React：Table 那些事（3-2）—— 斑马纹、固定表头

这个即将诞生的 React Table 组件，就命名为 webj2ee-table。 ? ? 这一篇实现 webj2ee-table 的2个功能 1. 数据行的斑马纹效果 2. 固定表头 ? 1. 2. 斑马纹 - API 接口 在

组件上扩充 stripe 属性控制斑马纹效果 ? ? 3. 下面实现复杂一些的 固定表头效果 4. 固定表头 - UI 效果 固定表头就是 当表体有竖向滚动条且[竖向]滚动时 表头固定不动的效果 ? 5. 固定表头 - API 接口 固定表头通常是 表格高度控制的附加效果 ? 6. 固定表头 - 注意事项 【第一】 固定表头是动态效果 由 Table 高度、数据量共同作用 ? 固定表头 - 代码实现 【第一】 表头、表体、表尾 的同步横向滚动通过 onScroll 实现 ?

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计量模型 | 固定效应与交互固定效应

这期推送简单谈一下我本人对固定效应与交互固定效应一些或许不太成熟的理解。 if 1.id replace ind = 3 if 3.id gen city = 1 replace city = 2 if 2.id replace city = 3 if 5.id bro 一般而言，在回归方程中引入FE有两种方法（见上期推送『计量模型 | 时间固定效应与时间趋势项』），下面基于tabulate的方法具体分析。 还是说过多的虚拟变量导致某些控制变量被omitted，从而影响了估计结果？ 切不能简单地“见Star行事”，因为某些情况下基于这样的交互FE得出的结果更能反映经济系统本身的运行规律，且不显著的回归结果某种程度上可以讨论出影响机制，增强论文的故事性，比如分样本回归。

3.1K20发布于 2021-10-12

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~量子编程~固定代码如何输出不确定结果但逻辑一致？？？绕口啊^_^

但是并未作任何解释，本文写一点相关内容，抛砖引玉^_^ 全部操作视频录像如下： 通过量子编程输出演示确定程序对应不确定结果（活的信息） 先是一个简单案例，base.py： from qiskit import * qc = QuantumCircuit(2, 2) qc.h(0) qc.cx(0, 1) qc.measure([0,1], [0,1]) backend_sim = BasicAer.get_backend , [1, 2], [3, 2], [3, 4], [4, 2]] backend = BasicAer.get_backend("qasm_simulator") ################# ).c_if(c0, 1) qc.x(q[2]).c_if(c1, 1) qc.measure(q[2], c2[0]) ####################################### (2, 2) qc2.h([0,1]) qc2.measure([0,1], [0,1]) # setting up the backend print("(BasicAER Backends)")

63710发布于 2021-03-03

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随机固定分组合作协同进化NSGA2算法（CCNSGA2）

合作协同进化算法请见：https://www.omegaxyz.com/2017/10/14/cooperative_coevolution/ NSGA2算法是一种多目标遗传算法。 此文章是随机固定分组的合作协同进化利用NSGA2来优化。 比如有12个决策变量，我们固定随机优化3个决策变量，那么就将决策变量分成了4组。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%   clc; clear; global pop pop = 500; %种群数量 gen = 2; %迭代次数 global M M = 2; %目标数量 Dim=22;             %搜索空间维数（未知数个数） sub_dim= 2 ; global min_range global https://www.omegaxyz.com/2018/01/22/new_nsga2/

1.2K10发布于 2021-05-21

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【死磕Sharding-jdbc】---group by结果合并(2)

，即2个实际表每个实际表3条结果，总计6条结果 for (ResultSet each : resultSets) { while (each.next()) { ，aggregationMap这个map中已经聚合计算完后的结果，如下所示： { "VALID": { "COUNT(user_id)": 2 }, "INIT": { ,MemoryResultSetRow>dataMap这个map中，结果形式如下所示： { "VALID": ["VALID", 2], "INIT": ["INIT", 5], "NEW ": ["NEW", 3]} MemoryResultSetRow的本质就是一个 Object[]data，所以其值是["VALID", 2]，["INIT", 5]这种形式 将结果转成 List<MemoryResultSetRow ()); } return compare(o1, o2, selectStatement.getGroupByItems()); } ...}

95620发布于 2018-07-24

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房产估值模型训练及预测结果2

1.源数据文件下载 用于进行回归预测的源数据文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/16-JGI-JnksC9I7I_ghvrug 密码: ey46 2.编写代码并运行 1.第1 根据运行结果来看，这是一个有效的分类，提高了预测准确率。 ，此次模型训练集成-回归模型优于多层感知器-回归模型 2.第2次代码修改并运行 第2次代码与第1次代码主要的不同之处是对x即输入变量做了标准化。 根据运行结果来看，标准化提高了回归模型的预测准确率。 ，输入变量x进行标准化之后提高了多层感知器-回归模型的得分，这次训练结果多层感知器-回归模型优于集成-回归模型 3.第3次代码修改并运行 第3次代码与第2次代码主要的不同之处调整了回归模型的参数。

91720发布于 2018-09-10

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MongoDB固定集合

一般情况下我们创建的集合是没有大小的，可以一直往里边添加文档，这种集合可以动态增长，MongoDB中还有一种集合叫做固定集合，这种集合的大小是固定的，我可以在创建的时候设置该集合中文档的数目，假设为100 一般像日志信息我们就可以使用固定集合，其他一些需要定期删除的数据也可以使用固定集合，本文我们就来看看这个固定集合的使用。 我们这里相当于给了固定集合两个限制条件，只要有任意一个限制条件满足，集合都会开始将更古老的数据删除。固定集合一旦创建成功就不能再修改，想修改只能删除重来。 除了直接创建一个固定集合外，我们也可以通过convertToCapped操作将一个普通集合转为一个固定集合，如下： db.runCommand({convertToCapped:"sang_collect 好了，MongoDB中的固定集合我们就说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》

1.4K70发布于 2018-04-02