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- 来自专栏计算机图形学 前端可视化 WebGL
canvas可视化效果之内阴影效果
canvas可视化效果之内阴影效果 楔子 在之前的一个轨道交通可视化项目中，运用到了很多绘制技巧。 ctx.shadowColor="red"; ctx.lineCap = "round"; ctx.lineJoin = "round"; ctx.lineWidth = 10 实现闪烁的效果 基于上面的实现，我们可以实现一个阴影闪烁的效果，只需要不断更改shadowBlur的值，代码如下： ··· setInterval(()=>{ xor(); },10) let shadowBlur = 0; ctx.shadowColor="red"; ctx.lineCap = "round"; ctx.lineJoin = "round"; ctx.lineWidth = 10 比如如下的效果就用到了这个属性： [image.png] 有兴趣的读者可以关注往期更多的文章。 如果对可视化感兴趣，可以和我交流，微信541002349.
1.6K10发布于 2020-12-22 - 来自专栏计算机图形学 前端可视化 WebGL
canvas可视化效果之内阴影效果
canvas可视化效果之内阴影效果 楔子 在之前的一个轨道交通可视化项目中，运用到了很多绘制技巧。 外发光效果 我们知道外发光效果是很容易实现的，直接通过设置阴影效果即可达到。 ctx.shadowColor="red"; ctx.lineCap = "round"; ctx.lineJoin = "round"; ctx.lineWidth = 10 实现闪烁的效果 基于上面的实现，我们可以实现一个阴影闪烁的效果，只需要不断更改shadowBlur的值，代码如下： ··· setInterval(()=>{ xor(); },10) let shadowBlur = 0; ctx.shadowColor="red"; ctx.lineCap = "round"; ctx.lineJoin = "round"; ctx.lineWidth = 10
1.3K40发布于 2020-12-31 - 来自专栏全栈程序员必看
可视化篇：效果图_可视化建模
写在最前 在做可视化的时候，理解自己做的每个图形展示的意义，是多么的至关重要 每做一张图的时候，我都在想，该如何阐述图形背后的故事 下面是一些效果图，每张图，都只为更好地反应数据背后的那段故事 ---- 2016年的广州春运 ---- 广州南站载客，人数top10路线 ---- 广州春运迁出人口归属地 ---- 每早拥堵的上班线路 ---- 愉快的购物人群（多点） ---- 愉快的购物人群 （单点） ---- 通勤效果 ---- 单点轨迹（购物） ---- 单点轨迹（上班） 区域人群密度实时监控(景点) 区域人群密度实时监控(全国) 血脉交通图 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
89050编辑于 2022-09-27 - 来自专栏数据STUDIO
Matplotlib 可视化之路径效果高级应用
定义Artist路径效果 定义Artist在画布上遵循的路径效果。 path_effects plt.figure(figsize=(10, 3)) text = plt.text(0.5, 0.5, '欢迎关注\n@公众号：数据STUDIO ' np.zeros(2 * n), np.zeros(2 * n) X[:n] = np.random.normal(1.60, 0.1, n) Y[:n] = np.random.normal(50, 10 np.random.uniform(25, 50, n) C[:n] = 0 X[n:] = np.random.normal(1.75, 0.1, n) Y[n:] = np.random.normal(75, 10 linewidth=0.75, zorder=-20) scatter = plt.scatter(X, Y, s=S, edgecolor="None", facecolor="white", zorder=-10
70430编辑于 2022-05-24 如何通过YashanDB优化数据可视化效果？
在现代数据驱动的业务环境中，数据可视化作为支持决策的重要工具，其性能和效率直接影响用户体验和分析结果的及时性。数据库查询速度与数据处理能力是影响数据可视化效果的关键因素。 本文将深入解析YashanDB的技术优势及优化策略，助力提升数据可视化的效果和性能。 分布式及共享集群部署通过多级并行执行，显著提升计算吞吐量和查询响应速度，为支持大规模数据可视化提供了坚实的基础。 这种事务机制不仅保证了数据在多用户环境下的完整性，也提升了系统的并发处理能力，满足数据可视化场景中对实时和历史数据一致性的双重需求。 为实现高性能、实时、灵活的数据可视化，建议结合具体业务场景应用以上技术原则，在数据库层面进行综合优化，保障可视化工具的稳定、高效运行。
20010编辑于 2025-09-17- 来自专栏每日一篇技术文章
