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ChatGPT国产化：ChatYuan元语对话大模型升级
如今 ChatYuan 又迎来了升级版本，支持中英双语交互、多次编辑、上下文关联交互、模拟情景设定等多种新功能。 元语智能团队已于近日对元语 ChatYuan 进行了模型效果优化和版本功能升级，现已开放内测。 内测通道可以关注【元语智能】公众号，后台回复【元语】获取内测资格。 --ChatYuan 和 ChatGPT 首次对话 --（建议全屏观看） 版本升级内容 【支持多次编辑】 第一次输入后，可以进一步提出要求，修正生成内容，快速更新所需内容。
85120编辑于 2023-02-23 - 来自专栏CSDN技术头条
未来5-10年，NLP将走向成熟
未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。
1.3K71发布于 2018-02-12 2025国产化替代与智能化升级路径
推动MES系统国产化、实现数据驱动的智能制造，已成为PCB企业提升核心竞争力的关键路径。在此背景下，选型适配行业特性、技术领先且服务可靠的MES系统，成为企业推进数字化转型的首要任务。 行业实践丰富：盘古信息已为致远电子、中富电路、兴森快捷等行业领军企业构建数字化车间，依托其IMS MOM制造运营管理系统，深度赋能PCB企业在高精度工艺管控、复杂物料追溯以及全流程协同等方面的智能化升级
43310编辑于 2025-11-07腾讯金融云国产化与智能化解决方案驱动行业升级
金融行业核心系统转型迫在眉睫 金融机构面临关键基础设施国产化替代需求，需满足安全合规与性能双重要求 传统系统难以支撑AI场景落地，存在算力瓶颈与开发效率问题 海外业务拓展受限于基础设施本地化能力不足 全栈技术体系解决核心痛点 国产化底座 • TDSQL数据库实现中国工商银行等国有大行核心系统替换 • TBDS数据平台服务光大银行、中信证券等机构，实现CDH无缝迁移 • 一云多芯架构支持
19610编辑于 2026-04-01腾讯云TDSQL支撑国有大行数据库建设：高可用、高性能与智能化实践
，需在业务正常写入下完成存量增量迁移（要求实时追平增量、一致性校验、断点续传）；同时需平衡高可用（RPO/RTO）、全栈国产化性能、运维效率（排障、存储成本） 三大核心诉求。 量化业务指标与应用价值 运维效率提升：整体排障时间缩短至少3倍以上（DBbrain全链路分析清晰SQL流转与业务关联）；审计日志存储空间减少50%，日志压缩率5-10倍（秒级检索TB级、PB级历史数据） 高可用保障：同城强同步复制实现RPO=0，RTO<30s，支持机房搬迁、集群升级等场景故障域隔离。 国产化性能：分布式核心系统总体交易性能上，国产技术栈与非国产技术栈基本持平，满足核心系统高性能、高连续性要求。 开发提效：开发工程师可通过DBbrain Top排序随时优化低效SQL。 某大行（DBBridge场景二）：TDSQL跨版本升级，增量追平单日新增1.4TB，平稳上线生产环境。
13710编辑于 2026-04-30分布式数据库TDSQL支撑国有大行核心系统转型，实现全栈国产化高性能与高可用
一、国有大行面临核心系统分布式转型挑战 国有大型银行在核心系统升级中面临分布式数据库架构带来的运维复杂性难题。 同时，全栈国产化软硬件环境下需保障性能与稳定性，满足金融业务高连续性和高性能要求。 TDSQL实现量化效能提升 在国有大行实践中，TDSQL取得显著量化效果： 排障效率提升：整体排障时间缩短3倍以上，主从切换异常定位从数小时降至10分钟 存储优化：审计日志存储空间减少50%，日志压缩率达5- 10倍 数据处理性能：Binlog解析速率达700MB/s，单日增量数据处理能力达1.4TB 全栈国产化性能：国产技术栈性能与非国产基本持平，满足金融核心系统要求 四、国有大行核心系统转型实践案例 中国农业银行基于 月完成主机应用全部关停 采用TDSQL单元化架构与高可用方案，支撑核心业务连续稳定运行 通过DBBrain实现SQL与业务链路关联，推动业务优化与风险左移 某国有大行通过DBBridge工具完成TDSQL跨版本升级
