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prometheus告警规则管理
什么是告警Rule 告警是prometheus的一个重要功能，接下来从源码的角度来分析下告警的执行流程。 Rule管理器 规则管理器会根据配置的规则，基于规则PromQL表达式告警的触发条件，用于计算是否有时间序列满足该条件。在满足该条件时，将告警信息发送给告警服务。 { opts *ManagerOptions //外部的依赖 groups map[string]*Group //当前的规则组 mtx sync.RWMutex //规则管理器读写锁 ) m.GroupSamples.DeleteLabelValues((n)) } wg.Done() }(n, oldg) } wg.Wait() //更新规则管理器中的规则组 ；如果是RecordingRule类型，最后将改结果指标存储到Prometheus的储存管理器中，并对过期指标进行存储标记处理。
2.1K20发布于 2021-09-09 - 来自专栏大侠之运维
开源告警管理与AIOps平台
今日推荐：Python 的模块与包文章链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2472944 本篇文章主要介绍了Python 的模块与包Keep：开源告警管理与 AIOps平台简介Keep 是一个开源的告警管理和 AIOps 平台，提供了一个统一的界面来管理所有告警和事件。 通过 Keep，可以实现告警的去重、丰富、过滤和关联，并支持双向集成和自动化工作流。这个平台不仅简化了告警管理流程，还通过 AI 技术提升了告警处理的效率和准确性。 双向集成：支持与多种监控工具的双向同步，确保告警信息的实时更新和一致性。自动化工作流：通过声明式 YAML 文件定义工作流，实现告警和事件管理的自动化。工作流可以根据告警、事件、时间表或手动触发。 通过以上步骤，你可以快速部署 Keep 平台，开始体验其强大的告警管理和 AIOps 功能。
2.4K10编辑于 2024-12-03 - 来自专栏嘉为动态
企业如何实现良好的告警管理流程？
，缺少集中式的管理工具，且告警信息不全面，可读性低。 企业要实现运转良好的告警管理流程，就需要利用好告警管理工具，从而能够更快更低成本的达成目标。 接下来我们就以嘉为鲸眼告警中心为例，从告警管理流程出发进行“顺藤摸瓜”，对过程中的“告警集中汇聚”、“告警信息丰富”、“告警收敛降噪”三个重要典型场景进行拆解分析，分享企业实现良好告警管理流程的经验。 实现集中汇聚告警，需要解决如下要点：多种灵活汇集方式，统一管理告警嘉为鲸眼告警中心，支持常规固定格式的REST API推送，还支持通过接口调用获取、数据库拉取、kafka对接、SNMP Trap推送、socket 连接等多种方式，能有效满足各类对接需求，使分散在各个监控系统中的告警能够有效汇聚起来，统一管理。
1.1K50编辑于 2023-02-08 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
04 期《告警体验及智能化升级：全新告警高效管理实战分享》
为了帮助客户更好地理解和利用这些功能，本次分享将重点探讨可观测平台的云产品监控及告警能力的实际应用。 同时，随着人工智能技术的快速发展，AI在运维中的应用越来越普遍。 通过本次分享，我们希望能够为客户提供清晰的指导和实用的建议，帮助他们更有效地利用可观测平台，实现更高水平的运维管理和用户体验。 | 直播大纲 一、告警体验全面升级 告警操作体验和易用性提升 告警能力丰富升级 二、告警最佳实践 可观测告警能力介绍 可观测告警能力实践 三、告警AI场景介绍 四、告警及监控联动使用场景 五、产品未来规划 结合强大的可视化和告警能力，为您提供一体化、智能化监控解决方案。 RUM：Web、小程序、APP等页面质量和性能监测； 终端性能监控 RUM Pro：专注为客户端应用Android、iOS、鸿蒙、Windows、Flutter 等提供全面的崩溃分析、性能监控、异常告警能力
23210编辑于 2025-11-19 - 来自专栏运维开发故事
避免告警疲劳：每个 K8s 工程团队的 8 个技巧
而当涉及到Kubernetes时，告警源的数量会迅速飙升。本文将反思一些引起告警疲劳的常见原因，并分享有助于减少它的技巧。 什么是告警疲劳？ 简单来说，当你在一天内收到大量与工作相关的告警时，就会发生告警疲劳，即使它们是不可操作的。不合理的大量告警会降低你的工作效率，因为你会从工作中抽出太多时间来不时确认告警。 每当你的基础设施遇到警告时，向整个团队发送告警是没有意义的。你需要设计一个事件管理层次结构，并使你的告警工具与其保持一致，以逻辑地升级问题。 理想情况下，你的团队应该选择一种告警工具，该工具允许在设定的持续时间内抑制和推迟告警。如果该工具可以根据告警分类（发送关键告警并推迟其他告警）来做到这一点，那就更好了。 原文：https://dzone.com/articles/avoiding-alert-fatigue-8-tips-for-every-k8s-engine
