最近接触的一些项目大搞国产化,著名的关系型数据库厂商都在美国,有Oracle的Oracle和MySQL数据库、IBM的DB2、微软的SQL Server等。今天细说一下国内的数据库厂商。 应用开发接口兼容,兼容PL/SQL常用语法90%、OCI、OOCI、OO4O接口兼容、系统包机制。 维护管理方式兼容,兼容大量V$动态视图、AWR性能分析报告、10053等事件。 TDSQL 可以提供公有云、专有云两种部署方案,可以提供关系型数据库实例、分布式数据库实例、分析性数据库实例。 目前OceanBase已经应用于淘宝收藏夹,用于存储淘宝用户收藏条目和具体的商品、店铺信息,每天支持4~5千万的更新操作。 国内数据库大小厂商众多,但是能在国内重要部门发挥国产化作用的不外乎以上这些数据库厂商。据消息报道未来5年重要部门国产化要达到80%以上
0 概述达梦数据库(DMDB)是由武汉达梦数据库股份有限公司自主研发的国产关系型数据库管理系统,在国产化进程中具有重要地位。 mnt [dmdba@localhost mnt]$ [dmdba@localhost mnt]$ ll 总用量 923432 -r-xr-xr-x. 1 root root 2953550 4月 (Y/y:是 N/n:否) [Y/y]:n 安装类型: 1 典型安装 2 服务器 3 客户端 4 自定义 ## 典型安装 请选择安装类型的数字序号 [1 典型安装]:1 所需空间: 取值范围 4、8、16、32,单位:KB。缺省值为 8。可选参数。选择的页大小越大,则 DM 支持的元组长度也越大,但同时空间利用率可能下降。 在数据库创建成功后无法修改。4 注册服务使用 root 用户进入数据库安装目录的 /script/root ,使用命令.
作为一款金融级国产化数据库,TDSQL不仅完全满足国家对金融安全可控的要求,也能解决过去传统金融数据库靠采购高端设备或进行资源堆砌才能解决的问题。 金融机构为什么 选择国产化数据库? 除了政策指导以外,金融机构纷纷选择国产化数据库很重要的原因是“降本增效”。传统集中型数据库,成本高、扩容难、依赖资源堆砌来保证数据库可用性和扩展性,这种方案正面临越来越大的压力。 微众银行的单客户IT成本能节省为传统商业数据库架构的1/10。 金融数据如何 平滑迁移至国产化数据库? 在金融业务场景中,数据库迁移升级、数据分发与数据备份是数据库系统必不可少的基本功能。 作为一个金融级数据库产品,TDSQL在技术层面沉淀了针对数据库数据迁移、分发、同步和备份的TDSQL多源同步(TDSQL-MULTISRCSYNC)解决方案,为数据库系统国产化转型的高可用、高可靠提供了有益参考 4 数据库迁移业务割接 数据库迁移涉及大量核心数据信息,“快”和“稳”缺一不可。
现在解决这个问题的办法只能是自强,将数据库核心技术掌握在自己手里,做属于自己的国产数据库。 知乎上有个问题:“中国跨过数据库这座大山了吗?” 翻译一下就是:现在有完全自主研发的国产数据库了吗?回答有 100 多个,看了看不是普及数据库知识的就是推广自家产品的,大多回答并没有直面这个问题。 国产数据库现状 这几年,雨后春笋般地冒出数百个国产数据库,但有多少拥有原创技术呢? 其实没多少!甚至可以粗暴一点说:几乎没有! 这几百个国产数据库中,绝大多数是基于开源数据库改造的,90% 都不止。 3.8 小时,算下来单核计算速度比 Python 还慢;而 SPL 实现的优化代码仅 50 多行,利用任务特点大幅降低了计算量(远不到 2500 亿),在 4 核的笔记本上仅用 2 分多钟就完成了计算 在数据库领域实现对国外产品的超越。 我们明白,作为追赶者,采用技术跟随战略是没希望的。目前的国产数据库绝大多数仍然是关系数据库,可以说都是技术跟随者。
