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- 来自专栏计算机图形学 前端可视化 WebGL
canvas可视化效果之内阴影效果
canvas可视化效果之内阴影效果 楔子 在之前的一个轨道交通可视化项目中，运用到了很多绘制技巧。 .image] 效果图中的轨道，就同时存在外发光和内发光效果的效果。 外发光效果 我们知道外发光效果是很容易实现的，直接通过设置阴影效果即可达到。 默认的阴影，我们称之为外阴影，意思都是图像向往展开的阴影效果。 内阴影 接下来的问题可能就变得有点难度。如果我们需要如下的一个内阴影的效果呢？ 比如如下的效果就用到了这个属性： [image.png] 有兴趣的读者可以关注往期更多的文章。 如果对可视化感兴趣，可以和我交流，微信541002349.
1.6K10发布于 2020-12-22 - 来自专栏计算机图形学 前端可视化 WebGL
canvas可视化效果之内阴影效果
canvas可视化效果之内阴影效果 楔子 在之前的一个轨道交通可视化项目中，运用到了很多绘制技巧。 可以参考 之前的一篇文章 《利用canvas阴影功能与双线技巧绘制轨道交通大屏项目效果》 image.png 效果图中的轨道，就同时存在外发光和内发光效果的效果。 外发光效果 我们知道外发光效果是很容易实现的，直接通过设置阴影效果即可达到。 默认的阴影，我们称之为外阴影，意思都是图像向往展开的阴影效果。 内阴影 接下来的问题可能就变得有点难度。如果我们需要如下的一个内阴影的效果呢？ 如果在复杂一些的图形呢，比如下面的线段效果： image.png 对于上面的线段的内阴影效果，就很难使用简单的渐变来实现了。
1.3K40发布于 2020-12-31 - 来自专栏全栈程序员必看
可视化篇：效果图_可视化建模
写在最前 在做可视化的时候，理解自己做的每个图形展示的意义，是多么的至关重要 每做一张图的时候，我都在想，该如何阐述图形背后的故事 下面是一些效果图，每张图，都只为更好地反应数据背后的那段故事 ---- 广州南站载客，人数top10路线 ---- 广州春运迁出人口归属地 ---- 每早拥堵的上班线路 ---- 愉快的购物人群（多点） ---- 愉快的购物人群（单点） ---- 通勤效果
89050编辑于 2022-09-27 - 来自专栏数据STUDIO
Matplotlib 可视化之路径效果高级应用
今天云朵君将和大家一起学习，如何通过定义路径效果，来改变图表元素的艺术效果，该方法有别于一般绘图函数关键字（例如facecolor和edgecolor等），通过Matplotlib patheffects 模块灵活配置图表元素的艺术效果。 定义Artist路径效果 定义Artist在画布上遵循的路径效果。 最简单的路径效应是 Normal 效果，简单地画出没有任何效果的图表： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patheffects as 第一个使用 with* 类包含所需的功能，并自动跟随“Normal”效果，而“Normal”效果显式定义要绘制的两个路径效果。
70430编辑于 2022-05-24 如何通过YashanDB优化数据可视化效果？
在现代数据驱动的业务环境中，数据可视化作为支持决策的重要工具，其性能和效率直接影响用户体验和分析结果的及时性。数据库查询速度与数据处理能力是影响数据可视化效果的关键因素。 本文将深入解析YashanDB的技术优势及优化策略，助力提升数据可视化的效果和性能。 分布式及共享集群部署通过多级并行执行，显著提升计算吞吐量和查询响应速度，为支持大规模数据可视化提供了坚实的基础。 这种事务机制不仅保证了数据在多用户环境下的完整性，也提升了系统的并发处理能力，满足数据可视化场景中对实时和历史数据一致性的双重需求。 为实现高性能、实时、灵活的数据可视化，建议结合具体业务场景应用以上技术原则，在数据库层面进行综合优化，保障可视化工具的稳定、高效运行。
20010编辑于 2025-09-17- 来自专栏京程一灯
11个最好的JavaScript动态效果库