51820编辑于 2022-09-15 - 来自专栏运维开发故事
深入剖析Alertmanager：解锁告警管理的核心逻辑
二、Alertmanager初相识 （一）功能概览 Alertmanager具备一系列强大的功能，旨在高效处理和管理告警信息。 告警分组：将相似的告警进行分组，是Alertmanager的又一核心功能。通过合理的分组策略，能够将大量分散的告警信息整理成有序的集合，提高告警的可读性和管理效率。 例如，对于与网络相关的告警，可以配置Alertmanager将其发送给网络运维团队的Slack群组；而对于与数据库相关的告警，则发送到数据库管理员的邮箱。 append(ih.rules, r) } return ih } 这里，config.InhibitRule 是从配置文件中解析出的抑制规则结构，Inhibitor 结构体用于管理这些规则 通过对告警去重、分组、路由和抑制等核心功能的深入分析，以及对其源码中关键数据结构和处理流程的解读，我们清晰地认识到它如何在复杂的监控环境中，将海量的告警信息进行有序管理和精准分发。
1.2K10编辑于 2025-01-22 - 来自专栏技术杂记
RabbitMQ管理8
/usr/bin/env ruby ## encoding: utf-8 require "bunny" conn = Bunny.new conn.start conn = Bunny.new(:hostname /usr/bin/env ruby ## encoding: utf-8 require "bunny" conn = Bunny.new conn.start ch = conn.create_channel
23810编辑于 2022-04-23 - 来自专栏云原生应用工坊
可观测平台-4.2: CacheMQTQ 中间件告警管理
Redis 告警配置参考针对Redis性能指标，分别提供Redis日志指标导出器的配置、Prometheus监控规则（YAML格式）、告警规则，以及一个适合的Grafana仪表板配置。 - record: redis_net_output_bytes expr: rate(redis_net_output_bytes_total[5m])Redis服务 Prometheus 告警规则 (YAML)告警规则groups:- name: redis_alerts rules: - alert: HighMemoryUsage expr: redis_memory_usage_bytes Kafka 告警配置参考Kafka 日志指标导出器对于 Kafka 日志指标导出器，您可以使用 Kafka 的内置 JMX 支持和 JMX Exporter 来捕获 Kafka 的性能指标。 Celery 告警配置参考任务队列监控项相关的 Celery 配置：Celery 日志指标导出器对于 Celery 日志指标导出器，您可以使用 Celery 的内置日志功能来捕获 Celery 任务的性能指标
53610编辑于 2023-12-14 - 来自专栏DevOps
基于n8n和LLM的告警分析探索
3 将大的告警列表转为逐个item，然后循环发给deepseek（或者其它LLM也可以）4 LLM将分析的结果存到本地文件（因为返回的内容可能比较多，可能超过IM工具message阈值），然后将本地文件上传到 大致代码如下：访问alertmanager alert接口http://192.168.31.181:9093/api/v2/alerts筛选出非屏蔽状态的告警清单的代码如下// 获取所有输入告警项const state; // 只保留 state 存在且不等于 "suppressed" 的告警 return state && state ! item 的 json 字段 };});// 返回多个 item（n8n 会自动展开）return resultItems;将LLM生成的结果写到本地文件中上传文件到oss这里稍微费事的是将LLM返回的内容写到文件中 于是改为使用shell命令的方式，在n8n的机器上写个shell脚本，如下：IM通知带上oss链接
20710编辑于 2025-11-30 - 来自专栏友弟技术工作室
进程管理工具supervisor教程及告警配置
Supervisor 同时还提供了另外一种进程组的管理方式，通过这种方式，可以使用 supervisorctl 命令来管理一组进程。 六、告警 告警是为了一些特殊情况准备的，一般程序挂了， supersor会自动挂起，这里是希望会告警。 通过邮件、钉钉或微信等。告知程序重启了或者一直没有启动起来等等信息。 告警需要捕获supervisor的event事件。然后发邮件。 crashmail 当一个进程意外退出时，发送邮件告警。 memmon 当一个进程的内存占用超过了设定阈值时，发送邮件告警。 crashmailbatch 类似于crashmail的告警，但是一段时间内的邮件将会被合成起来发送，以避免邮件轰炸。
4.3K11发布于 2019-04-18 - 来自专栏技术杂记
Mycat 管理命令8
