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3-2 队列
3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。
55740发布于 2019-07-02 - 来自专栏Hank’s Blog
3-2 矩阵的子集
> x <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) > x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6
75520发布于 2020-09-16 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记
分布式系统的协调工作就是通过某种方式，让每个节点的信息能够同步和共享。这依赖于服务进程之间的通信。通信方式有两种：
56610编辑于 2022-05-17 - 来自专栏破晓之歌
JAVA入门3-2（未完，待续） 原
List（序列）、Queue（队列）可重复排列有序的，Set（集）不可重复无序。list和set常用。
46150发布于 2018-08-15 - 来自专栏刷题笔记
3-2 数组元素的区间删除 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101225075 3-2 数组元素的区间删除 (20 分) 给定一个顺序存储的线性表，请设计一个函数删除所有值大于
1K30发布于 2019-11-08 - 来自专栏WebJ2EE
React：Table 那些事（3-2）—— 斑马纹、固定表头
《React：Table 那些事》系列文章，会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析：
4.5K10发布于 2019-07-19 - 来自专栏万能的小草
pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数
假设每个月的客户数量保持相对稳定，将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。
1.4K10发布于 2020-02-17 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。
1.7K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏帮你学MatLab
MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)
神经网路部分 function err=Bpfun(x,P,T,hiddennum,P_test,T_test) %% 训练&测试BP网络 %% 输入 % x：一个个体的初始权值和阈值 % P：训练样
1K50发布于 2018-04-18 - 来自专栏c语言与cpp编程
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
抛砖引玉 C语言负数除以正数，与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商，正负有谁定呢？ -3 / 2 = ？; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
66400发布于 2020-12-02 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-2)
代码清单3-2 char c[10][10] = { "", //0 "", //1 "ABC", //2 "DEF", //3
30040编辑于 2022-11-30 - 来自专栏技术让梦想更伟大
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
抛砖引玉 C语言负数除以正数，与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商，正负有谁定呢？ -3 / 2 = ？; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)
1.4K61发布于 2020-07-03 - 来自专栏Soul Joy Hub
【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型：ChatGLM
https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写，是一种通用的语言模型预训练框架。它的主要目标是通过自回归的空白填充来进行预训练，以解决现有预训练框架在自然语言理解（NLU）、无条件生成和有条件生成等任务中表现不佳的问题。 具体来说，GLM通过随机遮盖文本中连续的标记，并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系，并且能够处理可变长度的空白。通过添加二维位置编码和允许任意顺序预测空白，GLM改进了空白填充预训练的性能。
84420编辑于 2023-08-28 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
国产化，中国AI有底气！
