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  • 来自专栏腾讯大讲堂的专栏

    浅谈AIGC商业化

    本篇文章试图从产品经理的角度,系统地讲述下AIGC的技术和商业化现状,谈谈对未来发展前景的展望。 二、商业化现状 既然预训练大模型这么厉害,目前商业化进展到哪一步了? 要回答这个问题,先要了解下预训练大模型的特点,从技术自身出发,才能推导出因此可能造就的产业形态。 4、用户层 使用AIGC应用的用户。 采用传统云服务领域的术语的话,基础层+场景化服务层类似于云服务领域的PaaS层,应用层类似于云服务领域的SaaS层。 4、直接自研场景化模型 这类公司一般是一些在ChatGPT火起来之前就存在的创业公司,用中等模型(十亿到百亿参数)提供细分行业的解决方案,跳过基础模型层,服务的形式一般有只提供模型服务和直接提供应用层服务两种 总之,在文生文领域,虽然目前的商业化落地尚不成熟,存在着多种多样的困难。

    1.3K50编辑于 2023-03-08
  • 腾讯云X小马智行:加速L4级自动驾驶商业化

    鹅打上了一辆Robotaxi——近日,腾讯云与小马智行达成战略合作,围绕 L4 级自动驾驶研发、Robotaxi服务落地等关键环节展开合作,为L4级自动驾驶商业化落地,加一把速。合作怎么开展? 划下重点:● 技术这块,加速跑腾讯云提供高性能算力、仿真平台、AI 工具链、地图,支撑小马智行对 L4 级自动驾驶模型的高强度训练、算法迭代和仿真测试,让研发「全力加速」。 L4级自动驾驶不是孤勇者的游戏,云、图、算法、入口,每一环都要通力协作。我们将继续以技术底座和生态连接为支点,助力更多像小马智行一样的行业伙伴——把L4级自动驾驶开出研发区,驶向城市真实路况。

    49420编辑于 2025-04-28
  • 来自专栏开源社

    开源如何走向商业化

    他最近做了一个名为“开源:从社区到商业化”的演讲(你可以在这里下载完整的演讲文稿),这个演讲借鉴了他自己的经验,以及对几十位开源软件专家的采访。 随着越来越多的基础性开源技术的涌现,开源社区和企业开始尝试商业化4 商业成功的三大支柱 ? 开源企业的成功有赖于三大支柱。它们最初以分阶段的形式展开,一个阶段通向下一个阶段。 因此,当你在推动有效采用的同时,你和你的社区应该仔细考虑你将来可能会将哪些东西商业化。 价值-市场契合度 ? 最后一个阶段,通常也是最困难的一个阶段,是找到价值与市场的契合度并以此来产生收入。 第4阶段:采购和扩张 - 内部和现场销售 ? 一旦你有了合格的销售线索,你就可以向企业提出两种销售方式的建议。第一种可能是自下而上的自助服务方式,即企业内的用户有组织地采用并且为产品付费。

    2.1K30发布于 2019-12-06
  • 来自专栏韩锋频道

    ToB软件商业化之路

    如何走好商业化道路?也是众多从业者正面临思考的问题。本文整理并思考商业化道路上若干问题,供从业者参考。 1. 商业化之团队、资源与阶段 1).商业化团队职能 首先从商业化团队职能来看,可大致分解为几个部分。 第一部分是产品研发,主要提供从产品规划、研发、品控到商业化所必须的定价、封装等工作,其结果是输出商业化核心—产品。 第二部分是市场运营,主要提供两类能力。 1.非常失望 2.有点失望 3.没有失望(没什么用) 4.不使用(不再使用)。如果客户中40%或更多的人表示非常失望,则说明我们产品做得很好,已经实现了PMF。 4).商业化的阶段-GTM 产品上过了 PMF阶段,验证了需求可行性以及普适性的公司,就进入到规模化扩张的爬坡期。