SceneKit_中级10_滤镜效果制作
SceneKit_入门05_照相机 SceneKit_入门06_行为动画 SceneKit_入门07_几何体 SceneKit_入门08_材质 SceneKit_入门09_物理身体 SceneKit_入门10 力的使用 SceneKit_中级06_场景的切换 SceneKit_中级07_动态修改属性 SceneKit_中级08_阴影详解 SceneKit_中级09_碰撞检测 SceneKit_中级10 CIFilter 内置的核心图像滤镜处理,这个类可以创建很多滤镜效果,当然我们也可以自定义滤镜效果,关于这个类的详细使用情况请查阅苹果官方文档 举个简单的例子告诉你怎么使用 第一步 创建工程(略) filter.setDefaults() filter.setValue(10, forKey: kCIInputRadiusKey) boxNode.filters = [filter] 让学习成为一种习惯 boxNode.filters = [filter1,filter2] 分享是一种快乐,点赞是一种美德 偷偷的告诉你 系统框架提供了很多滤镜效果,上面只是冰山一角,应该都满足大多数的滤镜效果,如果你真的需要自定义滤镜效果
1.1K20编辑于 2022-05-13 - 来自专栏林德熙的博客
win10 UWP 蜘蛛网效果
我看见了知乎首页登录背景和普通的地球人写的博客，发现了个好看的效果。 那么我来告诉大家如何做这个效果。 _height); staf.Point = new Ellipse() { Height = 10 temp in _staf) { double f = temp.X; temp.X += temp.Vx * 10 height); } board.Children.Add(animation); temp.Time -= 10 ; animation = EllPoile(10, 15); Storyboard.SetTarget(animation, temp.Point
45720编辑于 2022-08-04 - 来自专栏大师级码师
CSS3实现10种Loading效果
昨晚用CSS3实现了几种常见的Loading效果，虽然很简单，但还是分享一下，顺便也当是做做笔记…… 第1种效果： 代码如下：
} .loading span:nth-child(5){ -webkit-animation-delay:0.65s; } 第9-10 .loadEffect span:nth-child(1){ left: 0; top: 50%; margin-top:-10px .loadEffect span:nth-child(3){ left: 50%; top: 0; margin-left: -10px loadEffect span:nth-child(7){ bottom: 0; left: 50%; margin-left: -10px1.8K00发布于 2021-09-22来自专栏高级工程司CSS3实现10种Loading效果
昨晚用CSS3实现了几种常见的Loading效果，虽然很简单，但还是分享一下，顺便也当是做做笔记…… 第1种效果： 代码如下：
} .loading span:nth-child(5){ -webkit-animation-delay:0.65s; } 第9-10 .loadEffect span:nth-child(1){ left: 0; top: 50%; margin-top:-10px .loadEffect span:nth-child(3){ left: 50%; top: 0; margin-left: -10px loadEffect span:nth-child(7){ bottom: 0; left: 50%; margin-left: -10px80420发布于 2021-11-02来自专栏博文视点Broadview提高数据可视化效果的五个原则
当使用简单的、纯色的图表效果也很好时，千万不要做纹理或渐变填充。当使用不必要的3D（立体）效果时，会使数据失真。 还有一些图表包含太多的文本和标签，使得整个空间变得混乱而拥挤。 随着你创建和阅读可视化图表的数量越来越多，你将拓宽视野，提高审美能力，并找到艺 术和科学之间的平衡。 原则5：从灰色开始 我用一个实用的技巧来结束这一节，这是创建清晰、易懂的可视化效果的一个简单步骤：从灰色开始。无论何时绘制图表，都从全灰色元素开始。 我们以一张简单的平均受教育年限的图表为例，这次只显示10个国家。 发布：刘恩惠 审核：陈歆懿 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 拒绝花里胡哨，零基础也能把机器学习给你捣鼓明白 书单 | 今年有10本数据分析好书不容错过！
92120编辑于 2022-09-20来自专栏杨熹的专栏PCA 的数学原理和可视化效果
本文结构： 什么是 PCA 数学原理 可视化效果 ---- 1. 可视化效果 例如下图，我们要将 2 维变成 1 维， 空心圆为数据，得到红箭头为第一主成分方向，蓝箭头为第二主成分方向： ? 将两个主成分分别作为新的坐标系时，可以看到下图中十字数据的状态： ?
