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  • 来自专栏云原生应用工坊

    观测平台-3: 应用系统监控项

    在讨论以容器应用为视角的监控和告警时,有几个关键点需要注意。首先,传统的基于主机资源的监控方法(如使用率和负载监控)可能不再适用于动态、多副本的Pod环境。这是因为在容器化和微服务架构中,应用服务的动态性和弹性更加突出。

    79320编辑于 2023-12-13
  • 蓝鲸观测平台:统一观测数据关联模型探索

    前 言本文为蓝鲸观测平台数据模块负责人 在 蓝鲸智云 和 DeepFlow 社区 合办的第六场 eBPF 零侵扰可观测性 Meetup 上的演讲,原来题为根因定位关键:统一观测数据关联模型探索概 述根因分析高度依赖关联的观测数据 第二部分就是我们蓝鲸观测平台已经做了好几年了,在这几年的过程中,我们基于整个观测场景搭建了那么一套观测体系,有常见的三大支柱,我们现在加了一根第四根支柱,就是事件那块,像指标、Logs、Trace 等等 整个体系的各个组件均具备插拔性,整体以蓝鲸企业版的形式开源对外。 转型困境在向可观测性转型的过程中,我们面临以下困境:数据孤岛:不同工具和平台产生的数据难以关联,形成孤立的信息源。 原视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1ZJ46eiE3S/?

    1.1K10编辑于 2024-09-27
  • 来自专栏后端技术

    串行化 数据库恢复 观测序列化

    串行化 冲突串行化是串行化的充分条件 CLR Compensation Log Record 数据库恢复 分析阶段 graph TD A(把事务加入事务表)-->C(把已结束的事务剔除出事务表) 观测序列化 很好的参考文章

    97240发布于 2019-05-25
  • 国产FPGA】国产FPGA搭建图像处理平台

    在编写完代码后,综合、布局布线界面极其方便,在下面界面完成。 生态 这个我就不单独以高云为例了,而是目前国产FPGA,都是一样的,生态环境几乎为零,主要是前期一直以站稳市场为主,没有进行推广,所以生态没建立起来很正常,随着未来的发展,肯定会越来越好~ 图像处理平台 总结 国产FPGA在发展,目前在价格上优势极其明显,后续的发展还要靠国内的开发者去支持。 虽然目前还有一些BUG,但是还可以忍受。 最后就是希望国内的FPGA可以越发展越好~ 有什么其他厂家的国产FPGA需要测评使用欢迎大家留言~ END

    23510编辑于 2026-03-23
  • 2025企业可观测产品选型实战指南:可观测是什么?可观测平台怎么选?

    选择一款适配自身架构的可观测平台,成为企业保障业务连续性、降低运维成本的关键。本文先厘清可观测的核心定义与价值,再通过3款可观测平台的深度对比,结合实战选型逻辑,助力企业精准落地可观测能力。 (麒麟OS、UOS)、国产数据库(达梦、人大金仓)、云平台(华为云、阿里云)、容器(K8s全层级)、网络设备等全场景,无观测盲区。 3)SolarWindsNPM核心定位网络性能专项可观测平台,聚焦多厂商网络设备管理与链路性能监控,主打“网络数据深度分析+拓扑可视化”。 中小企业优先解决核心痛点:若为腾讯云用户,可选腾讯云TCOP(SaaS模式,按用量付费);若需基础全栈观测,可先用开源工具搭建基础能力,再逐步升级至嘉为蓝鲸等企业级平台。 A:嘉为蓝鲸的核心优势集中在“复杂架构适配+业务深度关联+国产化合规”:混合架构场景:同时兼容国产软硬件与多云环境,腾讯云TCOP聚焦腾讯云生态;业务可观测场景:嘉为蓝鲸可直接关联业务交易与IT故障,

    40110编辑于 2025-11-19
  • 来自专栏测试面试题

    观测平台解决什么问题

    观测平台通过统一数据收集和处理,帮助团队了解系统当前的运行状态,快速预防、发现、定位并解决业务问题,提升业务效能。 可观测平台通过日志、指标、链路等机器数据进行关联分析,帮助团队快速定位问题和风险,确保系统的稳定运行。 提升业务效能:可观测平台通过提供更好的业务运行的能见度,帮助团队更好地解决问题,优化业务流程,提高业务效能。 组织协作:可观测性数据平台作为不同层级进行协作的桥梁,使技术同学以及架构的同学在同个数据池进行沟通时有共同的参考,从而提升整个组织的协作效率。 资源管理和优化:通过监测资源利用率、成本分析等数据,可观测平台帮助管理员对资源进行合理调配,避免资源浪费和不必要的成本开销。

