- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏奇点大数据
话说量化（10）
K线图，大家应该不陌生，至少在影视剧里，在平常的财经新闻报道中应该都见过。如果是超过股的朋友那就更不会陌生了，K线图几乎就是在炒股过程中必不可少的工具，我们用它来看价格的变化形式。
54510发布于 2018-12-13 - 来自专栏量子化学
利用MOKIT从PySCF向其他量化程序传轨道
近期笔者和另一开发者wsr在MOKIT程序中加入了fchk(),py2molpro,py2molcas,py2qchem等模块，可用于从PySCF程序向其他量子化学程序传递分子轨道。 （为什么不用Gaussian算完了传轨道给其他程序：因为Gaussian是商业收费程序，有的课题组/机构没买） （3）自己基于PySCF开发新方法，无现有程序对应，但希望正确地传轨道至下一个量化程序进行后续计算 注意Windows预编译版不支持本文功能，内含的是Gaussian与其他量化程序传轨道的小程序。
1.9K20编辑于 2022-12-07 - 来自专栏量子化学
利用MOKIT从ORCA向其他量化程序传轨道
本文介绍如何使用MOKIT从ORCA向其他量化程序传轨道，有以下可能的用途： （1）在ORCA中进行了RIJK或RIJCOSX加速的大体系HF/DFT计算，想传轨道给其他程序进行后续计算，或想产生fch 10. ORCA传轨道给Q-Chem mkl2qchem h2o.mkl 产生h2o.in文件和一个h2o文件夹。 若读者在计算中使用全电子基组，自然无此问题；若用了赝势，按上文操作产生其他量化程序的文件不会含赝势信息，即使轨道系数正确，SCF也会剧烈振荡。这里笔者推荐一种解决办法： Step 1. 以防覆盖 mkl2fch ZnMe2_o.mkl # 将轨道传回ZnMe2_o.fch 后续可以使用fch2inp，fch2inporb，fch2com，bas_fch2py等小程序传给其他量化程序做计算
1.5K20编辑于 2023-09-03 - 来自专栏量子位
奥特曼，10亿美元砸向AI芯片
本周，MetaCEO扎克伯格向The Verge透露： 随着该公司追求通用人工智能 （AGI） 的发展，到今年年底，Meta 将拥有超过 340,000 个英伟达的 H100 GPU。
29710编辑于 2024-01-23 - 来自专栏罗超频道
升级，WIN10正在向Apple靠齐
WIN10正式版终于来到了，4月开始我就在体验WIN10预览版了，还存在一些不完善之处，所以这次决定第一时间升级到正式版。 WIN10这一次彻头彻尾的在改变自己，向用户展示其“移动为先、云为先”的设计理。 改变从系统的升级和分发方式上开始。 腾讯管家同时支持Surface、PC等WINDOWS设备的WIN10一键升级。 第一步打开腾讯电脑管家，找到“升级WIN10”按钮。 所以如果想要尝鲜WIN10，又不想太过复杂、且成功率最高，可以选择腾讯电脑管家这样的与微软官方合作的分发工具。 WIN10未来应该会像iOS一样，经常会有更新版本，而不是以零零散散补丁来帮助用户电脑修修补补。
1.5K100发布于 2018-04-28 - 来自专栏程序员互动联盟
向中级程序员转变的10个秘诀
以下是为了实现这种转变需要你去做的10件事。 1.学习另一门语言 其实你学的是哪一门语言并没有关系，但是学习另一门语言(不管你已经了解多少种语言)将把你打造为更好的程序员。 4.有耐心，常练习 研究表明，要成为一名“专家”，需要花费10年，或者10000到20000小时的刻意练习时间。真的很久。 还有，成为专家不尽然就是执行10年同样的任 务;通常这意味着要在特定领域内执行广泛的任务。需要花费大量的时间和精力才能成为“专家”;做几年程序员是不够的。想在30岁左右成为一名高级软件开发 工程师? 10.要玩的开心 想要痴迷于单调乏味的工作?痛恨工作吧。要想升级为中级程序员可不仅仅是为了拿到不断增长的工资不达目的誓不罢休，而是要真正享受工作。
747100发布于 2018-03-13 - 来自专栏Python爬虫与算法进阶
Python量化 | 10年翻400倍的炒股策略(视频讲解)
邢不行是经管之家（原人大经济论坛）「量化投资」版块的版主，毕业于中国香港科技大学，热门教程《量化小讲堂》作者。 可以将这个条件抽象为一个可以实际投资的简单策略：在每个月的月底，找出市值最小的10只股票，然后全仓等额买入。每月如此反复。 例如，假设一开始有10万元。 在6月的最后一天，将所有股票按照市值从小到大排序，选取最小的10只股票，然后每个股票买入1万元。 持有1个月，等到了7月31日，将手上的所有股票都卖掉，然后再找出届时市值最小的10只股票等额买入，如此往复循环即可。 10年400倍 对！ 量化投资从基础到策略编写，手把手教你从获取数据到自动下单。 课程注重实际，学完后能自己写出量化策略并自动交易。 课程配套大量实际案例作为作业，老师持续督促，不做作业会被骂的！
6.5K92发布于 2018-04-04 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Cubase】Cubase 量化设置 ( 量化预置 | 长度量化 | 快捷键设置 | 量化开头 | 量化 MIDI 事件结尾 | 量化 MIDI 事件长度 )
