腾讯云代码分析(TCA)开源版已完成适配ARM64架构的国产化环境。 官方开源仓库:https://github.com/Tencent/CodeAnalysis 国产化背景概述 面对层出不穷的漏洞隐患和风云莫测的国际政治形势,国家必须尽快实现自主可控的信息产业生态 芯片CPU国产化已成为科技强国产业升级的大趋势。同时也是信创产业的根基,是技术壁垒最高的环节。 腾讯云代码分析(TCA)团队迅速响应适配国产化运行环境,保障代码分析能力稳定可靠。 TCA国产化适配信息 ▉ 硬件 搭载华为鲲鹏920(ARM64) ▉ 操作系统 UOS 20 ▉ 支持语言(33个工具已经支持完毕) JAVA、Dart、JavaScript、TypeScript 、Go、C/C++、Python、Lua、C#、Swift、Perl、Haskell 总结 本次适配范围涵盖了安装部署与测试、基本功能测试、性能测试与稳定性测试等四大类目。
政务信息化项目中的国产化适配选择是一个复杂但至关重要的过程,涉及到多个层面的技术和方法。以下是关于政务信息化项目中国产化适配选择的详细分析。 国产化适配的关键技术和产品选择前端语法应用的适配国产终端所使用的浏览器大部分基于google内核,前端语法参照google即可。前端语法适配是国产化适配的基础,确保在新环境下系统的兼容性和用户体验。 数据库适配是国产化适配的关键环节,选择合适的数据库系统并确保其与原系统的兼容性,是保障系统稳定运行和数据安全的重要手段。 插件适配是国产化适配的细化环节,确保关键业务功能的顺利运行,提升系统的整体效能。国产化适配的步骤目标和背景明确明确国产化适配改造的背景和目标,搞清楚为什么需要进行国产化,并说明改造的必要性和重要性。 培训和支持是国产化适配的后续环节,通过系统的培训和支持,确保用户能够熟练使用新系统,提升系统的用户体验。政务信息化项目中的国产化适配选择是一个涉及多个技术和方法的复杂过程。
开放后台的地址是: http://java.test.yesapi.cn/platform/
很多企业做数据库国产化替代时,最核心的焦虑莫过于:“用了这么多年MySQL,换国产库是不是要重写所有SQL?改表结构?调应用代码?停机好几天?” 2. ,国产库会自动映射为适配类型并解析生效,不用开发者手动改写DDL。 场景2:金融系统高一致性迁移某银行核心系统涉及70TB数据,对事务一致性要求极高。 如果你的企业也面临MySQL国产化迁移的问题,不妨从“数据类型兼容”这个基础点切入,先做小范围验证,再逐步推广,既能降低风险,也能最大程度复用现有资产。
过去,Excel催化剂在图片插入功能上,作了非常前沿的探索。也是插件在图片应用场景上的一大亮点。
重命名为 containerd; ~/go/ └── src └── github.com └── containerd └── containerd 2. bin/containerd-stress + bin/containerd-shim + bin/containerd-shim-runc-v1 + bin/containerd-shim-runc-v2 $ cp -r ~/go-sw64-1.14.1/src/cmd/vendor/golang.org/x/sys/unix vendor/golang.org/x/sys/unix 2.修改 vendor $ cp -r ~/data/go-sw64-1.14.1/src/cmd/vendor/golang.org/x/sys/unix vendor/golang.org/x/sys/unix 2.修改 issuecomment-51832461 docker 编译问题 Iptables/1.8.2 Failed to initialize nft: Protocol not supported 容器国产化适配
一、视频会议国产化的硬件与系统架构:自主可控的技术底座国产化视频会议系统以“芯片-模块-板卡-整机系统”的全链条自主化为核心架构,彻底摆脱对海外硬件的依赖。 三、视频会议国产化的安全防护体系:国密标准下的全链路保障国产化视频会议系统以GB/T 39786-2021国家密码标准为核心框架,构建“硬件加密-传输加密-存储加密”的全链条安全防护体系。 加密技术层面集成SM2、SM3、SM4三大国密算法:通过SM4算法实现音视频流的端到端加密,防止传输过程中数据被窃取;利用SM3算法保障存储数据的完整性,避免篡改风险;借助SM2算法完成终端身份认证与数字证书核验 数据存储方面支持本地服务器部署与国产化云平台适配,所有会议数据均存储于国内合规服务器,严格遵循数据跨境传输相关规定,彻底规避数据出境风险。 国产化生态的兼容适配系统全面兼容国产软硬件生态:硬件层面可直接对接国产网络摄像机、麦克风、显示终端等外设,支持HDBaseT等接口标准,简化部署流程并降低故障率;软件层面与国产办公软件、政务系统、CRM
