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  • 来自专栏布衣者博客

    LeetCode-题库(8-9)

    给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始,通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长,就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。 返回 合并后的字符串 。

    32520编辑于 2022-10-31
  • 来自专栏机器之心

    ChatGPT国产化:ChatYuan元语对话大模型升级

    如今 ChatYuan 又迎来了升级版本,支持中英双语交互、多次编辑、上下文关联交互、模拟情景设定等多种新功能。 元语智能团队已于近日对元语 ChatYuan 进行了模型效果优化和版本功能升级,现已开放内测。 内测通道可以关注【元语智能】公众号,后台回复【元语】获取内测资格。 --ChatYuan 和 ChatGPT 首次对话 --(建议全屏观看) 版本升级内容 【支持多次编辑】 第一次输入后,可以进一步提出要求,修正生成内容,快速更新所需内容。

    85120编辑于 2023-02-23
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 8-9 lasso

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节介绍模型正则化的另外一种方式LASSO,依然通过具体的编程实现LASSO,并对α取值与过拟合(拟合曲线)之间的关系进行探讨,进而对LASSO与Ridge进行比较。

    1.4K20发布于 2020-01-14
  • 2025国产化替代与智能化升级路径

    推动MES系统国产化、实现数据驱动的智能制造,已成为PCB企业提升核心竞争力的关键路径。在此背景下,选型适配行业特性、技术领先且服务可靠的MES系统,成为企业推进数字化转型的首要任务。 行业实践丰富:盘古信息已为致远电子、中富电路、兴森快捷等行业领军企业构建数字化车间,依托其IMS MOM制造运营管理系统,深度赋能PCB企业在高精度工艺管控、复杂物料追溯以及全流程协同等方面的智能化升级

    43310编辑于 2025-11-07
  • 来自专栏趣谈前端

    前端进阶第8-9周打卡题目汇总

    前端基础打卡已经基本结束了,内容从css基础,动画,js基本算法,作用域,闭包,节流防抖这些基本的web知识大家有没有都掌握了呢?年后会出一个进阶路线规划图,希望笔者可以带着大家,一起进步,一起成长.

    80440发布于 2020-02-12
  • 腾讯金融云国产化与智能化解决方案驱动行业升级

    金融行业核心系统转型迫在眉睫 金融机构面临关键基础设施国产化替代需求,需满足安全合规与性能双重要求 传统系统难以支撑AI场景落地,存在算力瓶颈与开发效率问题 海外业务拓展受限于基础设施本地化能力不足 全栈技术体系解决核心痛点 国产化底座 • TDSQL数据库实现中国工商银行等国有大行核心系统替换 • TBDS数据平台服务光大银行、中信证券等机构,实现CDH无缝迁移 • 一云多芯架构支持

    19610编辑于 2026-04-01
  • 来自专栏AI SPPECH

    IO竞赛2025年题目解析:高级难度(8-9

    2025年的高级难度(难度系数8-9)题目综合考察了选手的算法设计、数学建模、问题分析和代码实现能力。本文将深入解析2025年高级难度的IO竞赛题目,帮助选手们突破极限,冲击更高的竞赛成绩。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 中级(6-7) → 高级(8-9) → 专家(10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 8-9 算法设计、数学建模、问题分析 高级图论、高级动态规划 (8题) ├── 第四章:高级难度题目解题策略 └── 第五章:顶尖选手的训练方法 第一章:2025年IO竞赛高级难度题目概述 根据2025年NOI修订版大纲,高级难度(NOI级别)的知识点难度系数为8-

