本篇文章试图从产品经理的角度,系统地讲述下AIGC的技术和商业化现状,谈谈对未来发展前景的展望。 作为对比,上一代AI中NLP任务的预训练模型代表BERT,训练数据集在10+GB的量级,模型参数量为3.4亿。 二、商业化现状 既然预训练大模型这么厉害,目前商业化进展到哪一步了? 要回答这个问题,先要了解下预训练大模型的特点,从技术自身出发,才能推导出因此可能造就的产业形态。 在搜索引擎插件上,粗略估算大概有10%~30%的搜索问题是可以由AI来回答的,至少5%到10%的问题AI可以给出比现有搜索引擎更好的答案,考虑到搜索引擎本身巨大的市场,这会是一个非常大的提升。 总之,在文生文领域,虽然目前的商业化落地尚不成熟,存在着多种多样的困难。
他最近做了一个名为“开源:从社区到商业化”的演讲(你可以在这里下载完整的演讲文稿),这个演讲借鉴了他自己的经验,以及对几十位开源软件专家的采访。 过去的10年是开源软件的复兴时期。上图显示了过去30年,大约有200家公司以开源为核心技术,已经筹集了总共超过100亿美元的资本。而在过去10年里,筹集(交易)规模有一种越来越大的趋势。 有趣的是,2008年,MySQL被Sun 微系统公司(后者被甲骨文公司后来收购)以10亿美元的价格收购。当时,我确信10亿美元是任何开源公司所能获得的最大收益。 随着越来越多的基础性开源技术的涌现,开源社区和企业开始尝试商业化。 因此,当你在推动有效采用的同时,你和你的社区应该仔细考虑你将来可能会将哪些东西商业化。 价值-市场契合度 ? 最后一个阶段,通常也是最困难的一个阶段,是找到价值与市场的契合度并以此来产生收入。
如何走好商业化道路?也是众多从业者正面临思考的问题。本文整理并思考商业化道路上若干问题,供从业者参考。 1. 商业化之团队、资源与阶段 1).商业化团队职能 首先从商业化团队职能来看,可大致分解为几个部分。 第一部分是产品研发,主要提供从产品规划、研发、品控到商业化所必须的定价、封装等工作,其结果是输出商业化核心—产品。 第二部分是市场运营,主要提供两类能力。 商业化各阶段说明 1).商业化的阶段-IDEA ❖ 市场是第一位的:IPM 与 MRR 技术人创业往往有个误区,会忽略对市场的分析,是需要对市场抱有一颗敬畏之心。 客户留存率(复购、增购):10个以上客户付费且12月后的续约率不低。 净推荐率:在面向客户调研中向其他人推荐产品的意愿程度。在0~10分的区间内,统计最终计算9、10分的占比。
01 | 终局想象:10万亿家用市场 vs 当下工业现实 人形机器人的终局是家庭。 这是所有头部玩家的共识。 2027年,部分场景有望具备商业化价值。 03 | 产品阶段:从原型机到2026商业化激活 人形机器人已从原型机迈入小批量商业化阶段。 这不是概念验证。是工程落地。 当前,全球主流厂商产品迭代至第二代或第三代。 商业化时间表明确。 2025年,场景集中在研发测试、数据采集、展厅导览。全球出货量预计5000-8000台。2026年,工厂物料搬运、质量检测、简单装配激活。出货量有望突破5万台。 10万亿终局市场令人兴奋。22个自由度的灵巧手、VLA端到端模型、2万美元成本线、40%国产减速器份额、3-5年材料验证周期,是通往终局的10个关键路标。2027年是商业化奇点。
---- 很多人可能会对『开源商业化』对这个词感到困惑,开源 不是免费使用的吗?为什么和 商业化 放在一起呢? 让我们从头说起。除了本身的功能之外,如何做好一个开源项目呢? 你还需要商业化的支持。商业化支持是企业用户的定心丸,如果你依赖的开源组件,过了一年作者不再维护了,企业用户就会有很大的损失。而且商业支持一般会解锁更多的功能,并且出了问题都有及时的解决。 绝大部分的开发者都需要供房供车养孩子,而开源商业化就是一个企业和开发者双赢的解决方法。 说到这里还没明白的程序员,就属于池老师说的白眼狼了。 写在最后 开源商业化,给理想主义色彩浓厚的开源社区,带来了利益驱动的观念。这是一个好观念,就像我们 80 年代的改革开放一样。 一个开源项目,可以大方的把盈利、把商业化摆在台面上讨论,带来更多全职的开发者和公司参与,让项目更快的推进,这是一个良好的生态循环。 这和我们生活中的音乐和电影是一样的。
