首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏面试经验贴

    4 合并有序链表

    1 Leetcode21 合并有序链表 将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例1: 输入:1->2->4, 1->3->4 输出:1->1->2->3->4->4 小蓝希望大家在此思考1分钟, 效果更好哈! 01 题目解析 思路 为了方便返回合并后的链表,我们使用head为头结点,p1,p2分别跟踪两链表L1,L2.如下图。 ? 如果p1当前值小于p2的值,我们就将p1的值直接连接在pre后面并移动p1。 循环结束的时候,如果有一个链表非空,因为两链表均有序,将其合并到另个链表即可。 今天小蓝没有把具体完整的画出来,想着做了一个带bgm的动画,大家可以放松放松的看看。

    55520发布于 2020-06-05
  • 来自专栏JAVA相关

    TortoiseSVN使用-合并深度介绍

    @toc3.6 合并深度介绍Working copy(工作副本):即你当前的工作目录,一般默认为这个选项;Recursively(递归):即你选择的目录的版本库,包括了其下面的子文件,子文件夹,包括子文件夹里面的内容 ;Only a folder(仅此项):没有任何合并内容。 开发中的实际问题+2、版本控制简介2.Windows下版本控制器(SVN)-验证是否安装成功+配置版本库+启动服务器端程序3.Windows下版本控制器(SVN)-TortoiseSVN使用+权限配置+合并深度介绍 +分支介绍4.Windows下版本控制器(SVN)- 配置版本库5.Windows下版本控制器(SVN)-启动服务器端程序6.TortoiseSVN使用-授权访问7.TortoiseSVN使用-TortoiseSVN 更换或重置登录用户8.TortoiseSVN使用-合并分支代码9.TortoiseSVN使用-权限配置10.TortoiseSVN使用-合并深度介绍

    40400编辑于 2025-06-04
  • 来自专栏菩提树下的杨过

    算法练习(4)-数组去重合并

    这是日常工程中,经常会遇到的场景,拿到2个list,里面有重复元素,要求去重合并最终排序输出。 题目:2个数组,比如[1,1,6,8] , [6,8,9,1,10,4],要求合并去重并排序,即最终变成[1,4,6,8,9,10] 思路1 :TreeSet 实际java工程中,最直观的想法,就是利用现成的集合类 String[] args) { int[] a = new int[]{1, 1, 6, 8}; int[] b = new int[]{6, 8, 9, 1, 10, 4} String[] args) { int[] a = new int[]{1, 1, 6, 8}; int[] b = new int[]{6, 8, 9, 1, 10, 4}

    1.4K20发布于 2020-07-15
  • 来自专栏机器学习/数据可视化

    pandas系列4_合并和连接

    axis=0上面工作,得到的是新的Series;改成axis=1,变成一个DF型数据 axis axis=0:默认是Series axis=1:得到DF数据,缺值用NaN补充 join outer:合并 result.unstack() a b f g one 0.0 1.0 NaN NaN two 0.0 1.0 NaN NaN three NaN NaN 5.0 6.0 # 沿着axis=1合并 常用参数表格 参数 说明 left 参与合并的左侧DF right 参与合并的右侧DF how 默认是inner,inner、outer、right、left on 用于连接的列名,默认是相同的列名 , on='key') # 将两个df数据中相同的值进行合并 pd.merge(df1, df2) key data1 data2 0 b 0 1 1 b 1 1 2 a 2 0 3 a 4 0 4 1 foo one 1 one 5 2 foo two 2 one 4 3 foo two 2 one 5 4 bar one 3 one 6 5 bar one 3 two 7 行索引的合并

    1.1K10发布于 2021-03-02
  • 来自专栏glm的全栈学习之路

    Java 水题系列(4)数组合并

    数组合并 思路:归并排序就是借用这一算法与分治才达到了nlogn的复杂度,所谓合并就是双指针法,小的就加进去,然后指针跳一个,最后肯定有一个数组的指针还没指到头,遍历一遍就是,很优秀的复杂度o(n+m)