翻译：疯狂的技术宅 原文：https://blog.bitsrc.io/11-javascript-animation-libraries-for-2018-9d7ac93a2c59 当我想要在网上找一个简洁的 经过一番研究，我收集了 11 个最好的库，你可以用在自己的项目中。另外我还添加了一些有用但是缺少持续维护的库。 提示：可以用 Bit 来共享你的组件，用它们构建多个项目并与你的团队同步更改。 有 14K 的star，这个库只有 11kb 的大小。 它支持多种简洁的效果，甚至可以让你使用自然语言去定义动画。 github：https://github.com/thednp/kute.js/ 11. Typed.js ? 这个有6K star 的库的基本功能是能让你以选定的速度创建一个打字动画。
4.5K30发布于 2019-03-27 - 来自专栏博文视点Broadview
提高数据可视化效果的五个原则
当使用简单的、纯色的图表效果也很好时，千万不要做纹理或渐变填充。当使用不必要的3D（立体）效果时，会使数据失真。 还有一些图表包含太多的文本和标签，使得整个空间变得混乱而拥挤。 随着你创建和阅读可视化图表的数量越来越多，你将拓宽视野，提高审美能力，并找到艺 术和科学之间的平衡。 原则3：图文结合 尽管我们主要关注创建可视化图表的元素，比如条形、点或折线，但对图表的文字说明同样重要。 有三种方法可以让图表和视觉效果融为一体：删除图例、创建有吸引力的标题和添加一些细节。 原则5：从灰色开始 我用一个实用的技巧来结束这一节，这是创建清晰、易懂的可视化效果的一个简单步骤：从灰色开始。无论何时绘制图表，都从全灰色元素开始。
92120编辑于 2022-09-20 - 来自专栏杨熹的专栏
PCA 的数学原理和可视化效果
本文结构： 什么是 PCA 数学原理 可视化效果 ---- 1. 可视化效果 例如下图，我们要将 2 维变成 1 维， 空心圆为数据，得到红箭头为第一主成分方向，蓝箭头为第二主成分方向： ? 将两个主成分分别作为新的坐标系时，可以看到下图中十字数据的状态： ?
1.2K90发布于 2018-04-03 - 来自专栏技术翻译
11个有趣的【数据可视化】案例
image.png 数据可视化专家每天都在数据设计的世界里创造惊人的东西，数据可视化是在许多不同领域的重要工具。 为了纪念所有艺术家和设计师在世界各地进行惊人的数据可视化，这里收集了2018年最有趣的数据可视化案例。 2018年最佳数据可视化案例 1.History of Bruce Springsteen image.png By Adam McCann 亚当·麦肯(AdamMcCann)的数据可视化显示了布鲁斯 包括将每个音符进行可视化，以更容易理解歌曲所要表达的情感。 11.Crazy Rich Asians image.png Crazy Rich Asians “南华早报”(SouthChinaMorning Post)制作了一系列有关亚洲国家与世界其他国家实际贫富差距的图表和交互式可视化数据
7K00发布于 2018-10-22 - 来自专栏wxilejun的专栏
Windows 11 新材质 Mica Alt 效果展示 (转载非原创)
微软在 2022-09-02 更新了官方文档，新增了 Windows 11 上的一个新材质 Mica Alt [1]，文档中说 Widows App SDK v1.1 能使用这个材质，可是 v1.1 在 我也在第一时间体验了 Mica Alt 的效果，下面直接上图片。图片效果展示#为了展示更好的效果，所有图片均未压缩首先展示浅深色模式下的 Mica Alt 显示效果，其实这样看不出有什么明显的差异。 图片Windows 默认的壁纸颜色变化不明显，上面的显示效果只能看出色块颜色的不同，接下来换一张壁纸，看得出来颜色的过渡部分 Mica Alt 处理得更平滑。 图片最后展示一下实际应用中存在页面内容时 Mica Alt 的显示效果。 参考#[1] Mica[2] Windows App SDK v1.1.0[3] 在桌面应用中为 Windows 11 应用 Mica 或 Acrylic 材料
1.4K00编辑于 2022-09-15 - 来自专栏3D可视化
IT运维可视化效果实现前端就能做？
CamBuilder 中创建的物体，只有在编辑了 UserID、Name 或者 自定义属性 后，导入到 ThingJS 中才能成为独立的管理对象，被程序读取或修改。
