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商业智能与智能商业 | 行业观察系列
正文共：1386 字 4 图 预计阅读时间： 4 分钟 在当今竞争日益激烈的市场环境中，只有那些利用先进的信息技术成功地收集、分析、理解信息并依据信息进行决策的企业才能获得竞争优势，才是市场的赢家。 使用功能强大的商业智能 (BusinessIntelligence 简称BI) 工具和技术来帮助客户解决上述难题。 商业智能系统的软件平台能支持业务部门制作复杂的合并报表，在减少业务人员工作量、提高工作效率的同时，帮助业务部门更加灵活和准确做好数据分析和信息共享。 商业智能解决方案的目标是，帮助企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，实现对信息的智能化加工和处理，为市场经营工作提供及时、准确、科学的决策依据，使企业适应日趋激烈的市场竞争环境，提升运营商的核心竞争力 商业智能软件强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表，其纯粹的Web 界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。
2.2K30发布于 2020-08-04 - 来自专栏yeedomliu
《智能商业》04 智能商业双螺旋之一：数据智能
04 智能商业双螺旋之一：数据智能 无数据，不智能；无智能，不商业。人工智能是一场技术革命，它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。 在我看来，要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化 数据化：商业创新的基础 对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多地依赖机器学习，依赖人工智能。 所以，可以实现实时审核，自动放款 算法化：智能商业的“引擎”，而非“工具” 在商业语境下，算法就是一组反映了产品逻辑和市场机制的计算指令的集合。 ，它是数据智能和商业场景紧密整合的最终载体，也必将取代营销，成为商业运营的关键 智能商业的成功，最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品：针对某个用户问题 定义了全新的用户体验方式，同时启动了数据智能的引擎 这样的智能商业才是对传统商业的颠覆，才能真正实现降维攻击，胜者一骑绝尘，败者万劫不复。
2.5K20发布于 2020-06-23 - 来自专栏yeedomliu
《智能商业》06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密
06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密 黑洞，是一个让人望而生畏的词语，它有着极强的引力，能够将所有接近它的事物吞噬殆尽，甚至连光都无法逃脱。 未来的智能商业有着像黑洞那样无限大的潜力与空间，可以包含一切的人、数据甚至时间 数据智能拥有网络张力 如果说自然资源中的石油与钢铁是20世纪最重要的生产资料，那么在当下的时代中，最重要的生产资料就是数据 这些优势的乘法叠加，足以在各自的行业和领域内掀起一次又一次的惊天风暴，也由此诞生了一个又一个智能商业独角兽 ? 在智能商业的时代，想要让自己的企业获得成功，首先要问自己4个问题 我的企业能否最大限度地实现网络化？ 我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应？ 黑洞效应的必然方向是智能商业 在我看来，物质、能量和信息分别是世界的三大核心资源。
2.1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏yeedomliu
《智能商业》03 智能商业双螺旋之一：网络协同
03 智能商业双螺旋之一：网络协同 在人类文明的长河中，农业文明的“点”状结构让人类立足于村庄，保证基本的温饱，传承我们对世界和自己最基础的认知；工业文明的“线”状结构让人类建立城市，极大地提升了我们理解世界和改造世界的能力