现在解决这个问题的办法只能是自强,将数据库核心技术掌握在自己手里,做属于自己的国产数据库。 知乎上有个问题:“中国跨过数据库这座大山了吗?” 翻译一下就是:现在有完全自主研发的国产数据库了吗?回答有 100 多个,看了看不是普及数据库知识的就是推广自家产品的,大多回答并没有直面这个问题。 国产数据库现状 这几年,雨后春笋般地冒出数百个国产数据库,但有多少拥有原创技术呢? 其实没多少!甚至可以粗暴一点说:几乎没有! 这几百个国产数据库中,绝大多数是基于开源数据库改造的,90% 都不止。 3.8 小时,算下来单核计算速度比 Python 还慢;而 SPL 实现的优化代码仅 50 多行,利用任务特点大幅降低了计算量(远不到 2500 亿),在 4 核的笔记本上仅用 2 分多钟就完成了计算 在数据库领域实现对国外产品的超越。 我们明白,作为追赶者,采用技术跟随战略是没希望的。目前的国产数据库绝大多数仍然是关系数据库,可以说都是技术跟随者。
知乎上有个问题:“中国跨过数据库这座大山了吗?” 翻译一下就是:现在有完全自主研发的国产数据库了吗?回答有100多个,看了看不是普及数据库知识的就是推广自家产品的,大多回答并没有直面这个问题。 因此PG成为众多国产数据库厂商的最爱,纷纷基于PG封装出自己的“原创”国产数据库,包括某些以创新闻名的著名大厂。 除了MySQL和PG这两大阵营外,也有一些基于其他开源数据库封装的,不过数量很少。有些国产数据库看似原创,但其实是基于某个已经退出江湖的古老开源数据库改造的,现在很难看出来就被误以为原创了。 Python还慢;而SPL实现的优化代码仅50多行,利用任务特点大幅降低了计算量(远不到2500亿),在4核的笔记本上仅用2分多钟就完成了计算,计算500万的目标规模只要数小时就能搞定,完全可以实用。 在数据库领域实现对国外产品的超越。 我们明白,作为追赶者,采用技术跟随战略是没希望的。目前的国产数据库绝大多数仍然是关系数据库,可以说都是技术跟随者。
王阳:"晓民,在2027年前我们必须实现数据库的100%国产化,时间已经不多了,现在进展如何?另外,我们现在的Oracle数据库是否仍能满足业务需求? 陈晓民:"王总,的确,除了国家政策对国产化的要求,我们的Oracle数据库也越来越难以支撑业务需求。目前,我们的数据库已经达到性能和容量的极限。 中国企业、机构尤其是党政和金融、能源等核心产业,都有紧迫的数据国产化需求。 中国数据库市场呼唤“新物种” 需要指出的是,我国的数据库国产化还有较长的路需要走。 4、Oracle兼容 根据IDC的数据,2021年一季度,Oracle数据库在中国市场的份额占比29.5%,在企业级数据库市场更是达到了44.1%。 可以说,数据库的国产化替代,很大程度上就是替代Oracle数据库。 然而,数据库往往是企业整个数字化系统的重要基础,替换新的数据库牵一发而动全身。
现在解决这个问题的办法只能是自强,将数据库核心技术掌握在自己手里,做属于自己的国产数据库。 知乎上有个问题:“中国跨过数据库这座大山了吗?” 翻译一下就是:现在有完全自主研发的国产数据库了吗?回答有 100 多个,看了看不是普及数据库知识的就是推广自家产品的,大多回答并没有直面这个问题。 国产数据库现状 这几年,雨后春笋般地冒出数百个国产数据库,但有多少拥有原创技术呢? 其实没多少!甚至可以粗暴一点说:几乎没有! 这几百个国产数据库中,绝大多数是基于开源数据库改造的,90% 都不止。 3.8 小时,算下来单核计算速度比 Python 还慢;而 SPL 实现的优化代码仅 50 多行,利用任务特点大幅降低了计算量(远不到 2500 亿),在 4 核的笔记本上仅用 2 分多钟就完成了计算 在数据库领域实现对国外产品的超越。 我们明白,作为追赶者,采用技术跟随战略是没希望的。目前的国产数据库绝大多数仍然是关系数据库,可以说都是技术跟随者。