但无法独立完成复杂业务的处理,缺乏数据填报等功能,更无法适配国内的复杂报表。 强大的技术能力是支撑场景适配性的关键。 图片正是凭借强大的产品能力、场景的适配性和业务的融合性,敏捷BI逐渐成为了国产化替代的首选。 2、分行个人金融业务通过BI界面定制,获取对应的业务数据,搭建网点竞争力指标体系,既满足了直达省、市、支行、网点级的数据需求,又实现对网点竞争力指标数据灵活便捷的自主定义展示,方便各层级掌握网点经营情况 总而言之,国产化趋势不可逆,企业在选择国产BI产品时,需要在考察产品能力的同时,重点关注场景的适配性和业务的融合性,使数据植根于业务、服务于业务,让业务用起来,释放数据价值,驱动企业持续健康发展。
可是啊,人生无退路 Orbbec Gemini相机 SDK适配笔记 关于RGBD相机选型(奥比中光) 这篇文章对SDK的目录结构和若干文件做解答。 id=2 就是这个了 因为这个是一个开源的魔改版本(其实也不是魔改版本): https://github.com/OpenNI/OpenNI2 位置在此 有机会的话,做下差异性检查(对比以前的版本和奥比的差异
[toc] 1 屏幕适配简介 1.1 屏幕发展历史 手机型号 |屏幕大小 | 分辨率 ------------ | ------------- 4, 4S |3.5 | 320480 5,5C,5S 的发布, 屏幕的物理尺寸发生了变化 并且苹果建议,在 iPad 上运行的程序如果没有特殊原因,应该支持横竖屏切换 因此:不能把控件的 frame 都写死了,需要进行屏幕适配 为了解决屏幕适配需求,苹果同时推出了第一个屏幕适配解决方案 subview 创建和添加 Auto Layout 约束,程序员可以 通过选项配置subview的大小、排布以及彼此间的间距 使用 stackview 主要简化在线性方向上,重复设置控件布局约束的问题 2 规则一 1.要先禁止Autoresizing功能,设置view的下面属性为NO 约束要作用的view.translatesAutoresizingMaskIntoConstraints = NO; 2. 添加约束之前,一定要保证相关控件都已经在各自的父控件上 3.不用再给控件设置frame 3.3.2 规则二 1.如果添加的约束和其它控件没有关系, 要添加到自己身上"也可以添加在父控件上" 2.如果是父子关系
* 其他业务逻辑
然鹅,这样的改动有 N 处......虽然根据熵增定律最终会混乱不堪,但是,谁也不想迅速的形成屎山......如果你理解了适配器设计模式,至少,可以减缓趋势。 首先,设计一个适配器类
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年11月,由中国人民银行领导,其直属单位中国金融电子化集团有限公司牵头组建,专注金融信息技术创新的重要基础设施和专业化实验平台,是中国人民银行指导下唯一的金融信创生态实验室,旨在汇聚产业各方力量,加速国产化金融信息技术解决方案适配 同时,在金融业务场景适配验证、技术攻关、信创解决方案和实施路径拓展等方面也持续贡献自身力量。 实际上,在适配方面,腾讯云TBDS早已涵盖国产操作系统、服务器、数据库等领域,已完成鲲鹏、中科可控、中科曙光、申威等国产生态兼容性认证,以及海光、飞腾等主流x86/arm国产化处理器,中标麒麟、银河麒麟 、欧拉、统信、红旗等国产化操作系统的适配工作,在金融行业拥有庞大的用户基础。 2、湖仓架构助力金融业务系统 对于金融行业来说,通过打造金融级的湖仓架构数据中台,可以应对日益复杂的基础设施和应用架构,来保证业务的稳定运行和创新服务的快速迭代。
本文以嘉为蓝鲸DevOps平台及GitLab CI/Jenkins、Azure DevOps等主流产品为例,从企业实际选型需求出发,解析5大核心指标,同时提供落地决策工具,助力企业精准匹配适配平台。 DevOps平台选型的关键,在于找到 “能整合现有工具、自动化核心流程、适配业务扩展”的解决方案 —— 嘉为蓝鲸DevOps平台的优势在于“从企业实际痛点出发,平衡了整合能力、自动化效率、可扩展性与合规性 ”,尤其适合国内企业(尤其是大型企业、国产化需求企业)。
二、破局:构建孪生流域“数据高速公路”项目采用“平台融合、配置驱动、国产适配”的技术路径,实现端到端数据贯通:✅1.全源异构数据“一湖汇聚”数据中台支持内网穿透与20余种主流及国产数据库直连,无需改造原有系统即可打通数据链路 ✅2.物联网数据“秒级入湖”通过物联网平台,将流域内雨量、水位、GNSS、渗压、墒情等6类2000+监测点的实时数据统一接入Kafka;数据中台消费Kafka流,完成清洗、标准化、入仓,实现“设备在线即数据可用 未来,随着更多流域推进数字化转型,此类以数据为核心、以配置为手段、以国产化为基座的架构模式,或将成行业主流实践。
