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  • 来自专栏腾讯云代码分析

    【腾讯云代码分析】国产化ARM64适配

    腾讯云代码分析(TCA)开源版已完成适配ARM64架构的国产化环境。 官方开源仓库:https://github.com/Tencent/CodeAnalysis 国产化背景概述 面对层出不穷的漏洞隐患和风云莫测的国际政治形势,国家必须尽快实现自主可控的信息产业生态 芯片CPU国产化已成为科技强国产业升级的大趋势。同时也是信创产业的根基,是技术壁垒最高的环节。 腾讯云代码分析(TCA)团队迅速响应适配国产化运行环境,保障代码分析能力稳定可靠。 TCA国产化适配信息 ▉ 硬件 搭载华为鲲鹏920(ARM64) ▉ 操作系统 UOS 20 ▉ 支持语言(33个工具已经支持完毕) JAVA、Dart、JavaScript、TypeScript 、Go、C/C++、Python、Lua、C#、Swift、Perl、Haskell 总结 本次适配范围涵盖了安装部署与测试、基本功能测试、性能测试与稳定性测试等四大类目。

    52010编辑于 2024-09-27
  • 来自专栏项目管理

    政务信息化项目中的国产化适配选择

    政务信息化项目中的国产化适配选择是一个复杂但至关重要的过程,涉及到多个层面的技术和方法。以下是关于政务信息化项目中国产化适配选择的详细分析。 国产化适配的关键技术和产品选择前端语法应用的适配国产终端所使用的浏览器大部分基于google内核,前端语法参照google即可。前端语法适配国产化适配的基础,确保在新环境下系统的兼容性和用户体验。 数据库适配国产化适配的关键环节,选择合适的数据库系统并确保其与原系统的兼容性,是保障系统稳定运行和数据安全的重要手段。 插件适配国产化适配的细化环节,确保关键业务功能的顺利运行,提升系统的整体效能。国产化适配的步骤目标和背景明确明确国产化适配改造的背景和目标,搞清楚为什么需要进行国产化,并说明改造的必要性和重要性。 培训和支持是国产化适配的后续环节,通过系统的培训和支持,确保用户能够熟练使用新系统,提升系统的用户体验。政务信息化项目中的国产化适配选择是一个涉及多个技术和方法的复杂过程。

    1.6K10编辑于 2024-08-05
  • 国产化软件】接口开放平台:Java+Swagger+Vue3,适配移动端

    Content-Type: application/json' \ -d '{ "app_key": "LRB9iLkJVSIIgTguGNmVP3vGX", "app_Secret": "EyC1ceQ87Md4cFPR8eJZ4Lod1CKJTxTuVHk4eChetpV5gLGQCgCfXODoj8yH access_token": "OuOwEdzaZfKnhJij5vOvY9SAKvGFBTispj95ugIjXn6l1XF7VuBU3bQqsFAY1FYPDX+OxLUKM8kYu6o3HwZJWTFOhXu1WKK4P1 /LFHT4/IaKLdnrOv7cFb6dgVqTiB0BW9K6uMCWthOiV98XZXhdhN6hcUGR55qLles5OUTECG0=", "expire_time": "2024- access-token: OuOwEdzaZfKnhJij5vOvY9SAKvGFBTispj95ugIjXn6l1XF7VuBU3bQqsFAY1FYPDX+OxLUKM8kYu6o3HwZJWTFOhXu1WKK4P1 /LFHT4/IaKLdnrOv7cFb6dgVqTiB0BW9K6uMCWthOiV98XZXhdhN6hcUGR55qLles5OUTECG0=' \ -H 'accept: */*'得到的请求结果类似

    40510编辑于 2024-11-19
  • MySQL国产化替代:数据类型适配与迁移成本优化实战

    很多企业做数据库国产化替代时,最核心的焦虑莫过于:“用了这么多年MySQL,换国产库是不是要重写所有SQL?改表结构?调应用代码?停机好几天?” 优质的MySQL兼容设计,会把数据类型适配分成三个层级,从根本上避免踩坑:1. ,国产库会自动映射为适配类型并解析生效,不用开发者手动改写DDL。 对于正在做国产化替代的企业来说,选对具备深度MySQL兼容能力的数据库,就等于选择了一条路径清晰、成本可控的迁移方案——不用推翻原有技术积累,而是在兼容的基础上,享受国产数据库的自主可控、高性能、高可用优势 如果你的企业也面临MySQL国产化迁移的问题,不妨从“数据类型兼容”这个基础点切入,先做小范围验证,再逐步推广,既能降低风险,也能最大程度复用现有资产。

