浅谈大模型时代的后台技术发展

； 下面我从一名后台开发工程师的角度，浅析一下在大模型时代下，后台工程技术将面临哪些变革、挑战和机遇。 2、后台工程化技术发展 2.1 成熟的后台架构技术 过去 20 年里，后台工程技术在应用领域，取得了非凡的进步，这里总结一下成熟且活跃的后台架构技术： 云计算：云计算技术的发展使得后台工程师能够更轻松地构建和管理大规模的分布式系统 我想从云计算架构和底层技术、LLM 工程化技术，浅谈一下，在大模型时代下的后台工程化技术发展。 5、大模型产业发展 5.1 新范式技术栈 陆奇老师发表过演讲：大模型带来的新范式，就提到过新范式产业正在高速形成，新范式技术堆栈见下图： 陆奇讲到：这次新范式的产业扩散，开发者堆栈技术发展和开发者生态的形成 6、总结 以上是我从后台开发工程师，结合后台技术架构，对大模型技术栈的一点理解，另外也说说自己一些心得： 大模型短期内确实可以平替局部编程，但仍替代不了工程架构思维 在这个充满机遇和挑战的时代，要经常关注新兴技术发展

MySQL高级11-后台进程

一、前言 　　MySQL的服务实现通过后台多个线程、内存池、文件交互来实现对外服务的，不同线程实现不同的资源操作，各个线程相互协助，共同来完成数据库的服务。 ，Master Thread（主线程）是一个重要的后台线程，负责处理复制和恢复相关的任务。 Master Thread在MySQL启动时启动，并一直运行在后台，直到MySQL关闭。 它是负责与复制的从库进行通信的后台线程，负责从从库读取并处理复制请求。在InnoDB存储引擎中大量使用了AIO异步非阻塞来处理IO请求。 　　 Purge Thread是在MySQL启动时启动的，并一直运行在后台，直到MySQL关闭。它会定期检查并删除不再需要的二进制日志文件，以及维护二进制日志的大小。

11个免费开源后台管理系统模板

UI 框架，这是一个非常老牌的后台管理系统模板，每个页面都是单独的html网页，适合前端入门新手来做项目。 这个模版使用默认的 Bootstrap 3 的样式，还有一系列功能强大的 jQuery 插件和工具，可快速创建管理界面模版或者后台的 Dashboard。 搭配使用 iView UI 组件库形成的一套后台集成解决方案 。 ，挺喜欢这个界面的UI，简约清晰不累赘，多功能的后台框架模板，适用于绝大部分的后台管理系统开发。 ，基于 vue.js 和 ElementUI 的管理系统前端解决方案 ，小于 60kb 的本地首屏 js 加载,已经做好大部分项目前期准备工作 11：vuestic-admin 推荐指数：star:7.1k

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dotnet 后台线程发送 X11 窗口消息

本文将告诉大家如何在 dotnet 里面的后台线程向自己进程内的窗口发送消息 核心是通过 XSendEvent 发送消息，发送消息想要有反应需要另开 XOpenDisplay 获取 display 对象 finally { XCloseDisplay(display1); } } }); 以上的 handle 是一个 X11 CreateWindowArgs.InputOutput, visual, (nuint)valueMask, ref xSetWindowAttributes); 如果在 Task.Run 后台线程里面 origin ee9c8da351838b0ec3b8ab577a6c9904e024517d 获取代码之后，进入 DikalehebeekaJaqunicobo 文件夹，即可获取到源代码 更多 X11 , handle, false, 0, ref @event); XFlush(display); } }); 这里由于需要进行多线程共用一个 display 对象，根据 X11

浅谈大模型时代的后台技术发展| 技术创作特训营第一期

；……下面我从一名后台开发工程师的角度，浅析一下在大模型时代下，后台工程技术将面临哪些变革、挑战和机遇。 2、后台工程化技术发展2.1 成熟的后台架构技术过去 20 年里，后台工程技术在应用领域，取得了非凡的进步，这里总结一下成熟且活跃的后台架构技术：图片云计算：云计算技术的发展使得后台工程师能够更轻松地构建和管理大规模的分布式系统 我想从云计算架构和底层技术、LLM 工程化技术，浅谈一下，在大模型时代下的后台工程化技术发展。 5、大模型产业发展5.1 大模型技术栈陆奇老师发表过演讲：大模型带来的新范式，就提到过新范式产业正在高速形成，新范式技术堆栈见下图：图片这次新范式的产业扩散，开发者堆栈技术发展和开发者生态的形成，是至关重要的 6、总结以上是我从后台开发工程师，结合后台技术架构，对大模型技术栈的一点理解，另外也说说自己一些心得：大模型短期内确实可以平替局部编程，但仍替代不了工程架构思维在这个充满机遇和挑战的时代，要经常关注新兴技术发展