    41710编辑于 2024-10-15
  • 来自专栏JVMGC

    国产开源CICD平台,为解决CICDCO而生,易运维,易部署,扩展

    OPEN-C3 为解决 CI/CD/CO 而生。 可以把 OPEN-C3 当作 CI/CD 平台来使用。安装部署后便可以独立使用。根据文档中的描述可以方便的完成体验版、单机版和集群版的安装。 同时可以根据实际情况,给 OPEN-C3 提供指定接口后,可以在不修改任何 OPEN-C3 代码的情况下对接公司的登录系统、服务树、权限系统、OA 审批。 如果只需要作业平台的功能,可以通过连接器进行切换。 CICD 系统 / 发布系统 / 作业平台 / 监控系统 / 云监控 / 故障自愈 / K8S 集群管理 / CMDB / 公有云资源管理 / 工单系统 高效的文件传输协议,在面对服务器数量庞大的情况下效果明显 /data/open-c3/open-c3.sh restart 地址:https://github.com/open-c3/open-c3 更多功能广大网友可以继续挖掘。

    3.4K20编辑于 2023-03-10
  • 来自专栏云原生应用工坊

    观测平台-1:技术选型分析

    插图引用: https://mp.weixin.qq.com/s/nAF3lv-qZprLWvOdvSbYXg 在现代软件系统和云计算中,可观测性在确保应用和基础架构的可靠性、性能和安全性方面发挥着越来越重要的作用 可观测平台 是面向应用的可观测平台,不仅可以监控指标数据,还可以监控日志数据和链路追踪数据。它们通常使用 TSDB、NoSQL 或图数据库来存储指标数据、日志数据和链路追踪数据。 构建一个开源的可观测平台 将不同的软件组合在一起,根据实际的需要,构建一个满足特定需求的可观测平台。 也可以将 Prometheus、Grafana、AlertManager 和 DeepFlow 组合在一起,构建一个功能更强大的可观测平台 开源可观测平台软件选型组合主要包括以下几个方面: 数据存储:ClickHouse 参考 开源可观测平台解决方案 https://cloud.tencent.com/developer/article/2363793 开源可观测平台解决方案-运维手册 https://cloud.tencent.com

    1.7K10编辑于 2023-12-13
  • 来自专栏云云众生s

    现代可观测平台的架构

    现代可观测平台的架构,数字艺术 可观测平台是一个端到端的系统,帮助组织了解其应用程序和服务的健康状况。 在规模上收集、摄取、存储和查询可观测性数据是现代可观测平台的设计目标。根据底层架构的不同,运行这些平台的成本可能相差 100 倍以上。本文介绍了实施不同类型架构的不同解决方案。 目前所有的可观测性供应商都支持 OTEL 。 统一存储 随着可观测性数据越来越庞大,人们开始意识到使用高性能数据库来存储和索引所有这些数据的方法并不具备扩展性。 与其在昂贵的数据库中预先索引所有内容,不如只进行部分索引,并将数据存储在云对象存储解决方案(例如 S3 ,通常采用 gzip + parquet 格式)中,这样可以将每字节的成本降低一个数量级。 现在有机会通过统一可观测性管道的每个层面来创建一个更具规模和负担性的可观测平台。在之前的文章中,我们展示了对比 Datadog ,通过将日志统一处理可以将成本降低 95% 以上。

    72820编辑于 2024-03-27
  • 来自专栏云原生应用工坊

    观测平台-4: 告警配置参考

    这个开源的可观察性平台解决方案通过GitHub Actions自动交付,以创建服务。 可观察性平台操作 在完成平台安装和部署后(有关详细信息,请参阅先前的文章:https://cloud.tencent.com/developer/article/2363793),登录到控制台。 reference 1 Grafana 文档:https://grafana.com/docs/grafana/latest/ 2 Prometheus 文档:https://prometheus.io/docs/ 3

    1.5K10编辑于 2023-12-14
  • 来自专栏一臻数据

    Doris 驱动的Agent观测平台

    你需要的不是接口有没有通的监控,而是Agent 每一步在干什么、干得对不对的观测体系。 而 基于 Apache Doris 构建的Litefuse,就是把这套EDD 方法论产品化的可观测平台——这周,它正式开源了。 第一是存储成本失控,几万月活的 Agent 系统,可观测数据动辄 TB 级,存储费用变成了整个 AI 应用成本里最显眼的一项支出。 这些能力组合在一起,是Doris 这些年在大规模可观测场景里沉淀出来的真实积累。从 PB 级用户行为日志,到现在的 Agent Trace,技术路线一脉相承。 EDD(观测-评估-优化) 给了一条务实的路:把每一步行为记录下来,用真实数据打分,让每次优化有迹可循。