当下，国产化软件更是赶上了人工智能的风口，其中AI相关的基础技术、开源框架、应用软件等也都在国际占有一席之地，并不逊色！ 国产化转型虽然有诸多困难，但一步一个脚印走，让每一步都闪耀着自主可控的踏实与底气。 03 全面国产化道阻且艰，吾当自勉 我们应该清晰的认识到：与国外相比，国内金融业的信息安全形势更加复杂。 在其背后，我们希望更多企业、开发者加入国产化浪潮，壮大国产软件生态。 最后，诸多领域国产化依然是道阻且艰，吾当自勉！
1.5K40编辑于 2022-03-25 - 来自专栏AIOps
2025国产化运维监控产品选型指南：国产化替代加速，企业怎么选？
，难以满足中大型企业的国产化需求。 企业运维监控产品国产化选型建议结合“国产化需求强度、IT架构复杂度、运维团队能力”三个核心维度，企业可按以下场景选型：若是强信创需求企业，核心诉求为全栈国产化替代、合规审计、自主可控，首选嘉为蓝鲸，其“ Q3：如何平衡国产化适配与功能全面性？ 优先选择“国产化+全功能”的商业产品：部分企业认为国产化产品功能弱，实则是对国产产品的认知偏差——例如嘉为蓝鲸不仅支持全栈国产化适配，还具备云原生监控、智能运维、业务观测等功能，功能全面性不逊于海外产品 避免“为国产化而国产化”：国产化的核心是“自主可控、安全合规”，而非“牺牲功能”。
57100编辑于 2025-10-27 - 来自专栏网络直播系统
国产化直播系统的搭建
国产化直播系统建设方案----目录前言... 2一、 建设内容... 4二、 建设方案... 52.1 NMB01媒体播控系统... 62.2 NMP01视频资源平台... 92.3NMD03 经过这些年信息化的不断发展，以及国家对信息安全重视，统信的UOS、银河麒麟等国产化系统已开始进入涉密单位，政企单位常态化使用。单位业务系统，及办公系统也逐步的往国产化系统及硬件平台迁移。 所以搭建一套国产化平台的直播系统是国产化软硬件建设的必要系统。一、建设内容搭建一套国产化直播系统，满足本地化大规模直播、点播、转码、录制、终端管理等功能。 服务端系统为国内自主研发系统，需支持国产化软硬件平台部署，终端支持国产化终端访问。性能要求：1） 系统需满足直播流大并发访问，支持大于2000点的并发。 服务端搭建采用NMP01视频资源平台和NMB01播控系统，均支持国产化部署，基于流媒体底层设计，自主研发的流媒体核心，是一套通过网络控制，将多媒体视频、音频、图片、滚动文字和直播等内容强制推送到各多媒体屏幕上的系统
2.2K20编辑于 2023-01-03 - 来自专栏人称T客
CRM国产化替代选型指南
核心的IT系统要不要国产化？回到一两年前，业界还没形成共识，很多人对此还有犹豫。 但随着这两年中美贸易战与科技战的演进，尤其俄乌战争的爆发，这种状况有了彻底改变：数智化的核心系统要实现国产化已成为各行各业的基本共识。 国产化替代在未来5~10年内是政府部门与央国企信息化、数智化建设的一项重点工作。 在全球范围内，数字经济正在拉开序幕。 数字经济的时代转折，越挫越勇的国产化进程，消费者主权的觉醒，挣脱“卡脖子”的困境都指向一个疑点——中国本土国产化软件到底行不行，能不能顶上去。 严峻的国际政治经济环境再一次告诉我们，国产化替代绝不是一时的意气用事，而是我国自立自强发展的必经之路、大势所趋。
1K10编辑于 2022-06-10 - 来自专栏ET
ETL国产化替代进程及思考
ETL国产化替代的背景与动因近年来，随着企业对数字化转型需求的不断加深，以及国家对国产化替代的政策推动，ETL（数据抽取、转换、加载）工具的国产化替代需求逐渐浮出水面。 ETL的国产化并不是一蹴而就的，它是政策引导、市场需求和技术发展的共同结果。从2010年起，国产ETL工具开始进入企业的视野，但直到最近几年，国产化替代的进程才真正提速。 ETL国产化替代大致可以分为以下三个主要阶段阶段一：探索期早期的国产化尝试大多出现在2015年前后，那时国产ETL工具主要面对的是技术门槛高、市场接受度低的问题。 国产化ETL替代流程 当前对于企业来说如何评估是否需要进行ETL的国产化替代可以从以下方面进行考虑：行业是否有信创政策的要求?是否已大量采用国产数据库? 以下是我整理的ETL国产化替代的评估流程图可以参考：案例分析：某大型金融机构如何实现ETL国产化信创替代在国产化替代的浪潮中，某大型金融机构面临着全面转向国产操作系统和数据库的挑战。
79710编辑于 2024-09-23 - 来自专栏JAVA乐园
大搞国产化，细看国产数据库
最近接触的一些项目大搞国产化，著名的关系型数据库厂商都在美国，有Oracle的Oracle和MySQL数据库、IBM的DB2、微软的SQL Server等。今天细说一下国内的数据库厂商。 国内数据库大小厂商众多，但是能在国内重要部门发挥国产化作用的不外乎以上这些数据库厂商。据消息报道未来5年重要部门国产化要达到80%以上
5.8K11发布于 2020-06-12 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
Tencent JDK 国产化CPU架构支持分享
今年的第六届GIAC大会上，在大数据架构进化中的JAVA专题，腾讯高级工程师傅杰博士发表了《Tencent JDK 国产化CPU架构支持分享》的主题演讲。以下为嘉宾演讲实录： ? 很高兴有机会跟大家一起分享Tencent JDK 国产化CPU架构支持的话题。 因此，JVM对国产化处理器体系结构的支持，本质上是要实现国产化处理器上的JVM执行引擎。那么，JVM的执行引擎在代码层面又该如何落地实现呢？ ?
1.1K20发布于 2020-08-31
腾讯云开发者
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