    52810发布于 2020-09-28
  • 来自专栏一条IT

    【每日leetcode】4.合并有序链表

    Question 难度:简单 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例 1: 输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出:[1,1,2,3,4,4] 示例 2: 输入:l1 = [], l2 = [] 输出:[] 示例 3: 输入:l1 = [0] 输出:[0] 提示: 两个链表的节点数目范围是 [0, 50] -100 <= Node.val <= 100 l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列 Solution 不知道大家还记得合并有序数组吗 将非空链表接在合并链表的后面 对于链表操作,一般都需要维护一个当前节点的指针,可以再点击阅读原文回看一下两数相加帮助理解 Code 所有leetcode代码已同步至github https://github.com

    46430发布于 2021-08-12
  • 来自专栏用户7627119的专栏

    FFmpeg合并MP4文件

    今天我们就用FFmpeg来合并两个mp4文件。 1. 首先需要下载安装FFmpeg ,从FFmpeg的官网就能下载各种操作系统上的安装文件。 2.生成需要合并的mp4文件列表。 打开cmd.exe,改变路径到包含mp4的文件夹(我这里的文件夹名是123),然后运行如下代码,就可以得到一个mylist.txt文件,里面会包含所有需要合并的mp4文件的名字。 利用FFmpeg 来合并mylist里面包含的所有mp4文件 ffmpeg -f concat -i mylist.txt -c copy output.mp4 最后我们就能得到一个合并之后的mp4文件 ,output.mp4 ?

    7.9K20发布于 2020-08-06
  • 来自专栏一个爱瞎折腾的程序猿

    使用T4模板合并js文件

    下面说说我的解决方案 如题,利用T4模板来合并;模板的写法因需求而定 举个栗子:我将的所有的controller代码都放在了controller文件夹中 app.js: ? 随着控制器的不断增加,js文件也就不断的增多,我在 controller文件夹同级目录 建了一个如下所示的T4模板(ps:关于此模板的创建http://www.yimo.link/Article/13. 同理可得,利用T4模板来合并一些js文件岂不快哉。 尝试过使用Bundle来合并,但是似乎只能合并且压缩。如何只合并不压缩还请知道的人指定。 个人之见,若有不足,望能给予指点。

    2.6K30发布于 2018-09-14
  • 来自专栏草根专栏

    Git -- 分支与合并 (命令行+可视化工具p4merge) Fast Forward 合并禁用 Fast Forward 合并自动合并解决合并的冲突

    我需要知道发生了哪些变化, 也就是比较这两个分支: git diff master some-change 也可以可视化查看:  git difftool master some-change 我这台电脑没有配置p4merge 最后就是合并变化: git merge 需要被合并进来的分支名. git merge some-change 可以看到里面列出了所涉及的commits, 并且这是一个fast-forward合并, 所涉及的文件 : 合并的时候master分支没有任何变化. 这个命令将会打开p4merge(我本机配置的mergetool): 按图示操作, 点击图标选择不同的版本, 最后点击保存即可. 关闭p4merge: 然后commit: commit之后, 状态就不再是merging了, 但是会出现一个未被追踪的文件: 这是因为在解决冲突的时候, git会保存一个带有触痛的原始版本, 以备不时之需

    1.7K100发布于 2018-03-29
  • 来自专栏WordPress果酱

    PHP 深度合并多维数组 wpjam_array_merge

    我们知道 array_merge_recursive() 不会进行键名覆盖,而是将多个相同键名的值递归合并成一个数组。 ], (int) 0 => 'aa', (int) 1 => 'bb' ] 其实我们希望子数组里面的相同的值覆盖,据此我们写了一个 wpjam_array_merge 函数,用来深度合并多维数组

