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大搞国产化，细看国产数据库
最近接触的一些项目大搞国产化，著名的关系型数据库厂商都在美国，有Oracle的Oracle和MySQL数据库、IBM的DB2、微软的SQL Server等。今天细说一下国内的数据库厂商。 达梦MD 达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM。达梦数据库管理系统的最新版本是7.0版本，简称DM7。 TDSQL 可以提供公有云、专有云两种部署方案，可以提供关系型数据库实例、分布式数据库实例、分析性数据库实例。 GBase系列产品包括：新型分析型数据库GBase 8a、分布式并行数据库集群GBase 8a Cluster、高端事务型数据库GBase 8t、高速内存数据库GBase 8m/AltiBase、可视化商业智能 国内数据库大小厂商众多，但是能在国内重要部门发挥国产化作用的不外乎以上这些数据库厂商。据消息报道未来5年重要部门国产化要达到80%以上
5.6K11发布于 2020-06-12 - 来自专栏开发运维工程师
体验功能｜安装国产化DM数据库
0 概述达梦数据库（DMDB）是由武汉达梦数据库股份有限公司自主研发的国产关系型数据库管理系统，在国产化进程中具有重要地位。 /DMInstall.bin -i 安装语言: [1]: 简体中文 [2]: English ## 可选择简体中文 请选择安装语言 [1]:1 解压安装程序.......... 取值范围 0、1、2。0 代表 GB18030，1 代表 UTF-8，2 代表韩文字符集 EUC-KR。缺省值为 0。可选参数。 取值范围 0、1、2、3。0：禁用页校验；1：开启页校验并使用 CRC 校验；2：开启页校验并使用指定的 HASH 算法进行校验；3：开启页校验并使用快速 CRC 校验。缺省值为 3。可选参数。 dmdba帐号下启动数据库、停止数据库、重启数据库。
56600编辑于 2025-06-30 - 来自专栏金融级分布式数据库TDSQL
深度剖析数据库国产化迁移之路
作为一款金融级国产化数据库，TDSQL不仅完全满足国家对金融安全可控的要求，也能解决过去传统金融数据库靠采购高端设备或进行资源堆砌才能解决的问题。 金融机构为什么 选择国产化数据库？ 除了政策指导以外，金融机构纷纷选择国产化数据库很重要的原因是“降本增效”。传统集中型数据库，成本高、扩容难、依赖资源堆砌来保证数据库可用性和扩展性，这种方案正面临越来越大的压力。 微众银行的单客户IT成本能节省为传统商业数据库架构的1/10。 金融数据如何 平滑迁移至国产化数据库？ 在金融业务场景中，数据库迁移升级、数据分发与数据备份是数据库系统必不可少的基本功能。 作为一个金融级数据库产品，TDSQL在技术层面沉淀了针对数据库数据迁移、分发、同步和备份的TDSQL多源同步（TDSQL-MULTISRCSYNC）解决方案，为数据库系统国产化转型的高可用、高可靠提供了有益参考 2 实现数据库实例间同步， 搭建数据仓库 某大型消费金融公司，在将核心数据库替换成TDSQL后，利用TDSQL多源同步服务进行不同数据库实例之间的同步。
6.5K1029发布于 2020-05-21 - 来自专栏飞总聊IT
有没有完全自主的国产化数据库技术
