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QttAudio推出音频SDK，可消除回音、抑制噪音等
QttAudio创始人幸小然表示：“实现音视频通话需要解决回音消除、降噪、混音等核心技术问题，在QttAudio面世前，市面上有大致三种解决方案可供选择： 第一种是免费的开源方案WebRTC，SPEEX 中小企业无力承受其昂贵的价格，而且技术支持和服务没有本地化，交流沟通多有不便； 第三种是国内云服务厂商，比如腾讯语音云，环信等云方案，采用云方案的优点就是最快速的接入，缺点一是技术方案整体化，不灵活，一些企业只是需要回音消除模块接入现有的 有太多的企业和开发者苦恼于复杂的音频处理技术，恼人的回音啸叫等现象，而上述已存在的解决方案又都有明显的缺点。“没有一种真正优秀，站在客户角度的解决方案，这就是QttAudio诞生的原因。” QttAudio专注于为企业提供跨平台的音频解决方案，实现通话过程中的回声消除、噪音抑制、会议混音等。
3.8K50发布于 2018-03-01 - 来自专栏君正T31开发实战指南
君正T31应用开发5：回音消除
1.什么是回音消除？ 1.1.单工模式&半双工模式 如果你的设备是这两种模式的话，一般都不需要考虑回音消除的困扰。 音频通过MIC头输入音频数据，然后再通过喇叭传播音频数据出去。 如果你这边只是一台设备，那么好说，就不太需要回音消除，因为你对着MIC头传音频数据的时候，你传输结束后，你才会通过喇叭传播音频数据出去，所以这时候，你一般不会有回音的困扰。 2.君正的回音消除 君正的回音消除主要使用两个API函数，其中一个API函数是 1.1.开启回音消除 ret = IMP_AI_EnableAec(devID, chnID, 0, 0); if(ret = 0) { IMP_LOG_ERR(TAG, "Audio Record enable channel failed\n"); return NULL; } 1.2.结束回音消除 ret = 0) { IMP_LOG_ERR(TAG, "IMP_AI_DisableAecRefFrame\n"); return NULL; } 君正完整回音消除代码 static void *
1.5K50编辑于 2023-05-14 - 来自专栏Don的成长史
HBUOJ 回音排版
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
1.2K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏IT技术圈
习题2-2 阶梯电价 (15分)
为了提倡居民节约用电，某省电力公司执行“阶梯电价”，安装一户一表的居民用户电价分为两个“阶梯”：月用电量50千瓦时（含50千瓦时）以内的，电价为0.53元/千瓦时；超过50千瓦时的，超出部分的用电量，电价上调0.05元/千瓦时。请编写程序计算电费。
3.4K10发布于 2021-04-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-2 内积
对于分类问题，我们不再像回归问题那样，找出直线的斜率和截距。为了方便理解，将拥有一个特征的回归问题所绘制的图示和拥有两个特征的分类问题绘制的图示进行对比。
64510编辑于 2022-11-08 - 来自专栏吉林乌拉
锁消除
锁消除 锁消除的意思是说虚拟机在运行时，虽然代码进行了同步，但是如果虚拟机检测到不存在数据竞争时，虚拟机就会自动把锁进行消除。 锁消除主要的判定依据是如果堆上的所有数据都不会被其它的线程访问到，那么就可以理解为这些数据是线程私有的。既然是线程私有的，那么同步加锁也就没有存在的必要了，于是虚拟机就会将锁消除掉。 我们看一下下面具体的代码来实际验证一下锁消除的实际应用。 ? 上述代码中我们并没有添加任何同步方法。 也就是说其他线程无法访问到它，所以虽然方法是同步方法也就是添加了锁，但是虚拟机在执行时可以将锁消除掉，所以代码编译后，虚拟机执行上述代码时，就会忽略所有的同步而直接执行。
1.6K10发布于 2019-08-14 - 来自专栏波波烤鸭
2-2 SPU和SKU详解及MyBatisPlus自动生成
2-2 SPU和SKU详解 商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念，本节就给大家详细介绍下这块的内容 1、掌握SKU和SPU关系 SPU = Standard Product Unit
3.3K41发布于 2021-01-21 - 来自专栏Hank’s Blog
2-2 R语言基础 向量
> x <- vector("character",length=10) > x1 <- 1:4 > x2 <- c(1,2,3,4) > x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果给向量赋值时元素类型不一致，R就会强制转换，将他们变为同一类型 > x4 <- c("a","b","c","d")
84010发布于 2020-09-16 - 来自专栏刷题笔记
2-2 学生成绩链表处理 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101169860 2-2 学生成绩链表处理 (20 分) 本题要求实现两个函数，一个将输入的学生成绩组织成单向链表
1.7K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
图像消除纹理