48831发布于 2019-12-24 - 来自专栏钱塘大数据
数据挖掘：用可视化效果展现你的数据
对于数据挖掘，我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。 Data visualization 是一件很有趣的事情。 的分类中提取出来的有用的形式包括（不过说实话这样分类并不是很好用） Chart Time series Map Flow Matrix Network Hierarchy Info-graphic 要可视化的数据可以分几类 而且有时候，线条是可以去掉的，比如这个国际航班的可视化： Click a nation to see all connected nations via flights. 不同 visualization 的结合 前些时候，以为天文学家 Goodman 写过一篇关于高维天文数据可视化的论文，其中提到了 linked views 很重要，就是说我们要多种可视化方式联合起来展示数据 有一个不错的历史方面的数据可视化例子，把时间线和地图集合起来展示的，这个方案实际是一种深层次的 linked views： Conflict History of the World 一些有用的工具 1
1.4K50发布于 2018-02-28 - 来自专栏生信技能树
umap的单细胞可视化效果比tSNE好
我就顺手下载了打开读了一下，发现他们的单细胞转录组数据降维聚类分群后的可视化选择的是tSNE，感觉看起来呢各个单细胞亚群之间的边界线有点不清晰。 所以想着下载作者提供的单细胞表达量矩阵自己走一遍流程使用umap可视化看看。 第一次默认分群和简单的可视化基因如下所示： 简单的可视化基因 因为我这个是标准流程，所以主要是第一层次降维聚类分群，区分上皮细胞，免疫细胞，间质细胞即可。 我们直接看看默认命名后的结果： 我自己觉得，我们复现后的降维聚类分群结果，理论上比文章的好看一点，这就是我先表达的结论：umap的单细胞可视化效果比tSNE好 不知道你是否认同呢？
1.3K21编辑于 2023-02-27 - 来自专栏优雅R
「R」数据可视化11：PCA和PCoA图
有时候PCA和PCoA的结果差不多，有时候某种方法能够把样本有效分开而另一种可能效果不佳，这些都要看样本数据的特性。 因为没有现成可供分享的微生物组数据，所以用了这个成绩的数据集。
3.1K11发布于 2020-07-03 - 来自专栏信安之路
Nmap 结果也能可视化？效果还真不错！
众所周知，Nmap 是一款著名的端口扫描器，结果可视化后是什么效果？先来看个图： 界面看着是不是很熟悉？ 借助 Grafana 的仪表盘来分析数据，Grafana 是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。用户配置连接的数据源之后，Grafana 可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。 具体如何操作，实现这个效果？ grafana-docker/docker-compose.yml 启动命令： docker-compose up -d 4、最后一步打开系统，默认端口 3000，默认账号密码 admin/admin，就能看到优美的效果图啦 ： 以上就是今天的内容，有兴趣的可以自己去玩玩，用在企业内部资产可视化，是个不错的选择。
64110编辑于 2024-05-28 - 来自专栏全栈程序员必看
基于VUE + Echarts 实现可视化数据大屏展示效果
中国(寿光)国际蔬菜科技博览会智慧农业系统 — LED拼接屏展示前端开发文档 上线后呈现效果： 一、开发需求及方案制定 1、确定现场led拼接屏的宽高比，按照1920px*1080px的分辨率 ，F11全屏后刚好占满整屏且无滚动条； 2、与产品设计确定页面相关功能： 第一屏相关功能：实时时间、当地天气、菜博会基本信息、图表数据统计（近三日人流量、寿光最近价格行情、菜博会新品种/新技术/新模式） js框架：vue 接口对接：axios 1、两屏循环切换采用单页，v-show来指定显示和隐藏的模块，此处不用v-if是因为我们需要在第一屏数据获取完后就获取到第二屏的接口数据并渲染，给用户视觉体验效果更好 5~8周)', imgSrc: 'static/images/growing3.png'}, {id: '04', period: '果实膨大期和成熟期管理', dataInfo: '(定植后9~11