国产数据库现状 这几年，雨后春笋般地冒出数百个国产数据库，但有多少拥有原创技术呢？ 其实没多少！甚至可以粗暴一点说：几乎没有！ 这几百个国产数据库中，绝大多数是基于开源数据库改造的，90% 都不止。 Python 代码约 200 行，单线程计算 6.5 天，按个速度估算，目标的 500 万规模需要近 2 年时间，彻底没有可实用性；国内某大厂的分布式数据库上动用了 100 个 CPU 的 SQL 代码也用了 3.8 小时，算下来单核计算速度比 Python 还慢；而 SPL 实现的优化代码仅 50 多行，利用任务特点大幅降低了计算量（远不到 2500 亿），在 4 核的笔记本上仅用 2 分多钟就完成了计算 在某保险公司团体保明细单查询场景中，SPL 相比 Oracle 性能提升了 2000 倍，同时代码量减少了 5 倍以上…… 在某保险公司车险跑批计算优化场景中，使用 SPL 将 RDB 跑批时间从 2 A 1 =file(“data.ctx”).open().cursor() 2 =A1.groups(;top(10,amount)) 金额在前 10 名的订单 3 =A1.groups(area;
88810编辑于 2022-07-20 - 来自专栏进击的Coder
有没有完全自主的国产化数据库技术？
现在解决这个问题的办法只能是自强，将数据库核心技术掌握在自己手里，做属于自己的国产数据库。 国产数据库现状 这几年，雨后春笋般地冒出数百个国产数据库，但有多少拥有原创技术呢？ 其实没多少！甚至可以粗暴一点说：几乎没有！ 这几百个国产数据库中，绝大多数是基于开源数据库改造的，90% 都不止。 Python 代码约 200 行，单线程计算 6.5 天，按个速度估算，目标的 500 万规模需要近 2 年时间，彻底没有可实用性；国内某大厂的分布式数据库上动用了 100 个 CPU 的 SQL 代码也用了 3.8 小时，算下来单核计算速度比 Python 还慢；而 SPL 实现的优化代码仅 50 多行，利用任务特点大幅降低了计算量（远不到 2500 亿），在 4 核的笔记本上仅用 2 分多钟就完成了计算 在某保险公司团体保明细单查询场景中，SPL 相比 Oracle 性能提升了 2000 倍，同时代码量减少了 5 倍以上…… 在某保险公司车险跑批计算优化场景中，使用 SPL 将 RDB 跑批时间从 2
63040编辑于 2022-08-26 - 来自专栏跳楼梯企鹅的技术分享
有没有完全自主的国产化数据库技术
Python代码约200行，单线程计算6.5天，按个速度估算，目标的500万规模需要近2年时间，彻底没有可实用性；国内某大厂的分布式数据库上动用了100个CPU的SQL代码也用了3.8小时，算下来单核计算速度比 Python还慢；而SPL实现的优化代码仅50多行，利用任务特点大幅降低了计算量（远不到2500亿），在4核的笔记本上仅用2分多钟就完成了计算，计算500万的目标规模只要数小时就能搞定，完全可以实用。 在某保险公司团体保明细单查询场景中，SPL相比Oracle性能**提升了2000倍**，同时代码量减少了5倍以上…… 在某保险公司车险跑批计算优化场景中，使用SPL将RDB跑批时间**从2个小时优化到17 | | A | | --- | --- | --- | 1 | =file(“data.ctx”).open().cursor() | | | 2 | =A1.groups 在数据库领域实现对国外产品的超越。 我们明白，作为追赶者，采用技术跟随战略是没希望的。目前的国产数据库绝大多数仍然是关系数据库，可以说都是技术跟随者。
55740编辑于 2022-08-05 - 来自专栏走进敏捷BI
BI国产化，必须要弄懂的2个关键
我国信创产业竞争力不断突破，国产化进程稳步推进。2022年开始政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。在此背景下，BI产品作为数字经济的重要一环，也迎来了重大机遇。 图片正是凭借强大的产品能力、场景的适配性和业务的融合性，敏捷BI逐渐成为了国产化替代的首选。 数据层建设• 建设华为云FusionInsight智能数据湖，对接河图、GaussDB200，大大加速了数据查询与计算的速度；• 资源隔离采取分数据库的方式，保障各个部门之间的权限不互通，访问到独立的BI 2、分行个人金融业务通过BI界面定制，获取对应的业务数据，搭建网点竞争力指标体系，既满足了直达省、市、支行、网点级的数据需求，又实现对网点竞争力指标数据灵活便捷的自主定义展示，方便各层级掌握网点经营情况 总而言之，国产化趋势不可逆，企业在选择国产BI产品时，需要在考察产品能力的同时，重点关注场景的适配性和业务的融合性，使数据植根于业务、服务于业务，让业务用起来，释放数据价值，驱动企业持续健康发展。
