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- 来自专栏计算机图形学 前端可视化 WebGL
canvas可视化效果之内阴影效果
canvas可视化效果之内阴影效果 楔子 在之前的一个轨道交通可视化项目中，运用到了很多绘制技巧。 可以参考 之前的一篇文章 《利用canvas阴影功能与双线技巧绘制轨道交通大屏项目效果》 [72fa4e990dea4836b8d96ade7b7e1102~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1 ： [3a579029f08b4189874a8935e39b7ffd~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 同时绘制内外阴影效果 如果修改globalCompositeOperation += offset; if(shadowBlur > 15 || shadowBlur < 1){ offset *= -1; } } [422a06a7a4ce421db3f0f7527f841875 比如如下的效果就用到了这个属性： [image.png] 有兴趣的读者可以关注往期更多的文章。 如果对可视化感兴趣，可以和我交流，微信541002349.
1.6K10发布于 2020-12-22 - 来自专栏计算机图形学 前端可视化 WebGL
canvas可视化效果之内阴影效果
canvas可视化效果之内阴影效果 楔子 在之前的一个轨道交通可视化项目中，运用到了很多绘制技巧。 可以参考 之前的一篇文章 《利用canvas阴影功能与双线技巧绘制轨道交通大屏项目效果》 image.png 效果图中的轨道，就同时存在外发光和内发光效果的效果。 外发光效果 我们知道外发光效果是很容易实现的，直接通过设置阴影效果即可达到。 默认的阴影，我们称之为外阴影，意思都是图像向往展开的阴影效果。 内阴影 接下来的问题可能就变得有点难度。如果我们需要如下的一个内阴影的效果呢？ 如果在复杂一些的图形呢，比如下面的线段效果： image.png 对于上面的线段的内阴影效果，就很难使用简单的渐变来实现了。
1.3K40发布于 2020-12-31 - 来自专栏全栈程序员必看
可视化篇：效果图_可视化建模
写在最前 在做可视化的时候，理解自己做的每个图形展示的意义，是多么的至关重要 每做一张图的时候，我都在想，该如何阐述图形背后的故事 下面是一些效果图，每张图，都只为更好地反应数据背后的那段故事 ---- 广州南站载客，人数top10路线 ---- 广州春运迁出人口归属地 ---- 每早拥堵的上班线路 ---- 愉快的购物人群（多点） ---- 愉快的购物人群（单点） ---- 通勤效果
89050编辑于 2022-09-27 - 来自专栏信数据得永生
说说Win7的Aero效果
其实从Vista版本之后，WindowsAPI里面增加了几个函数，用于Aero效果的实现。 DwmExtendFrameIntoClientArea用于开启控制窗体的玻璃效果，他需要一个名为 MARGINS的结构作为参数，表达的是窗口四周的边框。 效果 如果是win7家庭版没有透明特效是这个样子： ? 旗舰版等有透明特效的是这个样子 ? 2.c#下使窗体变透明 这个事先要声明一些东西作为准备 ? 然后在构造函数下调用即可 ? 效果 ?
89930发布于 2019-02-15 - 来自专栏数据STUDIO
Matplotlib 可视化之路径效果高级应用
今天云朵君将和大家一起学习，如何通过定义路径效果，来改变图表元素的艺术效果，该方法有别于一般绘图函数关键字（例如facecolor和edgecolor等），通过Matplotlib patheffects 模块灵活配置图表元素的艺术效果。 定义Artist路径效果 定义Artist在画布上遵循的路径效果。 最简单的路径效应是 Normal 效果，简单地画出没有任何效果的图表： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patheffects as 第一个使用 with* 类包含所需的功能，并自动跟随“Normal”效果，而“Normal”效果显式定义要绘制的两个路径效果。
70430编辑于 2022-05-24 如何通过YashanDB优化数据可视化效果？
在现代数据驱动的业务环境中，数据可视化作为支持决策的重要工具，其性能和效率直接影响用户体验和分析结果的及时性。数据库查询速度与数据处理能力是影响数据可视化效果的关键因素。 本文将深入解析YashanDB的技术优势及优化策略，助力提升数据可视化的效果和性能。 分布式及共享集群部署通过多级并行执行，显著提升计算吞吐量和查询响应速度，为支持大规模数据可视化提供了坚实的基础。 这种事务机制不仅保证了数据在多用户环境下的完整性，也提升了系统的并发处理能力，满足数据可视化场景中对实时和历史数据一致性的双重需求。 为实现高性能、实时、灵活的数据可视化，建议结合具体业务场景应用以上技术原则，在数据库层面进行综合优化，保障可视化工具的稳定、高效运行。
20010编辑于 2025-09-17- 来自专栏落影的专栏
OpenGLES进阶教程7-天空盒效果
Tutorial04-GLKit进阶 OpenGLES进阶教程1-Tutorial05-地球月亮 OpenGLES进阶教程2-Tutorial06-光线 OpenGLES进阶教程3-Tutorial07-粒子效果 概念准备 天空盒特效：OpenGL ES提供了一个立方体贴图（cube mapping）的专门用于产生天空盒效果的纹理贴图模式。 效果展示 为节省流量，gif比较模糊，清晰效果可以看demo。 ? 核心思路 天空盒的核心就是通过方向来取样纹理，纹理坐标被当作方向向量，建立适合的正方体后，位置坐标就是纹理坐标。 bug.gif 暂停的适合，天空盒的效果会消失！ 然后开始寻找问题所在，最后发现问题代码出现在这里 // 增加角度 if (!
