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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-5 超参数
通过前面的小节，我们知道了kNN算法中k这个参数值，在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值，究竟k的值为多少的时候，模型才是最好的呢？这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。
76030发布于 2019-11-13 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
90940发布于 2020-09-16 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909
72240发布于 2018-09-27 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
27920编辑于 2022-03-07 - 来自专栏生命科学
稳定同位素，如何联动代谢组学研究？| MedChemExpress
目前，可通过在代谢组学分析中引入放射或稳定同位素标记物示踪剂去推断其代谢路径。但放射性同位素对人体有一定危害，稳定同位素无放射性、物理性质稳定、对人体无害，因此更受科研人员的欢迎。 基于稳定同位素和代谢组学的稳定同位素示踪代谢组学充分发挥二者优势，可更加准确地研究某一特定代谢物质在代谢网络中的具体代谢通路。 说的再多，都不如结合案例分析来得简单，让我们跟着小 M 往下看吧。 ，分析稳定同位素富集的前体到产物的单个原子的的过程，根据稳定同位素原子的跟踪，可以揭示一些新的代谢途径及治疗靶点，SIRM 在肿瘤代谢研究中发挥了重大作用。 跟着小 M 看了这么多稳定同位素标记物在在代谢领域的贡献，您目前肯定对稳定同位素标记物有了更深刻的印象了吧？ ，更可一步到位提供稳定同位素示踪代谢组学服务：非靶标和靶标稳定同位素示踪代谢组学服务。
70220编辑于 2023-02-21 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构：二叉树。本节主要包括以下内容：
1.1K60发布于 2021-04-20 - 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
85620编辑于 2023-01-09 - 来自专栏生命科学
稳定同位素——如何玩转质谱内标定量 - MedChemExpress
稳定同位素作内标，可以减少基质效应、减少实验的人为误差、提高检测的准确度和精密度、同时检测多个数据、提高实验效率，好处多多。那么稳定同位素作为内标的关键量值指标有哪些，该如何挑选稳定同位素内标呢？ 稳定同位素作为内标的关键量值指标a. 同位素产品纯度：一般 ≥ 98%。常指色谱纯度，如 LCMS/MS，GCMS，HPLC 等，如果产品吸收或者 MS 较弱，也可以用 NMR 检测等。b. 同位素产品丰度 (Isotopic Enrichment)：一般 ≥ 98%。c. 同位素产品有效期：同位素化合物内标均在有效期内使用。2. 如何挑选稳定同位素内标a. 稳定同位素的应用在有机分析研究中，质谱分析法比化学和光学分析法具有更加卓越的性能，而稳定同位素作内标成为了质谱定量的金标准，下面就随着小 M 来看下稳定同位素内标在质谱定量分析中的实际应用吧~一、糖尿病人视网膜病变治疗研究中的应用 跟着 M 君已经了解了这些稳定同位素内标在质谱定量分析中的应用，您目前是否也想尝试下稳定同位素产品在实验中的应用呢？下面就让 M 君带您浏览下 MCE 稳定同位素类产品吧！
97920编辑于 2022-12-26 - 来自专栏生命科学
同位素内标品的应用 | MedChemExpress (MCE)
最近中国农业大学的 Wu Yige 等人，用同位素标记的 L-Arginine-13C6,15N4 和 L-Lysine-13C6,15N2，巧妙的结合 SILAC 技术，培养了同位素标记的虾过敏原原肌球蛋白 (B) 样品中检测到的同位素标记肽。 近年来应用同位素做内标质谱法检测食品中的农药残留，提高了农药残留的检测限和精确度。图 3. ６ 种同位素内标 (１０ μｇ/Ｌ) 的选择离子图[4]。 A.Carbendazim-d4; B. 稳定同位素标记物因其高灵敏度和无基质效应而成为质谱检测血药浓度内标定量的金标准[6][7]。图 4. 同位素内标品结构。 稳定同位素内标品有这么多的应用呢，目前在做实验的你是否正好需要呢？那就浏览下 MCE 的同位素官网吧，找到需要的同位素标记物，尽快完成实验。
35410编辑于 2024-07-05 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ） ├── 第四章：基础级题目解题技巧总结 └── 第五章：从基础到提高的学习建议 第一章：2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，基础级（CSP-J提高）的知识点难度系数为4-
33310编辑于 2025-11-13 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南4-5
小程序经常需要向服务器传递数据或者从服务器拉取数据，这个时候可以使用wx.request这个API，在本章节会重点讨论wx.request的使用和注意事项。
65010编辑于 2025-08-25 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 js-sdk微信分享时，动态url的设置 基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ css-移动端h5在iphonex的适配 vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。附源码 使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 vue中，mode为history时，build打包后页面空白
73630发布于 2018-06-25 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
1.关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 2.vue中，mode为history时，build打包后页面空白的解决方法 3.vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 4.js-sdk微信分享时，动态url的设置 5.vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。 6.一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ 7.使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 8.基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 9.