查看分析器状态 mysql> show @@parser; +----------------+-------------+------------+----------------+------------------+--------------+------------+ | PROCESSOR_NAME | PARSE_COUNT | TIME_COUNT | MAX_PARSE_TIME | MAX_PARSE_SQL_ID | CACHED_COUNT | CACHE_SIZE | +-----
32220编辑于 2021-12-02 - 来自专栏程序员备忘录
prometheus告警
在讲解prometheus的时候我们说其具有告警的特征，也就是prometheus在收集监控数据的时候会根据规则判断相应指标是否达到了告警上线然后使用推送的方式进行告警。 但是要明确的一点是prometheus的仅仅是用来收集和查询监控数据的，要让我们的prometheus具有告警功能还需要prometheus体系的另一个组件altermanger，这块我们大概的讲解一下 主要用来管理告警信息发送的规则，也就是说给谁发，用那种方式。 这块作者简单测试了一下监控mysql的线程数的告警。首先配置一下prometheus的数据收集的规则和push告警信息的地址。 rules: - alert: "连接数报警" expr: mysql_global_variables_mysqlx_max_connections > 90 #连接数大于90就告警 并在prometheus的alter栏目中查看告警是否触发。发现已经触发了告警配置。 在配置好prometheus的告警之后，我们需要配置altermanager的告警信息路由规则。
1K10编辑于 2022-08-11 - 来自专栏首富手记
prometheus 告警
当然这些定义都是通过YAML文件来统一管理的。 text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=] 我们可以使用这个界面来查看当前警报并管理维护窗口 ,以及报警抑制(silence). alertmanage 一起附带的还有个命令行 工具 amtool,允许查询警报,管理 silence . 2.3 配置文件详解 2.3.1, global全局配置 =""}) >=8 #当容器数量大于等于 8 的时候告警 for: 1m labels: docker: number annotations: summary 现在默认是 15s 2, 然后抓取的值之后根据evaluation_interval的指标来评估报警规则,默认是 15s 3, 当报警表达式满足时,(对于我们来说就是 docker 容器的数量大于等于 8
6.9K00发布于 2020-02-07 - 来自专栏JavaEdge
告别低效繁琐的Prometheus告警管理，Nightingale助你快速响应故障！
3 告警管理 Prometheus告警管理在prometheus.yml配置告警规则，在alertmanager.yml中配置发送规则，都是需要修改配置文件的，上百人使用的话不好协同管理。 3.1 规则管理 一个公司可能会有几十上百团队配置成千上万条告警规则，显然不能用一个扁平化的表格来罗列管理，夜莺引入了一个 业务组 的概念，每一条规则都要归属于某一个业务组，只有这个业务组的人可以管理组内的规则 夜莺里有个对象管理，主要就是管机器的，设计对象管理功能很重要的一个原因就是为了支持告警自愈。 失联告警 夜莺主用push模式接收监控数据，所以感知监控对象失联是问题。 5 总结 增强Prometheus告警管理能力，因为Prometheus的Yaml文件管理方式不方便公司级协同管理。 Grafana和夜莺都可以解决这个问题： Grafana更擅长看图 夜莺更擅长告警管理 夜莺告警管理能力： 规则管理，包括告警规则、屏蔽规则、订阅规则 事件管理，包括历史事件、活跃事件 告警自愈
3.6K40编辑于 2023-05-03 - 来自专栏架构师聊技术
基础架构之日志管理平台及钉钉&邮件告警通知
在现代化的软件开发流程中，日志显得非常的重要，不可能再零散的游离在各个项目中，等查看日志的时候再登录服务器去到特定的目录去查看，这显然很繁琐且效率低下，所有整合一套日志管理平台，也显得非常重要，这篇文章是日志管理平台搭建的第一篇 ，第二篇为告警及邮件通知接上一篇，我们继续解释如何把ELK跟钉钉及发送邮件功能结合起来，让我们及时的了解重要日志并快速反馈。 等一会，就会在alarms下看到告警信息。打开配置文件中接收者的邮件，可以看到收到的信息，我的信息如下，说明邮件告警功能运行正常。 2. b) 钉钉Watcher设置，设置如下{ "actions": { "Webhook_683bd385-86b3-46ba-8e1b-f89cccccbbec": { "name": 这样，ELK跟业务系统对接，及邮件、钉钉告警已经介绍完了，其实发挥想象并根据业务需求，可以延伸出更有用的功能。如果更好的建议欢迎交流并共同进步。喜欢的朋友记得给个关注~
1.2K30编辑于 2022-07-28 - 来自专栏WeOps