1.6K60发布于 2018-04-27 - 来自专栏python3
Windows 7 Aero3D效果展示
1.查看AERO 3D效果 Win键+Tab 效果展示，自己按一下，看看 2.AEro 3D效果锁定 Win+CTRL+Tab 效果展示，自己按一下，看看
49210发布于 2020-01-08 - 来自专栏博文视点Broadview
提高数据可视化效果的五个原则
当使用简单的、纯色的图表效果也很好时，千万不要做纹理或渐变填充。当使用不必要的3D（立体）效果时，会使数据失真。 还有一些图表包含太多的文本和标签，使得整个空间变得混乱而拥挤。 随着你创建和阅读可视化图表的数量越来越多，你将拓宽视野，提高审美能力，并找到艺 术和科学之间的平衡。 原则3：图文结合 尽管我们主要关注创建可视化图表的元素，比如条形、点或折线，但对图表的文字说明同样重要。 有三种方法可以让图表和视觉效果融为一体：删除图例、创建有吸引力的标题和添加一些细节。 原则5：从灰色开始 我用一个实用的技巧来结束这一节，这是创建清晰、易懂的可视化效果的一个简单步骤：从灰色开始。无论何时绘制图表，都从全灰色元素开始。
92120编辑于 2022-09-20 - 来自专栏杨熹的专栏
PCA 的数学原理和可视化效果
本文结构： 什么是 PCA 数学原理 可视化效果 ---- 1. 可视化效果 例如下图，我们要将 2 维变成 1 维， 空心圆为数据，得到红箭头为第一主成分方向，蓝箭头为第二主成分方向： ? 将两个主成分分别作为新的坐标系时，可以看到下图中十字数据的状态： ?
1.2K90发布于 2018-04-03 - 来自专栏小狐狸说事
7b2美化-列表文章上浮效果
7b2美化-列表文章上浮效果 ---- 代码放到你的css样式 .home .post-list .b2_gap .post-list-item .item-in:hover { transform a1c4fd 0%, #c2e9fb 100%); } .thumb-3 { background-image: linear-gradient(to right, #43e97b 0%, #38f9d7 f9d423 100%); } .thumb-6 { background-image: linear-gradient(-20deg, #b721ff 0%, #21d4fd 100%); } .thumb-7 #57E9F2 48%, #45D4FB 100%); } .list-footer { padding: 10px 0px; border-top: 0px solid #F5F6F7;
56930编辑于 2022-11-16 - 来自专栏杨熹的专栏
TensorFlow-7-TensorBoard Embedding可视化
学习资料 https://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard 今天来看 TensorBoard 的一个内置的可视化工具 Embedding Projector, 是个交互式的可视化，可用来分析诸如 embeddings 的高维数据。 主要就是通过3步来实现这个可视化: Setup a 2D tensor that holds your embedding(s). embedding_var = tf.Variable(....) 建立 embedding projectorc： 这一步很重要，要指定想要可视化的 variable，metadata 文件的位置 config = projector.ProjectorConfig ) plt.imsave(path_for_mnist_sprites,sprite_image,cmap='gray') plt.imshow(sprite_image,cmap='gray') 7.