    26710编辑于 2025-11-13
  • 腾讯金融云2025:国产化AI基建与生态协同驱动金融业务升级

    直面金融基建国产化与智能化转型双重挑战 金融机构面临关键基础设施国产化替代与安全稳定运行的核心诉求,同时需应对智能化应用落地中技术整合难、生态协同不足的瓶颈。 (数据来源:IDC、Gartner、Forrester) 以三大战略构建AI-Ready金融新基建 腾讯云副总裁胡利明提出“国产化、AI、国际化”三大战略,提供针对性技术与合作方案: 国产化:以 “6T”产品(TCE、TBDS、TDSQL等)为核心,实现关键基础设施同源迭代,TBDS作为新一代国产化+AI大数据平台,支持多模态数据湖存算、CDH无缝替换,成为光大银行、中信银行、中信证券、太平集团 技术领先与生态协同铸就腾讯金融云优势 选择腾讯的核心在于技术确定性与生态整合力: 技术领先性:TDSQL为数据库赛道冠军,TBDS获评“新一代国产化+AI大数据平台最佳选择”;AI Infra支持7 生态协同力:构建集成商(华云中盛)、服务商(云忆慧)、ISV(中科软、神州信息、顶点软件)伙伴网络,2026年深化“国产化联创方案、智能化Data+AI应用、国际化全链条服务”协同(数据来源:腾讯金融云生态体系规划

    27320编辑于 2026-04-02
  • 金融核心系统国产化重构:基于腾讯云 TDSQL 的架构升级与价值验证

    部署单元化与云原生容器化架构: 支持 TDSQL-JDBC 单元化部署 及“TDSQL + 麒麟 OS + ARM”的全栈国产化方案。 通过与腾讯云等头部科技伙伴的深度合作,我们不仅完成了技术栈的升级,更在架构设计、项目管理、风险控制等方面积累了宝贵经验。 未来,瑞众保险将继续以客户为中心,持续推进核心系统国产化、云原生建设,为客户提供更安全、更稳定、更高效的保险服务。” “可复用、可对照”的国产化落地路径。 数据来源: 腾讯云数据库报告《金融数据库国产化实践:从能用到好用 腾讯云 TDSQL 成功案例精选》 (InfoQ 极客传媒联合编写)

    47710编辑于 2026-03-03
  • 来自专栏数据猿

    【金猿国产化展】四维纵横——超融合数据库YMatrix助推分布式数据库全面国产化升级

    国产化·四维纵横 该国产化厂商奖项由四维纵横投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单/奖项评选。 3.已全面适配主流国产化芯片与操作系统。 加速各行业从应用层到数据层的全链路国产化进程,为下游产业数字化转型筑牢自主可控的数据根基。 核心国产化技术及产品方面的突破 YMatrix在数据库国产化领域通过多项核心技术突破成功填补了国内高性能超融合数据库的空白,实现了对国外企业产品的全面替代。 YMatrix在数据库国产化领域实现了核心技术的自主可控,避免了被国外技术"卡脖子"的风险;国产生态全面兼容,满足各类企业信创需求;通过提供高性能、低成本的数据库解决方案,推动了各行业的数智化转型和国产化进程

    45810编辑于 2025-12-29
  • 腾讯云TCS专有云助力制造业分布式管理与国产化升级

    应对制造业分布式管理与国产化双重挑战 制造业面临三大变化趋势(腾讯云|CAICT中国信通院):云原生技术在工业流行、多地建厂致分布式管理需求强、IT国产化替代向工业蔓延。 核心痛点包括: 分布式管理难:多工厂生产系统难统一管控运维,需各地团队独立维护; 国产化替代压力:23年需求增长明显,央国企上云政策推动从金融政务向工业延伸(据中国软件行业协会数据,2021-2025 部署WeMake数字工厂与TCS专有云底座 提供工业IT架构升级方案,核心为WeMake数字工厂(1个底座+5大平台+0个应用+1个门户)与腾讯云TCS专有云底座: TCS云原生套件:提供通用IaaS 腾讯云技术领先性与国产化适配优势 选择腾讯云核心依据: 技术领先性:TCS专有云支持容器化部署、自动化运维(自动部署/扩展/恢复)、服务网格高可用,获CNCF(云原生计算基金会)认可; 国产化成果 :第二届鼎信杯国产化替代大赛最受青睐奖、工信部网安中心解决方案 电子五所赛宝优秀解决方案,适配多芯片(鲲鹏、海光等)/OS(Tencentos、麒麟等),本地化版本与X86基线功能一致; 权威背书:

