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2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
35520发布于 2021-06-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
59310编辑于 2022-11-08 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm() > x <- factor(c("female","female","female",
44310发布于 2020-09-16 - 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
1K20编辑于 2023-01-09 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
43240发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
77230发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1.1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
一般自然群体，基因型个体的杂合度过高或者过低，都不正常，我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染，近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。
2.4K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
学习前端 第4周 第2-5天
了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现
20910发布于 2018-08-27 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南2-5
前面章节介绍了小程序的文件构成，那么这些文件在微信客户端是怎么协同工作的呢？在本章中将会介绍微信客户端给小程序所提供的宿主环境，下文把这个概念简称为宿主或者宿主环境。
65710编辑于 2025-08-25 - 来自专栏一直在跳坑然后爬坑
向量空间相关概念总结-向量
n维向量： ? n维列向量 ? n维行向量 两个向量相等：大小相等，方向相同 ? 向量相等 向量的长度：就是起点与终点的距离，记作： ? 向量长度 向量的方向： 用向量和它坐标轴的夹角来表示，比如： ? 向量方向 向量平行：两个向量方向相同或相反就算平行 零向量：起点和终点是同一个点，零向量长度是0，注意，零向量与任何一个向量平行，他虽然长度为0，但是他却有无穷多的方向 基础运算 向量加法 当然，如果两个边共线了，那第三个边等于前两个边之和 向量数乘：就是一个向量乘以一个数。比如一个向量乘以k，几何意义就是这个向量放大了k倍，k如果是负数那方向就反过来了。 k如果是0的话那这个向量就变成零向量了。其实根据字面意思也好理解，就是k倍的某向量嘛，所以向量的各个维度都应该放大k倍，这样就好理解向量的代数表示了。
1.4K20发布于 2018-10-10 - 来自专栏用户画像
中断向量 中断向量表
2、中断向量：早期的微机系统中将由硬件产生的中断标识码（中断源的识别标志，可用来形成相应的中断服务程序的入口地址或存放中断服务程序的首地址）称为中断向量。 在某些计算机中，中断向量的位置存放一条跳转到中断服务程序入口地址的跳转指令。 3、中断向量地址：存储中断向量的存储单元地址。 存放：存放中断服务程序的入口地址，来存放中断向量（共256个），称这一片内存区为中断向量表。 当响应中断时，硬件自动执行相应中断向量处的跳转代码，然后跳转到具体的中断服务程序的入口地址。 综上所述：中断向量的地址一定是 中断服务程序的入口地址的地址，但中断向量不一定就是中断服务程序的入口地址。
3.2K40发布于 2018-08-27 - 来自专栏小小程序员——DATA
支持向量机 支持向量机概述
支持向量机概述 支持向量机 Support Vector MachineSVM ) 是一类按监督学习 ( supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器 (generalized linear classifier) ，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超亚面 (maximum-margin hyperplane)与逻辑回归和神经网终相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰 ，更加强大的方式 硬间隔、软间隔和非线性 SVM 假如数据是完全的线性可分的，那么学习到的模型可以称为硬间隔支持向量机。 算法思想 找到集合边缘上的若工数据 (称为支持向量 (Support Vector) )用这些点找出一个平面(称为决策面)，使得支持向量到该平面的距离最大 超平面方程： \mathbf{w} ，支持向量到超平面的距离为 d，其他点到超平面的距离大于 d 至此可以得到最大间隔超平面的上下两个超平面: d=|\mathbf{w} \cdot \mathbf{x} + b | /||w||
77111编辑于 2023-12-20 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
简单理解向量对向量的求导