1.9K90发布于 2018-04-03 - 来自专栏3D可视化
IT运维可视化效果实现前端就能做？
CamBuilder 中创建的物体，只有在编辑了 UserID、Name 或者 自定义属性 后，导入到 ThingJS 中才能成为独立的管理对象，被程序读取或修改。
48831发布于 2019-12-24 - 来自专栏钱塘大数据
数据挖掘：用可视化效果展现你的数据
对于数据挖掘，我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。 Data visualization 是一件很有趣的事情。 的分类中提取出来的有用的形式包括（不过说实话这样分类并不是很好用） Chart Time series Map Flow Matrix Network Hierarchy Info-graphic 要可视化的数据可以分几类 而且有时候，线条是可以去掉的，比如这个国际航班的可视化： Click a nation to see all connected nations via flights. 不同 visualization 的结合 前些时候，以为天文学家 Goodman 写过一篇关于高维天文数据可视化的论文，其中提到了 linked views 很重要，就是说我们要多种可视化方式联合起来展示数据 有一个不错的历史方面的数据可视化例子，把时间线和地图集合起来展示的，这个方案实际是一种深层次的 linked views： Conflict History of the World 一些有用的工具 1
1.4K50发布于 2018-02-28 - 来自专栏生信技能树
umap的单细胞可视化效果比tSNE好
我就顺手下载了打开读了一下，发现他们的单细胞转录组数据降维聚类分群后的可视化选择的是tSNE，感觉看起来呢各个单细胞亚群之间的边界线有点不清晰。 所以想着下载作者提供的单细胞表达量矩阵自己走一遍流程使用umap可视化看看。 第一次默认分群和简单的可视化基因如下所示： 简单的可视化基因 因为我这个是标准流程，所以主要是第一层次降维聚类分群，区分上皮细胞，免疫细胞，间质细胞即可。 我们直接看看默认命名后的结果： 我自己觉得，我们复现后的降维聚类分群结果，理论上比文章的好看一点，这就是我先表达的结论：umap的单细胞可视化效果比tSNE好 不知道你是否认同呢？
1.3K21编辑于 2023-02-27 - 来自专栏CSDN技术头条
数据可视化的7个好处
译者注：大量研究结果表明人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多，那么将数字以可视化的形式展示出来还有其它什么好处，本文详细列举了7种优势。以下为译文。 数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据。这帮助用户能够更快地识别模式。交互式可视化能够让决策者深入了解细节层次。这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。 5.与数据交互 数据可视化的主要好处是它及时带来了风险变化。但与静态图表不同，交互式数据可视化鼓励用户探索甚至操纵数据，以发现其他因素。这就为使用分析提供了更好的意见。 例如，大型数据可视化工具可以向船只制造商展示其大型工艺的销售下降。这可能是由于一系列原因造成的。 大数据可视化工具提供了一种更有效的使用操作型数据的方法。对于更大多数的商业领袖来说，实时性能和市场指标的变化更容易识别和应对。 7.机器学习：来吧，来吧 围绕机器学习的所有炒作都快将变成现实了。
3.4K81发布于 2018-02-13 - 来自专栏优雅R
「R」数据可视化7 : 蜜蜂图
在生物信息领域我们常常使用R语言对数据可视化。在对数据可视化的时候，我们需要明确想要展示的信息，从而选择最为合适的图突出该信息。本系列文章将介绍多种基于不同R包的作图方法，希望能够帮助到各位读者。
1.9K20发布于 2020-07-02 - 来自专栏信安之路
Nmap 结果也能可视化？效果还真不错！
众所周知，Nmap 是一款著名的端口扫描器，结果可视化后是什么效果？先来看个图： 界面看着是不是很熟悉？ 借助 Grafana 的仪表盘来分析数据，Grafana 是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。用户配置连接的数据源之后，Grafana 可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。 具体如何操作，实现这个效果？ grafana-docker/docker-compose.yml 启动命令： docker-compose up -d 4、最后一步打开系统，默认端口 3000，默认账号密码 admin/admin，就能看到优美的效果图啦 ： 以上就是今天的内容，有兴趣的可以自己去玩玩，用在企业内部资产可视化，是个不错的选择。
64110编辑于 2024-05-28 - 来自专栏全栈程序员必看
基于VUE + Echarts 实现可视化数据大屏展示效果
中国(寿光)国际蔬菜科技博览会智慧农业系统 — LED拼接屏展示前端开发文档 上线后呈现效果： 一、开发需求及方案制定 1、确定现场led拼接屏的宽高比，按照1920px*1080px的分辨率 js框架：vue 接口对接：axios 1、两屏循环切换采用单页，v-show来指定显示和隐藏的模块，此处不用v-if是因为我们需要在第一屏数据获取完后就获取到第二屏的接口数据并渲染，给用户视觉体验效果更好 安装activex控件，此处坑较多，我的电脑是windows10的系统，IE浏览器始终安装不成功，后再另一台windows7系统的IE10上成功安装了此控件，附上安装失败时的处理方式：https://www.nhxz.com console.log('currentIndex====' + that.currentIndex) that.plantModelAnt() },11000) }, 7、
7.3K40编辑于 2022-09-06 如何使用YashanDB数据库提升数据可视化效果？
在当前数据驱动决策的大背景下，数据可视化作为连接数据与用户认知的关键技术，越来越受到重视。然而，数据量激增及复杂查询需求常导致性能瓶颈和数据一致性问题，严重制约可视化应用的实时性与准确性。 本文将深入分析YashanDB的核心技术能力，探讨如何利用其优势提升数据可视化系统的响应速度、准确性和扩展性，旨在为数据库管理员、数据工程师和可视化开发人员提供实用参考。 优化配置缓存大小和清理策略，可保障数据视图和交互式查询的快速响应，提升可视化体验。高可用与自动化选主保障可视化服务的连续稳定运行数据库高可用是保证可视化服务不中断的基础。 合理设计分区及索引是提升实时可视化系统交互体验的重要手段。 结论随着数据规模迅速增长及实时交互需求增强，数据库背后的处理能力和稳定性成为影响数据可视化效果的关键因素。
24710编辑于 2025-11-14
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