* FROM innodb_test WHERE id=1;// 输出1-貂蝉-100 3 UPDATE innodb_test SET name='嬴政', age=90 WHERE id=1; 4 通过这样的机制,保证了快照读的可重复读,但读取到的数据很可能已经过期了。 RR 会锁等待,在RR隔离级别下,事务1的sql不仅会对该记录加X锁,还会对上下两个数据间隙加间隙锁,以此确保在数据读取期间,其它事物不会在该间隙内增加数据,从而保证可重复读。 ? 总结 RR隔离级别下,快照读通过undo log来保证可重复读,当前读通过X(S)锁+GAP锁来保证可重复读,但显然快照读和当前读之间无法保证可重复读。 本文对可重复读的实现机制做了阐述,关于undo log、锁等知识仅仅从简描述,后面有时间再详细写一下。 版权声明 本博客所有的原创文章,作者皆保留版权。
我在这里分享一篇关于 MySQL 的可重复读介绍,讲得挺好的,可以解决一些疑惑,链接在下方引用处。 而且,根据定义,SQL 标准的可重复读无法解决幻读问题。 但是,MySQL 的可重复读比 SQL 的可重复读的标准要更高,具体表现为:仅仅用 select 语句时幻读不会发生(这种情况简称 Phantom Reads),但是出现与写有关的操作时幻读会发生(这种情况简称 所以这就解释了某些文章会说 MySQL 的可重复读可以防止某些幻读情况的出现。 另外,从面试的角度来说,如果没有强调是 MySQL 的情况,可以忽略这些,只要按照 SQL 的关于幻读和可重复读的定义来回答即可。
事务可重复读采坑 1.1. 问题 今天碰到个事务幻读的情况,不容易啊,这不是事务间造成的问题,而是rpc调用产生的问题,实际上业务比较规范也不会出现这样的问题。 原因 通过select @@tx_isolation;查询mysql的事务隔离情况会发现,mysql默认是REPEATABLE-READ可重复读,映射到代码就是在一个事务内,用同样的条件查询数据库查询到的数据是相同的 解决办法 mysql使用这样的隔离级别是有道理的,避免重复读取的不准确,只要这个库都归一个系统管理,我们就可以避免我上述的问题 但既然我现在的遗留业务已经成为了这样的逻辑,在不能修改其它系统的前提下,我只能在代码上下功夫
事物隔离级别是可重复度: section 1: (1)创建数据库: create DATABASE TESTDB; (2)创建表: CREATE TABLE `t` ( PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; (3)插入数据: insert into t(id, c) values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4 ); (4)select * from t; ? (4)select * from t; ? 然而: section 1: 执行: select * from t; 还是没有更新的数据: ?
Mysql RC/RR隔离原理和区别 不可重复读和可重复读 mysql四种隔离级别: 1.未提交读(READ UNCOMMITED)脏读 2.已提交读 (READ COMMITED)简称(RC) 不可重复读 3.可重复读(REPEATABLE READ)简称(RR) 4.可串行化(SERIALIZABLE) 这个不用验证了,所有的事务依次逐个执行,这样事务之间就完全不可能产生干扰了,一般不用,性能特别低 mysql 默认的隔离级别 RR ,启动A、B两个事务对比,阿拉伯数字递增代表事务执行的时间顺序 测试2 ,隔离级别设置为 RC ,启动A、B两个事务对比,阿拉伯数字递增代表事务执行的时间顺序 总结∶ 可重复读级别下 Oracle 默认使用READ COMMITTED(读已提交)隔离级别 MySQL默认使用REPEATABLE(可重复读)隔离级别 以下是测试步骤: 1.mysql客户端SQLyog测试无效,需要通过 ; # 8 SELECT * FROM isolation_level_test; # 9 #窗口2 BEGIN; # 2 SELECT * FROM isolation_level_test; # 4
mysql是公司内使用的主流数据库,默认事务隔离级别是可重复读。 本文尝试结合django解释应用开发中并发访问数据库可能会遇到的可重复读引起的问题,希望能帮助大家在开发过程中有效避免类似问题,如果老版本应用中出现这类问题也可以快速定位。 -baab-a987faf4ae78' for key 1") ... django设置了autocommit为False,这会直接开启一个事务, 这时key=6e3247f8-31c5-46d7-a3e9-1c855077ea56的记录还不存在,由于mysql默认的事务隔离级别是可重复读 最后,django1.8只是将这种可重复读引起问题的概率降低了很多,如果我们在事务中处理不当,也会引起类似问题,django本文最开始的例子进行稍微调整,在django1.8中运行一样会报错。
简单理解一下可重复读 可重复读是指:一个事务执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。 我们可以简单理解为:在可重复读隔离级别下,事务在启动的时候就”拍了个快照“。 在可重复读隔离级别下,一个事务在启动时,InnoDB 会为事务构造一个数组,用来保存这个事务启动瞬间,当前正在”活跃“的所有事务ID。”活跃“指的是,启动了但还没提交。 可重复读的核心是一致性读,而事务更新数据的时候,只能使用当前读,如果当前记录的行锁被其他事务占用,就需要进入锁等待。 参考 03 | 事务隔离:为什么你改了我还看不见?