    26010编辑于 2026-03-12
  • 来自专栏啸天"s blog

    Slf4j适配日志原理

    适配过程原理 统计API接口,说明slf4j使用的是门面模式(Facade),然后我们就很容易猜测到大致的调用过程是,slf4j是通过自己的api去调用实现组件的api,这样来完成适配的。 ,自己的实现肯定不会关心slf4j的呀,所以应该由适配jar包,即slf4j-log4j12.jar来实现。 所以只是看到logback和log4j的适配器包。 slf4j是对每一种日志实现都有对应的一个适配实现。适配器包的具体内容我们等下再看。 总结 slf4j的适配原理是通过适配包的org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder来做转承,适配包通过继承和使用slf4j-api的ILoggerFactory和Logger来完成适配

    1.2K10发布于 2020-07-30
  • 来自专栏Excel催化剂

    全面拥抱国产化适配WPS,Excel催化剂新增传统图片插入功能

    过去,Excel催化剂在图片插入功能上,作了非常前沿的探索。也是插件在图片应用场景上的一大亮点。

    1.3K40编辑于 2022-03-31
  • 来自专栏frytea

    申威(神声)(SW)1621 + UOS 20 编译安装 Docker | 容器国产化适配

    +build linux // +build arm64 amd64 mips mipsle mips64 mips64le ppc ppc64 ppc64le riscv64 s390x sw64 4. $ make go build -ldflags "-X main.gitCommit="04433551a33fa0c5e1c547759074e4bce9a7ecde-dirty" -X main.version vendor/github.com/containerd/fifo/handle_linux.go - const O_PATH = 010000000 + const O_PATH = 040000000 4. ", "sparc", "sparc64", "wasm", "sw64": return true } return false } 4. issuecomment-51832461 docker 编译问题 Iptables/1.8.2 Failed to initialize nft: Protocol not supported 容器国产化适配

    2.3K20编辑于 2023-10-20
  • 视频会议国产化:核心技术架构与全场景适配能力深度解析

    二、视频会议的编解码与传输技术:高清流畅体验的保障超高清编解码技术的突破国产化视频会议系统已实现从1080P到4K的画质跃升,旗舰方案支持4K60fps主辅流同步传输,部分高端产品甚至可输出8K60fps 网络协议层面支持IPv4/IPv6双栈兼容,适配TCP/IP、RTP/RTCP等传输协议,同时通过H.460穿透技术解决防火墙限制,保障跨网络、跨区域会议的稳定连接。 数据存储方面支持本地服务器部署与国产化云平台适配,所有会议数据均存储于国内合规服务器,严格遵循数据跨境传输相关规定,彻底规避数据出境风险。 部分方案支持多机位接入与智能调度:主会场可连接4台以上4K摄像机,通过会控终端实现单画面、分屏、画中画等多种布局切换,满足不同会议场景的展示需求。 国产化生态的兼容适配系统全面兼容国产软硬件生态:硬件层面可直接对接国产网络摄像机、麦克风、显示终端等外设,支持HDBaseT等接口标准,简化部署流程并降低故障率;软件层面与国产办公软件、政务系统、CRM

    23410编辑于 2026-02-02
  • 来自专栏JAVA乐园

    Slf4j 日志框架适配原理

    适配过程原理 统计API接口,说明slf4j使用的是门面模式(Facade),然后我们就很容易猜测到大致的调用过程是,slf4j是通过自己的api去调用实现组件的api,这样来完成适配的。 ,自己的实现肯定不会关心slf4j的呀,所以应该由适配jar包,即slf4j-log4j12.jar来实现。 > 所以只是看到logback和log4j的适配器包。 slf4j是对每一种日志实现都有对应的一个适配实现。适配器包的具体内容我们等下再看。 总结 slf4j的适配原理是通过适配包的org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder来做转承,适配包通过继承和使用slf4j-api的ILoggerFactory和Logger来完成适配

    45550编辑于 2022-03-08
  • 来自专栏前端开发随笔

    Vue3+vant4适配移动端

    /assets/style/vant-theme.css' 移动端适配 npm install postcss-px-to-viewport vite.config.js import { defineConfig , //忽略哪些文件转换 }) ] } }, }) 代码地址 https://github.com/skywalk94/vite-demo/tree/vant4

    2.7K30编辑于 2023-01-03
  • 来自专栏前端开发随笔

    VueRouter4.x适配Vue3

    安装路由,注意需要4.x版本 npm install vue-router -s 在src目录下新建router\index.js import { createRouter, createWebHashHistory

