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Python-matplotlib 商业图表绘制第2弹
引言 Python-matplotlib商业图表绘制的第二篇教程也已经推出，本期的推文主要涉及到文本、annotate()、散点以及颜色搭配等内容的讲解，话不多说，直接上教程 ? ? 02. 1000,ec='k',lw=.3,zorder=1) scatter_top = ax.scatter(.5,y,s=800,color='white',ec='k',lw=.3,zorder=2) ', ha='left', va='center',fontsize = 5,color='k') right_data = [2,6,10] for y_text in ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 4,color='black') plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制 （2）使用ax.annotate()方法添加了"指引"指标 left_data = [0,4,8] for y_text in left_data: ax.annotate('',xy=(.496
41521发布于 2021-02-22 - 来自专栏大数据-BigData
数据仓库与商业智能宝典第2版
基本介绍 作为数据仓库和商业智能（DW/BI）行业中有影响力的领军人物，RalphKimball、MargyRoss得到了世界范围内的认可和尊重，他们在《数据仓库与商业智能宝典（第1版）》中确立了行业标准 现在，在《数据仓库与商业智能宝典（第2版）成功设计、部署和维护DW/BI系统》中已经更新了65篇DesignTip和白皮书，从而汇集了DW/BI技术创新前沿的著作。 从项目规划和需求收集，到维度建模、ETL和BI应用，《数据仓库与商业智能宝典（第2版）：成功设计、部署和维护DW/BI系统》涵盖了你在数据仓库和商业智能中将会遇到的所有内容。 事实表的粒度性和三种基本类型 渐变维度技术 星型模式、外支架和桥接表 维度建模高级模式 提取、转换和加载（ETL）子系统与数据质量 BI应用实践 大数据注意事项 无论你正以何种身份参与数据仓库或商业智能项目
58530编辑于 2022-12-31 - 来自专栏机器学习AI算法工程
【案例】SPSS商业应用系列第2篇: 线性回归模型
本文结合该商业实例介绍了线性回归模型的基本概念，以及使用 Statistics 进行线性回归分析，解决该商业问题的基本步骤和方法。 ，以推出新的保险品种等等，具有很强的商业价值。 商业保险理赔案例 商业保险公司经常需要受理客户的理赔要求，这些以往的理赔案例记录就构成了经验数据。 然后，我们通过菜单“Analyze”->“Regression”->“Automatic Linear Modeling …”来打开 ALM 模块的操作对话框， 如图 2 所示： 图 2. 调整后的R2）”和“Overfit PreventionCriterion（过度拟 合防止标准（ASE））”几种判断标准。
2.9K71发布于 2018-03-09 - 来自专栏山行AI
Llama 2：开源 可供研究和商业使用的大模型
前言 Llama 2 是一个包含了从 70 亿到 700 亿参数的预训练和微调生成文本模型的集合。我们的微调后的 LLM（Llama-2-Chat）专为对话场景进行了优化。 /•项目地址：https://github.com/facebookresearch/llama Llama 2：开源，可供研究和商业使用 最新版本的 Llama 现在可以让个人、创作者、研究人员和各种规模的企业访问 Llama 2 模型训练使用了 2 兆个标记，并且上下文长度是 Llama 1 的两倍。 训练 Llama-2-chat： Llama 2 使用公开可获取的在线数据进行预训练。然后，通过监督微调创建了 Llama-2-chat 的初始版本。 接下来，使用从人类反馈中进行强化学习（RLHF）对 Llama-2-chat 进行迭代优化，其中包括拒绝抽样和近端策略优化（PPO）。 许可证 我们的模型和权重适用于研究人员和商业实体，秉承开放原则。
98610编辑于 2023-08-10 - 来自专栏Corley的开发笔记
商业数据分析从入门到入职（2）Excel基础
Excel不仅仅只是存放数据的工具，其功能特别强大，甚至可以做出美观的仪表盘，如下：
2.1K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏分布式系统和大数据处理
O2O：移动互联网时代的商业革命
O2O：移动互联网时代的商业革命 2014-9-18 张子阳 推荐: 1 难度: 3 ? 最近要去上海见一位做O2O业内的朋友，也见到了这本书的作者。 我现在从事的是微信第三方开发行业，虽然一些应用和O2O相关，但还算不上纯粹的O2O，之前我也没有专门去研究过O2O。 的定义 O2O就是生活消费领域中虚实互动的新商业模式。 尽管作者不认同，但我觉得下面几点可以作为O2O的特点： 1、O2O更侧重服务性消费（餐饮、电影、旅游、健身），而非商品性实物消费。 2、O2O的消费者到现场获得服务，涉及客流；B2C的消费者待在家里等货上门，涉及物流。 3、O2O库存是服务，B2C库存是商品。 4、O2O服务是本地化的，B2C是全网络。