1.2K90发布于 2018-04-03来自专栏3D可视化IT运维可视化效果实现前端就能做？
比如，我们从后台接收到的监控数据，可以直接给对象添加自定义属性 monitorData 来进行存储： obj.monitorData = { 温度：10， 单位：“摄氏度” } 访问自定义属性
48831发布于 2019-12-24来自专栏钱塘大数据数据挖掘：用可视化效果展现你的数据
对于数据挖掘，我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。 Data visualization 是一件很有趣的事情。 而且有时候，线条是可以去掉的，比如这个国际航班的可视化： Click a nation to see all connected nations via flights. 比如 10 个人任意两个人之间相互按照对对方的好感程度打分，为了展示任意两个人 A 和 B 之间相互的好感程度，可以使用颜色柱来展示，选定一个作为两个人好感程度相同，颜色柱之上的颜色表示 A 对 B 的好感大于 不同 visualization 的结合 前些时候，以为天文学家 Goodman 写过一篇关于高维天文数据可视化的论文，其中提到了 linked views 很重要，就是说我们要多种可视化方式联合起来展示数据 有一个不错的历史方面的数据可视化例子，把时间线和地图集合起来展示的，这个方案实际是一种深层次的 linked views： Conflict History of the World 一些有用的工具 1
1.4K50发布于 2018-02-28来自专栏生信技能树umap的单细胞可视化效果比tSNE好
我就顺手下载了打开读了一下，发现他们的单细胞转录组数据降维聚类分群后的可视化选择的是tSNE，感觉看起来呢各个单细胞亚群之间的边界线有点不清晰。 所以想着下载作者提供的单细胞表达量矩阵自己走一遍流程使用umap可视化看看。 ：人人都能学会的单细胞聚类分群注释 ，而且每个亚群找高表达量基因，如果你对单细胞数据分析还没有基础认知，可以看基础10讲： 01. 第一次默认分群和简单的可视化基因如下所示： 简单的可视化基因 因为我这个是标准流程，所以主要是第一层次降维聚类分群，区分上皮细胞，免疫细胞，间质细胞即可。 我们直接看看默认命名后的结果： 我自己觉得，我们复现后的降维聚类分群结果，理论上比文章的好看一点，这就是我先表达的结论：umap的单细胞可视化效果比tSNE好 不知道你是否认同呢？
1.3K21编辑于 2023-02-27来自专栏Python数据分析实例精选 10 款 Python 可视化工具
作者：Lty美丽人生 链接：https://blog.csdn.net/weixin_44208569 今天我们会介绍一下10个适用于多个学科的Python数据可视化库，其中有名气很大的也有鲜为人知的 1、matplotlib 两个直方图 matplotlib 是Python可视化程序库的泰斗。经过十几年它任然是Python使用者最常用的画图库。 由于 matplotlib 是第一个 Python 可视化程序库，有许多别的程序库都是建立在它的基础上或者直接调用它。 不过因为大部分Python的可视化工具不提供地图，有一个专职画地图的工具也是挺方便的。 开发者: Aleksey Bilogur 更多资料：https://github.com/ResidentMario/missingno 10、Leather Chart grid with consistent
1.6K20编辑于 2022-04-08来自专栏优雅R「R」数据可视化10：面积图
通过上述例子可以看出面积图和折线图很相似，在很多时候两者可以相互替代，以丰富数据可视化的形式。
1.3K40发布于 2020-07-02来自专栏量化投资与机器学习10年可视化：A股春节效应