87250发布于 2018-05-17 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-5：LM模型+数值+因子+PCA协变量
第一列为FID 第二列为ID 第三列以后为协变量（注意，只能是数字，不能是字符！）
4.4K40发布于 2020-05-29 - 来自专栏生命科学
同位素的物理性质及蛋白质组学应用 | MedChemExpress
，根据其稳定性和放射性的物理性质，可以分为以下两种： 稳定同位素 (Stable isotope)：是指化学元素中，不发生放射性衰变或不易发生放射性衰变的同位素，稳定同位素即使会发生衰变，因半衰期太长而无法测量出 放射性同位素 (Radioactive isotope)：是指原子核不稳定、具有放射性的核素。放射性同位素会进行放射性衰变，从而放射出伽玛射线和次原子粒子。 若某元素的所有同位素都具有放射性，则该元素会被称为放射性元素，例如铀、镭和氡等。 放射性同位素产品对人体有一定的危害，但稳定同位产品的保存和应用更方便，也更受科研者们的喜爱。 稳定同位素标记的方法，可以量化样品中的蛋白质浓度差异。因此同位素标记可用于对癌症生物标志物检测、鉴定和验证等。 目前 MCE 已有 300+ 同位素产品在线。 除了我们目前已经有的产品，MCE 还提供同位素类产品的定制服务，满足您不同的科研需求。
59510编辑于 2023-03-07 - 来自专栏镁客网
南京昊绿贲昊玺：作为国内首家稳定同位素源头产品研发商，我们以高质低价打入全球市场 | 镁客请讲
稳定同位素技术壁垒高 成创业最佳盾牌 于是，南京昊绿就以研制和销售稳定同位素产品为主营业务而正式存在。 如果说选择研制同位素产品，是源于科研市场的强烈需求，那么选择稳定的同位素方向，很大程度上则要归因于昊绿在技术上的追求。 “稳定性同位素相关源头产品的技术壁垒非常高并被欧美等国家所垄断，目前均无法国产。 如现在国内医院做幽门杆菌呼气测试的药物就分为稳定同位素和不稳定同位素两种，相对而言，稳定同位素价格会更贵一点。” 所以比较来看，放射性同位素产品的原料便宜、技术应用成熟且其对人身体有害处；而稳定同位素售价高、健康无害且需求量也相对较大，但是目前国内没有量产的技术。 目前南京昊绿已经研发出超过500个稳定同位素的产品，未来，他们将会通过研发进一步优化技术，从稳定同位素小分子的原材料到医药稳定同位素分子成品的整个制作流程上控制产品的成本，并逐步丰富公司的产品线。
1.2K20发布于 2018-05-25 - 来自专栏WOLFRAM
Wolfram System Modeler 帮助了解代谢途径
分析相应的实验和临床数据需要开发特殊的信息学工具，例如描述呼吸复合物成千上万种状态的动力学的线粒体呼吸链动力学模型，或/和基于同位素示踪剂的数据分析模型， 这也需要自动构建并求解大量微分方程。 因此，他开发了一种根据代谢物同位素异构体（同位素）分布估算通量的算法。该方法基于以下事实：如果细胞代谢的底物包含标记的原子（如13C同位素），则代谢网络会根据内部代谢通量将其引入中间体和产物中。 由于该库易于修改和扩展，因此为实现同位素异构体方程的构建算法提供了可能性。 建立模型后，Selivanov博士将模型方程式导出到Mathematica，并在其中使用其通量估计算法来估计模型参数。
