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腾讯云DeepSeek重构全链路财务体系：中兴新云智能化运营与司库协同实践
突破海量单据与流程断点：企业财务数字化的效率瓶颈 在企业财务及司库管理中，传统业务模式正面临严重的效率与数据流通瓶颈。 在系统交互层面，传统司库系统的数据价值被困在繁冗的操作流程中。 语义化交互与智能工作台： 在司库模块与费用报销系统中嵌入智能助手。 人机协作自动化率： 在审批中心的处理矩阵中，AI全自动处理占比高达 57%（2,623笔）；AI建议+人工确认占比 24%（972笔）；纯人工处理降至 19%（674笔）。 打通语言与业务的壁垒： 针对语言模型本质仅为文本输入输出的局限，深度运用 Agent（智能体）+ WorkFlow（工作流），使大模型的推理能力真正协同企业内部的审批流、资金流与单据流，实现业务闭环。
13310编辑于 2026-04-14腾讯云DeepSeek驱动财务数智化：中兴新云实践中的效率与风控提升
：报表检查、数据洞察需手动操作，耗时且难以支撑战略决策； 技术适配不足：通用LLM存在幻觉问题（无事实依据输出）、数据安全隐患（缺乏企业内部数据）、资源消耗大（如R1-671B模型性能压力）及流程协同障碍 司库与DeepSeek融合 拆解司库十二大功能域为原子能力（申请、交易、风控等），搭载新云微调大模型，通过智能工作台实现一键导航、查询、指令发送，减少单据录入与审批繁琐操作。 1,371单，转人工审核215单；Agent覆盖率48.80%，单据覆盖率46.20%；A建议+人工确认占比972单（84%），A全自动处理占比2,623单（57%），人工占比674单（18%）；累计人天节省 选择腾讯云DeepSeek的核心动因 腾讯云以技术针对性与场景适配性解决财务数智化痛点： 技术组合破难题：用RAG补充企业内部数据、指令微调优化专业场景、WorkFlow打通流程协同，应对幻觉与资源消耗 ； 场景深耕提价值：从智能采集到司库融合，覆盖财务全链路，如司库原子能力拆解实现“最懂你的智能助手”； 安全与效率平衡：通过本地数据存储+在线归纳保障安全，以自动化处理降低运维成本（Ops Cost
13610编辑于 2026-04-14- 来自专栏51RPA
基于价值与风险平衡的全球司库管理实操
同时，为有效应对国内外金融市场变化，特别是人民币利率汇率定价机制的深度改革，企业需要通过全球司库管理来实现资金集中管理。 1.jpg 资金管理四阶段 笔者认为，从资金管理到司库管理至少要经过4个发展阶段。 1.0阶段，更加注重现金与流动性管理。 但做到这些还是不能满足企业的资金管理需求，企业需要通过全球司库管理来实现价值创造。 新趋势 放眼未来，司库的职能重心由现金管理逐渐转向投融资管理、风险管理，以及支持企业战略发展转变。 按照新趋势的发展需要，企业要做好全球司库管理，首先要理解全球司库管理体系。笔者将其分解为三个词，分别是全球、司库和管理体系。 什么是全球？第一，我们的服务对象包括全球的客户。 什么是司库？司，就是掌握、评价和配置；库，就是各类金融资源，比如资金、资本、额度、政策、数据、伙伴等等。 什么是管理体系？
1.1K10发布于 2019-09-08 - 来自专栏SaaS加速器
「司库立方」获数亿元C轮融资，持续聚焦司库赛道，引领行业变革｜腾讯SaaS加速器·学员动态
「司库立方」成立于2017年，是一家为企业提供数字化转型的司库咨询及信息化服务公司。 「司库立方」以其深厚的自主研发能力及国内外行业沉淀，通过更先进的技术框架体系、更流畅的产品应用性能、更安全的数据管理模式，推动司库业务本土化发展，助力企业打造新型司库管理能力，全面提升司库管理精益化、集约化 随后国资委再次发文强调“数字化司库体系建设的重要性，加快推进司库管理体系落地实施，将银行账户管理、资金集中、资金预算、债务融资、票据管理等重点业务纳入司库体系”。 这些努力不仅为公司带来了市场份额和收益的增长，让公司走上快车道，也为司库管理行业升级做出了重要贡献。 「司库立方」积极融入信创和数字化新生态，成为司库信创佼佼者。 「司库立方」一直在积极落地司库信创业务，提升司库信创安全能力，已经形成了布局早、占位广、护城河深的全方位优势。
