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并行算法与向量化指令集的实战经验
这时，一位同事提醒我可以尝试使用向量化指令集。老实说，虽然之前听说过SIMD（单指令多数据），但从未深入研究过。抱着试一试的心态，我开始学习如何利用现代处理器的向量指令集。 向量化指令集允许CPU在一个时钟周期内对多个数据执行相同的操作，特别适合数组运算、图像处理等场景。 主流向量指令集的实践对比在学习过程中，我尝试了几种不同的向量指令集，总结如下：指令集支持平台数据宽度实际加速效果开发难度SSE4.2较老Intel/AMD128位2-3倍中等AVX2现代x86256位3 (串行)267分钟1倍1个核心，3GB内存OpenMP并行42分钟6.4倍16个核心，12GB内存向量化(AVX2)72分钟3.7倍1个核心，3GB内存并行+向量化8分钟33.4倍16个核心，12GB内存实践中的经验与教训这几个月的优化之旅 Eigen, IPP提供优化的向量操作Eigen接口清晰，IPP性能出色编译器GCC, Clang自动向量化Clang的诊断信息更友好总结与思考通过这次实践，我深刻体会到并行算法设计和向量化指令集对现代高性能计算的重要性
34210编辑于 2025-07-26- 来自专栏JNing的专栏
手机指令集：armv7 & armv8
经验总结： 手机指令集主要跟芯片相关，如果是c端，就默认是arm芯片了，也只有arm芯片才有armv7和armv8之分。 如果上MNN的话，MNN的量化都是做在armv8上的 现在c端大部分都是64位APP，对应的架构是armv8。 寄存器个数不一样，指令集也不一样。需要针对这些不同重新设计计算的方式。 armv8： 目前开源的库基本都是在armv8上做的优化。 armv8 比armv7大概10%~20%的收益，一般能用v8，就不用v7。 MNN量化之后armv8大概比armv7快一倍。 tnn的armv8做的还可以，v7这块笔者不太了解，关注得比较少。
2K10编辑于 2021-12-06 - 来自专栏全栈程序员必看
git指令集
Git 是分散式的版本控制系統, 從架設、簡易操作、設定, 此篇主要是整理 基本操作、遠端操作 等.
56120编辑于 2022-08-23 - 来自专栏乐行僧的博客
java指令集
类型常量0压入栈 fconst_1 将float类型常量1压入栈 dconst_0将double类型常量0压入栈 dconst_1 将double类型常量1压入栈 bipush 将一个8位带符号整数压入栈 类型除法的余数 lrem 计算long类型除法的余数 ineg 对一个int类型值进行取反操作 lneg 对一个long类型值进行取反操作 iinc 把一个常量值加到一个int类型的局部变量上 8.
56510编辑于 2022-02-24 - 来自专栏milvus数据库
pymilvus创建IVF_SQ8向量索引
目前，向量字段仅支持一种索引类型，即只能创建一个索引。 milvus支持的向量索引类型大部分使用近似最近邻搜索算法(ANNS,approximate nearest neighbors search) 。 IVF_SQ8索引由于IVF_FLAT未对原始的向量数据做任何压缩，IVF_FLAT索引文件的大小与原始数据文件大小相当。 当磁盘或内存、显存资源有限时，IVFSQ8是一个更好的选择。 它通过对向量进行标量量化（Scalar Quantization），能把原始向量中每个FLOAT（4字节）转为UINT8（1字节），从而可以把磁盘及内存、显存资源的消耗量减少70% ~ 75%。
56510编辑于 2024-04-08 - 来自专栏腾讯云Elasticsearch Service
ES8 向量功能窥探系列（二）：向量数据的存储与优化
导语在上一篇文章《ES8 向量功能窥探系列（一）：混合搜索功能初探与增强》中，我们初步探讨了 Elasticsearch 8.x 的混合搜索功能，包括 kNN 查询流程、RRF 融合算法以及相关的功能增强 我们会重点探究在 ES8 引入向量功能后所发生的变化。本文所引用代码均为 ES 8.16.1 版本。 事实上，在int8_hnsw的配置下，.vec是原始 32bit 的float32的向量，.veq是标量量化后所得到的 8bit 的int8（有符号的int7）的向量，所以存储大小差不多是前者的 1/4 在前文中提到，通过.veq文件可以获取到量化后的int8向量。事实上，.veq和.vec的读写方式和格式都如出一辙，唯一不同的就是向量值类型。 veb的大小下降为.veq的约 1/8，这与两者的量化程度分别为 8bit 和 1bit 吻合。.vex大小始终未发生太大波动，因为它只包含 HNSW 图的节点和边信息，并不包含向量原始值。
1.9K10编辑于 2025-02-20 - 来自专栏全栈程序员必看
luaJIT指令集介绍
luaJIT指令集介绍 —————-目录————— (a)相关ByteCode定义介绍 (b)lj_bc.h和lj_bc.c (1)字节码format简介 (2)操作数的相关范围定义，和部分定义常量 (3)通过掩码镜像，来获取相对应区域的值 (4)通过掩码镜像，来设置相对应区域的值 (5)合成实现操作符 (6)关于字节码指令的定义 (7)BCMode定义 (8)参数类型校验 ——————— 4个类型是经常用到的 (b)lj_bc.h和lj_bc.c (1)字节码format简介 /* Bytecode instruction format, 32 bit wide, fields of 8 t *)(p))[LJ_ENDIAN_SELECT(ofs, 3-ofs)] = (uint8_t)(x) 这就是一种贼骚的操作，先把32位转换成8位指针，强行分成4组后做处理 #define setbc_op 参数类型校验 这里的参数校验定义为 a 0~2 位 b 3~6位 c 7~10位 d 与c相同，但是有hasd这个校验步骤，就是检验b是不是modeNone mm 11位以后 到这里全部的指令集定义已经完全介绍完毕