54640发布于 2020-07-07 - 来自专栏生信技能树
蛋白质组学第10期 定量方法介绍
在保留时间(retention time, RT)轴上, 根据肽段母 离子的质荷比提取不同保留时间下的相应同位素峰 簇的信号强度, 重构 XIC, 并利用 XIC 的面积或信号 加和等指标作为肽段的定量结果 5.特点 无需使用昂贵的稳定同位素标签做内部标准，只需分析大规模鉴定蛋白质时所产生的质谱数据，比较不同样品中相应肽段的信号强度，从而对肽段对应的蛋白质进行相对定量。 同标记状态会在同一张质谱图中形成具有固定质量 差的同位素峰, 利用这些同位素峰可以计算出同一 肽段在每种标记状态中的丰度信息与相应的丰度 比值. ? 6）特点 优势：灵敏度高，定量比较准确 缺点：价格昂贵，操作复杂 5、SILAC 细胞培养条件下稳定同位素标记技术(Stable isotope labeling with amino acids in cell culture，SILAC) 1）基本原理和流程 利用含轻、中或重型同位素标记的必需氨基酸（主要是Lys和Arg）培养基培养细胞，来标记细胞内新合成的蛋白质，一般培养5-6代，细胞中的蛋白质将都被同位素标记
6.4K57发布于 2019-09-12 核电池的意外复兴
大多数核电池研发团队都专注于利用镍和氢的放射性同位素的能量。在许多核电池设计中，邻近半导体会吸收放射性同位素核释放的辐射并将其转换为电流，类似于太阳能电池。 首先是选择燃料，即一种在衰变时可释放辐射的元素的同位素。这类同位素会释放3种辐射：γ射线、β粒子和α粒子。 镍、碳、氢、硫、钷、钋和钚的放射性同位素均释放β粒子或α粒子，是核电池的理想选项（参见表格“核电池常用放射性同位素”）。具体选择哪一种取决于该同位素的半衰期和衰变能量等因素。 所有放射性同位素都价格高昂且通常只能小批量获取。几乎任何放射性同位素都可以通过在反应堆核心放置专用靶材的核裂变方式制造，也可以使用粒子加速器制备。部分放射性同位素还可以从乏核燃料中提取。 这种设备的物理原理本质上与太阳能电池相同，只不过其辐射源来自放射性同位素而非太阳。当放射性同位素为β粒子发射体时，我们称该设备为“贝塔伏特”电池。
32010编辑于 2026-03-23- 来自专栏气象杂货铺
Science: 火星上的水去了哪里？
其原因通常认为火星液态水消失是水向外太空逃逸所致，然而依据现今火星大气的D/H观测结果和30亿年前火星沉积物的D/H观测结果，通过同位素分馏模型计算大气逃逸仅能减少10～200 m GEL的水。 加州理工大学的Scheller博士等通过构建一个全新的氢同位素分馏模型，对火星水的去向提供了一个新的解释（Scheller et al., 2021）。 同时基于火星表面岩石样品高温实验获得的氢同位素数据对模型进行标定，以提高模型的准确性。 图1 不同地质历史时期的氢元素同位素交换模型（Scheller et al., 2021） 模型计算结果表明，火星水体的去向主要受水岩作用和大气逃逸控制，其相对比例从3：8到99：1不等，也就是说高达30% 此外，模型还可以进一步预测火星冰体的D/H同位素值，从而将它与气候变化结合起来。
62910编辑于 2022-09-23
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