A股春节效应 综合各大研究报告，我们引用兴业金工定义的“春节月”：即包含春节假期在内的4周时间，即春节休市前的5个交易日和春节开市后的10个交易日。 通过10日我们也可以发现各指数节前节后的表现也存在明显的差异：大盘指数节前表现要优于节后表现，而小盘指数的节后表现却优于节前表现，这也与前面分析得到的结果一致。 春节前后10个交易日上涨概率较大，其中节后上涨概率近九成。 ? 从2010年至2019年，沪深300指数在春节前后各时间段内的平均涨幅均超过1%。 ? 就中小板指而言，节前5日的收益整体上要优于节前10日收益，说明越临近春节，表现越好，春节效应越显著；节后10日收益要优于节前5日收益，说明节后效应持续时间较长。 ? 创业板指节后平均涨幅大于节前，且在春节前5个交易日和春节后10个交易日内上涨概率超过80%。
63510发布于 2020-02-20来自专栏walterlv - 吕毅的博客在 WPF 程序中应用 Windows 10 真•亚克力效果
从 Windows 10 (1803) 开始，Win32 应用也可以有 API 来实现原生的亚克力效果了。不过相比于 UWP 来说，可定制性会差很多。 本文介绍如何在 WPF 程序中应用 Windows 10 真•亚克力效果。（而不是一些流行的项目里面自己绘制的亚克力效果。） 我在另一篇博客中有介绍此 API 各种用法的效果，详见： 使用 SetWindowCompositionAttribute 来控制程序的窗口边框和背景（可以做 Acrylic 亚克力效果、模糊效果、主题色效果等 ） - walterlv 当然，使用此 API 也可以做 Windows 10 早期的模糊效果，比如： 在 Windows 10 上为 WPF 窗口添加模糊特效（就像开始菜单和操作中心那样） - walterlv ---- 参考资料 winapi - How do you set the glass blend colour on Windows 10?
1.1K10编辑于 2023-10-22来自专栏信安之路Nmap 结果也能可视化？效果还真不错！
众所周知，Nmap 是一款著名的端口扫描器，结果可视化后是什么效果？先来看个图： 界面看着是不是很熟悉？ 借助 Grafana 的仪表盘来分析数据，Grafana 是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。用户配置连接的数据源之后，Grafana 可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。 具体如何操作，实现这个效果？ grafana-docker/docker-compose.yml 启动命令： docker-compose up -d 4、最后一步打开系统，默认端口 3000，默认账号密码 admin/admin，就能看到优美的效果图啦 ： 以上就是今天的内容，有兴趣的可以自己去玩玩，用在企业内部资产可视化，是个不错的选择。
64110编辑于 2024-05-28来自专栏全栈程序员必看基于VUE + Echarts 实现可视化数据大屏展示效果
中国(寿光)国际蔬菜科技博览会智慧农业系统 — LED拼接屏展示前端开发文档 上线后呈现效果： 一、开发需求及方案制定 1、确定现场led拼接屏的宽高比，按照1920px*1080px的分辨率 报警记录和农事记录数据展示、中间大棚植物生长三维动画、返回； 第一屏与第二屏无缝切换且循环； 3、确认拼接屏展示时远程投屏的浏览器，根据页面所要实现的功能，挑选兼容性最好的浏览器，最终选定：360极速浏览器的兼容模式（IE10 js框架：vue 接口对接：axios 1、两屏循环切换采用单页，v-show来指定显示和隐藏的模块，此处不用v-if是因为我们需要在第一屏数据获取完后就获取到第二屏的接口数据并渲染，给用户视觉体验效果更好 setOption({ title: { text: '' }, grid: { left: '10% 安装activex控件，此处坑较多，我的电脑是windows10的系统，IE浏览器始终安装不成功，后再另一台windows7系统的IE10上成功安装了此控件，附上安装失败时的处理方式：https://www.nhxz.com
7.3K40编辑于 2022-09-06
腾讯云开发者
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