7.3K40编辑于 2022-09-06 如何使用YashanDB数据库提升数据可视化效果？
在当前数据驱动决策的大背景下，数据可视化作为连接数据与用户认知的关键技术，越来越受到重视。然而，数据量激增及复杂查询需求常导致性能瓶颈和数据一致性问题，严重制约可视化应用的实时性与准确性。 本文将深入分析YashanDB的核心技术能力，探讨如何利用其优势提升数据可视化系统的响应速度、准确性和扩展性，旨在为数据库管理员、数据工程师和可视化开发人员提供实用参考。 优化配置缓存大小和清理策略，可保障数据视图和交互式查询的快速响应，提升可视化体验。高可用与自动化选主保障可视化服务的连续稳定运行数据库高可用是保证可视化服务不中断的基础。 合理设计分区及索引是提升实时可视化系统交互体验的重要手段。 结论随着数据规模迅速增长及实时交互需求增强，数据库背后的处理能力和稳定性成为影响数据可视化效果的关键因素。
24710编辑于 2025-11-14- 来自专栏Python研究者
Flask结合ECharts实现在线可视化效果，超级详细！
大家好，我是阿辰，今天教大家如何利用Flask框架结合ECharts，将采集的数据实现在线可视化效果（可以将可视化效果放到网页上，分享给其他小伙伴） 一、Flask框架基本使用 在开始可视化之前，先让大家对 ，下面教大家如何引入到Flask中，并且可以通过Flask去修改数据，在网页端更新可视化中数据。 #进入页面 @app.route('/pie-nest') def index(): return render_template('pie-nest.html') 访问一下链接就可以出来可视化效果 然后在访问一下 http://127.0.0.1:5000/pie-nest ok，这样html可视化就是动态的，也成功将Flask和ECharts结合在一起 四、总结 如何利用Flask框架结合ECharts ，将采集的数据实现在线可视化效果 如果大家对本文代码源码感兴趣，扫码关注公众号，后台回复：flask可视化 ，获取完整代码！
5.1K20发布于 2021-05-13 - 来自专栏DeepHub IMBA
t-SNE：可视化效果最好的降维算法
降维 1D，2D和3D数据可以可视化。但是在数据科学领域并不总是能够处理一个小于或等于3维的数据集，我们肯定会遇到使用高维数据的情况。 对于数据科学专业人员来说，有必要对工作数据进行可视化和深入了解，以便更好地完成工作，我们可以使用降维技术 降维技术的另一个最受欢迎的用例是在训练ML模型时降低计算复杂度。 相对于其他的降维算法，对于数据可视化而言t-SNE的效果最好。如果我们将t-SNE应用于n维数据，它将智能地将n维数据映射到3d甚至2d数据，并且原始数据的相对相似性非常好。 因为不可能将超过3维的数据集可视化，所以为了举例的目的，我们假设上面的图是多维数据的可视化表示。 这里需要说明的是:相邻指的是与每个点最接近的点的集合。 尽管t-SNE在可视化分离良好的群集方面非常出色，但大多数情况下它无法保留数据的整体几何形状。
1.3K20发布于 2020-12-11 - 来自专栏相约机器人
5种可视化效果，以升级您的数据故事
美学可视化是实现这一目标的绝佳工具。在本文中，将介绍5种超越经典的可视化技术，这些技术可以使数据故事更加美观和有效。 paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)') 2.森伯斯特图 森伯斯特图表是一种通过语句可视化团队的好方法 这是一个按语句分组的双重语句，可以通过可视化而不是表输出有效地进行传递： 该图是交互式的，使可以单击并自行浏览每个类别。 它们通过文字标记来补充视觉效果，吸引观众的注意力并传达增长指标。
1.4K22发布于 2020-04-14
腾讯云开发者
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