1.3K20编辑于 2022-12-07 - 来自专栏数据猿
腾讯云数据库TDSQL ，数据库国产化替代的关键先生
中国企业、机构尤其是党政和金融、能源等核心产业，都有紧迫的数据国产化需求。 中国数据库市场呼唤“新物种” 需要指出的是，我国的数据库国产化还有较长的路需要走。 根据2022年9月国资委79号文件，截止到2027年“2+8+N”党政与八大行业要实现数据库的100%国产替代。现在已经2023年了，还有不到四年时间，我们的数据库国产化进展到哪一步了呢？ 2、高性能：多核融合与HTAP架构提升数据库性能 高性能是现代云数据库的关键特征之一，对于处理庞大数据和实时分析至关重要。 腾讯云数据库TDSQL的容灾能力同样经受住了TPC-C的严格测试：在1个小时的容灾场景测试，进行了 2 次随机断电物理机器和1次 destroy 腾讯云实例的模拟故障，模拟故障之后，数据库18秒完成HA 2、完善产品及服务生态 云数据库不仅仅是数据库引擎，还涵盖了硬件基础设施、操作系统、安全性、性能优化、监控和管理工具等。
1.5K30编辑于 2023-09-15 - 来自专栏芋道源码1024
有没有完全自主的国产化数据库技术
国产数据库现状 这几年，雨后春笋般地冒出数百个国产数据库，但有多少拥有原创技术呢？ 其实没多少！甚至可以粗暴一点说：几乎没有！ 这几百个国产数据库中，绝大多数是基于开源数据库改造的，90% 都不止。 Python 代码约 200 行，单线程计算 6.5 天，按个速度估算，目标的 500 万规模需要近 2 年时间，彻底没有可实用性；国内某大厂的分布式数据库上动用了 100 个 CPU 的 SQL 代码也用了 3.8 小时，算下来单核计算速度比 Python 还慢；而 SPL 实现的优化代码仅 50 多行，利用任务特点大幅降低了计算量（远不到 2500 亿），在 4 核的笔记本上仅用 2 分多钟就完成了计算 在某保险公司团体保明细单查询场景中，SPL 相比 Oracle 性能提升了 2000 倍，同时代码量减少了 5 倍以上…… 在某保险公司车险跑批计算优化场景中，使用 SPL 将 RDB 跑批时间从 2 A 1 =file(“data.ctx”).open().cursor() 2 =A1.groups(;top(10,amount)) 金额在前 10 名的订单 3 =A1.groups(area;
54830编辑于 2022-08-29 - 来自专栏小林coding
有没有完全自主的国产化数据库技术
国产数据库现状 这几年，雨后春笋般地冒出数百个国产数据库，但有多少拥有原创技术呢？ 其实没多少！甚至可以粗暴一点说：几乎没有！ 这几百个国产数据库中，绝大多数是基于开源数据库改造的，90% 都不止。 Python 代码约 200 行，单线程计算 6.5 天，按个速度估算，目标的 500 万规模需要近 2 年时间，彻底没有可实用性；国内某大厂的分布式数据库上动用了 100 个 CPU 的 SQL 代码也用了 3.8 小时，算下来单核计算速度比 Python 还慢；而 SPL 实现的优化代码仅 50 多行，利用任务特点大幅降低了计算量（远不到 2500 亿），在 4 核的笔记本上仅用 2 分多钟就完成了计算 在某保险公司团体保明细单查询场景中，SPL 相比 Oracle 性能提升了 2000 倍，同时代码量减少了 5 倍以上…… 在某保险公司车险跑批计算优化场景中，使用 SPL 将 RDB 跑批时间从 2 A 1 =file(“data.ctx”).open().cursor() 2 =A1.groups(;top(10,amount)) 金额在前 10 名的订单 3 =A1.groups(area;