告警管理的智能引擎：复杂事件处理（CEP）实战解析
直达原文：告警管理不止降噪：如何从零散事件中挖出关键信息复杂事件处理（CEP，Complex Event Processing）是一项针对动态事件流进行实时分析、复杂模式识别及关联性推理的技术，广泛适用于处理海量实时数据 万元（原子事件1），同时其银行卡在深圳ATM机尝试取现5万元（原子事件2），系统基于“地理位置+时间突变+超额交易”的规则，将其识别为“盗刷风险”这一高层次复合事件，而这种技术同样非常适用于IT运维中的告警管理场景 我们先回顾一下告警管理，由于国外术语翻译的差异，告警管理中的几个核心概念常被混淆：1）Event指系统中发生的任何可观察到的变化 ，是最基础的概念，比如服务器CPU使用率发生了变化，一般是有监控系统产生的 我们可以惊喜的看到，嘉为蓝鲸告警中心的逻辑可以按照CEP的模式进行解释，告警抑制、告警压缩、告警处理等概念都是可以在CEP的规则模式下进行抽象与对应。 通过CEP的理论基础，帮助我们通过结构化解析IT系统中的 “数据噪声”，将孤立事件转化为可行动的洞察，为告警管理的建设提供支撑，助力企业构建 “监控-分析-响应” 的闭环自动化体系。
57110编辑于 2025-06-16 - 来自专栏旅途散记
K8s环境下监控告警平台搭建及配置
本文是就Promethues+Grafana在K8s环境下的搭建及配置 Prometheus度量指标监控平台简介 启动minikube minikube start 安装helm 使用Helm Chart :3000/ user: admin pass: prom-operator Nodes节点监控 在上图搜索框输入"node" K8s/Compute Resources/Cluster监控 K8s/Compute Resources/Pod监控 ---- 定制Alertmanager邮件通知 安装FakeSMTP git clone https://github.com/Nilhcem 更新后的配置在 https://github.com/spring2go/k8s-msa-in-action/blob/master/ch08/07/values_alertmanager.yml 修改 p=8 [5] Kubernetes和微服务监控体系: https://blog.csdn.net/weixin_35821291/article/details/122877311 [6] 从零用
88110编辑于 2023-09-05 - 来自专栏Devops专栏
8.Go工程管理
8.Go工程管理 1．工作区介绍 通过前面函数的学习，我们能够体会到函数的优势，就是可以将不同的功能放在不同的函数中实现，主函数（main( )）可以直接调用。 这样结构非常的清晰，也非常方面代码的管理。如果我们把所有的代码都写在main( )函数中，会出现什么样的情况呢？ 代码混乱，非常不容易管理。 如果我们做的项目代码量越来越多，那么该文件会变的非常臃肿，代码也会变得非常难管理。所以，我们在开发中，除了要定义函数，同时还要将代码放在不同的文件中。 这就涉及到项目的工程管理也就是怎样对项目中的文件进行管理。 为了更好的管理项目中的文件，要求将文件都要放在相应的文件夹中。 例如：上面我们的案例中，可以将用户管理的操作放在userinfo目录下，商品管理模块可以再定义一个目录,例如:product.如下图所示： image-20210505235307911 product.go
51920编辑于 2022-01-17 - 来自专栏波波烤鸭
shiro教程8(缓存管理)
xml version="1.0" encoding="UTF-8"? -- 配置缓存管理器 --> <bean id="cacheManager" class="org.apache.shiro.cache.ehcache.EhCacheManager"> <!
1.4K60发布于 2019-04-02 - 来自专栏zabbix技术分享
Zabbix与乐维监控对比分析（四）——告警管理篇
在前面发布的Zabbix与乐维监控对比分析文章中，我们评析了二者在架构与性能、Agent管理、自动发现、权限管理、对象管理等方面的差异。接下来让我们一起看看二者在告警管理方面的差异。 告警管理是所有IT监控平台最重磅的功能之一，也是评判一个监控平台好坏的最重要指标之一。 告警管理篇是Zabbix与乐维监控对比分析专题系列文章的第四篇，主要包括告警管理、告警中心、告警收敛、告警通知、日报周报等内容。 图片 一、 告警管理 1. Zabbix告警管理 Zabbix的告警筛选条件复杂，不易理解，不支持告警导出、全局检索、知识库匹配等功能，且Zabbix的告警统计只支持触发器TOP排行。 图片 2. 乐维监控集成了告警中心功能，支持多平台应用一体化管理，可以将多个监控平台接入进行统一管理，支持平台有Zabbix、Prometheus、solarwinds、Vmware等 2.
50950编辑于 2022-12-16
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