50730发布于 2018-09-30 - 来自专栏数据派THU
独家 | 一文了解强化学习的商业应用2
Fig1：使用监督学习技术的交易流程图（译者注：纸交易（paper trading），即在模拟账户中进行交易[2]。） 当然，如果要完全自动化，人工智能驱动的交易模型必须比预测价格做得更多。 Fig2：使用强化学习模型进行交易的流程图 在IBM，我们在DSX平台（IBM Data Science Experience （DSX））上建立了一个复杂的系统，利用强化学习的力量进行金融交易。 [1] 百度百科： https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%B4%E8%82%A9%E9%A1%B6 [2] https://www.avatrade.cn/education /trading-for-beginners/paper-trading.html 原文标题： Reinforcement Learning: The Business Use Case, Part 2 原文链接： https://www.kdnuggets.com/2018/08/reinforcement-learning-business-use-case-part-2.html
89920发布于 2018-12-07 - 来自专栏决策智能与机器学习
商业智能与智能商业 | 行业观察系列
使用功能强大的商业智能 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。 商业智能是一种预测、跟踪、分析，并展示与业务绩效相关的量化指标的方法，通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从中获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动，以帮助企业决策者在正确的时间 商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表，在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时，帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。 ，提供这个行业最完备的开放标准平台，以及最广泛的专业知识释放信息的商业价值。 商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表，其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。
1.9K30发布于 2020-08-04 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
如何用2B参数小模型VoxCPM2干翻企业语音系统商业巨头?
他们公司是一家头部教育平台，去年豪掷200万采购了某商业TTS服务，用于给3000节课程录制配音。产品上线后问题频发：多音字处理出错、长句子停顿位置莫名其妙、方言口音完全跑偏。 痛点一句话总结：商业TTS黑盒化、定制成本高、语音数据存在外流风险。二、传统TTS的技术原罪"工欲善其事，必先利其器。" 为了弥补这个损失，主流商业系统不得不堆叠多个独立的模型阶段：语义模型→声学模型→声码器，每一级都在"打补丁"，但"语义-声学割裂"的根本问题并没有解决，系统越来越重，效果却在边际递减。 ——朱熹洞见一：模型参数量不是能力的天花板，架构才是VoxCPM2用2B参数干到商业级水准，核心不是数据量堆砌，而是架构分工的精准性。 VoxCPM2这样的模型告诉我们：2B参数、一张消费级显卡、Apache2.0协议，足够支撑一个中型团队的全部语音业务需求。不要再等商业方案帮你定义语音能力的边界了。
50721编辑于 2026-04-09 - 来自专栏ThoughtWorks
践行「科技即商业」 ，《ThoughtWorks商业洞见》今日创刊！
「科技即商业」，提升数字化能力，打造「精益企业」，是当前所有企业都不应忽略的战略核心。 在践行「科技即商业」的过程中，我们也一直在思考、研究、学习和总结，期望把最新的思考和最有价值的案例汇集起来分享给业界。 这就是《ThoughtWorks商业洞见》的由来。 相信每一家有远见卓识的企业，都想极力投奔到这场数字化浪潮中，用科技推动创新。 我们希望《ThoughtWorks商业洞见》更加落地，建立业务和技术的共通语言，填补商业战略和落地执行之间的空缺，同时触发讨论、激荡出新的思考和观点，成为新一代实干家的指导工具！ 云和大数据是商业创新的必选项、CIO的必修课。传统企业要如何步上「云」端？如何才能用数据驱动创新？《云和大数据，商业创新的加速杠杆》结合案例讲解业界实践经验。
1.1K40发布于 2018-04-20 - 来自专栏yeedomliu
《智能商业》06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密