老实说,我刚开始听到“商业化”一词时,心跳还会陡然加快几秒,甚至还无法自拔地蹦跶几下,到现在已经渐渐麻木了。 产品商业化的本质究竟是什么? ---- 1、产品商业化的误区 在谈商业化产品之前,先分享几个坑。 这些都是我们在做商业化管理过程中需要思考的内容。 2、如何开启产品商业化 以终为始,以实现客户的价值为着力点,去思考你想售卖给客户什么方案,再去倒推你的产品规划思路。 3、小结 产品的商业化管理是一个长期持续的过程,产品方案很重要、销售市场很关键、生态运营也不简单。 做to B产品,你会发现每天都有许多需要你费神琢磨、分身乏术的事,这些事情无非都隐藏在商业化管理的脉络里。
健康的开源项目是满足使用者、贡献者、商业公司各方「名利双收」的商业化利益。 是的,开源越来越向大众化和专业化前进。 开源已经是一种越来越清晰且可以走下去的商业模式了,大家对于“开源商业化”这个话题也已经慢慢接受了。 那么如何满足双方需求呢,我认为是更好的“开源商业化”,其实之前对于开源商业化我的理解是狭隘的,我简单粗暴的认为,商业化就是让开源背后的商业公司获得商业回报,才能让开源软件走的更好,现在看来我的理解是狭隘的甚至错误 我现在认为商业化或者回报是通过专业化方式让开源软件的两端都能得到回报。
商汤科技、优必选等300多家AI头部企业带着前沿人工智能技术和产品参会,10余款人工智能芯片以及10余款全球首发、中国首发首秀的新品集体亮相,智能产品遍布智慧医疗、自动驾驶、数字货币、智慧教育等领域。 据悉,Walker X可以在复杂环境中识别人脸、手势、物体等信息,丰富准确地理解和感知外部环境,而且新一代Walker X比上一代产品,身高降低了10cm,重量减轻了14kg,实现了“减负”。 不过,人形机器人服务不是刚需,机器人产品“量产”仍处于初级阶段,优必选产品大规模商业化任重道远。 商业化是难点 政策红利、资本助力、技术驱动下,越来越多互联网企业向智能化转型,AI赛道迅猛发展。 从技术到商业化阶段,各大AI企业之间的竞争变得愈加激烈,如何迎合市场发展趋势加快商业化落地,就成了AI企业决胜的关键。
而资深的低代码玩家们,却在利用机会,紧锣密鼓地进行商业化布局. 在我看来,现在还在热衷谈论低代码的,还是因为太年轻了。 实际上,低代码平台目前最急需解决的,是它的商业化落地问题。 比如,低代码平台的用户究竟是谁?行业生态啥样?其在业务价值链中处于何种地位?从哪里获取收益以及如何分配? 虽然低代码平台具有不少商业化机会,但国内大部分低代码公司,商业化落地还没有提到议事日程上来。 一句话总结:不同于AI等其它新概念,低代码因其历史的特殊性,作为风口不会持续太久,只有商业化落地才是王道。
一个项目的生命周期有不同的阶段,利用早期阶段——当用户需要更多支持并且还不知道最佳实践时——提供了将你的专业知识和增值产品功能商业化的绝佳机会,从而提取更多价值。
显而易见的是,移动商业化,巨头们都开始着急了。 移动互联网从布局到变现 创业必须经历一个从初期用户原始积累,到中期探索变现,再到后期压榨式变现的过程。 因此互联网公司对于移动端的商业化早已急不可耐,只是此前时机并不成熟。移动化越成熟的公司,商业化越饥渴。微信、百度和阿里均已完成布局。 3、移动商业化支撑体系已成。 视频移动商业化更加迅速,搜狐视频去年Q4的移动收入已超过PC。猎豹移动、3G门户更是凭借着亮眼的移动商业化能力成功上市。巨头们已经尝到移动商业化甜头。 互联网公司在移动用户增长放缓和移动用户分流的背景下,在移动商业化支撑体系逐步建立起来时,加速商业化是必然结果。 因此,广告联盟在移动端能否普及,将影响移动互联网整体商业化程度。 移动互联网商业化正在加速。巨头们必将在自家App和联盟App上充填越来越多的广告。
