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浅谈大模型时代的后台技术发展
； 下面我从一名后台开发工程师的角度，浅析一下在大模型时代下，后台工程技术将面临哪些变革、挑战和机遇。 2、后台工程化技术发展 2.1 成熟的后台架构技术 过去 20 年里，后台工程技术在应用领域，取得了非凡的进步，这里总结一下成熟且活跃的后台架构技术： 云计算：云计算技术的发展使得后台工程师能够更轻松地构建和管理大规模的分布式系统 我想从云计算架构和底层技术、LLM 工程化技术，浅谈一下，在大模型时代下的后台工程化技术发展。 5、大模型产业发展 5.1 新范式技术栈 陆奇老师发表过演讲：大模型带来的新范式，就提到过新范式产业正在高速形成，新范式技术堆栈见下图： 陆奇讲到：这次新范式的产业扩散，开发者堆栈技术发展和开发者生态的形成 6、总结 以上是我从后台开发工程师，结合后台技术架构，对大模型技术栈的一点理解，另外也说说自己一些心得： 大模型短期内确实可以平替局部编程，但仍替代不了工程架构思维 在这个充满机遇和挑战的时代，要经常关注新兴技术发展
1.8K30编辑于 2023-09-18 - 来自专栏python、mysql、go知识点积累
07-02 django 6-10
字段查询 all():返回模型类对应表格中的所有数据。 get():返回表格中满足条件的一条数据，如果查到多条数据，则抛异常：MultipleObjectsReturned， 查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。 filter():参数写查询条件，返回满足条件 QuerySet 集合数据。 条件格式： 模型类属性名__条件名=值 注意：此处是模型类属性名，不是表中的字段名 关于 filter 具体案例如下： 判等 exact。
95840发布于 2020-04-14 - 来自专栏猫头虎博客专区
LeetCode 6-10 题 详解 Java版 ( 万字 图文详解 LeetCode 算法题6-10 =====＞＞＞ ＜建议收藏＞)
今天我们一起学习了LeetCode 6-10 题的算法分析,感谢大家阅读,觉得不错记得收藏哦! 喜欢 请点个 + 关注
25010编辑于 2024-04-07 - 来自专栏C语言例题100题
C语言经典例题100（6-10）
思路： 使用循环嵌套来写这个代码，我们首先要让i=1的时候，做一遍1的乘法运算，也就是说我们的j<=i，所以我们第二个for循环就可以写成是让j也从1开始遍历，范围要小于等于i，以此递增。
30610编辑于 2025-06-04 - 来自专栏大数据成长之路
Hadoop源代码分析【6-10】
小结 Hadoop源代码分析【6-10】主要为大家科普了RPC实现通信的流程，以及 DataNode在升级 / 回滚/ 提交时底层的变化。
68020发布于 2021-01-27 - 来自专栏全栈开发那些事
6-10 二分查找 (20分)
L是用户传入的一个线性表，其中ElementType元素可以通过>、==、<进行比较，并且题目保证传入的数据是递增有序的。函数BinarySearch要查找X在Data中的位置，即数组下标（注意：元素从下标1开始存储）。找到则返回下标，否则返回一个特殊的失败标记NotFound。
30720编辑于 2023-02-27 - 来自专栏Gorit 带你学全栈系列
编程入门、进阶100例（6-10题）
本期用先用java去实现代码，后面我会慢慢补全c语言和python的代码 题目索引 六、温度转换问题 6.1 问题描述 6.2 示例 6.3 代码实现 七、求阶乘之和 7.1 问题描述 7.2 示例 7.3 代码实现 八、打印水仙花数 8.1 打印100~1000之间的水仙花数 8.2 示例 8.3 代码实现 九、求100~200以内的素数 9.1 问题描述 9.2 示例 9.3 代码实现 十、实现冒泡排序 10.1 问题描述 10.2 示例 10.3 代码实现 六、温度转换问题 6.1 问题描述 输
62310编辑于 2021-12-09 - 来自专栏后台技术汇
浅谈大模型时代的后台技术发展| 技术创作特训营第一期
；……下面我从一名后台开发工程师的角度，浅析一下在大模型时代下，后台工程技术将面临哪些变革、挑战和机遇。 2、后台工程化技术发展2.1 成熟的后台架构技术过去 20 年里，后台工程技术在应用领域，取得了非凡的进步，这里总结一下成熟且活跃的后台架构技术：图片云计算：云计算技术的发展使得后台工程师能够更轻松地构建和管理大规模的分布式系统 我想从云计算架构和底层技术、LLM 工程化技术，浅谈一下，在大模型时代下的后台工程化技术发展。 5、大模型产业发展5.1 大模型技术栈陆奇老师发表过演讲：大模型带来的新范式，就提到过新范式产业正在高速形成，新范式技术堆栈见下图：图片这次新范式的产业扩散，开发者堆栈技术发展和开发者生态的形成，是至关重要的 6、总结以上是我从后台开发工程师，结合后台技术架构，对大模型技术栈的一点理解，另外也说说自己一些心得：大模型短期内确实可以平替局部编程，但仍替代不了工程架构思维在这个充满机遇和挑战的时代，要经常关注新兴技术发展
1.9K55编辑于 2023-08-11 - 来自专栏Corley的开发笔记
C语言经典习题100例（二）6-10
给大家推荐一门大数据Spark入门课程https://www.bilibili.com/video/BV1oi4y147iD/，希望大家喜欢。
49220发布于 2020-07-23 - 来自专栏机器学习/数据可视化
MySQL50-4-第6-10题
MySQL50-4-第6-10题 本文中介绍的是第6-10题，涉及到的主要知识点： 模糊匹配和通配符使用 表的自连接 in/not in 连接查询的条件筛选 ?