    1.6K30编辑于 2023-04-13
  • 来自专栏PHP-轮子制造机

    PHP中,使用递归深度合并多个数组

    函数源码: //导入待合并数组,引用$array数组接收 function merge(array &$array,array ... $mergeArray): array { foreach ($mergeArray as $item){ mergeOne($array,$item); //对每个待合并数组执行合并函数 ($pushArray as $key=>$item){ //通过键值循环 if (is_array($item)){ //如果待合并元素同样为数组,进行深度合并 key])&&is_array($array[$key])){ //如果原数组同键名对应元素同样为数组 mergeOne($array[$key],$item); //递归深度合并 merge($a,$b,$c); var_dump($a); //合并两个数组 mergeOne($a,$b); var_dump($a); 示例结果: //合并$a $b $c [ "a" =>

    3.2K31发布于 2021-11-01
  • 来自专栏Unity开发系列专栏

    OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的拆分和合并

    通道合并 2.1 cv2.merge 2.1.1 语法结构 2.1.2 注意事项 2.1.3 代码示例 1. 通道合并 2.1 cv2.merge 2.1.1 语法结构 cv2.merge(mv[, dst]) #BGR 通道合并 mv:要合并的单通道 dst:通道合并的图像,nparray 多维数组 2.1.2 注意事项 进行合并的 B、G、R 单通道图像分量,数据形状必须为 (width, height),而不是形状为 (width, height, channels=3) 的蓝色/绿色/红色图像。 单通道图像分量的图像大小 (width, height) 必须相同才能进行合并。 颜色通道要按照 B、G、R 通道次序合并,才能得到 BGR 格式的合并结果。 cv2.merge() 操作复杂耗时,推荐使用 NumPy 数组合并函数 np.stack() 生成合成图像。

    84100编辑于 2024-05-24
  • 来自专栏石云升

    深度工作》学习笔记(4

    深度工作哲学其实就是刻意练习的一种方式,但是在早期还没有养成习惯前,我们还需要主动降低养成习惯的难度。 我自己的个人感受是,有2个关键点是可以主动降低进入深度工作难度的。 1、最容易进入专注状态的时间段。比如每天早上刚起来,或者睡觉前。 状态一旦养成,进入深度工作的能力就会得到加强。在一开始不要追求时间长度,这是一个渐进的过程。除了习惯之外,书中还提出了一种大手笔方式可以促进你进入深度工作。大手笔指的是大花销。

    33710编辑于 2022-08-25
  • 来自专栏深度学习和计算机视觉

    【从零学习OpenCV 4】多通道分离与合并

    经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。 同时,当我们分别处理完多个通道后,需要将所有通道合并在一起重新生成RGB图像。针对图像多通道的分离与混合,OpenCV 4中提供了split()函数和merge()函数用于解决这些需求。 (3.4) 1 02 多通道合并函数merge() OpenCV 4中针对多通道合并函数merge ()也有两种重载原型,在代码清单3-5中给出了两种原型。 从零学习OpenCV 4往期推荐 【从零学习OpenCV 4】Windows系统中安装OpenCV 4 【从零学习OpenCV 4】Ubuntu系统中安装OpenCV 4 【从零学习OpenCV 4 4】这4种读取Mat类元素的的方法你都知道么?

    1.8K20发布于 2019-11-20
  • 来自专栏鲜枣课堂

    深度解读 | 电信联通合并,到底意味着什么?

    最近,关于电信联通合并的传闻此起彼伏,牵动着很多人的神经,也引起了行业内外的广泛关注。 ? 大家也在热议,两家通信巨头到底会不会合并,该不该合并,怎么合并,以及合并究竟会带来怎样的影响。 至少是4G的十倍以上。 大家要知道,4G启动已经五年了,投资到现在都还没收回来呢。 如果按现在的格局,以中国移动的实力,也许勉强能够启动5G建设。但是,对电信和联通来说,铁定是没钱自己搞的。 4G都建不起吧?要钱没钱,要技术没技术,要经验没经验,简直是天方夜谭,除非有外力介入。 电信和联通合并,从技术的角度来说,确实也是可行的。 两家的4G,都是FDD LTE,频谱资源可以整合,基站那边容易兼容复用,核心网更不用说,用户那边影响也不算太大。 好了,以上,就是我对电信联通合并的个人看法。 5G脚步临近,不管是合并还是不合并,有关部门都应该及早决策。

