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11个有趣的【数据可视化】案例
image.png 数据可视化专家每天都在数据设计的世界里创造惊人的东西，数据可视化是在许多不同领域的重要工具。 为了纪念所有艺术家和设计师在世界各地进行惊人的数据可视化，这里收集了2018年最有趣的数据可视化案例。 2018年最佳数据可视化案例 1.History of Bruce Springsteen image.png By Adam McCann 亚当·麦肯(AdamMcCann)的数据可视化显示了布鲁斯 包括将每个音符进行可视化，以更容易理解歌曲所要表达的情感。 11.Crazy Rich Asians image.png Crazy Rich Asians “南华早报”(SouthChinaMorning Post)制作了一系列有关亚洲国家与世界其他国家实际贫富差距的图表和交互式可视化数据
7K00发布于 2018-10-22 - 来自专栏Android 开发者
聚焦 Android 11: 开发语言
作者 / 产品经理 David Winer 在往期 #11WeeksOfAndroid 系列文章中我们介绍了 联系人和身份、隐私和安全、 Android 11 兼容性 ，本期将 聚焦语言 。 本期我们将深入探讨 Android 三种核心语言的所有最新资讯: 从 Kotlin 协程到 Android 11 新的 Java API，再到更出色的本地开发工具，最新版本中包含了很多内容。 Kotlin 与协程 Kotlin 是现代 Android 开发与指导性开发库的核心。 在 Android 11 中，我们力求不断改进对这两种语言的支持。在 Android 11 Beta 中，我们使用来自 OpenJDK 9、10 和 11 的许多新 API 升级了 Java 库支持。 对于 Android 11，我们还更新了 Android 运行时间 (Android runtime)，以通过 I/O 预取 加快应用的启动速度。 C++ 开发者的体验也在不断改善。
1.4K10发布于 2020-10-16 - 来自专栏优雅R
「R」数据可视化11：PCA和PCoA图
主成分分析（Principal components analysis，PCA）是一种统计分析、简化数据集的方法。它利用正交变换来对一系列可能相关的变量的观测值进行线性变换，从而投影为一系列线性不相关变量的值，这些不相关变量称为主成分（Principal Components）。具体地，主成分可以看做一个线性方程，其包含一系列线性系数来指示投影方向（如图）。PCA对原始数据的正则化或预处理敏感（相对缩放）。PCA是最简单的以特征量分析多元统计分布的方法。通常情况下，这种运算可以被看作是揭露数据的内部结构，从而更好的解释数据的变量的方法。
3.1K11发布于 2020-07-03 - 来自专栏Sign
精灵之息 开发日志（11）
但是后期有些精灵出现一些重叠感，而且虽然都是独特的行为模式但是很多精灵让无法给人留下很深的印象
46220发布于 2021-08-27 - 来自专栏学海无涯
Swift playground可视化开发
可以在playground里面进行界面开发，虽然不推荐，但确实可以 需要引入 PlaygroundSupport PlaygroundPage.current.liveView是展示内容的那个view ，将需要展示的内容赋值给它即可 应用：SwiftUI 是Xcode11中的新功能，要求macOS 10.15才可以开启预览功能，其实不升级系统，可以利用playground可视化开发来实现预览 import
1.1K41发布于 2019-08-01 - 来自专栏WOLFRAM
Mathematica 11 中的新可视化领域部分示例
Mathematica 11 是其 30 年发展历程中的一座重要里程碑，显著拓展了 Mathemtcatica 的应用领域并引入了众多技术革新，为所有 Mathematica 用户提供了更高级别的功能和效用 下面我们来看下Mathematica 11 在新可视化领域的部分示例 解剖学可视化 : 时间和数据上的可视化： 运用时间线显示在这个时间上发生了什么事件 例如：罗马时期的著名人物一览 语言和文字可视化:
67540发布于 2018-05-31 - 来自专栏全栈程序员必看