    19810编辑于 2026-05-02
  • 来自专栏QQ大数据团队的专栏

    鹏华基金核心系统完成国产化升级,腾讯云大数据TBDS再拓应用新场景

    据介绍,鹏华基金大数据TA项目是基金行业首个实现从服务器、操作系统、大数据平台以及TA全栈国产化替换的案例。 为了实现降本增效,满足国家对软件自主可控的要求,各基金公司近年来纷纷加快了核心系统升级的步伐。 为加快金融行业实现全面自主可控的脚步,TBDS能够从多维度支持平台的国产化需求:在性能层面,腾讯运营的TBDS整体集群规模超80000个节点,单集群可支持超大规模万节点;同时,TBDS已经全面支持国产化生态 ,涵盖了国产化芯片、操作系统、服务器等领域。 未来,腾讯云将持续深耕技术创新,打造更为丰富的自研技术产品及行业解决方案,同时积极联合生态合作伙伴,助力金融行业高效实现数字化转型升级,推动产业高质量发展。

    74120编辑于 2023-07-26
  • 腾讯云WeMake数字工厂:制造业分布式管理与国产化升级的专有云实践

    剖析制造业分布式管理与国产化升级痛点 制造业面临三大战略变化(中国信通院观察):云原生技术工业应用稳步增长、多地建厂致分布式管理需求强、IT国产化替代向工业蔓延(23年需求增长明显,央国企上云政策推动) “发现系统稳定性存在问题,难以保障724小时稳定运行”); 资源效率低:算力存储利用率低(服务器空转)、业务响应周期长(“算力和存储资源利用率低,服务器空转”、“业务资源需求响应周期长”); 国产化适配压力 核心能力: 云原生支持:工业微服务一站式开发(TSF微服务治理、DevOps敏捷开发运维体系); 分布式部署:统一管控边缘自治(集团总部-边缘工厂多节点架构)、多工厂部署方案; 国产化适配: 具备完整国产化认证生态,适配鲲鹏/海光等芯片、Tencentos/麒麟系统等OS,通过第三方测评机构《虚拟化云平台技术规范》等测评,牵头《信创云一云多芯研究与应用》课题(央行指导单位北京金融产业联盟专委会验收 技术领先性:TCS云原生套件(12+PaaS产品)、分布式部署(统一管控边缘自治)、国产化适配(多芯片/OS矩阵、完整认证生态);WeMake数字工厂“1+5+0+1”架构实现系统解耦与敏捷扩展。

    11110编辑于 2026-05-02
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    国产化,中国AI有底气!

    国产化转型虽然有诸多困难,但一步一个脚印走,让每一步都闪耀着自主可控的踏实与底气。 03 全面国产化道阻且艰,吾当自勉 我们应该清晰的认识到:与国外相比,国内金融业的信息安全形势更加复杂。 在其背后,我们希望更多企业、开发者加入国产化浪潮,壮大国产软件生态。 最后,诸多领域国产化依然是道阻且艰,吾当自勉! | 那些天籁之音,正在消亡 | 腾讯云财税管家重磅发布,以合规+效率赋能数字化升级 | 当AI遇见王者荣耀 | 跨越千年,测一测你是怎样的峡谷琴人!| 用AI,冲破耳朵经济的“黑洞” | 首批!

    1.4K40编辑于 2022-03-25
  • 来自专栏AIOps

    2025国产化运维监控产品选型指南:国产化替代加速,企业怎么选?

    ,难以满足中大型企业的国产化需求。 企业运维监控产品国产化选型建议结合“国产化需求强度、IT架构复杂度、运维团队能力”三个核心维度,企业可按以下场景选型:若是强信创需求企业,核心诉求为全栈国产化替代、合规审计、自主可控,首选嘉为蓝鲸,其“ Q3:如何平衡国产化适配与功能全面性? 优先选择“国产化+全功能”的商业产品:部分企业认为国产化产品功能弱,实则是对国产产品的认知偏差——例如嘉为蓝鲸不仅支持全栈国产化适配,还具备云原生监控、智能运维、业务观测等功能,功能全面性不逊于海外产品 避免“为国产化国产化”:国产化的核心是“自主可控、安全合规”,而非“牺牲功能”。