FastAPI后台开发基础（11）： Form 表单数据使用

dotnet 后台线程设置 X11 窗口最小化

本文将告诉大家如何在 dotnet 里面的后台线程设置 X11 窗口的最小化 核心设置 X11 窗口最小化的方法是 XIconifyWindow 方法，核心问题是在后台线程需要自己使用 XOpenDisplay

前端技术发展历程

随着互联网的不断发展，前端技术也在不断地进步和发展。本篇博客将介绍前端发展的历程，从早期的HTML、CSS，到现代前端框架的兴起。

11.寻光集后台管理系统-产品信息(后端)

在backend/LightSeeking/settings.py的INSTALLED_APPS中注册新建的「产品」应用

移动通信技术发展简史

5G时代即将到来，它有望带来一系列令人兴奋的服务和功能。关于5G有很多技术性的文章，但在此之前，我们来回顾下过去几十年来移动通信的发展。 移动技术的演进 每一代移动技术的发展时间在10年左右，但是每个

加密技术发展

比特币是建立在区块链基础上的，区块链的基本技术支撑有三个: 非对称加密 点对点网络技术 HASH现金 其中非对称加密和HASH现金技术的历史发展颇有渊源，最近仔细学习了一下密码学科普知识，总结一下。 历史回溯 虽然加密和解秘是人类诞生以来一直上演的剧目，方法也是形形色色，但到现在为止，可以简单归纳为两个历史阶段: 1976年之前 1976年以前，所有的加密算法，模式是一样的: 甲方选择某一种加密规则，对信息进行加密 乙方使用同一种规则，对信息进行解密 这时候所有的加解密都是在规则上下文章，主要有两大流派，隐

如何突破技术发展瓶颈

技术发展趋势和迭代的快速，你任何当前选择的技术或框架都可能在2-3年后就过时，但是如果当前的技术能够很好的支撑业务就是最好的技术。

存储技术发展史

信息是人类认知外界的方式，最初的信息都会对应到现实世界的一个客体或者相关描述。人类是通过不断增加、完善信息来接触、认知并改变世界的。

AI 技术发展趋势

从感知智能走向认知智能是人工智能技术发展的趋势。 认知智能是人工智能技术的高级阶段，旨在赋予机器数据理解、知识表达、逻辑推理、自主学习等能力，使机器成为人类改造世界、提升能力的得力助手。 ▶ 多点协作： 在 AI 技术发展过程中，算力、数据和模型作为人工智能三要素被呈现，然而实际上位于大型数据中心或者说云端的大算力节点不具备访问位于边缘的具备海量数据的节点的权限；位于边缘的具备海量数据的节点不具备将数据转化为模型的算力

11个问题揭秘智能体技术发展全貌

Langbase公司最近发布的调查报告通过11个关键问题，为我们提供了一份有价值的现状切面。 2024年，AI智能体技术无疑是科技界的焦点。 问题11：大模型在公司中的应用程度 大多数开发者将 AI 用于实验和生产。相比之下，实验用途的比例远远大于生产用途，但后者的比例仍在稳步前进的过程中。

大数据技术发展史

大数据（Big Data）是指在传统数据处理方法难以处理的情况下，需要新的处理模式来具有更强的决策力、洞察发现力和过程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征通常被概括为“4V”，即：

驱动大数据的技术发展

据估计，每天会创建2.5百万兆字节的数据，我们需要将这些前所未有的大量数据妥善储存以便日后访问以及对其进行分析。这些数据量大到需要使用鲜为人知的单位来衡量，如ZB，PB和EB。随着公司搜集到的数据越来越多，并希望能方便的访问这些数据，这对技术和基础设施的要求更高了。21世纪初，行业分析师Doug Laney提出了一个大数据的构成定义，这个“三V”定义现在已经得到了广泛认可。“三V”定义使用三个标记来描述什么是大数据 – 不仅是对数据量的描述。

如何写出优秀后台管理系统？11个经典模版拿去不谢~

当你写项目的时候，如何快速的完成一个项目的搭建，这个时候就需要借助到一些模板了，前端开发的一个好处就是，各类UI模板都是相当的齐全的，直接拿来用就可以了，脱离了一行又一行垒代码的繁琐的工作，以下的开源后台管理系统模板是我在逛 almasaeed2010/AdminLTE 预览：https://adminlte.io/themes/AdminLTE/index2.html 非常流行的基于 Bootstrap 3.x 的免费的后台 UI 框架，这是一个非常老牌的后台管理系统模板，每个页面都是单独的html网页，适合前端入门新手来做项目。 ，挺喜欢这个界面的UI，简约清晰不累赘，多功能的后台框架模板，适用于绝大部分的后台管理系统开发。 11：vuestic-admin 推荐指数：star:7.1k GitHub:https://github.com/epicmaxco/vuestic-admin 预览：https://vuestic.epicmax.co

Prisma 技术发展的前世今生

面向读者：没有或有一定机器学习经验并对 Prisma 之类的 app 背后的原理感兴趣的读者。比较有经验的读者可以直接参照科技树阅读文章末罗列的引用论文。 阅读时间：10-20 分钟 注：多图，请注意