2.1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏yeedomliu
《智能商业》05 智能商业的特征：向精准升维
05 智能商业的特征：向精准升维 “精+准”是未来商业的核心要求 为什么谷歌、阿里巴巴、优步能够成功，能够有如此大的影响力？就是因为它们能够做到精准。 广告的投入和产出变成了一个可变成本，并且可以精准计算投入产出 新商业时代，精准是商业的核心要求，是产品和服务能否有机会与用户连接的先决条件，更是企业能否存活并做大做强的关键所在 精确：通过网络协同，实现降维打击 ，是商业逻辑的根本改变 20世纪90年代，美国就已经出现物质极大丰富的现象，绝大部分的商品都处于过剩状态。 在互联网时代，谁能够找到有创意的数据化方法，谁就具有重要的竞争优势 ，也就能真正融入未来的智能商业中去 只有上线，才能迭代优化 不上线就没有用户反馈，就不知道往哪个方向优化，迭代便无从谈起。 在全世界范围内，有数量庞大的特斯拉电动车在路上飞驰，特斯拉公司自然能够收集到大量的数据进行优化，这是智能商业非常重要的一个方向 用机器学习的逻辑贯穿整个业务过程 针对一个足够大的问题，你能否找到新的算法来挖掘数据背后的洞察
2.2K20发布于 2020-06-23 - 来自专栏数据科学与人工智能
【商业智能】大数据和BI商业智能的差别和影响
之所以要区分大数据应用与BI(商业智能)，是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。 Hadoop平台出现之后，提供了一种开放的、廉价的、基于普通商业硬件的平台，其核心是分布式大规模并行处理，从而为非结构化数据处理创造条件。 Gartner：大数据宣传在商务智能市场成效不明显 市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。 分析师指出，大型商务智能厂商去年一直在不遗余力的开发自己的数据发现产品。这一举措将整个市场的竞争推出到了一个更激烈的阶段。基于云的商务智能在去年开始受到关注。 尽管其仅占有4%的市场份额，但是其增长率达到了42%。“尤其是小型公司已经开始向云迁移，并将其视为一种可以处于有关大数据和分析等事务的使能器。”
2.9K90发布于 2018-02-27 - 来自专栏Corley的开发笔记
商业数据分析从入门到入职（4）初识商务智能
根据维基百科的定义，Bl（Business lntelligence）即商务智能或商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策 可以说，商务智能系统提供了从数据到挖掘出商业价值的全周期整套工具，而不仅仅是数据可视化。 单个工具并不能实现整个商业智能的需求，Power BI、Tableau需要和其他系统相结合，才能更好地实现功能。 一个完善的商业智能体系如下： （1）对于一个系统来说，最重要的是人，人分为各种角色，包括： 决策层 负责报告和关键指标。 商务智能应该满足每个角色的需求。
2.1K30发布于 2020-09-18 4sapicom生成智能聊天机器人商业价值
encoding="utf-8") return BotConfig( base_url=config.get("API", "BASE_URL", fallback="https://4sapi.com 五、行业赋能：垂直领域的深度价值落地智能聊天机器人已成为驱动各行业数字化转型的 “关键引擎”，其商业价值不再局限于 “替代人工”，而是通过深度融入业务流程，实现效率提升、体验优化与模式创新：（一）金融行业 六、战略进阶：从 “可用” 到 “卓越” 的价值升维路径要实现智能聊天机器人的长期商业价值，需构建 “技术迭代、生态协同、合规治理、价值量化” 的全周期发展体系：技术持续迭代：建立基于用户反馈的闭环优化机制 在这场 AI 驱动的交互革命中，技术的价值最终将回归商业本质。 唯有以用户需求为核心，以技术创新为支撑，以合规安全为底线，才能让智能聊天机器人真正成为企业数字化转型的核心引擎，创造可持续的商业价值与社会价值。
30820编辑于 2025-10-24- 来自专栏前端精读评论
108.精读《智能商业》