06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密 黑洞，是一个让人望而生畏的词语，它有着极强的引力，能够将所有接近它的事物吞噬殆尽，甚至连光都无法逃脱。 未来的智能商业有着像黑洞那样无限大的潜力与空间，可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料，那么在当下的时代中，最重要的生产资料就是数据 这些优势的乘法叠加，足以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴，也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ? 在智能商业的时代，想要让自己的企业获得成功，首先要问自己4个问题 我的企业能否最大限度地实现网络化？ 我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应？ 黑洞效应的必然方向是智能商业 在我看来，物质、能量和信息分别是世界的三大核心资源。
1.9K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏量子位
1个AI，2年2千万用户，单月放贷25亿，这是他们的商业新范式
李根 发自 凹非寺 量子位报道 | 公众号 QbitAI 这又是一个AI创造的商业范式。 但用钱宝之所以让这套AI成为“唯我所用”的商业利器，焦可团队有自己的关键本领：一方面是解决创业公司“标注数据”怎么来的问题；另一方面是冷启动阶段怎样让初始模型靠谱？ 首先，标注数据。 焦可透露，2015年10月上线，第二天就有2万笔小额贷款，而诸多“弱特征维度”在现在看来简直“寒酸”，然后当月内，用钱宝团队只让机器批复了93笔，通过率1%——除了“艺高人胆小”式的谨慎，也是为了获得有效样本反馈
81660发布于 2018-03-28 - 来自专栏数商云网络
从O2O到S2B2C电商 ，零售转型的商业模式创新
但是，灵敏地捕捉变化，对企业原有的商业模式进行创新和迭代，则是当下最考验企业核心竞争能力高低的最关键要素。 1、C2M的可能性 来看一则技术革命带来的商业模式革命的典型案例。 2、O2O不再重要，重要的是S2B2C 对于零售行业，早期电商侵袭，那个时候大家所能理解的，互联网之于零售的意义在于渠道的线上化。 2012年，苏宁立下大志，要彻底线上化，为此苏宁电器更名为苏宁云商。 2013年，苏宁宣布线上线下同价，掀起了O2O电商的大潮。 时至今日，已经很少有人再谈及O2O的概念。互联网的深入发展引发大规模的边缘技术革命和新的商业模式涌现，早已超越了线上零售渠道的范畴。 未来五年，S2b（Supply chain platform To business）是最有可能领先的商业模式。 “S”是一个大的供应（链）平台，大幅度提升供应端效率。 O2O思维是一种企业个体化的单向思维和技术思维，但是S2B思维则是资源整合，共同繁荣的生态圈思维。
1.4K10发布于 2021-08-17 - 来自专栏BI工具
什么是商业？商业行为的定义是什么？
商业的概念 商业起源于原始社会中以物易物的交换行为。它的本质是交换，它是基于人们对价值的理解的等效交换。 商业行为的定义是什么？ 商业行为是大陆法系国家商业法中的一个特定概念。 商业行为与民事行为有关。大多数商业法律关系是通过商业行为建立，更改和终止的。商业行为相对于民事行为的独特性也是商业法可以独立于一般民法并独立形成制度的原因。 商业行为与商业主体密切相关，共同构成民法体系商业法体系的基石。 大陆法系国家对于确定商业行为有不同的标准。 一些学者认为，商业行为是“商业实体为了追求资本增值而按照自己的意愿进行的各种商业活动”；一些学者认为商业行为是“由商业实体进行的以利润为导向的商业活动”；有学者认为，“商业行为是在商业中建立，变更，终止商业权利和义务的法律行为 ，实际上，它是商业实体的外国商业行为”；一些学者认为，商业行为是商人资本管理的行为，是商人为建立，改变或终止商业法律关系而进行的一种行为。
2.9K10发布于 2020-06-28 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
O2O公司的路在何方？ 商业模式需要自生长
有人说现在O2O行业是盈利羊毛出在猪身上的模式，看这意思应该是在嘲讽当前“烧钱抢客户”的潮流。确实O2O公司靠派发补贴圈来的第一波用户，如果仍然没有形成强烈的消费欲望，就很难再转化为忠实客户。 然而烧钱赚到的流量，我一直认为并不能形成有效的壁垒和商业价值。最近美团出了融资风波和合并消息，这家估值150亿美元的O2O巨头，烧了成千上亿的资盈利状况却被严重质疑! 土巴兔早早就想好要寻找一种自我生长的健康生态，这就是区别于其他O2O公司的地方之一。O2O公司融资的钱到底怎么花?并非一定不能烧钱，而是要让钱烧在刀刃上，要让商业模式能够自生长。 低频且盈利的O2O值得关注 当O2O很热的时候，消费频次高、客单价低的项目一般是投资者考察的重点。当初投资人觉得这类O2O公司能够快速横扫用户，将它们送上市后就能够快速获利。 O2O的核心是结合传统行业与互联网的共同发展，这中间需要一个平衡。将融来的钱直接烧给用户更多是在使用互联网的渠道优势，而淡化了传统商业的价值。