45330编辑于 2022-10-27 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
数据库国产化需要知道的几件事
在国产化数据库替代的时候，并不一定要选择必须能够与Oracle相匹敌的产品。 这一点已经可以让我们的数据库国产化工作启动起来了，随着国产数据库应用的日益深入，我想，国产数据库的技术提升也会加速。 如果我们在数据库国产化工作中仅仅如此简单操作，那么数据库国产化的过程中肯定会遇到一地鸡毛的。 第四个真相是，数据库国产化是一个复杂的生态建设工程，而不仅仅是一次商业采购的产品替换，在这个问题上我们远没有准备好，必须花大力气在应用研发、系统优化、运维支撑等全领域都构建起针对国产化数据库的能力，才能把这项工作做好 Oracle数据库对于一般企业的许可证是一个核20万左右（如果加上RAC/PARTITION/甚至我们常用的AWR都是要另外加钱都的），对于一台16核的四路服务器来说，哪怕按照1/2的核数来计算许可证的话
2K30发布于 2021-09-02 - 来自专栏数据猿
【金猿国产化展】四维纵横——超融合数据库YMatrix助推分布式数据库全面国产化升级
国产化/信创资质证明 YMatrix现已通过中国信通院“分布式分析型数据库”和“时序数据库”双认证；与国内主流CPU操作系统（麒麟、飞腾、鲲鹏、海光、兆芯、统信等）完成兼容认证，全面兼容主流国产芯片与操作系统 ； 2.与上游产业链合作密切。 成功实现对Greenplum、Oracle等国外数据库的替代。 下游产业链 YMatrix在推动下游产业链国产化进程中发挥着关键作用，已构建起包含300 余家头部企业及生态伙伴的协同网络。 核心国产化技术及产品方面的突破 YMatrix在数据库国产化领域通过多项核心技术突破成功填补了国内高性能超融合数据库的空白，实现了对国外企业产品的全面替代。 YMatrix在数据库国产化领域实现了核心技术的自主可控，避免了被国外技术"卡脖子"的风险；国产生态全面兼容，满足各类企业信创需求；通过提供高性能、低成本的数据库解决方案，推动了各行业的数智化转型和国产化进程
45810编辑于 2025-12-29 - 来自专栏数据猿
【金猿国产化展】金仓数据库——数据库平替用金仓
国产化·电科金仓 该国产化厂商奖项由电科金仓投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单/奖项评选。 国产化/信创资质证明 根据中国信息安全测评中心发布的《安全可靠测评结果公告(2023年第1号)、(2024年第2号)》，金仓数据库管理系统V8.0、金仓数据库管理系统V9、金仓分布式HTAP数据库集群软件 核心国产化技术及产品方面的突破 金仓数据库创新采用“融合数据库”架构，立足于用户场景需求的“四个一体化”体系，从数据协议兼容、应用场景承载、多模数据处理到开发运维管理，直击数据迁移难、场景割裂、技术栈冗余等痛点 2.多应用场景一体化承载 突破事务处理（TP）与分析处理（AP）的传统界限。 为实现这一目标，融合型数据库架构引入两类智能体：应用开发智能体辅助生成结构化查询语言（如NL2SQL）；运维智能体则辅助数据库管理员（DBA）执行智能巡检、根因分析及性能调优。
29310编辑于 2026-01-05 - 来自专栏CSDN
金仓数据库征文-政务领域国产化数据库更替：金仓 KingbaseES 应用实践