现在解决这个问题的办法只能是自强,将数据库核心技术掌握在自己手里,做属于自己的国产数据库。 知乎上有个问题:“中国跨过数据库这座大山了吗?” 翻译一下就是:现在有完全自主研发的国产数据库了吗?回答有 100 多个,看了看不是普及数据库知识的就是推广自家产品的,大多回答并没有直面这个问题。 国产数据库现状 这几年,雨后春笋般地冒出数百个国产数据库,但有多少拥有原创技术呢? 其实没多少!甚至可以粗暴一点说:几乎没有! 这几百个国产数据库中,绝大多数是基于开源数据库改造的,90% 都不止。 3.8 小时,算下来单核计算速度比 Python 还慢;而 SPL 实现的优化代码仅 50 多行,利用任务特点大幅降低了计算量(远不到 2500 亿),在 4 核的笔记本上仅用 2 分多钟就完成了计算 在数据库领域实现对国外产品的超越。 我们明白,作为追赶者,采用技术跟随战略是没希望的。目前的国产数据库绝大多数仍然是关系数据库,可以说都是技术跟随者。
因为下面我们要讲的真相都是支持数据库国产化的。我们总是在谈国产数据库在很多关键技术方面与Oracle相比有着巨大的差距。 在国产化数据库替代的时候,并不一定要选择必须能够与Oracle相匹敌的产品。 这一点已经可以让我们的数据库国产化工作启动起来了,随着国产数据库应用的日益深入,我想,国产数据库的技术提升也会加速。 如果我们在数据库国产化工作中仅仅如此简单操作,那么数据库国产化的过程中肯定会遇到一地鸡毛的。 第四个真相是,数据库国产化是一个复杂的生态建设工程,而不仅仅是一次商业采购的产品替换,在这个问题上我们远没有准备好,必须花大力气在应用研发、系统优化、运维支撑等全领域都构建起针对国产化数据库的能力,才能把这项工作做好
目前,公司已完成4轮融资,深度服务智能制造、新能源、汽车、金融等关键领域超300家领军企业。 国产化/信创资质证明 YMatrix现已通过中国信通院“分布式分析型数据库”和“时序数据库”双认证;与国内主流CPU操作系统(麒麟、飞腾、鲲鹏、海光、兆芯、统信等)完成兼容认证,全面兼容主流国产芯片与操作系统 全面完成与鲲鹏、龙芯、飞腾等主流国产芯片,统信、麒麟等国产操作系统,以及国产云平台的兼容性认证与原生优化,形成“芯片-操作系统-数据库”全栈贯通的国产化适配体系; 4.对国外供应商依存度低。 核心国产化技术及产品方面的突破 YMatrix在数据库国产化领域通过多项核心技术突破成功填补了国内高性能超融合数据库的空白,实现了对国外企业产品的全面替代。 YMatrix在数据库国产化领域实现了核心技术的自主可控,避免了被国外技术"卡脖子"的风险;国产生态全面兼容,满足各类企业信创需求;通过提供高性能、低成本的数据库解决方案,推动了各行业的数智化转型和国产化进程
国产化·电科金仓 该国产化厂商奖项由电科金仓投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单/奖项评选。 国产化/信创资质证明 根据中国信息安全测评中心发布的《安全可靠测评结果公告(2023年第1号)、(2024年第2号)》,金仓数据库管理系统V8.0、金仓数据库管理系统V9、金仓分布式HTAP数据库集群软件 值得一提的是,电科金仓深度融入自主可控的国产化生态体系,已构建起高度国产化、安全可靠的上游供应链。 核心国产化技术及产品方面的突破 金仓数据库创新采用“融合数据库”架构,立足于用户场景需求的“四个一体化”体系,从数据协议兼容、应用场景承载、多模数据处理到开发运维管理,直击数据迁移难、场景割裂、技术栈冗余等痛点 4.AI融合的开发运维一体化管理 基于AI赋能的智能增效机制,旨在通过智能体辅助数据库系统的开发运维,从而降低系统使用门槛,提高系统运行效率。