53740编辑于 2023-05-04 - 来自专栏刘笑江的专栏
基于word2vec协同过滤推荐
引言 在文章 学习协同过滤推荐 \w 100行Python代码 中，介绍了基于物品的协同过滤推荐，根据 user-item 评分矩阵，找出与给定 item 评分最接近的物品，作为推荐结果。 本文用 Python 60 行代码实现了一个 Demo，得到每本书籍在向量空间的表示，输出基于书籍的协同过滤推荐结果。 =False) model = Word2Vec.load_word2vec_format(model_file, binary=False) print('基于书籍的 word2vec 协同过滤推荐') for item in flatMap(vocab): print('\n根据 %s 推荐：' % item) for item_score 推荐结果： 基于书籍的 word2vec 协同过滤推荐 根据 背包十年:我的职业是旅行 推荐： 迟到的间隔年 0.22 人类简史:从动物到上帝 0.11 失控 0.09
3.5K41发布于 2018-05-28 - 来自专栏项目文章
【基于协同过滤算法的推荐系统项目实战-2】了解协同过滤推荐系统
（以前是人工打标签，现在可以自动打标签了） 基于模型的推荐算法：解决协同过滤算法的数据稀疏性的问题。 2、推荐算法的主要分类 2.1 基于关联规则的推荐算法 应用场景：购物篮分析。 通过放入购物篮的不同商品之间的联系，分析顾客的购物习惯。 另外只需要扫描2次数据集，这是和Apriori最大的两个不同点。 2.2 基于内容的推荐算法 简而言之，就是推荐内容相似的物品。 2.3 基于协同过滤的推荐算法 基于用户的协同过滤：是指兴趣相近的用户会对同样的物品感兴趣。 基于物品的协同过滤：是指推荐给用户他们喜欢的物品相似的物品。 2、数据稀疏 用户-物品矩阵是稀疏矩阵。其解决方案如下： 但降低维度也会有一定丢失属性。
87010编辑于 2024-06-07 - 来自专栏开源技术小栈
如何在PHP中使用 Caddy2 协同服务
Caddy Server 是一个模块化的现代Web服务器平台，支持自动HTTPS证书，QUIC和HTTP/2，Zstd和Brotli压缩，以及各种现代功能以及经典的Web服务器功能，如可配置的虚拟主机， 本文介绍了如何将PHP与Caddy Web服务器版本2系列集成，以及高级配置。它还将类似的配置与Apache和Nginx配置进行了比较，以简化从Apache和Nginx到Caddy的迁移。 DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>开源技术小栈Caddy2</title> </head > <body>
2024 开源技术小栈Caddy2入门教程，专注于互联网技术分享
</body> </html> 反向代理 proxy-caddy.tinywan.com {84810编辑于 2024-02-21 - 来自专栏软件测试那些事
人工度量与自动化协同-QECon案例点评2
这个7步法，类似一个PDCA循环，通过共识达成，设定指标，建立共同的目标，然后通过协同完成交付，并在这个过程中通过度量和可视化随时进行检查纠偏，然后通过效能运营对结果进行复盘，并最终将组织的效能沉淀进了产品进行固化 包括了协同的自动化和度量数据获取的自动化。 ? 首先是协同的自动化。一次交付过程，涉及到产品、开发、测试、运维等不同的角色。 这样就促进了流水线上上下游工序之间的协同，让价值流动更加地顺畅。 ? 在度量方面，演讲者通过需求价值流和产研工作流两个流水线之间的协同来实现对于需求价值流的自动化度量数据获取。 通过协同和度量的自动化来降低交接和切换的浪费，并促进质量内建，演讲者在设计这些时应该是躬身入局，花了心思的。 这样的DevOps，才更容易成功。
41560发布于 2021-06-28 - 来自专栏图灵技术域