13810编辑于 2026-04-30腾讯金融云2025：国产化AI基建与生态协同驱动金融业务升级
直面金融基建国产化与智能化转型双重挑战 金融机构面临关键基础设施国产化替代与安全稳定运行的核心诉求，同时需应对智能化应用落地中技术整合难、生态协同不足的瓶颈。 （数据来源：IDC、Gartner、Forrester） 以三大战略构建AI-Ready金融新基建 腾讯云副总裁胡利明提出“国产化、AI、国际化”三大战略，提供针对性技术与合作方案： 国产化：以 “6T”产品（TCE、TBDS、TDSQL等）为核心，实现关键基础设施同源迭代，TBDS作为新一代国产化+AI大数据平台，支持多模态数据湖存算、CDH无缝替换，成为光大银行、中信银行、中信证券、太平集团 技术领先与生态协同铸就腾讯金融云优势 选择腾讯的核心在于技术确定性与生态整合力： 技术领先性：TDSQL为数据库赛道冠军，TBDS获评“新一代国产化+AI大数据平台最佳选择”；AI Infra支持7 生态协同力：构建集成商（华云中盛）、服务商（云忆慧）、ISV（中科软、神州信息、顶点软件）伙伴网络，2026年深化“国产化联创方案、智能化Data+AI应用、国际化全链条服务”协同（数据来源：腾讯金融云生态体系规划
27320编辑于 2026-04-02金融核心系统国产化重构：基于腾讯云 TDSQL 的架构升级与价值验证
部署单元化与云原生容器化架构： 支持 TDSQL-JDBC 单元化部署 及“TDSQL + 麒麟 OS + ARM”的全栈国产化方案。 通过与腾讯云等头部科技伙伴的深度合作，我们不仅完成了技术栈的升级，更在架构设计、项目管理、风险控制等方面积累了宝贵经验。 未来，瑞众保险将继续以客户为中心，持续推进核心系统国产化、云原生建设，为客户提供更安全、更稳定、更高效的保险服务。” “可复用、可对照”的国产化落地路径。 数据来源： 腾讯云数据库报告《金融数据库国产化实践：从能用到好用 腾讯云 TDSQL 成功案例精选》 (InfoQ 极客传媒联合编写)
47710编辑于 2026-03-03- 来自专栏数据猿
【金猿国产化展】四维纵横——超融合数据库YMatrix助推分布式数据库全面国产化升级
国产化·四维纵横 该国产化厂商奖项由四维纵横投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单/奖项评选。 3.已全面适配主流国产化芯片与操作系统。 加速各行业从应用层到数据层的全链路国产化进程，为下游产业数字化转型筑牢自主可控的数据根基。 核心国产化技术及产品方面的突破 YMatrix在数据库国产化领域通过多项核心技术突破成功填补了国内高性能超融合数据库的空白，实现了对国外企业产品的全面替代。 YMatrix在数据库国产化领域实现了核心技术的自主可控，避免了被国外技术"卡脖子"的风险；国产生态全面兼容，满足各类企业信创需求；通过提供高性能、低成本的数据库解决方案，推动了各行业的数智化转型和国产化进程
45810编辑于 2025-12-29 腾讯云TCS专有云助力制造业分布式管理与国产化升级
应对制造业分布式管理与国产化双重挑战 制造业面临三大变化趋势（腾讯云|CAICT中国信通院）：云原生技术在工业流行、多地建厂致分布式管理需求强、IT国产化替代向工业蔓延。 核心痛点包括： 分布式管理难：多工厂生产系统难统一管控运维，需各地团队独立维护； 国产化替代压力：23年需求增长明显，央国企上云政策推动从金融政务向工业延伸（据中国软件行业协会数据，2021-2025 部署WeMake数字工厂与TCS专有云底座 提供工业IT架构升级方案，核心为WeMake数字工厂（1个底座+5大平台+0个应用+1个门户）与腾讯云TCS专有云底座： TCS云原生套件：提供通用IaaS 腾讯云技术领先性与国产化适配优势 选择腾讯云核心依据： 技术领先性：TCS专有云支持容器化部署、自动化运维（自动部署/扩展/恢复）、服务网格高可用，获CNCF（云原生计算基金会）认可； 国产化成果 ：第二届鼎信杯国产化替代大赛最受青睐奖、工信部网安中心解决方案 电子五所赛宝优秀解决方案，适配多芯片（鲲鹏、海光等）/OS（Tencentos、麒麟等），本地化版本与X86基线功能一致； 权威背书：