    1.9K30编辑于 2022-11-24
  • 来自专栏第二层思考

    我看开源商业化

    ---- 很多人可能会对『开源商业化』对这个词感到困惑,开源 不是免费使用的吗?为什么和 商业化 放在一起呢? 让我们从头说起。除了本身的功能之外,如何做好一个开源项目呢? 你还需要商业化的支持。商业化支持是企业用户的定心丸,如果你依赖的开源组件,过了一年作者不再维护了,企业用户就会有很大的损失。而且商业支持一般会解锁更多的功能,并且出了问题都有及时的解决。 绝大部分的开发者都需要供房供车养孩子,而开源商业化就是一个企业和开发者双赢的解决方法。 说到这里还没明白的程序员,就属于池老师说的白眼狼了。 写在最后 开源商业化,给理想主义色彩浓厚的开源社区,带来了利益驱动的观念。这是一个好观念,就像我们 80 年代的改革开放一样。 一个开源项目,可以大方的把盈利、把商业化摆在台面上讨论,带来更多全职的开发者和公司参与,让项目更快的推进,这是一个良好的生态循环。 这和我们生活中的音乐和电影是一样的。

    53540发布于 2020-02-24
  • 来自专栏大数据文摘

    日本政府力推“飞行汽车”计划,预计4年后实现商业化

    这份蓝图规划了一个雄心勃勃的时间表,测试飞行将于今年开始,而商业化会在2023年。 但显而易见的是,飞行器商业化的竞争已经非常激烈。 飞行技术和各大厂商大盘点 2014年12月,丰田曾经为“aerocar"申请专利,aerocar可以将地面汽车变成飞行机器。 2018年4月份,荷兰公司PAL-V展示了飞行汽车Pal-VPioneerEdition。这是一款不超过小型城市紧凑型轿车尺寸的飞行汽车,但具有类似于旋翼机的飞行能力。

    38030发布于 2019-03-06
  • 来自专栏华章科技

    日本政府力推“飞行汽车”计划,预计4年后实现商业化

    这份蓝图规划了一个雄心勃勃的时间表,测试飞行将于今年开始,而商业化会在2023年。 但显而易见的是,飞行器商业化的竞争已经非常激烈。 03 飞行技术和各大厂商大盘点 2014年12月,丰田曾经为“aerocar"申请专利,aerocar可以将地面汽车变成飞行机器。 2018年4月份,荷兰公司PAL-V展示了飞行汽车Pal-VPioneerEdition。这是一款不超过小型城市紧凑型轿车尺寸的飞行汽车,但具有类似于旋翼机的飞行能力。

    49220发布于 2019-03-11
  • 来自专栏腾讯大讲堂的专栏

    To B产品商业化的真相

    老实说,我刚开始听到“商业化”一词时,心跳还会陡然加快几秒,甚至还无法自拔地蹦跶几下,到现在已经渐渐麻木了。 产品商业化的本质究竟是什么? ---- 1、产品商业化的误区 在谈商业化产品之前,先分享几个坑。 4)怎么卖? ? 1)产品标准化 有了产品方案后,有销售可能会提出质疑:产品能不能批量售卖?过往的成功案例能不能复制到其他项目?能否快速交付给客户? 关于生态体系的建设可以参考前文,在此不加赘述:To B | 谈谈生态合作伙伴的管理体系 4)项目支持 支持项目前,人要先到位。 你要有整体的运营牵头人,针对不同的运营模块安置不同的资源:负责培训赋能的,负责运营保障的,负责技术咨询的,负责客服联络的…… 4)搭平台:有团队还要有工具。