引言 智能商业 是阿里巴巴前总参谋长曾鸣于 2018-11 出版的商业图书，对最近 20 年中国商业以及互联网发展有着深刻的总结，并描述了未来智能商业的蓝图。 精读 智能商业全书分为六个章节，分别是 “智能商业”、“商业模式变革”、“战略变革”、“组织变革”、“案例分析”、“关于未来”。 读完这本书如果能看清楚中国商业发展的前三浪，并预测出未来三浪，目的就达到了。 智能商业 第一章的名字和书名一样，表示我们现在正处于智能商业时代。 战略变革 前两章分别介绍了什么是智能商业，为什么要做智能商业，以及商业模式的演变，那第三章就自然要介绍企业战略变革了。 总结 读完了智能商业，笔者留下一个思考题：尝试站在智能商业的角度，分析你熟悉的公司各处于什么发展阶段，走的是什么商业模式？
1.8K30编辑于 2022-03-14 - 来自专栏BI工具
商业智能BI软件排名
一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率，还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。 笔者整理了以下10款行业内比较知名的商业智能BI软件，以供大家参考。 Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。 4、SAP BO Business Objects是SAP公司前些年收购的一个产品，是传统商业智能工具的代表之一，在业内建立了强大、全面的合作伙伴社区，拥有多家合作伙伴，中国曾一度是这个产品推广最好的国家 6、Oracle BIEE BIEE是中规中矩的传统商业智能产品，没有鲜明特色，也没有突出的缺陷，整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起，不够开放。
5.4K00发布于 2020-09-22 - 来自专栏BI工具
商业智能分析工具有哪些？
它使用了许多智能技术来提供产品自动化并允许用户操作。如数据表导入期间的自动建模技术，数据画像功能，多表自动关联技术，图表智能推荐技术以及图表动态自动关联等，让用户操作更加简便。 4、基于互联网技术和资源的创业型BI 代表厂商：阿里云的QuickBI,网易有数,海致BDP,神策数据等 由于许多人对BI的市场和应用场景持乐观态度，因此一些互联网公司已经根据自己的应用程序开发了BI
4.7K20发布于 2020-06-16 Power BI：商业智能的利器
一、引言Power BI 是微软推出的一款商业智能（BI）工具，旨在帮助企业和用户通过数据分析和可视化来做出数据驱动的决策。 RuntimeException("GET request failed with response code: " + responseCode); } } }六、结论Power BI 是一款强大的商业智能工具
2.5K21编辑于 2024-10-19- 来自专栏葡萄城控件技术团队
商业智能BI工具评估指南
本文总结了7个功能点： 1.使用GUI轻松实现可视化 2.多种数据可视化类型 3.支持的各种数据源 4.具有可扩展性的内置安全性 5.移动友好且易于集成 6.实时数据反馈 7.数据分析和交互 使用GUI 轻松实现可视化 使用商业智能工具尽可能的使用简单，操作易懂，只需要单击几下即可创建实时、可视化的仪表板和报告。
2.8K40编辑于 2023-01-04 - 来自专栏ThoughtWorks
IoT与智能时代｜商业洞见
但是随着智能科技的成熟，硬件设备有可能作为人工智能的数据源泉和执行载体，智能地帮助企业提升运营效率，提供优质的客户服务体验。 ? 智能手机带动了微型处理器的快速发展。这些强劲的微型处理器可以帮助设备获得强大的运算能力，运行复杂的软件，进行高效的信息处理。 设备接入互联网的方式多种多样。 在中国，我们曾经误以为智能家居是IoT的最佳应用方向，但是麦肯锡在2015年发布的一份报告却告诉我们，toC的智能家居其实只是一碟小菜。 各个行业都可以通过升级既有设备或者引入新的智能联网设备而享受到这个技术红利。 智能自动化。当可以对从设备中获取的数据进行智能分析，得出有价值的决策，并进一步自动管控遍布全球的设备时，企业的运营效率将得到巨大的提升。 应用创新硬件。
1.4K30发布于 2018-04-17 - 来自专栏钱塘大数据
《哈佛商业评论》：人工智能商业之路的机遇和挑战