img_result.save('C:/Users/xpp/Desktop/result.png') plt.imshow(img_result,cmap='gray') plt.show() 算法：图像消除纹理是首先将原始图像转换为灰度图像 ，随机选取和卷积核大小相同的正方形框小图像，选取多个图像取平均值来保证纹理特征能够适应整张图像，最终得到小图像之后取加权平均值，类似于高斯模糊一样的效果，这样卷积出来的结果能有效消除图像纹理。
1.9K10编辑于 2022-05-29 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(2-2)
HHDB Server在计算节点、数据节点、配置库等层次提供全面的高可用保障。提供完善的心跳检测、故障切换对存储节点同步追平判断、全局自增序列在故障时自动跳号、客户端连接Hold等机制，保障数据服务的可用性与数据的一致性。
29610编辑于 2024-11-28 - 来自专栏geekfly
消除类游戏
问题描述 试题编号： 201512-2 试题名称： 消除类游戏 时间限制： 1.0s 内存限制： 256.0MB 问题描述： 问题描述 消除类游戏是深受大众欢迎的一种游戏 ，游戏在一个包含有n行m列的游戏棋盘上进行，棋盘的每一行每一列的方格上放着一个有颜色的棋子，当一行或一列上有连续三个或更多的相同颜色的棋子时，这些棋子都被消除。 当有多处可以被消除时，这些地方的棋子将同时被消除。 现在给你一个n行m列的棋盘，棋盘中的每一个方格上有一个棋子，请给出经过一次消除后的棋盘。 请注意：一个棋子可能在某一行和某一列同时被消除。 输入格式 输入的第一行包含两个整数n, m，用空格分隔，分别表示棋盘的行数和列数。 输出格式 输出n行，每行m个整数，相邻的整数之间使用一个空格分隔，表示经过一次消除后的棋盘。如果一个方格中的棋子被消除，则对应的方格输出0，否则输出棋子的颜色编号。
97910编辑于 2022-05-06 - 来自专栏ccf19881030的博客
退格键消除-栈
退格键消除问题-栈 题目描述 输入一个字符串只包含$和小写英文字母的字符串s，如ab$$cd，每遇到一个字符$，就删除其前面的字符（如果有的话）；最后输出的字符串中不包含$字符，求最后返回剩余的小写英文字符的总长度 iostream> #include <string> #include <stack> using namespace std; class Solution { public: // 借用栈先进后出的特性做消除
1.1K20编辑于 2023-06-10 - 来自专栏云深之无迹
GoPro 镜头失真消除
在这个项目中，我们将通过使用 Python 和 OpenCV 校准相机来消除失真。 校准结果后，脚本将重新加载校准图像并消除失真。按 esc 按钮在图像之间移动。这是确保校准模型准确的另一个验证步骤。如果图像看起来不正确，则校准模型可能不准确，应重新校准相机。 校准相机后，可以使用以下脚本来消除使用该相机收集的任何视频的失真。请记住，如果您更改分辨率、FOV 或环境（即水下），则会影响校准。
2.4K20发布于 2021-07-23 - 来自专栏悟道
2-2 二分&前缀和模板
二分模板 int mid=0; while(left<right){ mid=(left+right)/2; if(check(mid)<K) r=mid; else l=mid+1; } 前缀和模板 : 前缀呢 无非就是 从left->right的和: ( s[right] - s[left-1]) import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(Stri
42030发布于 2021-03-11 - 来自专栏python3
Python自动化开发学习2-2
open()打开文件。windows系统默认的是gbk编码，如果不指定字符编码，就会使用系统默认的字符编码打开文件。比如这时python就会使用gbk编码去读utf-8文件，运行后会报错或者读到乱码。
81230发布于 2020-01-10 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-2：性别质控
「原理：」检查性别差异。先验信息，女性的受试者的F值必须小于0.2，男性的受试者的F值必须大于0.8。这个F值是基于X染色体近交（纯合子）估计。不符合这些要求的受试者被PLINK标记为“PROBLEM”。
1.7K31发布于 2020-05-18 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
图像高光消除
off') plt.imshow(r_cut) plt.figure() plt.axis('off') plt.imshow(image_cut) plt.show() 算法：图像高光消除是进行高光提取并弱化背景区域
73020编辑于 2022-05-29 - 来自专栏ISP图像处理相关
图像条纹噪声消除
图像条纹噪声消除 条纹噪声 sensor中由于传感器的差异产生固定模式噪声（FPN），FPN与条纹噪声有相似之处。 空域降噪为了不损失细节强调保边效果 感兴趣可以留言讨论，也可以参考大佬的文章 https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/13380435.html 参考： 《基于空时域级联滤波的红外焦平面条状噪声消除算法
3K10编辑于 2022-01-14 - 来自专栏desperate633
消除重复元素代码
输入描述: 输入包括两行： 第一行为序列长度n(1 ≤ n ≤ 50) 第二行为n个数sequence[i](1 ≤ sequence[i] ≤ 1000)，以空格分隔 输出描述: 输出消除重复元素之后的序列
1.4K20发布于 2018-08-27
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