1.2K20编辑于 2022-11-08 - 来自专栏同步文章
jvm指令集
将float类型常量0压入栈 fconst_1 将float类型常量1压入栈 dconst_0 将double类型常量0压入栈 dconst_1 将double类型常量1压入栈 bipush 将一个8位带符号整数压入栈
48220编辑于 2022-10-25 - 来自专栏林欣哲
ISA指令集
今天的内容来源于《计算机系统概论》的第4章，介绍的指令是作者根据x86指令简化设计的一个自称为LC-3（Little Computer-3 edition）的指令集。 bit[15:12]=0001表示NOT操作，bit[11:9]表示目标寄存器，用于存计算后的操作码，bit[8:6]表示来源寄存器，用于从来源寄存器取出操作数做运算。
1.9K70发布于 2018-04-10 - 来自专栏Android开发经验分享
Dalvik指令集
转载请以链接形式标明出处： 本文出自:103style的博客 对于 Android 4.4 之前的系统， 可以在 Android 源码 davik/libdex/DexOpcodes.h中找到完整的Dalvik指令集 对于 Android 4.4 及之后的以 ART 主导的系统， 可以在 Android 源码 art/runtime/dexinstuctionlist.h中找到完整的Dalvik指令集。 vAA return-wide vAA 函数返回一个64位非对象类型的值，返回值为8位寄存器 vAA return-object vAA 函数返回一个对象类型的值，返回值为8位寄存器 vAA --- 有以下两种指令集： iinstanceop vA, vB, field@CCCC : 操作普通字段，以i开头 – iget读，iput写 sstaticop vAA, field@CCCC : 操作静态字段 sget-char 、iput-char 、sput-char iget-short 、sget-short 、iput-short 、sput-short 在 Android 4.0 中， Dalvik指令集增加了以下两类指令
1K20编辑于 2022-12-19 - 来自专栏全栈程序员必看
ARM指令集
因此，当子程序使用Thumb指令集，而调用者使用ARM指令集时，可以通过BLX指令实现子程序的调用和处理器工作状态的切换。 ;将R0中的字数据写入以R1为地址的存储器中，并将新地址R1+8写入R1。 STR R0, [R1 , #8] ;将R0中的字数据写入以R1+8为地址的存储器中。 STRH指令用于从源寄存器中将一个16位的半字数据传送到存储器中。 STRH R0, [R1, #8] ;将寄存器R0中的低16位写入以R1 + 8为地址的存储器中。 STRB指令用于从源寄存器中将一个8位的字节数据传送到存储器中。 Thumb指令集合 Thumb指令集是ARM指令集的一个子集，允许指令编码为16位的长度，Thumb指令集在保留32位代码优势的同时，大大节省了系统的存储空间。
1.6K20编辑于 2022-07-05 - 来自专栏全栈程序员必看
eBPF指令集_sse3指令集
寄存器及调用约定 通用的RISC指令集，11个64位寄存器，一个程序计数器和512字节的栈空间构成。 10个通用寄存器+1个只读FP（帧指针寄存器），所有寄存器64bit宽。 基础指令编码：一条指令64bit 宽指令编码：在基础指令编码后附加一个64bit的立即数，一共128bit 基础指令编码结构： 32 bits (MSB) 16 bits 4 bits 4 bits 8 description BPF_W 0x00 word (4 bytes) BPF_H 0x08 half word (2 bytes) BPF_B 0x10 byte BPF_DW 0x18 double word (8 BPF_ST == *(size *) (dst_reg + off) = imm32 原子操作 在内存上的操作，不会被中断或破坏，使用mode修饰符BPF_ATOMIC，只支持32位和64位操作，不支持8/
72920编辑于 2022-11-08 艾体宝产品丨Redis 8 向量搜索实测：轻松扩展至 10 亿向量
面对生成式 AI 带来的超大规模向量需求，Redis 8 向量搜索实测轻松支持 10 亿向量，依旧保持低延迟与高吞吐表现。 无论是 AI 检索、推荐系统还是多模态生成应用，Redis 8 都是你构建高效向量服务的可靠选择。 将向量搜索扩展到 10 亿个向量并非易事，但 Redis 8 的发布让这一过程显得轻松。 测试结果在十亿向量规模下，使用实时索引，Redis 8 社区版可以维持每秒 66K 向量插入，对于允许至少 95% 精确度（M 16 和 EF_CONSTRUCTION 32）的索引配置。 Redis 8 证明了实时向量搜索不仅适用于数百万个向量，还能扩展到数十亿个向量，同时保持高性能。
58110编辑于 2025-05-22- 来自专栏iOS开发～