    1.2K30发布于 2021-03-03
  • 来自专栏开源治理

    开源商业化:满足各方底层需求

    健康的开源项目是满足使用者、贡献者、商业公司各方「名利双收」的商业化利益。 是的,开源越来越向大众化和专业化前进。 开源已经是一种越来越清晰且可以走下去的商业模式了,大家对于“开源商业化”这个话题也已经慢慢接受了。 那么如何满足双方需求呢,我认为是更好的“开源商业化”,其实之前对于开源商业化我的理解是狭隘的,我简单粗暴的认为,商业化就是让开源背后的商业公司获得商业回报,才能让开源软件走的更好,现在看来我的理解是狭隘的甚至错误 我现在认为商业化或者回报是通过专业化方式让开源软件的两端都能得到回报。

    53240发布于 2021-06-30
  • 来自专栏刘旷专栏

    优必选的商业化困惑

    不过,人形机器人服务不是刚需,机器人产品“量产”仍处于初级阶段,优必选产品大规模商业化任重道远。 2021年4月,优必选在深圳证监局提交了辅导备案重启A股IPO,目前还没有透露出任何的好消息 其实,上市未果的AI企业不只是优必选,头部AI企业IPO之路同样不乐观。 以“AI四小龙为例”,依图科技在近期主动申请退出科创板上市,正式对外宣告科创板IPO终止,结束了为期8个月的IPO历程;2021年4月,云从科技上市申请被中止审核,直至6月才恢复正常审核…… 资本市场看重企业可持续发展的潜力 商业化是难点 政策红利、资本助力、技术驱动下,越来越多互联网企业向智能化转型,AI赛道迅猛发展。 从技术到商业化阶段,各大AI企业之间的竞争变得愈加激烈,如何迎合市场发展趋势加快商业化落地,就成了AI企业决胜的关键。

    73430发布于 2021-07-13
  • 来自专栏SaaS加速器

    让SaaS商业化落地才是王道

    而资深的低代码玩家们,却在利用机会,紧锣密鼓地进行商业化布局. 在我看来,现在还在热衷谈论低代码的,还是因为太年轻了。 实际上,低代码平台目前最急需解决的,是它的商业化落地问题。 比如,低代码平台的用户究竟是谁?行业生态啥样?其在业务价值链中处于何种地位?从哪里获取收益以及如何分配? 虽然低代码平台具有不少商业化机会,但国内大部分低代码公司,商业化落地还没有提到议事日程上来。 一句话总结:不同于AI等其它新概念,低代码因其历史的特殊性,作为风口不会持续太久,只有商业化落地才是王道。

    86470发布于 2021-08-17
  • 来自专栏云云众生s

    开源的分发、商业化和未来

    一个项目的生命周期有不同的阶段,利用早期阶段——当用户需要更多支持并且还不知道最佳实践时——提供了将你的专业知识和增值产品功能商业化的绝佳机会,从而提取更多价值。

    29110编辑于 2024-03-28
  • 来自专栏罗超频道

    移动商业化,巨头们着急了

    因此互联网公司对于移动端的商业化早已急不可耐,只是此前时机并不成熟。移动化越成熟的公司,商业化越饥渴。微信、百度和阿里均已完成布局。 3、移动商业化支撑体系已成。 移动商业化有三大商业模式,广告、增值和电商。此前广告受制于屏幕、网速难以施展,现在大屏手机和4G网络开始普及,搜索平台、电商平台、应用分发做到“广告即内容”,解决广告难题。 与硬件结合的成功案例也越来越多,小米、乐视…… 4、移动商业模式初露端倪。 除了前面提到的团购网站,百度移动收入在去年Q4突破20%。手机淘宝去年底交易笔数已占整体的24%。 视频移动商业化更加迅速,搜狐视频去年Q4的移动收入已超过PC。猎豹移动、3G门户更是凭借着亮眼的移动商业化能力成功上市。巨头们已经尝到移动商业化甜头。 4、除了移动app广告业务,百度联盟是目前唯一同时开展移动网页端广告业务的联盟,传统pc网站和站长可以通过移动网页广告业务,轻松过渡到移动互联网。