文章目录 一、要解决的问题 二、量化预置 三、长度量化 四、快捷键及设置 1、快捷键及设置 2、量化开头 3、量化 MIDI 事件结尾 4、量化 MIDI 事件长度 五、对 MIDI 进行量化操作 本博客中的所有设置都是在 ; 三、长度量化 ---- 长度量化 参数设置 : 在下图 处设置长度量化 , 如果设置成 " 1/16 " , 那么使用鼠标拖动时 , 音符的长度只能是 16 分音符的整数倍 ; 上述的 量化预置 ; 2、量化开头 量化开头 : 默认按键 " Q " 是量化开头 ; 将所有音符的开始位置对齐到 " 量化预制 " 对应的格子中 ; 该设置是系统自带的 , 不建议修改 ; 3、量化 MIDI 事件结尾 量化 MIDI 事件结尾 : 首先选中左侧的 " 量化类别 / 量化 MIDI 事件结尾 " , 点击右侧的 " 输入快捷键 " 下方的输入框 ; 输入快捷键后 , 点击 " 指定 " " 快捷键 , 量化音符长度 , 此时音符都排列整齐了 , 音符开头和音符长度进行了量化 , 音符结尾自然也进行了量化 ;
4.5K00编辑于 2023-03-28 10 亿欧元砸向欧洲！TikTok 布局不止为合规
4 月 8 日，TikTok 突然官宣，要在芬兰拉赫蒂投 10 亿欧元建第二座数据中心，算上去年敲定的科沃拉项目，短短一年内在当地砸下超 20 亿欧元。
14810编辑于 2026-04-13- 来自专栏老九学堂
俄罗斯黑客组织绝地反击，正式向10国政府宣战！
当地时间5月16日，俄罗斯黑客组织 “杀手网络”(Killnet)宣布正式向10个支持恐俄症的国家宣战。 对以美国为首的十个反俄国家发动大规模网络攻击，以回击他们对俄罗斯的制裁。
65120编辑于 2022-05-18 - 来自专栏Debian中国
Debian 向社区发出邀请 请求测试 Debian 10 Buster 安装镜像
Debian项目团队已经向社区用户发出邀请，请求帮助测试即将推出的Debian GNU/Linux 10 “Buster”。 不过在本周晚些时候正式上线之前，Debian 项目寻求社区的力量，以反馈发现Debian GNU / Linux 10 Buster 在下载、安装和使用环节所遇到的问题，从而确保最终正式版没有错误。 Debian GNU / Linux 10 “Buster”发布图像可用于 AMD64，i386，arm64，s390x，mips，mipsel，mips64el 和 ppc64el 架构。 Debian 项目还要求社区使用 BIOS 和 UEFI 测试真实 PC 上的实时图像，而不是虚拟机，因为Debian GNU / Linux 10 “Buster”将支持UEFI安全启动。 如前所述，Debian GNU / Linux 10“Buster” 操作系统计划于2019年7月6日发布。
1.4K10发布于 2020-01-21 - 来自专栏算法之名
量化交易
针对可交易的投资商品，理性地运用逻辑分析和回归统计判断市场趋势称为量化交易。 量化策略 量化策略就是赚钱"因子"，可以分为基本面和技术面。 基本面 居民消费指数 人均国内生产总值(GDP) 净资产收益率(ROE) 技术面 股票收盘价 K线(日/周/月/年) 均线(5/10/20/60) 技术面分析更关注基于商品价格相关的数值和合成的指标。
47110编辑于 2024-08-21 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
图像量化
from skimage import data from matplotlib import pyplot as plt image=data.coffee()#原始图像 ratio=128#设置量化比率 range(image.shape[2]):#图片通道数 image[i][j][k]=int(image[i][j][k]/ratio)*ratio#对图像中的每个像素进行量化 本文的图像量化过程是将256级的彩色图像量化到2级的彩色图像。 量化等级越多，量化比率越低，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，量化比率越高，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，可能会出现假轮廓，图像质量变差，但数据量较小。 图像量化的作用是在一定主观保真图像质量的前提下，丢掉对视觉影响不大的信息，以获得较高的压缩比。
78320编辑于 2022-05-28 Python 量化
Python 由于其简洁、易学、强大的生态系统和丰富的金融库而成为量化交易的首选编程语言之一。 量化主要是通过数学和统计学的方法，利用计算机技术对金融市场进行量化分析，从而制定和执行交易策略。 更多 Python 量化内容可以查看：Python 量化交易。 5179475 2022-01-07 1975.00000 1988.880005 1939.319946 1942.000000 1868.416870 2981669 2022-01-10 start=start_date, end=end_date) # 简单的数据分析 print(data.describe()) # 绘制股价走势图 data['Close'].plot(figsize=(10 value in strategy_performance.items(): print(f"{key}: {value:.4f}") # 绘制累计收益曲线 plt.figure(figsize=(10