用的是可重复读而不是read committed:在 5.0之前只有statement一种格式,而主从复制存在了大量的不一致,故选用repeatable 4.为什么默认的隔离级别都会选用read commited 原因有三:repeatable存在间隙锁会使死锁的概率增大;在可重复读隔离级别下,条件列未命中索引会锁表! 你:“读未提交,读已提交,可重复读,串行化四个!默认是可重复读” 面试官:“为什么mysql选可重复读作为默认的隔离级别?” (你面露苦色,不知如何回答!) 面试官:"你们项目中选了哪个隔离级别? 你:“当然是默认的可重复读,至于原因。。呃。。。” (然后你就可以回去等通知了!) 为了避免上述尴尬的场景,请继续往下阅读! 因此由于历史原因,mysql将默认的隔离级别设为可重复读(Repeatable Read),保证主从复制不出问题!
关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读,我发现在可重复读的隔离级别下没有出现,当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理? 这是但是根据数据库理论的可重复读的实现(排他锁和共享锁)这是不应该的情况。 在了解实际原因前我们先复习下事物的相关理论。 事物特性 事务具有4个特性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为 ACID 特性。 可重复读取(Repeatable Read):禁止不可重复读取和脏读取,但是有时可能出现幻读数据。读取数据的事务将会禁止写事务(但允许读事务),写事务则禁止任何其他事务。Mysql默认使用该隔离级别。 在查阅了一些资料后发现在RR级别中,通过MVCC机制,虽然让数据变得可重复读,但我们读到的数据可能是历史数据,不是数据库最新的数据。
什么是事务 事务的实现方式 不同机制下的不同隔离级别 幻读(P3/A3)和写偏斜(A5B) mysql中的可重复度 幻读 写偏斜 mysql中可重复读的实现 postgresql中的可重复读 无幻读 写偏斜 事务有四个隔离级别,分别是读未提交,读已提交,可重复读和串行化。 以上这些内容相信熟悉传统数据库的人,对这些都很熟悉,接下来讲的内容可能有些人就不太了解了。 不同机制下的不同隔离级别 SQL标准定义了四种隔离级别,分别是读未提交,读已提交,可重复读,可串行化。 根据这个实现,我们可以推理出,mysql的可重复读同样会发生lost update和read skew,只要测试的事务中存在写操作。 postgresql中的可重复读 无幻读 pg实现的隔离级别是比较标准的,可重复度级别(实际是SI)没有幻读,这里举两个例子 第一个例子 ?
关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读,我发现在可重复读的隔离级别下没有出现,当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理? 这是但是根据数据库理论的可重复读的实现(排他锁和共享锁)这是不应该的情况。 在了解实际原因前我们先复习下事物的相关理论。 事物特性 事务具有4个特性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为 ACID 特性。 可重复读取(Repeatable Read):禁止不可重复读取和脏读取,但是有时可能出现幻读数据。读取数据的事务将会禁止写事务(但允许读事务),写事务则禁止任何其他事务。Mysql默认使用该隔离级别。 在查阅了一些资料后发现在RR级别中,通过MVCC机制,虽然让数据变得可重复读,但我们读到的数据可能是历史数据,不是数据库最新的数据。
其他数据库 Oracle,SqlServer中都是选择读已提交(Read Commited)作为默认的隔离级别,为什么Mysql不选择读已提交(Read Commited)作为默认隔离级别,而选择可重复读 而这种格式在读已提交(Read Commited)这个隔离级别下主从复制是有bug的,因此Mysql将可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别! 解决方案 隔离级别设为可重复读(Repeatable Read),在该隔离级别下引入间隙锁。当Session 1执行delete语句时,会锁住间隙。 因此由于历史原因,mysql将默认的隔离级别设为可重复读(Repeatable Read),保证主从复制不出问题!