iOS_Apple 指令集
文章目录 Apple 指令集 ARM架构 指令集对应设备 Architectures Build Active Architecture Only Valid Architectures Apple 指令集 （iOS6.0及更高版本中可用） arm64 iPhone 5s、iPhone 6s(Plus)、iPhone 6(Plus)、iPhone 7(Plus)、iPhone 8(Plus)、iPhone （RISC） Intel处理器：使用复杂指令集（CISC） ARM处理器指令集 ARM指令集：计算机ARM操作指令系统 armv6、armv7、armv7s、arm64、arm64e 都是arm处理器的指令集 （比如：你的设备是armv7s指令集，那么它可以兼容运行比armv7s版本更低的指令集：armv7、armv6，只是使用armv6指令集时无法充分发挥其性能，即无法使用armv7指令集中的新特性） Xcode4.5 Build Settings -> Architectures 默认是：$(ARCHS_STANDARD) [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-huVqBf8u
1.8K20编辑于 2022-07-20 - 来自专栏Node Python Go全栈开发
使用 Makefile 构建指令集
使用 Makefile 构建指令集 make 是一个历史悠久的构建工具，通过配置 Makefile 文件就可以很方便的使用你自己自定义的各种指令集，且与具体的编程语言无关。 使用 Makefile 构建指令集可以很大的提升工作效率。
1.1K10发布于 2020-07-17 - 来自专栏叶子的开发者社区
MIPS指令集实验
首先先初始化一些数据，包括需要排序的数据和数据的长度以及需要输出的字符串和CONTROL和DATA的地址 .data array: .word 8,6,3,7,1,0,9,4,5,2 size: . (r9) sw r8,8(r9) lw r31,0(r29) lw r10,4(r29) lw r9,8(r29) lw r8,12(r29) daddi r29,r29,16 jr r31 array(r3) daddi r3,r3,8 lw r9,array(r3) slt r3,r8,r9 bnez r3,fine dadd r5,r2,r0 daddi r4,r0,array sw r8,8(r9) lw r31,0(r29) lw r10,4(r29) lw r9,8(r29) lw r8,12(r29) daddi r29,r29,16 jr r31 array(r3) daddi r3,r3,8 lw r9,array(r3) slt r3,r8,r9 bnez r3,fine dadd r5,r2,r0 daddi r4,r0,array
54540编辑于 2023-10-09 - 来自专栏JusterZhu
IL指令集--box
再往下一层可以通过一些反编译工具查看IL指令集，可以看到一个box指令，那这个指令做了什么事情呢？ int i = 123; object o = i; // 箱装操作 IL指令集： .locals init ( [0] int32, [1] object ) // 初始化变量i IL
48330编辑于 2023-09-18 - 来自专栏Postgresql源码分析
Postgresql引入SIMD指令集
snapshot->xcnt; i++) { if (TransactionIdEquals(xid, snapshot->xip[i])) return true; patch引入SIMD指令集
74530编辑于 2022-11-21 - 来自专栏机器学习与自然语言处理
Stanford机器学习笔记-8. 支持向量机(SVMs)概述
8. Support Vector Machines(SVMs) Content 8. 首先，我们通过图8-1所示的二维的0/1线性分类情况来直观感受。 ? 图8-1 SVM Decision Boundary: Linearly separable case 直观上，应该去找位于两类训练样本"正中间"的划分超平面，即图8-1的黑色直线(二维)，因为该划分超平面对训练样本局部扰动的 2-范数(2-norm)： 也可称长度(length)，是二维或三维空间向量长度的推广，向量u记为||u||。 向量内积是几何向量数量积(点积)的推广，可以理解为向量a在向量b上的投影长度(范数)和向量b的长度的乘积。 image.png ?
1.1K120发布于 2018-03-13 - 来自专栏用户7721898的专栏
什么是cpu指令集
当我们查看cpu的时候在最下面的就是cpu指令集 ? CPU指令集是什么？ CPU指令集都是存储在CPU内部的，主要是对CPU运算进行优化、指导的硬程序，有了这些CPU指令集，CPU就能够更快速高效的工作。 一般来说，预设存储的指令越多，那么CPU就越“聪明”，预设存储的指令越先进，CPU也就越高级，预设的很多指令集中在一起，那么就是所谓的“指令集”。 CPU指令集的作用 CPU指令集的多少，对CPU的效率影响较大，但是对于普通用户来说，功能几乎并不会有影响。 文章结束，以上就是关于CPU指令集是什么？
1.9K20发布于 2021-03-02
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