34110编辑于 2025-12-16- 来自专栏量子位
10亿元砸向研发，小冰到底要搞什么？
今年科技圈的“寒冬”大潮还在持续上演着，而有这么一则消息却与这股大势“背道而驰”： 小冰公司，完成10亿元新一轮融资。 这家公司，很多友友们并不陌生。 具体应用里，观君会在运动员起跳、空中和落地三个阶段，做一个全流程动作量化的工作。 例如在下面的这段训练过程中，观君便能实时提供运动出台的速度和角度、最高点达到了多少米，还有落地点等信息。 单就从2020年以来，小冰公司自身便已经经历了三次融资，并且早在去年便已经被估值到了10亿美元之多。 很显然的，市场和资本对于虚拟人赛道可以说是看好的态度。 在2020年年末，小冰公司董事长、清华大学双聘教授沈向洋在给吴恩达的新年贺词中也表示： 我预见2021年，人工智能社区将创造出更多工具来释放人类的创造力。
1.3K30编辑于 2022-12-08 - 来自专栏小明的博客
量化交易
量化投资没有确切的定义，它泛指通过数学分析、挖掘价格波动规律，或者通过对相关宏观经济、财务数据、量价关系、资金交易等数据进行建模，寻找数据之间的关系，以获得稳定利润为目标，持续计算生成定量化的投资信号 多资产多策略配置: 对冲风险更高收益 技术信息理论的三大假设 市场行为包容消化一切信息 市场运行以趋势方式演变 历史会重演（我们可以通过历史数据来推断未来走势 绩效评估指标 绩效指标也被称为风险指标，它们也是量化投资的基石
2.7K20编辑于 2022-09-06 - 来自专栏机器学习、深度学习
模型量化
下图显示不同量化策略对速度的提升影响 ? 量化卷积过程 ? 加速策略： AND, XOR and bitcount operations 训练过程 ? 分类性能对比 ?
88110发布于 2019-05-26 - 来自专栏reizhi
微软向Windows78用户推送Windows 10升级预订
距离 Windows 10 发布时间越来越近，微软开始不遗余力的向全世界推荐这款操作系统。所有开启了 Windows Update 的用户，都收到了 KB3035583 这个可选补丁。 运行后会提示用户预订免费的 Windows 10 升级。预订成功后，在 Windows 10 发布之后，会通过 Windows Update 推送完整的系统镜像并执行升级安装。 该升级预定补丁并不会检测系统是否正版，由于微软态度尚不明确，盗版用户是否能够免费升级至 Windows 10 目前仍然是未知数。 即将于今夏发布的 Windows 10 是微软操作系统产品历史上用户参与度最高的一版 Windows。 除了用于预订 Windows 10 免费升级之外，KB3035583 补丁还能够检测当前软硬件环境的兼容性。
34310编辑于 2022-09-26 - 来自专栏算法码上来
【白话模型量化系列一】矩阵乘法量化
然后整数矩阵 的数值范围其实就是有符号整数的表示范围 ， ，为了实现的简单，我们只量化到 ，这样就和 一样关于零点左右对称了。 如果我们强行还按照 的范围来量化relu结果 的话会怎么样呢？这样会导致整数区间 永远不会有数字，因为根本没有负数浮点数的存在。这样就白白浪费了127个整数，就会导致量化的精度大大受损。 总结 如果矩阵乘法两个输入的范围都是关于零点对称的，那么计算公式为： 「量化：」 「反量化：」 如果矩阵乘法其中一个输入是relu的结果，那么计算公式为： 「量化：」 「反量化：」 当然还有很多其他情况 此外为了减小量化的损失，还需要在模型结构中插入伪量化节点，然后进行量化感知训练（QAT）。接着还需要将finetune后的模型存储为int8格式。然后还需要开发加载int8模型的推理加速库代码。 网上关于量化的优秀教程非常多，我不会讲太多理论上的量化知识，只会从实践的角度来白话一下我们在Transformer模型量化过程中做的一些尝试。
1.3K20发布于 2021-12-02 - 来自专栏PPV课数据科学社区
十年量化老兵谈量化：玩转量化投资你需要这些技能
持有封基：不到10年大概翻了不到11倍，年化在27%多点。 问：这个是如何做到的？ 持有封基：主要是用量化克服了人性的弱点。我是一个标准的理科男，思维都是数字式的。 “构建量化模型的四个步骤：猜想、建模、回测、实战” 问：具体而言，您是如何构建量化模型的吗？如何确定量化因子的？ 持有封基：量化四步骤——猜想、建模、回测、实战。 为了避免过度拟合，一个是能用简单的不要用复杂的，比如说同样达到目的，2个参数比4个参数要好，一般超过10个参数了就非常可能过度拟合了。 问：看到一些券商机构的研究，貌似基本面的多因子策略很容易就超过10个参数。是否基本面策略不太适合做全盘的量化？ 以我的经验，超过10个因子的模型很容易成为过度拟合，因为没看到这些券商的研究结果，不好评论。
2.6K61发布于 2018-04-24
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号