    43540发布于 2020-12-21
  • 来自专栏信数据得永生

    ChatGLM2-INT4 + Lora 结构适配和改造

    ChatGLM2-INT4 这个量化版本使用自定义的QuantizedLinear作为线性模块。 注意在 INT4 模式下,一个 INT8 元素当两个 INT4 使用,InDim是 FP16 版本的一半。 weight_scale:量化的缩放系数,形状为[OutDim]。 bias:不量化的偏置,形状为[OutDim] weight_bit_width:量化位数,4 或者 8。 def half_weight_to_int(weight: torch.Tensor, weight_bit_width: int): assert weight_bit_width in [4, weight = torch.round(weight / weight_scale[:, None]).to(torch.int8) if weight_bit_width == 4:

    65530编辑于 2023-10-23
  • 来自专栏拓端tecdat

    JupyterLab实现医疗推理数据集Llama4Scout的4-bit量化、LoRA低秩适配、SFT有监督微调|轻量化适配

    封面:专题名称:大语言模型Llama 4轻量化微调实战与医疗推理场景适配研究引言随着大语言模型技术的快速迭代,新一代大模型凭借更优的推理能力成为行业落地的核心选择,但这类模型普遍存在硬件门槛高的问题,常规微调需求动辄需要数张高端 Scout模型与分词器的量化加载本次项目选用Llama 4 Scout系列的17B规模模型为基础模型,该模型具备较强的通用推理能力,是垂直领域适配的优质基础模型,需要注意的是该模型为门控模型,需在对应模型平台完成申请后才能获得访问权限 本次项目中,得益于4-bit量化与LoRA低秩适配的技术优化,模型的实际训练时间仅为7分钟,从云环境搭建到模型训练完成的总耗时仅为30分钟,大幅提升了大模型在垂直领域的微调效率;训练过程中,JupyterLab 总结本文基于实际的客户咨询项目,详细拆解了如何通过云GPU平台实现Llama 4 Scout大模型的低成本、轻量化微调,通过4-bit量化、LoRA低秩适配、多GPU分布式训练等技术优化,将原本需要4张高端 后续我们将继续探索更大规模Llama 4模型的轻量化微调技术,同时针对更多垂直领域开展大模型的适配研究,优化模型的泛化能力与行业适配性,推动大语言模型的普惠化落地。

    13610编辑于 2026-02-10
  • 腾讯云TBDS获金融信创实验室全项适配认证 打造国产化大数据平台标杆

    年11月,由中国人民银行领导,其直属单位中国金融电子化集团有限公司牵头组建,专注金融信息技术创新的重要基础设施和专业化实验平台,是中国人民银行指导下唯一的金融信创生态实验室,旨在汇聚产业各方力量,加速国产化金融信息技术解决方案适配 适配验证范围覆盖功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、可移植性、维护性8大维度,包括32个功能模块、15个非功能模块,4大性能场景,合计执行255个测试用例;检测项目 100% 全部通过 实际上,在适配方面,腾讯云TBDS早已涵盖国产操作系统、服务器、数据库等领域,已完成鲲鹏、中科可控、中科曙光、申威等国产生态兼容性认证,以及海光、飞腾等主流x86/arm国产化处理器,中标麒麟、银河麒麟 、欧拉、统信、红旗等国产化操作系统的适配工作,在金融行业拥有庞大的用户基础。 在数据时效上实现了秒、分钟、小时、日的全时效场景覆盖,当前每日执行任务数超4万次,覆盖业绩追踪、人力追踪、营销活动、客户服务、精算再保等关键业务领域。

    63600编辑于 2025-03-07
  • 来自专栏DevOps

    DevOps平台选型指南:破解研发效率瓶颈,适配金融政务国产化场景的5大关键指标

    本文以嘉为蓝鲸DevOps平台及GitLab CI/Jenkins、Azure DevOps等主流产品为例,从企业实际选型需求出发,解析5大核心指标,同时提供落地决策工具,助力企业精准匹配适配平台。 DevOps平台选型的关键,在于找到 “能整合现有工具、自动化核心流程、适配业务扩展”的解决方案 —— 嘉为蓝鲸DevOps平台的优势在于“从企业实际痛点出发,平衡了整合能力、自动化效率、可扩展性与合规性 ”,尤其适合国内企业(尤其是大型企业、国产化需求企业)。