26210发布于 2021-03-01 - 来自专栏全栈技术
前端技术发展历程
随着互联网的不断发展，前端技术也在不断地进步和发展。本篇博客将介绍前端发展的历程，从早期的HTML、CSS，到现代前端框架的兴起。
87620编辑于 2023-03-09 - 来自专栏SDNLAB
移动通信技术发展简史
5G时代即将到来，它有望带来一系列令人兴奋的服务和功能。关于5G有很多技术性的文章，但在此之前，我们来回顾下过去几十年来移动通信的发展。 移动技术的演进 每一代移动技术的发展时间在10年左右，但是每个
1.6K80发布于 2018-03-28 - 来自专栏乐享123
加密技术发展
比特币是建立在区块链基础上的，区块链的基本技术支撑有三个: 非对称加密 点对点网络技术 HASH现金 其中非对称加密和HASH现金技术的历史发展颇有渊源，最近仔细学习了一下密码学科普知识，总结一下。 历史回溯 虽然加密和解秘是人类诞生以来一直上演的剧目，方法也是形形色色，但到现在为止，可以简单归纳为两个历史阶段: 1976年之前 1976年以前，所有的加密算法，模式是一样的: 甲方选择某一种加密规则，对信息进行加密 乙方使用同一种规则，对信息进行解密 这时候所有的加解密都是在规则上下文章，主要有两大流派，隐
2K60发布于 2018-06-04 - 来自专栏人工智能AI
AI 技术发展趋势
从感知智能走向认知智能是人工智能技术发展的趋势。 认知智能是人工智能技术的高级阶段，旨在赋予机器数据理解、知识表达、逻辑推理、自主学习等能力，使机器成为人类改造世界、提升能力的得力助手。 ▶ 多点协作： 在 AI 技术发展过程中，算力、数据和模型作为人工智能三要素被呈现，然而实际上位于大型数据中心或者说云端的大算力节点不具备访问位于边缘的具备海量数据的节点的权限；位于边缘的具备海量数据的节点不具备将数据转化为模型的算力
83910编辑于 2024-05-21 - 来自专栏存储知识
存储技术发展史
信息是人类认知外界的方式，最初的信息都会对应到现实世界的一个客体或者相关描述。人类是通过不断增加、完善信息来接触、认知并改变世界的。
1.4K30发布于 2021-10-28 - 来自专栏Java学习网
如何突破技术发展瓶颈
技术发展趋势和迭代的快速，你任何当前选择的技术或框架都可能在2-3年后就过时，但是如果当前的技术能够很好的支撑业务就是最好的技术。
1.1K80发布于 2018-02-28 - 来自专栏wayn的程序开发
大数据技术发展史
大数据（Big Data）是指在传统数据处理方法难以处理的情况下，需要新的处理模式来具有更强的决策力、洞察发现力和过程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征通常被概括为“4V”，即：
2.9K10编辑于 2024-01-19 - 来自专栏四蛋科技
驱动大数据的技术发展
据估计，每天会创建2.5百万兆字节的数据，我们需要将这些前所未有的大量数据妥善储存以便日后访问以及对其进行分析。这些数据量大到需要使用鲜为人知的单位来衡量，如ZB，PB和EB。随着公司搜集到的数据越来越多，并希望能方便的访问这些数据，这对技术和基础设施的要求更高了。21世纪初，行业分析师Doug Laney提出了一个大数据的构成定义，这个“三V”定义现在已经得到了广泛认可。“三V”定义使用三个标记来描述什么是大数据 – 不仅是对数据量的描述。
73740发布于 2018-05-31 - 来自专栏腾讯云TVP
走进腾讯云最具价值专家（TVP）
如今，腾讯云以技术打破边界，从幕后走向前台，怀揣更加开放、分享的态度，共同促进整个产业的技术发展。正是在这样的初心和愿景影响下，越来越多的行业专家加入进来，成为TVP组织的一员。 奖品如下： 第1名：腾讯定制蓝牙音箱 第2-5名：腾讯鼠年定制公仔 第6-10名：腾讯云定制公仔 领取规则：集赞完成后8月10日18:00前截图发至公众号后台，审核确认后即会统一邮寄奖品~ 点击阅读原文
2.5K31编辑于 2023-03-30 - 来自专栏AI研习社
Prisma 技术发展的前世今生
面向读者：没有或有一定机器学习经验并对 Prisma 之类的 app 背后的原理感兴趣的读者。比较有经验的读者可以直接参照科技树阅读文章末罗列的引用论文。 阅读时间：10-20 分钟 注：多图，请注意
1.1K70发布于 2018-03-28
腾讯云开发者
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