随机固定分组合作协同进化NSGA2算法（CCNSGA2）
合作协同进化（Cooperative Coevolution）是求解大规模优化算法一个有效的方法。将大规模问题分解为一组组较小的子问题。而合作协同进化的关键是分解策略。 合作协同进化算法请见：https://www.omegaxyz.com/2017/10/14/cooperative_coevolution/ NSGA2算法是一种多目标遗传算法。 此文章是随机固定分组的合作协同进化利用NSGA2来优化。 比如有12个决策变量，我们固定随机优化3个决策变量，那么就将决策变量分成了4组。 %迭代次数 global M M = 2; %目标数量 Dim=22; %搜索空间维数（未知数个数） sub_dim= 2 ; global min_range global https://www.omegaxyz.com/2018/01/22/new_nsga2/
1.2K10发布于 2021-05-21 - 来自专栏null的专栏
简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2)
一、基于协同过滤的推荐系统 协同过滤(Collaborative Filtering)的推荐系统的原理是通过将用户和其他用户的数据进行比对来实现推荐的。 具体的可以参见上一篇文章“协同过滤推荐算法(1) ”。 二、面临的问题 在基本的协同过滤的推荐系统中(主要指上面所提到的基本模型中)，我们是在整个空间上计算相似度，进而实现推荐的。 对于这样的稀疏矩阵，我们利用基本的协同过滤推荐算法的效率必将很低。 （推荐结果） MATLAB代码 主程序 %% 主函数 % 导入数据 %data = [4,4,0,2,2;4,0,0,3,3;4,0,0,1,1;1,1,1,2,0;2,2,2,0,0;1,1,1,0,0 for m = 1:numOfIndex sortIndex(m,:) = itemScore(sortIndex_1(m,:),1); end end 相似度的计算与博文“协同过滤推荐算法
55620发布于 2019-02-13 - 来自专栏null的专栏
简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2)
一、基于协同过滤的推荐系统 协同过滤(Collaborative Filtering)的推荐系统的原理是通过将用户和其他用户的数据进行比对来实现推荐的。 具体的可以参见上一篇文章“协同过滤推荐算法(1) ”。 二、面临的问题 在基本的协同过滤的推荐系统中(主要指上面所提到的基本模型中)，我们是在整个空间上计算相似度，进而实现推荐的。 对于这样的稀疏矩阵，我们利用基本的协同过滤推荐算法的效率必将很低。 （推荐结果） MATLAB代码 主程序 %% 主函数 % 导入数据 %data = [4,4,0,2,2;4,0,0,3,3;4,0,0,1,1;1,1,1,2,0;2,2,2,0,0;1,1,1,0,0 for m = 1:numOfIndex sortIndex(m,:) = itemScore(sortIndex_1(m,:),1); end end 相似度的计算与博文“协同过滤推荐算法
75160发布于 2018-03-15 - 来自专栏SaaS加速器
企业资金全生命周期智能管理平台“司库立方”连续完成A、B轮累计超亿元融资｜腾讯SaaS加速器·学员动态
来源｜ 腾讯SaaS加速器一期项目-司库立方 ---- 企业资金全生命周期智能管理平台「司库立方」（腾讯SaaS加速器首期成员）已经连续完成涌铧投资和经纬中国分别领投的A、B轮融资，两轮累计融资金额过亿元 而「司库立方」所做的事情就是，底层通过银企云模式打通国内外近400家银行和支付机构，企业可以通过司库立方平台统一实时管理各类资金账户。 重复支付”等风险，也可提供B2B/B2C的海量支付管理，支持企业内部资金流与业务流对接，无需人工干预防范业务风险。 除资金管理产品外，司库立方还有海量结算平台，产品在交易处理性能和安全性能上同样具有突出优势。安全方面，司库立方从可疑交易监控、防重防漏、账户风险预警等维度为企业交易安全保驾护航。 交易性能方面，司库立方支持高并发批量交易。目前帮助企业管理资金规模达数万亿级，日交易数百万笔。