    36110编辑于 2025-09-04
  • 来自专栏qData数据中台

    国产化适配、配置化治理:数据中台 + 物联网平台赋能某河流域数字孪生建设

    二、破局:构建孪生流域“数据高速公路”项目采用“平台融合、配置驱动、国产适配”的技术路径,实现端到端数据贯通:✅1.全源异构数据“一湖汇聚”数据中台支持内网穿透与20余种主流及国产数据库直连,无需改造原有系统即可打通数据链路 ✅4.对外服务“一键发布”处理后的高质量数据,可通过数据服务模块快速生成标准RESTfulAPI,供数字孪生平台、AI模型、大屏系统直接调用。 未来,随着更多流域推进数字化转型,此类以数据为核心、以配置为手段、以国产化为基座的架构模式,或将成行业主流实践。

    28721编辑于 2025-12-17
  • 来自专栏QQ大数据团队的专栏

    腾讯云TBDS获金融信创实验室全项适配认证 打造国产化大数据平台标杆

    年11月,由中国人民银行领导,其直属单位中国金融电子化集团有限公司牵头组建,专注金融信息技术创新的重要基础设施和专业化实验平台,是中国人民银行指导下唯一的金融信创生态实验室,旨在汇聚产业各方力量,加速国产化金融信息技术解决方案适配 适配验证范围覆盖功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、可移植性、维护性8大维度,包括32个功能模块、15个非功能模块,4大性能场景,合计执行255个测试用例;检测项目 100% 全部通过 实际上,在适配方面,腾讯云TBDS早已涵盖国产操作系统、服务器、数据库等领域,已完成鲲鹏、中科可控、中科曙光、申威等国产生态兼容性认证,以及海光、飞腾等主流x86/arm国产化处理器,中标麒麟、银河麒麟 、欧拉、统信、红旗等国产化操作系统的适配工作,在金融行业拥有庞大的用户基础。 在数据时效上实现了秒、分钟、小时、日的全时效场景覆盖,当前每日执行任务数超4万次,覆盖业绩追踪、人力追踪、营销活动、客户服务、精算再保等关键业务领域。

    61810编辑于 2025-03-10
  • 来自专栏十月梦想

    移动端适配之终极适配方案rem适配

    前面几篇移动端专区博文简单介绍了移动端的概述,以及简单的适配方案,百分比适配,比例缩放适配,viewport适配等,但是难免都有一些各种问题! 这次这个rem终极适配方案,是目前移动端的较为完美的适配方案! 简单介绍一下这个rem适配 px  固定值,设置多少就是多少不随屏幕大小改变 em  相对于自身字体大小 font-size:12px;  1em=12px em引发问题  1.chrome浏览器下规定字体最小 html)字体设置 html{ font-size:12px; } 1rem=12px,5rem=60px; 首先要去设置这个html(根节点的字体大小),rem是根据这个根节点的字体大小进行适配 当然去适配的时候这个根节点的大小如何设置才能更好适配呢?

    2K20发布于 2018-08-29
  • 来自专栏十月梦想

    移动端适配之viewport适配

    前面说过了比例缩放适配,本来想直接介绍rem适配!还是补充一下这个viewport适配吧!其实这个viewport也归属于比例缩放适配的一种吧! 首先我们可以获取到当前设备的独立像素(window.screen.width),然后通过适配的像素比(dpr)还原其真实逻辑像素(物理像素),然后在其还原后的设备像素上进行适配. 那么这个viewport适配有什么问题呢? (比例缩放时候讲过),尽管这样,也算尽量尽可能的去适配!随后继续介绍较为完美的rem布局适配方案!淘宝的布局方案,也算此种方式!不过适配的是dpr2.0的!

    1.3K10发布于 2018-08-29
  • 来自专栏AIOps

    2025国产化运维监控产品选型指南:国产化替代加速,企业怎么选?

    (3)国产化适配程度适配多款国产操作系统、中间件、硬件,以及信创数据库、云平台等,适配维度多,支撑范围广泛。 (4)适用场景信创项目:金融(国有银行、农信)、政务、能源等需“全栈国产化替代”的场景;本土化运维需求:需适配企微/钉钉通知、国产ITSM系统联动、中文运维知识库的中大型企业。 4)Prometheus + Grafana(1)核心特点开源黄金组合,轻量化部署、云原生适配好,适合中小团队低成本监控;国产化适配依赖社区插件:需企业自行开发国产硬件、国产数据库的监控插件,适配成本高 “4小时响应、24小时驻场”,这是国产化项目落地的关键保障。 Q3:如何平衡国产化适配与功能全面性?

    44400编辑于 2025-10-27
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