随着信创产业的蓬勃发展，国产化数据库在政务领域的应用迎来新机遇。 在政务领域，其优势更是与政务系统需求高度契合，为国产化数据库替换带来了新的契机与可能 。 2.高安全性与稳定性保障 政务数据涉及公民隐私和国家机密，对数据库的安全性要求极高。金仓数据库 KingbaseES 具备全方位的安全防护体系，包括用户认证、访问控制、数据加密、审计追踪等功能。 在某国家级政务信息化项目中，金仓数据库与麒麟操作系统、华为鲲鹏服务器协同工作，充分发挥了国产化软硬件的性能优势，实现了政务系统的高效运行，为政务领域的国产化建设提供了坚实的技术支撑。 2.人口信息管理系统 人口信息管理系统存储着海量的人口基础信息，是政府开展社会管理和公共服务的重要依据。
47710编辑于 2025-04-26 - 来自专栏悲了伤的白犀牛
Oracle断供俄罗斯，中国数据库国产化之路进展如何？
此外，数据库的国产势力也在日益壮大，过去两年间有超过37家国产数据库公司获得融资，仅2021年就有超过20家数据库企业获得新融资，其中，主打分布式关系型数据库的明星企业PingCap，如今估值已高达180 事实上，经过几年的奋起直追，国产数据库90%的能力已经成长到可与Oracle等老牌数据库比肩的程度，但要真正完成国产化替代，就要看最后的10%如何攻坚。 -03- 而走在数据库国产化这条攻坚道路上的，还有Oracle们曾经最大的客户——电信运营商。 以中国移动为例，一方面从数据库采购层面强调“自主可控”要求，引导产业加快国产化进程；另一方面中国移动亲身上阵，通过自主研发、联合开发等方式，探索按需使用、超高性能、存算分离的数据库服务，加速移动云国产化体系建设 而中国移动云能力中心作为移动云的“武器库”，更是责无旁贷地担起了移动云数据库国产化的重责，过去几年以来，一直深研数据库技术与产品打磨，曾荣获“2020年度数据库最佳产品奖”、“中国PostgreSQL最具价值专家
1.2K20编辑于 2022-04-02 - 来自专栏腾讯云TVP
数据库国产化替代攻略，如何选对数据库并实现平稳高效迁移？
近年来数据泄漏事件频发，数据库需要采取更加严格的安全措施，以保障数据的隐私和机密性。 作为信创的关键环节，国产数据库也随着国产化替代的深入推进而备受重视，产业内，国产数据库厂商林立，呈现百花齐放之势。 行业内，国产数据库热度居高不下，成为企业数据库的主流选择之一，国产数据库正迎来重大发展机遇，迈入黄金年代。 大咖共话数据库 目前国产数据库主要被应用于哪些行业和业务场景？国产化替代的进度如何？ 面对琳琅满目的数据库服务，技术负责人该怎么选择？在进行数据库迁移时，又该如何进行平滑无缝的迁移并确保业务的连续和数据一致性？ TVP 新一期技术夜未眠来啦，本次我们邀请了云和恩墨 CEO、腾讯云 TVP 盖国强老师与腾讯云数据库 TDSQL 技术负责人 雷海林老师，与我们分享数据库选型标准与影响因素，如何保障数据库的性能与可扩展性 雷海林：腾讯云数据库TDSQL技术负责人 雷海林，腾讯云数据库 TDSQL 技术负责人、腾讯专家工程师。
1.4K50编辑于 2023-05-24 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
深度 | 国产化浪潮下，数据库+云如何跑上核心业务？
在云数据库发展和国产化替代的双重驱动下，国产数据库需求迎来爆发式增长。 一是云数据库或云原生，另一个角度是国产化。 从云数据库维度看，在几年之后，数据库市场将是一个云数据库市场未来。为什么这么说？ 同时腾讯做了很多国产化替换，在国产化替换中我们发现两种应用，一是纯做数据库替换，我们也做了很多金融、政府类应用，它的目的是出于今天甲骨文一些技术发展已经束缚他自己业务发展，一定要把这个数据库换掉。 所以我认为未来数据库大发展是两个方面，一是云数据库发展方向，二个是国产化的大发展方向。 同时我们也在政务、电信运营商等领域，全面助力数据库国产化工作，服务了超过3000家金融政企客户。