来源/作者 :李宽wideplum ---- 商业化是产品经理的成人礼。从事SaaS是B端产品经理获得这份成人礼的重要途径之一。 所以,从事SaaS领域的产品经理,不仅仅要思考产品的功能实现,还要考虑销售运营,也要考虑商业化和销售运营的能力。产品在交易中,能够体现它的商业价值。 因此,如果一个客户签订了一份价值30万美元的3年合同,那么 ACV 就是10万美元。 特别是,产品经理需要跟踪 ACV 的预订情况。ACV预订量是所有新签订的客户合同的总价值。
生成式视频技术商业化现状 生成式视频技术通过AI模型自动创建或编辑视频内容,已在多个领域实现商业化落地。典型应用包括广告制作、影视预演、电商短视频生成、虚拟主播等。 主要商业化案例 广告行业自动化 WPP与NVIDIA合作搭建AI视频内容工厂,将广告制作周期从周级缩短至小时级,成本降低80%。系统可自动生成多语言版本的广告素材。 损失函数组合包括: loss = perceptual_loss + 0.01*flow_loss + 0.5*adversarial_loss 商业化部署方案 云API服务架构 提供RESTful接口的视频生成服务示例
CPM(Cost Per Mile):每千人成本,指广告投放过程中,一千个人看到投放广告曝光的需要的成本价格,CPM是购买方、广告主角度,CPM= (Cost/Impression)*1000
何况你还想做商业化,想商业化就得和Open抢客户。对于用户来说,既然OpenAI已经更早发布了一款更好的产品,口碑和黏性已经形成,还有多少人有动力,去使用后来者差不多的追赶品呢?
TypePad是商业化博客平台,提供完全付费的博客服务,通过TypePad用户可以很容易建立自己的博客,TypePad提供博客系统该有的所有功能以及多种设计风格和外观,如果用户熟悉HTML和CSS,完全可以将自己的博客定制到极致
总营收11.2亿美元,首次迈步10亿美元序列,同比增长24%;净利润9880万美元,同比增长20%。 折合成人民币计算,搜狗年总营收73.83亿元,净利润6.71亿元。 现在,搜狗手握的现金和现金等价物及短期投资,也有10亿美元。 简而言之,这是一次 double 10亿美元的财报。 ?
使用Web Components,您可以创建自己声明的API来定义UI,从而创建您自己的商业化应用程序。 本文介绍了Web组件技术及其在新一代纯前端控件集 WijmoJS 中的应用。 Web组件的商业化应用 无论是使用纯Java还是使用框架实现应用程序,都可以从Web组件的使用中受益。
数字人是一种基于人工智能技术和计算机图形学的虚拟人物,以数字形式存在于数字空间中,模拟了拟人或真人的外观、行为、语言和情感,可以在虚拟世界、游戏、影视作品或其他应用中进行交互。数字人的核心技术主要包括计算机图形学、语音合成与识别、人工智能与自然语言处理、动作捕捉、图像渲染、行为与感情建模等。随着技术的发展,数字人可以打造更完美的人设,数字人在各个领域的应用也越来越广泛,为品牌带来正向价值。在影视、传媒、电商、C端娱乐、教育、金融等领域应用。
“大教堂”模式指代的是软件企业进行商业化软件开发的流程,是以少数领导决策、下述团队执行,开发过程紧凑高效,以商业化成功为导向;“集市”模式指代是开源软件的开发模式,软件代码公开,海量用户和开发整合在了解软件的过程中不断提出改进意见并修补完善 FSF(Free Software Foundation,自由软件基金会),自由软件基金会是在1985年10月由理查德·斯托曼建立的美国民间非营利组织,并提出“自由软件”的概念,即要尊重用户自由,为了该自由提出了 2020.6成立的开放原子开源基金会,目前是国内开源领域的唯一基金会组织,已经吸引到超过10以上项目入驻孵化。 开源商业化 1).开源与闭源软件 在开启开源商业化之前,我们先关注开源软件与闭源软件的对比。从下图我们可见,两者的诸多不同。这些诸多的不同点,也造就了后面开源商业化的策略与传统商业软件的不同。 2).开源商业本质 开源,如何实现商业化变现?一直是人们很关注的一个问题。这部分,我们就来聊聊开源商业化的问题。