 技术架构,系统稳定、界面清爽,新手也能快速上手,支持一键部署。 中小企业:低成本搭建调研、报名、反馈、业务登记等表单行政 / 运营 / 人事:零代码做问卷、统计,提升工作效率技术团队:基于开源框架二次开发,快速交付项目对数据安全、隐私合规有要求的单位:私有化部署,数据自主可控
今天为大家推荐 7 款国产开源的中间件项目,希望能够让你体会到中间件技术的魅力。 如果大家有好的中间件开源项目,也可以托管到码云上,我们会及时给予推荐。 项目地址:commonrpc/nredis-proxy 2. 项目名称:开源实时消息推送系统 MPush 项目简介:mpush,是一款开源的实时消息推送系统,采用java语言开发,服务端采用模块化设计,具有协议简洁,传输安全,接口流畅,实时高效,扩展性强,可配置化 同时也是少有的可商用的开源push推送系统。 项目地址:MPUSH消息推送/mpush 5.
那么在Android系统上还有一款国产的开源视频剪辑框架Android-Video-Editor,通过该框架可以更方便地对视频进行剪辑和滤镜操作,下面就来介绍如何在App工程中使用Android-Video-Editor Android-Video-Editor是一款Android视频编辑开源工具,主要功能包括视频拍摄、视频裁剪、视频滤镜、视频压缩等等。 Android-Video-Editor通过整合其他开源框架实现完整的剪辑功能,比如通过CameraView录制视频,通过VideoEdit编辑视频,通过Mp4Composer封装视频,通过SiliCompressor Android-Video-Editor源码的发布时间较早,为了让小海豚版本的Android Studio Dolphin能够打开它们,需要对App工程作如下修改: 1、升级Gradle版本和SDK版本; 2、 打开Android-Video-Editor工程之后,发现该工程包括下列四个模块: 1、app模块,负责App界面的交互操作; 2、video-compressor模块,负责视频的编辑和压缩操作; 3、
转载自公众号GitHubDaily-国产开源项目,暴涨19000+GitHubStar!
使用 Apache-2.0 开源协议 web-login web-dashboard web-host-acc 极易部署 简洁设计,小巧灵活,无额外依赖,确保您可以在 5 分钟内完成安装部署,开始使用
团队打造的大模型时代的文档提取/转换神器 支持PDF、Word、PPT等多种文档的智能解析,可用于机器学习、大模型语料生产、RAG等场景 特点 多语种支持 多类型支持 导出格式为json markdown 客户端无需登录 开源免费 真国产(上海人工智能实验室) 使用效果 我用了一个很长的pdf文档来试了一下,解析的效果很好 渲染出来的markdown效果很好,但是某些公式识别的不够准确 一些复杂图标直接改成图片引用进行处理 转化为
启动一个大模型非常简单,比如我想运行 gemma2 27b 参数的大模型: (base) alex@alex-deepin-os:~$ ollama run gemma2:27b pulling manifest (base) alex@alex-deepin-os:~$ ollama run gemma2 >>> Send a message (/? 如果运行的是 gemma2 27b 版本,就填写 gemma2:27b,API 地址填写 http://127.0.0.1:11434/v1 配置完成后,在下拉框中选择刚配置的账号。 我使用的是 Google 的 Gemma2 9b 大模型,速度还挺快。 如果你想尝试其它的大模型,可以去 ollama 的模型仓库看看。 https://ollama.com/library 里面收录了很多大模型,比如 llama3、qwen2、deepseek-coder-v2 等。