    1.1K20发布于 2019-07-22
  • 来自专栏机器学习原理

    深度学习——CNN(4)分析

    前言:自己构建CNN网络结构训练一个验证码识别的模型 分析 假定验证码中只有:数字、大小写字母,验证码的数目是4个,eg: kx3S 步骤如下: 1.收集数据,验证码的数据集合可以自己生成 生成的验证码如下 image.png 代码如下: def random_code_text(code_size=4): """ 随机产生验证码的字符 :param code_size: : code_char_set) code_text.append(c) return code_text def generate_code_image(code_size=4) 可以采用三成网络结构进行模型构建 def code_cnn(x, y): """ 构建一个验证码识别的CNN网络 :param x: Tensor对象,输入的特征矩阵信息,是一个4维的数据 定义优化函数 train = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.0001).minimize(cost) # 4.

    57440发布于 2018-06-04
  • Ruby类污染深度解析:利用递归合并实现攻击

    Ruby类污染:利用递归合并深度探索介绍在本文中,我们将探索Ruby中一类很少被讨论的漏洞,称为类污染。 这个概念受到JavaScript中原型污染思想的启发,通过递归合并来污染对象的原型,导致意外行为。 在Ruby中,我们可以将类污染分为三种主要情况:哈希合并:这种情况下无法实现类污染,因为合并操作仅限于哈希本身属性合并(非递归):可以污染对象的实例变量,可能通过注入返回值来替换方法属性合并(递归):递归特性允许我们逃逸对象上下文 ,污染父类甚至无关类的属性或方法属性合并让我们从检查一个代码示例开始,其中我们利用递归合并来修改对象方法并改变应用程序的行为。 Hashie有一个内置机制,防止在合并期间用属性直接替换方法。但是,此规则有特定的例外:以_、!或?结尾的属性仍然可以合并到对象中,即使它们与现有方法冲突。

    14910编辑于 2025-10-24
  • 来自专栏嵌入式音视频

    U盘被分成了4个盘要怎么合并

    4、输入“clean”,并按回车“Enter”,删除“磁盘1”下的所有分区。 5、输入“create partition primary”,并按回车“Enter”,在磁盘1下创建一个主分区。

    1.8K20编辑于 2023-10-15
  • 来自专栏全栈程序员必看

    ts文件怎么合并转换成mp4

    ts文件怎么合并转换成mp4? 网上有不少小伙伴在搜索ts文件合并转换成mp4的操作方法,首先是要进行合并,然后再转换成mp4格式,这或许有点复杂。 然后设置合并后的文件格式,在视频格式右边的下拉框中选择“mp4”。 步骤3,先设置输出目录,用来保存合并后的文件;最后点击【开始转换】红色按钮启动软件程序,合并完成后软件会自动打开输出文件夹,合并成的mp4文件就保存在这里。 步骤4,从上面案例的结果可以看到,我们成功的将3个ts视频文件合并成了一个mp4视频文件。

    2.8K20编辑于 2022-11-17
  • 来自专栏机器学习/数据可视化

    深度学习4大激活函数

    深度学习4大激活函数 如果不用激励函数(其实相当于激励函数是f(x) = x),在这种情况下你每一层输出实际上都是上层输入的线性函数。 本文将介绍深度学习中的4个常见的激活函数,从原函数公式、导数函数及二者的可视化来进行对比: Sigmoid函数 Tanh函数 ReLu函数 Leaky ReLu函数 激活函数特征 非线性:激活函数满足非线性时 在深度学习中,梯度更新是从后向前更新的,这也就是所谓的反向传播(Backpropagation algorithm),而反向传播的核心是链式法则。 frac{a-b}{a+b}\right){\prime}=\frac{(a-b)^{\prime} \times(a+b)-(a-b) \times(a+b){\prime}}{(a+b)2} 步骤4、 Relu函数 ReLu函数是目前深度学习中比较流行的一种激活函数。 原函数 ReLU函数, 也称之为线性整流函数(Rectified Linear Unit), 是神经网络结构中常用的非线性激活函数。

    82830编辑于 2023-08-25
领券