91660发布于 2021-12-01 - 来自专栏CSDN博客专家-小蓝枣的博客
Kingbase国产化数据库数据迁移：oracle11g数据库转库人大金仓数据库实例演示
国产化人大金仓数据库数据迁移 第一章：转库前准备 人大金仓数据库建库 第二章：oracle 转人大金仓数据库实例演示 ① 创建迁移项目 ② 配置迁移数据库 ③ 开始迁移 第一章：转库前准备 人大金仓数据库建库 数据库创建过程。 首先创建用户、创建数据库、创建表空间、授权。 表空间需要根据时间需求来设置，数据结构需要与要迁移数据的 oracle 库一致。 _oracle_yz=> create schema auto_2105_oracle_yz; CREATE SCHEMA auto_2105_oracle_yz=> 第二章：oracle 转人大金仓数据库实例演示 然后创建数据库连接 ② 配置迁移数据库 数据库连着这建两个连接，一个是源库的，一个是目的库的。 ③ 开始迁移 下面是迁移过程。 点击确认后就开始迁移了。
3K50编辑于 2023-01-05 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
加快企业级能力国产化，腾讯云数据库做了这些事情
为帮助开发者更清楚的了解到腾讯云数据库究竟做了什么，特推出"DBTalk数据库企业级能力国产化”专场，就数据库引擎在Oracle兼容核心能力构建、海量数据分析引擎构架设计、下一代列式存储原理、复杂查询执行优化等方面进行深入解读 agent是OSS具体任务执行者，在每台物理机上安装一个，与数据库节点一起进行混合部署，每台部署了数据库节点的物理机上都需要安装一个Agent服务。 ，该工具能将分布式的数据节点快速从1组扩容成2组，从而极大减少了变更的时间窗口。 李晓慧讲师更多分享内容，可见下方完整视频版： 《TDSQL-A全新引擎构架揭秘》 腾讯云数据库专家工程师 伍鑫 TDSQL-A作为腾讯首款自研MPP分析型数据库，于2021年5月发布后，在政务，公安， 吕夫洋讲师更多分享内容，可见下方完整视频版： 《大数据场景下的复杂查询执行优化》 腾讯云数据库专家工程师 张倩 腾讯云数据库专家工程师在分享中提到了TDSQL-A数据库的分布式架构中有三种节点：协调节点
2.2K20编辑于 2022-06-24 - 来自专栏深度学习与python
数据库行业的新篇章：国产化发展潜力几何？
1 数据库国产化进程显著提升 “十四五”规划提出“加快数字化发展”的总体布局， 数据库作为金融信息系统的关键基础设施，其行业景气度持续提高，数据库国产化趋势愈发明显，上百家金融业试点单位在数据库国产化的进程中 2 腾讯云数据库 TDSQL 在金融行业展现国产数据库实力 当今，在以数据要素驱动、数据价值实现为核心的数字化转型大潮中，企业如逆水行舟，不进则退，如果不跟上数字化转型的步伐，终将会被用户抛弃、被竞争对手超越 ，通过公有云模式降低了服务成本，仅用行业三分之一的单位成本，就扛住了更大规模的并发，实现了超大规模集群性能稳定性，在 8 个小时持续压测过程中，tpmC 波动率一直处于 0.2% 以下，远低于标准的 2% 腾讯云 TDSQL 通过其稳定性、功能丰富和易用性等优势，在国产化数据库的竞争中，为客户提供了可靠的数据库解决方案。 此外，TDSQL 还参与了首家运营商核心系统数据库分布式国产化改造项目，TDSQL 团队利用兼容工具进行数据迁移，并逐步提高产品语法的兼容性，最终在项目中贡献了 98% 的兼容性，对于剩下的 2%，TDSQL
56950编辑于 2023-08-09
腾讯云开发者
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