可视化报表开发_可视化数据报表
当今时代，传统的报表工具已经很难满足人们对于数据可视化的期望了，而大数据处理工具却可以为人们提供了更多的选择。 RDP报表工具大屏功能和亮点 RDP大屏，仅在可视化效果上就有数百种选择，令传统报表工具望尘莫及，使用人员只需要通过拖拽方式即可实现精美的数据可视化报表。 支持30多种可视化元素组件，自由式布局，自适应屏幕展示降低开发的难度、不用开发人员具备较强的前端能力也可配置出交互友好、展现形式炫丽的大屏幕分析报表，最终将业务数据可以更好的呈现给终端用户。 RDP报表工具自定义报表功能和亮点 让业务人员可以真正的灵活配置想要的报表，无任何门槛，不需要依赖于开发人员。 RDP报表工具可视化数据集功能和亮点 可视化数据集让不擅长SQL语言的人，通过可视化界面及其引导性配置，能够完成数据库表间的关系和数据的查询，再进行报表表样的关联，即可完成报表的配置。
2K20编辑于 2022-11-10 - 来自专栏写代码和思考
Android开发(11) 消息栏通知(Notification)
android 的消息通知还是很方便的，它会出现在窗体的顶部，并给出提示。常见的短信就是这样的通知方式。本文我们尝试实现一个这样的演示。
2.7K00发布于 2020-03-16 - 来自专栏Android 开发者
聚焦 Android 11：游戏开发新工具
作者 / Android 与 Google Play 游戏产品管理主管 Greg Hartrell 在往期 #11WeeksOfAndroid 系列文章中我们介绍了 联系人和身份、隐私和安全、Android 11 兼容性 、开发语言、Jetpack、Android 开发者工具 、Google Play 应用分发与盈利，本期将聚焦 游戏开发 ，帮助您更好地了解您的游戏表现，覆盖更多设备和新受众，并通过 Google 能够展示更多数据，Native Memory Profiler 新增内存可视化、启动分析功能和采样率配置。 注册开发者预览，集成您的 Visual Studio 工作流。 更多精彩 您可以查看 #11WeeksOfAndroid 视频内容的 完整播放列表，或前往官方网站详细 了解更多主题。我们将持续聚焦每期的新领域，敬请留意，也请继续关注我们，期待您的反馈。
1K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏黑马
【Java Web_11】MVC开发模式
一、MVC 1. 概述 ① M：Model，模型。JavaBean、dao * 完成具体的业务操作，如：查询数据库，封装对象 ② V：View，视图。JSP、HTML * 展示数据 ③
30510发布于 2021-02-04 - 来自专栏数字孪生
WebGL开发地图可视化系统
开发基于 WebGL 的地图可视化系统是一项复杂的任务，涉及多个技术领域和设计决策。以下是开发流程和关键步骤的概述，不涉及具体代码实现。1.需求分析与规划目标：明确系统的功能需求、用户群体和技术栈。 高级功能：数据可视化（如热力图、轨迹图）、交互功能（如点击查询、区域选择）。 4.数据可视化目标：在地图上叠加可视化数据（如点、线、面）。步骤：数据预处理：将原始数据转换为适合 WebGL 渲染的格式（如顶点数据、颜色数据）。 图例：显示可视化数据的颜色编码和含义。数据面板：显示点击查询或区域选择的结果。7.测试与部署目标：确保系统的功能、性能和稳定性。步骤：功能测试：测试地图渲染、数据可视化和交互功能。 总结开发基于 WebGL 的地图可视化系统需要结合地图渲染、数据可视化、性能优化和用户界面设计等多个方面。通过合理的架构设计和持续优化，可以构建一个高效、交互性强且用户友好的地图可视化系统。
1K10编辑于 2025-01-30 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-11 Matplotlib数据可视化基础
plt.plot(x, siny) plt.plot(x, cosy, color = "red", linestyle = "--") plt.axis([-1, 11, -2, 2]) plt.show
1.1K30编辑于 2022-11-08 - 来自专栏JusterZhu
VS Code可视化开发Avalonia