    5510编辑于 2026-07-06
  • 来自专栏腾讯云可观测专栏

    腾讯云可观测平台产品月报

    ---- 欢迎关注腾讯云监控,了解最新动态 👇点击阅读原文查看更多、更详细的产品动态

    2.4K20编辑于 2023-04-11
  • 来自专栏k8s技术圈

    云原生可观测平台 OpenObserve 初体验

    OpenObserve 是一个 Rust 开发的开源的高性能云原生可观测平台(日志、指标、追踪),比起 Elasticsearch 它大约可以节省 140 倍的存储成本,OpenObserve 能够处理 PB 级的数据,如果你正在寻找一个用于日志、指标、追踪的可观测工具,那么 OpenObserve 是非常值得尝试的。 EBS 卷的成本为 8 美分/GB/月 (GP3),s3 的成本为 2.3 美分/GB/月。在 Elasticsearch 的 HA 模式下,通常有 1 个主节点和 2 个副本。 无需复制 s3 来实现数据持久性/可用性,因为 AWS 会将你的对象冗余存储在 Amazon S3 区域中至少三个可用区 (AZ) 的多个设备上。 而 OpenObserve 是从头开始构建的观测工具,非常注重提供优秀的可观测性能。 架构 OpenObserve 可以在单节点下运行,也可以在集群中以 HA 模式运行。

    4.2K50编辑于 2023-08-21
  • 来自专栏有文化的技术人

    如何构建无侵入的可观测平台

    使用opentelemetry开源标准协议实现: 搭建trace、metric、log三种观测信号的服务端 通过opentelemetry提供的SDK库封装业务侧操作 通过切面编程的方式获取业务服务相关信息

    31110编辑于 2024-02-27
  • 来自专栏云原生应用工坊

    观测平台-3.3: 数据库监控项

    开源数据库系统可以分为关系型数据库(如 MySQL, PostgreSQL)和 NoSQL 数据库。下面列举了一些常见的开源数据库和相应的监控配置。

    46910编辑于 2023-12-13
  • 构建可观测管控、溯源的AI Agent企业级安全治理体系

    量化实现Agent资产全生命周期安全管理 通过AI Agent安全中心,企业实现对内部AI资产的自动清点与实时排查,确保所有Agent"看得见、管得住、审得清"。

    46510编辑于 2026-05-28
  • 来自专栏FreeBuf

    国产指纹库平台 – 天蝎指纹库

    指纹识别方式 网上描述指纹识别方式的文章很多,以下是我在实际测试中使用的几种方式 1.特殊文件的md5值匹配 2.请求响应主体内容或头信息的关键字匹配 3.请求响应主体内容或头信息的正则匹配 3.请求访问外网端口映射设备,获取其响应头信息。根据相关规则,匹配特征字符。如请求天融信V**设备外网映射URL获取响应头信息。 (http、https); -h 查看使用帮助; -o 输出识别结果到本地文件; -m 选择一个常规识别模式,默认使用模式为1;(1:快速识别一条指纹 2:获取命中率高的指纹 3: 常规识别模式为3个选择项,模式1为匹配指纹库快速获取一条识别指纹;模式2为获取命中率高的指纹;(原理为假如一个url在识别的过程中同时命中2条dedecms指纹、1条discuz指纹、1条phpcms指纹 ,我们这时候优先选择识别为dedecms程序,这种情况很少出现,但是也作为考虑方面); 模式3为人工分析,获取所有匹配命中的指纹进行分析输出识别结果。

    4.2K100发布于 2018-02-26
  • 来自专栏Debian中国

    国产 Java 社区平台 Sym 2.7.0 发布

    Sym 是一个用 Java 语言实现的现代化社区(论坛/社交网络/博客)平台,标称为下一代的社区系统,为未来而构建。

    85120发布于 2018-12-21
  • 腾讯云可观测平台(TCOP):云原生一体化可观测能力解析

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯云可观测平台(TCOP)是一款面向云原生环境的一体化可观测平台。 其核心技术属性在于整合了指标(Metrics)、链路(Traces)、日志(Logs)和事件(Events)四大可观测数据类型,构建了从用户端到基础设施端的统一观测能力。 其核心商业差异化卖点是提供了从“点”(监控)到“线”(APM应用性能管理)再到“面”(可观测性)的立体化全景视图,以应对云原生时代复杂的运维挑战。 自动弹性伸缩与高可用:平台自身具备高可用性,无性能上限。 成本优化:按需使用,降低资源和运维投入成本。 其核心价值在于通过构建统一的云原生可观测能力,帮助企业应对复杂架构下的运维挑战,最终实现用户满意度提升、系统稳定性保障和运维效率的显著优化。

    23010编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏云原生应用工坊

    观测平台-4.2: CacheMQTQ 中间件告警管理

    这通常涉及到配置Redis,以将日志输出到一个文件中,然后使用类似Filebeat的工具来收集这些日志并发送到日志分析平台。 这通常涉及配置 Celery 以将任务执行信息记录到日志文件中,然后使用类似于 Filebeat 的工具来收集这些日志并发送到日志分析平台

    63810编辑于 2023-12-14
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