98720发布于 2021-03-15 - 来自专栏SaaS加速器
司库立方CEO李静荣登猎云网“2019年度女性创业者TOP 10”榜单 | 腾讯SaaS加速器·学员动态
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-司库立方 ---- 12月10日，猎云网在北京望京凯悦酒店举办“新势力-2019年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典”。 10日下午，猎云网在“新势力·2019年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典”上颁布了“2019年度女性创业者TOP 10”榜单，司库立方创始人兼CEO李静女士荣登榜单，获“2019年度女性创业者TOP10 基于李静过往十余年的财务管理、投资及连续创业经历，以及司库立方优秀的创业成果，司库立方创始人兼CEO李静女士荣登榜单，获评“2019年度女性创业者TOP10”奖项。 司库立方采用SaaS+PaaS+微服务的架构，添加了AI智能元素，颠覆了传统定制化开发时代的系统，从看、管、攒、赚四个方面，结合智能的财资管理产品，为企业创新财资管理，提升价值。 目前，司库立方已帮助企业管理资金规模超19421亿，平台日交易笔数超400万笔。
79110发布于 2020-06-09 - 来自专栏SaaS加速器
司库立方荣获“金融科技领域最具价值创新企业TOP 20”奖 | 腾讯SaaS加速器·学员动态
司库立方荣登“金融科技领域最具价值创新企业TOP 20”榜单，并获主办方颁奖。 司库立方凭借其创新的商业模式及突出的产品表现，从众多企业中脱颖而出，摘得奖项。 司库立方领奖现场、奖牌 司库立方作为一家致力于企业智能全生命周期现金流管理的金融科技企业，自成立以来，一直重视产品创新，不断打磨适合企业各个发展阶段的智能化财资管理产品，目前，司库立方产品功能涵盖账户管理 多年来，司库立方的创新产品获得合作伙伴与客户的广泛好评与认可，目前已帮助企业管理资金规模超19421亿元，平台日交易笔数近400万笔。 本次获奖，司库立方的创新产品与经营成果获得各领域专家评委的一致肯定，未来，司库立方也将持续创新，研发出更智能、更便捷的产品，持续提升客户体验，助力更多企业创新财资管理，帮助企业开源节流、创造价值。
51410发布于 2020-06-09 - 来自专栏CDN及云技术分享
高效协同开发
假设服务机器开通sambas服务端口，并且windows防火墙允许访问。这时候可以在windows打开网盘一样，打开sambas共享的服务器文件夹，把代码工程放置于共享网盘，用IDE打开网盘文件夹的代码工程。
1.8K271发布于 2019-10-15 - 来自专栏SaaS加速器
司库立方荣获“2019行业信息化最佳产品”奖 | 腾讯SaaS加速器·学员动态
在本次峰会上，司库立方荣获“2019行业信息化最佳产品”奖项。 颁奖典礼 在本次峰会上，主办方设置颁奖典礼，正式发布评选的人物类、企业类、服务类、技术类、产品类、应用类等六大类别评选结果，在产品类奖项评选中，司库立方获评“2019行业信息化最佳产品奖”，司库立方创始人兼 李静表示：“本次获奖，标志着评审组及社会各界对司库立方产品的信任与认可。未来，司库立方也将不断创新，持续研发升级产品，助力更多CFO实现智能财资管理，帮助更多企业降本增效，为企业创造更大的价值。” 司库立方创始人兼CEO李静女士领奖 作为一家专注于企业智能全生命周期现金流管理的金融科技企业，司库立方从使用者角度出发，创新财资管理，提升企业价值。 司库立方客户案例 司库立方通过建立SaaS+PaaS+服务的企业智能全生命周期现金流管理平台帮助企业管理资金，彻底颠覆了传统的企业资金管理系统，独创专利技术有效降低银企直连的对接门槛，提升了企业资金管理的安全等级