那么这个时候大部分开发者都会考虑使用VS Code，那么在最近有了解到Avalonia团队在VS code中开放了一款可以支持Avalonia可视化编写UI的插件。 这里分享一下这个插件如何使用以及，VS Code开发Avalonia的体验如何。 （3）安装.NET 7 这里不管你基于.NET几的框架版本进行开发的，都需要安装.NET 7具体的原因我贴在了下面可以查看连接里的内容。 这个时候我们就能边预览边开发Avalonia的应用程序。 （5）运行调试 看起来在VS Code开发Avalonia的应用支持的程度还是比较乐观的，虽说可能还会有些小问题但是随着后续的不断的完善应开发体验会更加流畅。
1.7K20编辑于 2023-09-06 - 来自专栏数据分析与可视化
数据可视化(11)-Seaborn系列 | 小提琴图violinplot()
=4, aspect=.7); [inhhin46ey.png] 案例地址 案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN 整理制作：数据分析与可视化学研社
14.3K10发布于 2019-10-02 - 来自专栏SDNLAB
11项关键可视化促使SD-WAN迈向成功
以下是每个NetOps团队都能够从中受益的有关规划、部署、验证和管理其SD-WAN项目的11个关键可视化。 企业可视化 NetOps团队需要了解组织的每个角落。 一些最有用的SD-WAN可视化显示详细的路径分析，可以帮助IT在规模上验证策略更改并理解应用程序路径切换。 作为持续管理SD-WAN部署的一部分，NetOps团队还需要能够可视化与服务提供商和策略阈值相关的站点到站点隧道性能。 站点到站点可视化 拥有连接多个数据集以显示overlay结构性能的应用程序策略站点到站点视图是SD-WAN部署的关键。 原文链接： https://www.networkcomputing.com/networking/11-critical-visualizations-sd-wan-success/114761690
73520发布于 2018-12-13 - 来自专栏全栈程序员必看
淘宝双11大数据分析（数据可视化）
其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark 再整合 Echarts 可视化！ 参考文章： idea搭建SSM项目（基于maven） 结果展示 项目结构 这是一个简单的 SSM 架构的项目。 代码我就不粘贴出来了。
5.8K20编辑于 2022-09-14 - 来自专栏逆向技术
64内核开发第11讲.多线程开发.以及同步.
现在的程序基本是很多个线程.不想以前一样.而进程和线程的关系就是 一对多的关系.
82620发布于 2019-07-02 - 来自专栏编程创造城市
python高级开发中可视化界面开发环境搭建
---- 本期知识视频教程 以下开始文字讲解： 一、开发思想 1.采用pycharm作用集成开发工具，可以集成qt套件 2.我们采用anaconda3中集成的各种库套件来直接搭建可视化开发环境 3.qt 的可视化开发，工具在anaconda3中的designer.exe，这个工具设计完界面后，生成的文件名称扩展名是.ui 4.采用pyuic转为python中的代码，这个过程是从qt代码转为python代码的过程
2.5K30发布于 2019-10-09 - 来自专栏C++核心准则原文翻译
自学鸿蒙应用开发（11）- RadioButton和RadioContainer
本文介绍在鸿蒙应用中RadioButton和RadioContainer组件的基本用法。
68920发布于 2021-01-13 - 来自专栏Rust语言学习交流
【Rust 日报】2023-11-19 solars：可视化太阳系
(all(x == y, a < b)); GitHub: https://github.com/sarah-ek/equator/ solars：可视化太阳系 Solars 是一个用于探索我们太阳系的学习工具 最初开发是为了快速可视化特定日期的行星排列，solars 也是对应用设计和使用 Tauri 进行应用开发的一次尝试。
45230编辑于 2023-11-21
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