随着信创产业的蓬勃发展,国产化数据库在政务领域的应用迎来新机遇。 金仓数据库 KingbaseES 凭借强大的功能与卓越的性能,在政务领域的国产化数据库替换中脱颖而出,成为推动政务数字化转型的中坚力量,其应用实践背后蕴含着诸多值得深入探讨的经验与价值。 在政务领域,其优势更是与政务系统需求高度契合,为国产化数据库替换带来了新的契机与可能 。 在某国家级政务信息化项目中,金仓数据库与麒麟操作系统、华为鲲鹏服务器协同工作,充分发挥了国产化软硬件的性能优势,实现了政务系统的高效运行,为政务领域的国产化建设提供了坚实的技术支撑。 无.金仓数据库 KingbaseES 在政务领域应用的启示与展望 金仓数据库 KingbaseES 在政务领域的成功应用,为国产化数据库的推广提供了宝贵经验。
此外,数据库的国产势力也在日益壮大,过去两年间有超过37家国产数据库公司获得融资,仅2021年就有超过20家数据库企业获得新融资,其中,主打分布式关系型数据库的明星企业PingCap,如今估值已高达180 事实上,经过几年的奋起直追,国产数据库90%的能力已经成长到可与Oracle等老牌数据库比肩的程度,但要真正完成国产化替代,就要看最后的10%如何攻坚。 -03- 而走在数据库国产化这条攻坚道路上的,还有Oracle们曾经最大的客户——电信运营商。 以中国移动为例,一方面从数据库采购层面强调“自主可控”要求,引导产业加快国产化进程;另一方面中国移动亲身上阵,通过自主研发、联合开发等方式,探索按需使用、超高性能、存算分离的数据库服务,加速移动云国产化体系建设 而中国移动云能力中心作为移动云的“武器库”,更是责无旁贷地担起了移动云数据库国产化的重责,过去几年以来,一直深研数据库技术与产品打磨,曾荣获“2020年度数据库最佳产品奖”、“中国PostgreSQL最具价值专家
近年来数据泄漏事件频发,数据库需要采取更加严格的安全措施,以保障数据的隐私和机密性。 作为信创的关键环节,国产数据库也随着国产化替代的深入推进而备受重视,产业内,国产数据库厂商林立,呈现百花齐放之势。 行业内,国产数据库热度居高不下,成为企业数据库的主流选择之一,国产数据库正迎来重大发展机遇,迈入黄金年代。 大咖共话数据库 目前国产数据库主要被应用于哪些行业和业务场景?国产化替代的进度如何? 面对琳琅满目的数据库服务,技术负责人该怎么选择?在进行数据库迁移时,又该如何进行平滑无缝的迁移并确保业务的连续和数据一致性? TVP 新一期技术夜未眠来啦,本次我们邀请了云和恩墨 CEO、腾讯云 TVP 盖国强老师与腾讯云数据库 TDSQL 技术负责人 雷海林老师,与我们分享数据库选型标准与影响因素,如何保障数据库的性能与可扩展性 雷海林:腾讯云数据库TDSQL技术负责人 雷海林,腾讯云数据库 TDSQL 技术负责人、腾讯专家工程师。
在云数据库发展和国产化替代的双重驱动下,国产数据库需求迎来爆发式增长。 一是云数据库或云原生,另一个角度是国产化。 从云数据库维度看,在几年之后,数据库市场将是一个云数据库市场未来。为什么这么说? 同时腾讯做了很多国产化替换,在国产化替换中我们发现两种应用,一是纯做数据库替换,我们也做了很多金融、政府类应用,它的目的是出于今天甲骨文一些技术发展已经束缚他自己业务发展,一定要把这个数据库换掉。 所以我认为未来数据库大发展是两个方面,一是云数据库发展方向,二个是国产化的大发展方向。 同时我们也在政务、电信运营商等领域,全面助力数据库国产化工作,服务了超过3000家金融政企客户。