    68770发布于 2018-04-25
  • 来自专栏SaaS加速器

    商业化思维打造SaaS产品

    来源/作者 :李宽wideplum ---- 商业化是产品经理的成人礼。从事SaaS是B端产品经理获得这份成人礼的重要途径之一。 所以,从事SaaS领域的产品经理,不仅仅要思考产品的功能实现,还要考虑销售运营,也要考虑商业化和销售运营的能力。产品在交易中,能够体现它的商业价值。

    1.6K10发布于 2020-06-09
  • 生成式视频技术商业化加速

    生成式视频技术商业化现状 生成式视频技术通过AI模型自动创建或编辑视频内容,已在多个领域实现商业化落地。典型应用包括广告制作、影视预演、电商短视频生成、虚拟主播等。 主要商业化案例 广告行业自动化 WPP与NVIDIA合作搭建AI视频内容工厂,将广告制作周期从周级缩短至小时级,成本降低80%。系统可自动生成多语言版本的广告素材。 该平台深度融合了NVIDIA Omniverse和AI计算技术,通过以下创新实现行业突破: 制作效率革命 传统广告制作需经历脚本创作、拍摄、后期制作等环节,平均耗时2-4周 AI系统可实时生成高质量视频内容 行业分析师指出,这种AI原生工作模式正在重新定义4A公司的服务价值链条。 电商短视频生成 Shopify商家使用Runway ML工具批量生成商品展示视频,转化率提升35%。 使用光流估计增强时序一致性,FFmpeg常用命令: ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=256:256,fps=24" -q:v 2 output_%04d.jpg 模型训练优化

    37210编辑于 2026-01-20
  • 来自专栏产品笔记

    商业化广告相关术语 | 产品笔记

    CPM(Cost Per Mile):每千人成本,指广告投放过程中,一千个人看到投放广告曝光的需要的成本价格,CPM是购买方、广告主角度,CPM= (Cost/Impression)*1000

    1.8K31编辑于 2022-06-02
  • 来自专栏睡前机器学习

    ​国内商业化ChatGPT能赶上ChatGPT吗?

    何况你还想做商业化,想商业化就得和Open抢客户。对于用户来说,既然OpenAI已经更早发布了一款更好的产品,口碑和黏性已经形成,还有多少人有动力,去使用后来者差不多的追赶品呢?

    24920编辑于 2023-09-09
  • 来自专栏无原型不设计

    商业化博客平台原型制作分享-TypePad

    TypePad是商业化博客平台,提供完全付费的博客服务,通过TypePad用户可以很容易建立自己的博客,TypePad提供博客系统该有的所有功能以及多种设计风格和外观,如果用户熟悉HTML和CSS,完全可以将自己的博客定制到极致

    65570发布于 2019-01-24
  • 来自专栏葡萄城控件技术团队

    Web组件 – 构建商业化应用的基石

    使用Web Components,您可以创建自己声明的API来定义UI,从而创建您自己的商业化应用程序。 本文介绍了Web组件技术及其在新一代纯前端控件集 WijmoJS 中的应用。 Web组件的商业化应用 无论是使用纯Java还是使用框架实现应用程序,都可以从Web组件的使用中受益。

    1.3K30发布于 2018-08-07
  • 来自专栏产品笔记

    虚拟数字人平台商业化模式

    数字人是一种基于人工智能技术和计算机图形学的虚拟人物,以数字形式存在于数字空间中,模拟了拟人或真人的外观、行为、语言和情感,可以在虚拟世界、游戏、影视作品或其他应用中进行交互。数字人的核心技术主要包括计算机图形学、语音合成与识别、人工智能与自然语言处理、动作捕捉、图像渲染、行为与感情建模等。随着技术的发展,数字人可以打造更完美的人设,数字人在各个领域的应用也越来越广泛,为品牌带来正向价值。在影视、传媒、电商、C端娱乐、教育、金融等领域应用。

    1K30编辑于 2023-09-09
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