ChatGLM2-INT4 这个量化版本使用自定义的QuantizedLinear作为线性模块。 self.weight.shape # INT4 模型下,InDim 是原始大小的一半 if self.weight_bit_width == 4: in_dim *= 2 torch.Tensor, weight_bit_width: int): assert weight_bit_width in [4, 8] assert weight.ndim == 2 weight_scale = weight.abs().max(dim=-1).values / ((2 ** (weight_bit_width - 1)) - 1) weight =
前言本文基于Api13之前开发过一个刷新库,是基于V1版本装饰器的,可是,最近V2版本的呼声还比较高,在github上有好几个留言,本来打算月底有时间再进行适配,索性,直接提上日程。 如果你打算使用V2版本,直接依赖V2版本即可,除了依赖和导包不同,其它使用方式是一模一样。 V1和V2迁移对照表V1装饰器名V2装饰器名说明@Observed@ObservedV2表明当前对象为可观察对象。但两者能力并不相同。 @ComponentV2为搭配V2状态变量使用的自定义组件装饰器。 适配其实最优解就是,V2版本和V1版本完全隔离,也就是,如果使用V2就统一使用V2,毕竟V2的功能更加强大,当然了,这里我也是建议,如果你是新的项目,或者新的功能,完全使用V2。
年11月,由中国人民银行领导,其直属单位中国金融电子化集团有限公司牵头组建,专注金融信息技术创新的重要基础设施和专业化实验平台,是中国人民银行指导下唯一的金融信创生态实验室,旨在汇聚产业各方力量,加速国产化金融信息技术解决方案适配 同时,在金融业务场景适配验证、技术攻关、信创解决方案和实施路径拓展等方面也持续贡献自身力量。 实际上,在适配方面,腾讯云TBDS早已涵盖国产操作系统、服务器、数据库等领域,已完成鲲鹏、中科可控、中科曙光、申威等国产生态兼容性认证,以及海光、飞腾等主流x86/arm国产化处理器,中标麒麟、银河麒麟 、欧拉、统信、红旗等国产化操作系统的适配工作,在金融行业拥有庞大的用户基础。 2、湖仓架构助力金融业务系统 对于金融行业来说,通过打造金融级的湖仓架构数据中台,可以应对日益复杂的基础设施和应用架构,来保证业务的稳定运行和创新服务的快速迭代。
2019年1月30日,NOLO VR旗下VR定位交互设备——NOLO CV1正式适配爱奇艺奇遇2VR(以下简称:奇遇2),并且登陆爱奇艺VR京东官方旗舰店,与奇遇2组成套装进行捆绑销售,奇遇2的VR玩家从今天开始不仅可以享受奇遇 与Viveport合作,推出多款优质VR应用,包括数款行业顶级移动端VR游戏大作,这些都是为了给用户提供更多元化的VR体验,这一次与NOLO CV1的适配也不例外,在奇遇2内打开Viveport,查找NOLO 产品理念相同,一拍即合 仔细观察奇遇2和NOLO CV1本次适配,爱奇艺与NOLO VR除了技术上的结合之外,我们还发现了一些产品之外的“适配”,或许这些也是促成两款产品成功适配的原因。 助力VR普及,全员客服 VR近两年发展虽然已经进入稳定期,但增长速度依旧缓慢,其中一个原因就是VR这个新兴科技产品的操作难度,对于从未接触过的用户来讲门槛仍相对较高,本次奇遇2与NOLO CV1的适配后 本次奇遇2与NOLO CV1的适配,看似只是硬件上的适配,实则是先进的技术、产品优化理念、客户服务理念的一次“适配”,在2019年开年之际,相信这对VR玩家来讲,无疑是一份开年好礼!
前面几篇移动端专区博文简单介绍了移动端的概述,以及简单的适配方案,百分比适配,比例缩放适配,viewport适配等,但是难免都有一些各种问题! 这次这个rem终极适配方案,是目前移动端的较为完美的适配方案! 12px 2.如果两个元素的字体规格不一样就是分别就行设置,不方便设置 rem:css3新增的相对单位,相对于根节点(html)字体设置 html{ font-size:12px; } 1rem =12px,5rem=60px; 首先要去设置这个html(根节点的字体大小),rem是根据这个根节点的字体大小进行适配! 当然去适配的时候这个根节点的大小如何设置才能更好适配呢?
前面说过了比例缩放适配,本来想直接介绍rem适配!还是补充一下这个viewport适配吧!其实这个viewport也归属于比例缩放适配的一种吧! 缺点: 1.这个方法有时候不准确,比如某些时候dpr不是整数时候,比例缩放将出现误差,(比例缩放除以缩放比例) 2.像414独立像素渲染出来是1242的,但实际转换后是1080的,所有算出来不是标准的 function() { /* * 375/ scalc=750 * 320/scalc=640 * 414/scalc=1242 * 缩放比例 scalc= 1/2 * 缩放比例 scalc= 1/2 * 缩放比例 scalc= 1/3 * scalc=1/dpr * * * * * */ / (比例缩放时候讲过),尽管这样,也算尽量尽可能的去适配!随后继续介绍较为完美的rem布局适配方案!淘宝的布局方案,也算此种方式!不过适配的是dpr2.0的!