77170发布于 2018-02-06 - 来自专栏东风微鸣技术博客
-2-几种商业及开源解决方案介绍
Markdown 商业及开源解决方案 •simpleen[1]: 商业版•GT4T[2]: 商业版•markdown-translator[3]: GitHub 开源项目, 基于 JavaScript 并对每一个 Segment 进行翻译, 如下: Simpleen Segments 通过 Segments 也可以看出, Simpleen 是将上篇提到的 2 种方法结合起来实现: 1.将 Markdown 转换为 html2.将 html 拆分为 Segments3.将 Segment 逐一翻译4.将翻译后的 Segment html 转换为 markdown. -Translating ${MD}------" md-translator translate --from zh-CN --to en --src ${MD} --dest ${MD} 2> 这里我了解了 4 种: •simpleen[8]: 商业版•GT4T[9]: 商业版•markdown-translator[10]: GitHub 开源项目, 基于 JavaScript 和 Azure
1.3K20编辑于 2023-09-01 - 来自专栏yeedomliu
《智能商业》05 智能商业的特征：向精准升维
05 智能商业的特征：向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功，能够有如此大的影响力？就是因为它们能够做到精准。 广告的投入和产出变成了一个可变成本，并且可以精准计算投入产出 新商业时代，精准是商业的核心要求，是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件，更是企业能否存活并做大做强的关键所在 精确：通过网络协同，实现降维打击 随后有一部分没有货源的卖家提供运营服务，于是就出现了名为“代运营商‘的新物种；渐渐大家发现对快递服务的要求越来越高，于是就出现了几家来自桐庐小镇的快递公司……像这样的例子，还有很多很多 准确：数据智能的背后，是商业逻辑的根本改变 在互联网时代，谁能够找到有创意的数据化方法，谁就具有重要的竞争优势 ，也就能真正融入未来的智能商业中去 只有上线，才能迭代优化 不上线就没有用户反馈，就不知道往哪个方向优化，迭代便无从谈起。 在全世界范围内，有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰，特斯拉公司自然能够收集到大量的数据进行优化，这是智能商业非常重要的一个方向 用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程 针对一个足够大的问题，你能否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察
1.9K20发布于 2020-06-23 - 来自专栏yeedomliu
《智能商业》03 智能商业双螺旋之一：网络协同
03 智能商业双螺旋之一：网络协同 在人类文明的长河中，农业文明的“点”状结构让人类立足于村庄，保证基本的温饱，传承我们对世界和自己最基础的认知；工业文明的“线”状结构让人类建立城市，极大地提升了我们理解世界和改造世界的能力
1.9K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏全栈数据化营销
商业数据分析案例：客户流失分析之—商业理解
一、商业理解 在这里，根据上面的需求，可以把流失问题归结为如下3个问题： • 问题 1: 预测哪些客户(尤其是哪些高价值客户)可能会流失? • 问题 2: 可能流失客户的特征是什么? 2、哪些变量可用于预测流失 • 客户基本信息数据：包括客户的年龄、性别、入网时间等，这类数据一般都可以获得，尤其是在电信企业加强了用户实名制管理之后。
4.2K30发布于 2018-09-30 - 来自专栏接地气学堂
什么是商业分析？
商业分析就更加重要。 因此，做商业分析，第一步得知道商业价值是啥。传统的商业价值定义就是卖货挣钱。 根据销售对象的不同，可以分为B2B（对上下游企业销售）和B2C（对终端顾客销售）两种模式，还有一种是二道贩子，通过在企业和终端顾客之间建立联系，来做中间商挣差价，是为B2B2C模式。 互联网时代多了一种模式，即B2VC。大量的互联网企业其实没有挣到真金白银，但通过不断给资本市场注入信心，可以圈越来越多的钱，最后融资上市，功成身退，大捞一笔。 以上都是正经商业，当然有不正经的，就是那些“奋斗是我的性格，成功是我的目标”“选择了XX就是选择了成功”……是滴，那些拉人头传销或半传销式运作。姑且叫B2SB模式好了。这五种模式构成了基本的商业模式。 比如大家最喜欢说的：互联网行业，其实范围非常广泛，包含了：电商、游戏、广告、新闻、社交、O2O、VR、团购、消费贷、小额贷、保险等众多子领域，每个领域间差异巨大。
1.6K20发布于 2019-12-09
腾讯云开发者
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