    48900编辑于 2025-10-27
  • 来自专栏人称T客

    CRM国产化替代选型指南

    核心的IT系统要不要国产化?回到一两年前,业界还没形成共识,很多人对此还有犹豫。 一方面,与工业时代不同,数字化时代的特征是“为客户价值而管理”,其核心是利用数字化技术升级产业价值链,以此达到提升客户体验、为客户创造更多价值。 数字经济的时代转折,越挫越勇的国产化进程,消费者主权的觉醒,挣脱“卡脖子”的困境都指向一个疑点——中国本土国产化软件到底行不行,能不能顶上去。 企业管理以ERP为核心的时代已经落幕,随之增加的将是以消费者/终端用户/客户为主导的另一核心系统——CRM,支撑企业在数字经济时代,从最真实的用户需求出发,指导企业的经营、管理、组织变革升级。 当然,企业要想实现CRM的数字化转型/升级的成功或者效果最大化,令最终结果与初衷目标达成一致,CRM的数字化建设依然遵循软件系统工程规律。

    99410编辑于 2022-06-10
  • 来自专栏网络直播系统

    国产化直播系统的搭建

    经过这些年信息化的不断发展,以及国家对信息安全重视,统信的UOS、银河麒麟等国产化系统已开始进入涉密单位,政企单位常态化使用。单位业务系统,及办公系统也逐步的往国产化系统及硬件平台迁移。 所以搭建一套国产化平台的直播系统是国产化软硬件建设的必要系统。一、建设内容搭建一套国产化直播系统,满足本地化大规模直播、点播、转码、录制、终端管理等功能。 服务端系统为国内自主研发系统,需支持国产化软硬件平台部署,终端支持国产化终端访问。性能要求:1) 系统需满足直播流大并发访问,支持大于2000点的并发。 编辑1、终端组——可对终端进行分组,不同部分地区可自定义分组;2、重启、关机——对于终端重启或关机;3、升级——对终端进行远程升级;4、撤回----撤回终端正在执行的解目;5、监控----监控终端屏幕内容 3.软件升级:为提高用户体验,终端软件会做出软件优化,这时就需要升级终端软件版本,可以通过网络后台对终端软件进行校验,软件版本自动升级

    2.1K20编辑于 2023-01-03
  • 来自专栏linjinhe的专栏

    设计数据密集型应用(8-9):从单机到分布式

    所以,当你通过网络发送一个数据包的时候,程序必须考虑到这个数据包可能丢失、也可能延迟。

    67310发布于 2020-04-01
  • 来自专栏ET

    ETL国产化替代进程及思考

    ETL国产化替代的背景与动因近年来,随着企业对数字化转型需求的不断加深,以及国家对国产化替代的政策推动,ETL(数据抽取、转换、加载)工具的国产化替代需求逐渐浮出水面。 ETL的国产化并不是一蹴而就的,它是政策引导、市场需求和技术发展的共同结果。从2010年起,国产ETL工具开始进入企业的视野,但直到最近几年,国产化替代的进程才真正提速。 ETL国产化替代大致可以分为以下三个主要阶段阶段一:探索期早期的国产化尝试大多出现在2015年前后,那时国产ETL工具主要面对的是技术门槛高、市场接受度低的问题。 国产化ETL替代流程 当前对于企业来说如何评估是否需要进行ETL的国产化替代可以从以下方面进行考虑:行业是否有信创政策的要求?是否已大量采用国产数据库? 以下是我整理的ETL国产化替代的评估流程图可以参考:案例分析:某大型金融机构如何实现ETL国产化信创替代在国产化替代的浪潮中,某大型金融机构面临着全面转向国产操作系统和数据库的挑战。

    57510编辑于 2024-09-23
  • 来自专栏腾讯大数据的专栏

    Tencent JDK 国产化CPU架构支持分享

    今年的第六届GIAC大会上,在大数据架构进化中的JAVA专题,腾讯高级工程师傅杰博士发表了《Tencent JDK 国产化CPU架构支持分享》的主题演讲。以下为嘉宾演讲实录: ? 很高兴有机会跟大家一起分享Tencent JDK 国产化CPU架构支持的话题。 因此,JVM对国产化处理器体系结构的支持,本质上是要实现国产化处理器上的JVM执行引擎。那么,JVM的执行引擎在代码层面又该如何落地实现呢? ?

    1.1K20发布于 2020-08-31
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