一般的DBMS系统,默认都会使用读提交(Read-Comitted,RC)作为默认隔离级别,如Oracle、SQLServer等,而MySQL却使用可重复读(Read-Repeatable,RR)。 隔离级别依次为>:串行化 > RR > RC >读未提交 在SQL标准中,前三种隔离级别分别解决了幻象读、不可重复读和脏读的问题。那么,为什么MySQL使用可重复读作为默认隔离级别呢? 此时在主库中查询: select * from t; 1 输出结果: +---+---+ | c1 |c2 +---+---+ | 2 | 2 +---+---+ 1 row in set 1 2 3 4 (1)隔离级别设为可重复读(Repeatable Read),在该隔离级别下引入间隙锁。当Session 1执行delete语句时,会锁住间隙。那么,Ssession 2执行插入语句就会阻塞住! 因此由于历史原因,mysql将默认的隔离级别设为可重复读(Repeatable Read),保证主从复制不出问题!
PG对于事务行为有更为苛刻的保证,使用回滚的方式避免幻读,MYSQL不会回滚事务所以在业务侧看起来更加易用但也更加容易让人混淆。
MySQL 百问百答 之 可重复读中的快照 MySQL 中的视图 view 查询语句定义的虚拟表,在调用的时候执行查询语句并生成语句。 InnoDB实现MVCC 用的一致性读视图。 快照在MVCC里是怎么工作的 2.1 什么是快照 在可重复读隔离级别下,事务在启动的时候就拍了快照,这个快照基于整个库。 事务版本 事务ID 可重复读的定义是在事务启动和结束的这段期间,数据库的其他更新对当前事务不可见。 可重复读实现原理是,以当前事务启动时刻为准,有事务ID x,如果数据版本 大于x则表示实在事务启动后的新版本数据,则对当前事务不可见。
群里有小伙伴面试时,碰到面试官提了个很刁钻的问题:Mysql为何使用可重复读(Repeatable read)为默认隔离级别??? 在一级封锁协议中,如果仅仅是读数据不对其进行修改,是不需要加锁的,它不能保证可重复读和不读“脏”数据。 committed) 不可能 可能 可能 可重复读(Repeatable read) 不可能 不可能 可能 可串行化(Serializable ) 不可能 不可能 不可能 对于事务并发访问会产生的问题 (Repeated Read):可重复读。 因此由于历史原因,mysql将默认的隔离级别设为可重复读(Repeatable Read),保证主从复制不出问题!
其中,可重复读这个隔离级别,有效地防止了脏读和不可重复读,但仍然可能发生幻读,可能发生幻读就表示可重复读这个隔离级别防不住幻读吗? 可重复度 在可重复读(REPEATABLE READS)是介于已提交读和可串行化之间的一种隔离级别(废话?) 可重复读(Repeatable read)能防住幻读吗? 可重复读 在讲可重复读之前,我们先在mysql的InnoDB下做下面的实验. 悲观锁与乐观锁 我们前面说的在对象上加锁,是一种悲观锁机制,有很多文章说可重复读的隔离级别防不了幻读, 是认为可重复读会对读的行加锁,导致他事务修改不了这条数据,直到事务结束,但是这种方案只能锁住数据行 马失前蹄 上文中说了可重复读能防不可重复读,还能防幻读,它能防住所有的幻读吗?当然不是,也有马失前蹄的时候.
在可重读Repeatable reads事务隔离级别下: 1.SELECT时,读取创建版本号<=当前事务版本号,删除版本号为空或>当前事务版本号。 4.UPDATE时,插入一条新纪录,保存当前事务版本号为行创建版本号,同时保存当前事务版本号到原来删除的行。
因此需要能够重复读取 InputStream 的方法。 org.springframework.http.MediaType; import com.ruoyi.common.utils.StringUtils; /** * Repeatable 过滤器 * 构建可重复读取 javax.servlet.http.HttpServletRequestWrapper; import com.ruoyi.common.utils.http.HttpHelper; /** * 构建可重复读取 INCLUDE:包含访问资源 // 4. ERROR:错误跳转资源 // 5. FilterRegistrationBean.LOWEST_PRECEDENCE); return registration; } } 只需要上面的3个文件,你原封不动的放到你的项目里面,就可以实现构建可重复读取
为实现快照隔离,DB用类似图-4防脏读但却更通用的机制。 可重复读与命名混淆 快照隔离对只读事务特别有效。 但DB实现用不同名字来称呼: Oracle 中称为可串行化(Serializable) PostgreSQL 和 MySQL 中称为可重复读(repeatable read) 命名混淆原因是SQL标准未定义快照隔离 而定义了 可重复读,表面看起来接近快照隔离。 所以PostgreSQL 和 MySQL 称快照隔离级别为可重复读(repeatable read),这符合标准要求。 有几个DB实现了可重复读,但它们实际提供的保证差异很大。IBM DB2 使用 “可重复读” 实现可串行化级别的隔离。 所以导致结果,无人真正知道可重复读到底啥意思。