国产化人大金仓数据库数据迁移 第一章:转库前准备 人大金仓数据库建库 第二章:oracle 转人大金仓数据库实例演示 ① 创建迁移项目 ② 配置迁移数据库 ③ 开始迁移 第一章:转库前准备 人大金仓数据库建库 数据库创建过程。 首先创建用户、创建数据库、创建表空间、授权。 表空间需要根据时间需求来设置,数据结构需要与要迁移数据的 oracle 库一致。 _oracle_yz=> create schema auto_2105_oracle_yz; CREATE SCHEMA auto_2105_oracle_yz=> 第二章:oracle 转人大金仓数据库实例演示 然后创建数据库连接 ② 配置迁移数据库 数据库连着这建两个连接,一个是源库的,一个是目的库的。 ③ 开始迁移 下面是迁移过程。 点击确认后就开始迁移了。
为帮助开发者更清楚的了解到腾讯云数据库究竟做了什么,特推出"DBTalk数据库企业级能力国产化”专场,就数据库引擎在Oracle兼容核心能力构建、海量数据分析引擎构架设计、下一代列式存储原理、复杂查询执行优化等方面进行深入解读 agent是OSS具体任务执行者,在每台物理机上安装一个,与数据库节点一起进行混合部署,每台部署了数据库节点的物理机上都需要安装一个Agent服务。 李晓慧讲师更多分享内容,可见下方完整视频版: 《TDSQL-A全新引擎构架揭秘》 腾讯云数据库专家工程师 伍鑫 TDSQL-A作为腾讯首款自研MPP分析型数据库,于2021年5月发布后,在政务,公安, 混合负载场景的,腾讯云数据库高级工程师吕夫洋在本次分享中给出了答案。 吕夫洋讲师更多分享内容,可见下方完整视频版: 《大数据场景下的复杂查询执行优化》 腾讯云数据库专家工程师 张倩 腾讯云数据库专家工程师在分享中提到了TDSQL-A数据库的分布式架构中有三种节点:协调节点
在这种趋势下,2023 年 7 月 4-5 日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)与 InfoQ 联合主办了“2023 可信数据库发展大会 ”,腾讯云数据库总经理王义成在本届大会上发表了《腾讯云数据库 TDSQL 助力金融业核心系统国产化转型》的主题演讲分享,并在会后接受了 InfoQ 的专访。 1 数据库国产化进程显著提升 “十四五”规划提出“加快数字化发展”的总体布局, 数据库作为金融信息系统的关键基础设施,其行业景气度持续提高,数据库国产化趋势愈发明显,上百家金融业试点单位在数据库国产化的进程中 腾讯云 TDSQL 通过其稳定性、功能丰富和易用性等优势,在国产化数据库的竞争中,为客户提供了可靠的数据库解决方案。 4 国产数据库的下一个竞技场在哪? 随着 5G、云计算、大数据等的跨越式发展,数据库技术不断演进。
计算节点 计算节点是关系集群数据库HHDB Server集群体系的核心,主要提供SQL解析、路由分发、结果集合并等关系集群数据库的核心控制功能,是整个分布式服务的命脉所在。 逻辑库 逻辑库(LogicDatabase,可以简称为LDB)指客户端程序连接计算节点服务器后,可以访问的数据库,描述数据库表的集合。逻辑库是产品引申出来的概念,在实际中没有单一具体的实体。 管理平台 关系集群数据库平台又称为HHDB Management,可实现对计算节点数据库用户、数据节点、表类型、分片规则等信息的易用性配置,同时可提供计算节点服务状态监控、异常事件提醒、报表查看、任务管理等智能运维相关服务 应用通过LVS的VIP访问HHDB Server的关系集群数据库服务,关系集群数据库服务对应用程序透明,计算节点集群中单个或多个节点故障对应用程序无影响。 HHDB Backup 本公司自研的关系集群数据库备份程序,负责业务数据的备份。