在商业领域，AI将对早期通用技术的规模产生革命性的影响。尽管它已经在世界各地数千家公司中使用，但还有大量的机会还在等待被发掘。 ImageNet这个大型数据库中识别图像的错误率，已经从2010年的30%下降到了2016年的4%。 近年来，随着大规模深度神经网络的使用，AI领域的进展日新月异。 商业世界的构造变革时代已经开始，由技术进步带来。就像蒸汽动力和电力一样，它本身也无法获得新技术，甚至无法进入顶尖技术人员，将赢家和输家区分开来。 机器学习的最大遗产之一可能是创造新一代的商业领袖。 在我们看来，人工智能，尤其是机器学习，是我们这个时代最重要的通用技术。 这些创新对商业和经济的影响不仅反映在他们的直接贡献上，也体现在他们能够支持和鼓励互补创新的能力上。
1.9K110发布于 2018-03-06 - 来自专栏互联网数据官iCDO
商业智能工具DOMO优势解读
DOMO为身处快节奏、竞争激烈的全球市场的大型企业提供商业智能（BI）解决方案。跨公司部门的用户可以直接基于Web使用该平台，无需昂贵、费时的部署策略。 数据可视化工具的广泛性提供了快速和直观的分析，从而提高决策准确性，以及针对不断变化的商业环境及时作出反应。决策作出后，DOMO强大的协作功能有助于确保决策迅速和有效的实施。
2.4K30发布于 2018-03-02 - 来自专栏区块链旅游
区块链驱动未来智能商业发展
云计算、大数据的发展促进了新的商业生态、商业模式的出现，带来诸多新的发展机遇，涌现了包括阿里巴巴、蚂蚁金服在内的大量优秀企业。 timg (19).jpg OTA近年来虽乱象频发，但消费者对OTA的依赖性暂时还无法被替代，区块链技术虽被看好与其他新兴技术的交叉融合，必能协同驱动未来智能商业的形成。 而乐鸥现阶段已经将“去中心化”、“AI+大数据”、“智能合约”应用于区块链旅游平台当中，解决了当前消费者最反感的出行问题，技术与安全性方面虽仍要完善，但是区块链+旅游的契合度及目前的发展还是令人赞叹的。
7.5K40发布于 2018-07-28 - 来自专栏数据D江湖
商业智能（BI）白皮书3.0
来源：帆软 & 信众智 & 企业网 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 知识星球历史已上传相关资料概览： 报告已同步至知识星球，需要源文件请公众号后台回复：报告 （或点击直接跳转下载：报告下载地址） 报告仅做分享交流，文章开头已注明来源，如有侵权，请联系删除
2.1K30编辑于 2022-09-01 - 来自专栏刘旷专栏
风起云涌的商业智能BI赛道
据艾瑞咨询数据统计，中国约有6600万家实体店铺，而90%以上的店铺所使用的是非智能收银系统。 这就给商业智能发展提供了很大的市场空间，所以近年来商业智能市场的规模以较高的增长幅度不断扩大。 面对不断扩大的市场规模，越来越多提供商业智能服务的公司涌现，目前市面上从事商业智能服务的企业主要分为三种类型。 一是他们在日常的经营中会产生大量的经营数据，有巨大的商业智能服务需求，但如果选择合作伙伴的商业智能系统可能并不适合企业，所以自行发展商业智能是最合适的选择；二是业务成熟，还可以向B端开放，丰富自己的生态 因此，目前国内互联网大厂推出商业智能服务的现象并不少见。 虽然目前国外商业智能厂商对于中国企业的特点不熟悉，难以提供精准的服务支持，而且使用价格更高，在国内市场不如本土商业智能应用受欢迎。
1K00发布于 2020-11-29 - 来自专栏BI工具
商业智能BI软件应该如何选型
随着信息化的发展，越来越多的企业开始选择商业智能BI软件。 市场对于商业智能BI需求的增大，使得BI厂商之间的竞争也逐渐增大，现在商业智能BI进入到了一个快速发展的阶段，市面上出现了非常多的商业智能BI软件。 作为一个即将要进行商业智能BI软件选型的企业，应该如何挑选适合自己企业的商业智能BI软件呢？ 4、数据可视化的能力 数据可视化分析并不是数据简单变成平面图，而是架设一个多视角的数据模型，用户可从任意角度观察数据。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。 商业智能BI软件的大屏可视化效果更清晰、更具科技感，能与其他分析图表联动等炫酷操作。一款成熟的商业智能数据可视化分析能助您在关键时刻一臂之力。
1.8K41发布于 2020-09-09
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