19810编辑于 2026-05-02- 来自专栏人工智能头条
未来5-10年，自然语言处理将走向成熟
未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。
75230发布于 2018-07-20 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-10 线性回归的可解释性
上面使用了波士顿房价的13个特征，通过在全部数据集上进行拟合，不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能，只是对得到结果的系数进行解释。
1.4K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏算法修养
pta习题集 5-10 切分表达式——写个tokenizer吧
[先说点出题背景] 这个题是为低年级同学、学C语言的同学准备的，因为，对这部分同学，这个题目编写起来略有一点复杂。如果是高年级、学过了正则表达式（Regular Expression）的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题，应当发现这题比较简单吧。哦，对了，什么是tokenizer？请自行查询解决。反正在此处不应翻译成“令牌解析器”。 [正题] 四则运算表达式由运算数（必定包含数字，可能包含正或负符号、小数点）、运算符（包括+、-、*、/）以及小括号（(和)）组成，每个运算数、运算符和括号
1.1K60发布于 2018-04-27 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
鹏华基金核心系统完成国产化升级，腾讯云大数据TBDS再拓应用新场景
据介绍，鹏华基金大数据TA项目是基金行业首个实现从服务器、操作系统、大数据平台以及TA全栈国产化替换的案例。 为了实现降本增效，满足国家对软件自主可控的要求，各基金公司近年来纷纷加快了核心系统升级的步伐。 为加快金融行业实现全面自主可控的脚步，TBDS能够从多维度支持平台的国产化需求：在性能层面，腾讯运营的TBDS整体集群规模超80000个节点，单集群可支持超大规模万节点；同时，TBDS已经全面支持国产化生态 ，涵盖了国产化芯片、操作系统、服务器等领域。 未来，腾讯云将持续深耕技术创新，打造更为丰富的自研技术产品及行业解决方案，同时积极联合生态合作伙伴，助力金融行业高效实现数字化转型升级，推动产业高质量发展。
74120编辑于 2023-07-26 腾讯云WeMake数字工厂：制造业分布式管理与国产化升级的专有云实践
剖析制造业分布式管理与国产化升级痛点 制造业面临三大战略变化（中国信通院观察）：云原生技术工业应用稳步增长、多地建厂致分布式管理需求强、IT国产化替代向工业蔓延（23年需求增长明显，央国企上云政策推动） “发现系统稳定性存在问题，难以保障724小时稳定运行”）； 资源效率低：算力存储利用率低（服务器空转）、业务响应周期长（“算力和存储资源利用率低,服务器空转”、“业务资源需求响应周期长”）； 国产化适配压力 核心能力： 云原生支持：工业微服务一站式开发（TSF微服务治理、DevOps敏捷开发运维体系）； 分布式部署：统一管控边缘自治（集团总部-边缘工厂多节点架构）、多工厂部署方案； 国产化适配： 具备完整国产化认证生态，适配鲲鹏/海光等芯片、Tencentos/麒麟系统等OS，通过第三方测评机构《虚拟化云平台技术规范》等测评，牵头《信创云一云多芯研究与应用》课题（央行指导单位北京金融产业联盟专委会验收 技术领先性：TCS云原生套件（12+PaaS产品）、分布式部署（统一管控边缘自治）、国产化适配（多芯片/OS矩阵、完整认证生态）；WeMake数字工厂“1+5+0+1”架构实现系统解耦与敏捷扩展。