64910发布于 2020-06-09 - 来自专栏全栈程序员必看
FDDTDD协同优化
详细的重选参数如下： 1）重选优先级 现网变更小：TDD内重选参数继承现网； 2）避免乒乓 避免TDD<->FDD乒乓重选：FDD到TDD的异频频点（E/D/F）高优先级重选门限XHigh ≥ FDD+TDD CA实现条件： （1）TF帧偏置要设置一致； （2）主载波建议配置在低频段； （3）终端要求是cat6终端以上。 PRIVATECACOMBID=0,MAXAGGREGATEDBW=40,BWCOMBSETID=0,COMBBAND1ID=3, COMBBAND1BW=Bandwidth_20M-1,COMBBAND2ID =38,COMBBAND2BW=Bandwidth_20M-1; 打开CA算法开关 MOD ENODEBALGOSWITCH: CaAlgoSwitch=FreqCfgSwitch-1&AdpCaSwitch PCCDLEARFCN=1275,SCCDLEARFCN=37900 PCC小区修改CA SCC添加和删除门限((FDD) MOD CAMGTCFG: LocalCellId=65, CarrAggrA2ThdRsrp
1.9K10编辑于 2022-09-05 - 来自专栏星河造梦坊专栏
Lua⭐️协同函数
取得协同函数的返回值 --取得协同函数的返回值 co=coroutine.create( function (a,b) print(a+b) print(a-b) coroutine.yield a*b+1,a-1) print("hello") return a end ) --第一个数永远是是否启动(返回true、false)，第二个数则为函数return返回值 --无法取得协同之后 return的值，但可以在yield里面定义输出的值 --调用coroutine.resume()，不必再次赋值，即可将挂起的协同函数继续往下运行 res1,res2,res3,res4=coroutine.resume (co,10,40) print(res1,res2,res3,res4) print("next") coroutine.resume(co) coroutine的状态 coroutine.status coroutine.yield(a*b+1,a-1) print("hello") return a end ) print(coroutine.running()) res1,res2,
49410编辑于 2024-08-15 - 来自专栏Pythonista
git协同开发
当你从远程仓库克隆时，实际上Git自动把本地的master分支和远程的master分支对应起来了，并且，远程仓库的默认名称是origin。
94530发布于 2018-12-24 - 来自专栏SaaS加速器
司库立方脚步不停 入选2020年度中国科技创新企业TOP100｜腾讯SaaS加速器·学员动态
来源｜腾讯SaaS加速器一期项目-司库立方 ---- 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金 司库立方自2017年成立伊始，着力挖掘财资管理价值，是国内唯一率先使用人工智能、移动互联网技术和场景体验理念，为企业提供全生命周期现金流管理服务。 司库立方构建了覆盖企业财资管理全场景的产品矩阵，以强大功能引领行业发展潮流与技术革新。 司库立方将现金管理数据赋予了新的内涵和价值，将现金实时数据波动进行了历史横向参考和业务线纵向比对，以AI智能无人中后台为企业减负，用大数据分析+账户信息智能管理为企业进行价值挖掘、管理赋能，实现“严寒” 时至今日，司库立方所服务的企业遍布国内外，涉及细分行业超过25个，帮助企业管理资金规模达数万亿级，日交易数破百万笔，更与国内外超500家银行和支付机构实现了银企云直连合作，打造业财银一体化财资数据平台。
47660发布于 2021-07-27
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