全文字数：1127字 阅读时间：8分钟 前言 本文引入向量对向量求导的问题，向量对向量求导的关键是最终求导向量的排列问题。 提出了向量对向量求导的具体流程，最后以本文开头的向量求导为例具体展示向量对向量求导的具体流程。 image.png image.png 不过为了方便我们在实践中应用，通常情况下即使y向量是列向量也按照行向量来进行求导。
3.8K10发布于 2020-05-22 - 来自专栏PaddlePaddle
【词向量】Hsigmoid加速词向量训练
本周推文目录如下： 周三：【词向量】Hsigmoid加速词向量训练 周四：【词向量】 噪声对比估计加速词向量训练 周五：【RNN语言模型】使用RNN语言模型生成文本 词向量用一个实向量表示词语，向量的每个维都表示文本的某种潜在语法或语义特征 这种表示方式比较简洁，但是当词表很大时，容易产生维度爆炸问题；而且任意两个词的向量是正交的，向量包含的信息有限。 为了避免或减轻one-hot表示的缺点，目前通常使用词向量来取代one-hot表示，词向量也就是word embedding，即使用一个低维稠密的实向量取代高维稀疏的one-hot向量。 网络输入为词在字典中的id，然后查询词向量词表获取词向量，接着拼接4个词的词向量，然后接入一个全连接隐层，最后是Hsigmoid层。详细网络结构见图2： ? 图2. 预测时输出一个宽度为[batch_size x 类别数目 - 1] 维度的矩阵（batch_size = 1时退化为一个向量）。矩阵行向量的每一维计算了一个输入向量属于一个内部结点的右孩子的概率。
1.4K80发布于 2018-03-15 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数字之魅(代码清单2-5)
代码清单2-5 /* 预定义的结果表 */ int countTable[256] = { 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 1
25250编辑于 2022-11-30 - 来自专栏一直在跳坑然后爬坑
向量空间相关概念总结-向量空间
什么是向量空间 特点： ① 包含向量 比如向量组，而且向量组内部的向量维数相同 ② 包含向量的运动 向量的加法->生成新的向量 向量的数乘->向量伸缩 ③ 向量的运动依然在空间中 向量相加生成的新向量也在这个空间中 向量数乘伸缩完之后也在这个空间中 定义： 如果一个向量组，它对向量的加法和数乘两种运算封闭，那么就称它为向量空间。 是指在这个向量空间中的向量进行数乘和加减，结果依然在这个向量空间内，即： ? 特殊的东西： ① 仅包含零向量的向量空间称为0维向量空间 ② 向量空间必须包含0向量 ③ 最高次数大于等于零的多项式的全体也是一个向量空间，比如： ? 如何判断某个向量空间A是不是另一个向量空间B的子空间 ① 是不是包含原点，不包含原点的连向量空间都不是 ② A向量空间里的向量进行加法变换生成的新向量是否一定在B向量空间中 ③ A向量空间里的向量进行数乘变换后是否一定在
2.3K20发布于 2018-10-10 - 来自专栏生信喵实验柴
认识向量
Excel 中数据类型 数值类型 类型 说明 字符(charactor) 常常被引号包围 数值(numeric) 实数向量 复数(complex) 复数向量 逻辑(logical) 二元逻辑向量 # 显示所有内置数据集 data() #加载扩展包数据集 data(package = "MASS") data(package = "ggplot2") 四、向量 向量：vector，是 向量其实是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。R 中的向量与解析几何或者物理学中有数值和方向的量不同，R 中的向量是一个集合，即可以是数值的集合也可以是字符串或者逻辑值的集合。 其余数据结构都由向量构成。 4.1 创建向量 用函数c来创建向量。c代表concatenate连接，也可以理解为收集collect，或者合并combine。 #R 内置向量 rivers euro plot(rivers) hist(rivers) names(euro) length(euro) a <- c(1,2,3) #字符型向量
88910编辑于 2022-10-25 - 来自专栏hotarugaliの技术分享
向量空间
向量空间（线性空间） 1.1 定义 1.1.1 向量空间 对于以向量为元素的集合 ，若对于向量集合 中的向量 和标量域 中的标量 ，以下两个闭合性和关于加法及乘法的 个定律均满足时 存在零向量 ，使得 ，恒有 ，称为零向量的存在性。 ，使得 ，称为负向量的存在性。 满足以上三个性质的实向量空间和复向量空间分别称为实内积向量空间和复内积向量空间。 2.2 性质 。（共轭对称性） 。（第一变元的线性性） 3. 内，则称向量空间 为完备向量空间。 内，则称赋范向量空间 为完备赋范向量空间。
1.6K20编辑于 2022-03-13 - 来自专栏老齐教室
向量空间
假设平面直角坐标系中两个向量： 如图所示，如果要将这两个向量相加，可以按照中学物理所学习的“平行四边形”法则，得到了向量，其端点坐标如图中所标示。 ? 显然，对于集合，所有的向量都遵循上述加法运算法则。 此外，如果用一个数值乘以某个向量，例如，则得到图1-2-3所示： ? 1-2-3 所得到的向量与原来的向量方向相同，但长度是原来的倍。 根据向量空间的加法和数量乘法运算法则，可以得到如下8条推论，它们都是某个向量空间中向量所遵循的运算法则。 以上表示向量的时候，写成了一列，这种称为列向量。此外，也可以写成一行，如，那样，称为行向量。有时为了书写方便，会把列向量写成，T表示转置。 在机器学习中，向量无处不在，可以说只要有计算，就离不开向量。为何？这是因为向量能够让提升运算速度。
1.6K10发布于 2020-05-14
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