11110编辑于 2026-05-02- 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
国产化，中国AI有底气！
国产化转型虽然有诸多困难，但一步一个脚印走，让每一步都闪耀着自主可控的踏实与底气。 03 全面国产化道阻且艰，吾当自勉 我们应该清晰的认识到：与国外相比，国内金融业的信息安全形势更加复杂。 在其背后，我们希望更多企业、开发者加入国产化浪潮，壮大国产软件生态。 最后，诸多领域国产化依然是道阻且艰，吾当自勉！ | 那些天籁之音，正在消亡 | 腾讯云财税管家重磅发布，以合规+效率赋能数字化升级 | 当AI遇见王者荣耀 | 跨越千年，测一测你是怎样的峡谷琴人！| 用AI，冲破耳朵经济的“黑洞” | 首批！
1.4K40编辑于 2022-03-25 - 来自专栏AIOps
2025国产化运维监控产品选型指南：国产化替代加速，企业怎么选？
，难以满足中大型企业的国产化需求。 企业运维监控产品国产化选型建议结合“国产化需求强度、IT架构复杂度、运维团队能力”三个核心维度，企业可按以下场景选型：若是强信创需求企业，核心诉求为全栈国产化替代、合规审计、自主可控，首选嘉为蓝鲸，其“ Q3：如何平衡国产化适配与功能全面性？ 优先选择“国产化+全功能”的商业产品：部分企业认为国产化产品功能弱，实则是对国产产品的认知偏差——例如嘉为蓝鲸不仅支持全栈国产化适配，还具备云原生监控、智能运维、业务观测等功能，功能全面性不逊于海外产品 避免“为国产化而国产化”：国产化的核心是“自主可控、安全合规”，而非“牺牲功能”。
48900编辑于 2025-10-27 - 来自专栏人称T客
CRM国产化替代选型指南
核心的IT系统要不要国产化？回到一两年前，业界还没形成共识，很多人对此还有犹豫。 一方面，与工业时代不同，数字化时代的特征是“为客户价值而管理”，其核心是利用数字化技术升级产业价值链，以此达到提升客户体验、为客户创造更多价值。 数字经济的时代转折，越挫越勇的国产化进程，消费者主权的觉醒，挣脱“卡脖子”的困境都指向一个疑点——中国本土国产化软件到底行不行，能不能顶上去。 企业管理以ERP为核心的时代已经落幕，随之增加的将是以消费者/终端用户/客户为主导的另一核心系统——CRM，支撑企业在数字经济时代，从最真实的用户需求出发，指导企业的经营、管理、组织变革升级。 当然，企业要想实现CRM的数字化转型/升级的成功或者效果最大化，令最终结果与初衷目标达成一致，CRM的数字化建设依然遵循软件系统工程规律。
99410编辑于 2022-06-10 - 来自专栏腾讯云原生团队
ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10 倍
ImageApparate(幻影) 为了解决这个问题，腾讯云容器服务 TKE 团队开发了下一代镜像分发方案ImageApparate(幻影), 将大规模大镜像分发的速度提升 5-10倍。 ? 如上所述，相比于传统的下载全部镜像的方式，ImageApparate 在容器全部启动时间上都有 5-10倍 的提升。
1.5K10发布于 2021-02-25 - 来自专栏企鹅号快讯
Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生
第二是城市升级，无论智能交通还是中国要用人工智能作为支柱产业，可能都会面临国家经济体系的升级。第三是产业跃迁，我们要接地气，每个产业都用AI技术赋能，爆发出来颠覆传统体系的潜力。
1.5K60发布于 2018-01-05
腾讯云开发者
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