深度好文 | Java 可重入锁内存可见性分析

就是通过可重入锁的保护并行对共享变量进行自增。 突然想到一个问题：共享变量 count 没有加 volatile 修饰，那么在并发自增的过程当中是如何保持内存立即可见的呢？ 上面的代码做自增肯定是没问题的，可见 LOCK 不仅仅保证了独占性，必定还有一种机制保证了内存可见性。 可能很多人和我一样，对 LOCK 的认知是如此 “理所应当”，以至于从没有去思考为什么。 Happens-before 对于 volatile 关键字大家都比较熟悉，该关键字确保了被修饰变量的内存可见性。 volatile 的底层实现息息相关，查看下面代码片段对应的汇编代码： package main.java.happenbefore; /** * Created by zhoutong on 17/11 总结 针对本文开头提出的内存可见性问题，有着一系列的技术依赖关系才得以实现：count++ 可见性 → volatile 的 happens-before 原则 → volatile 底层 LOCK prefix

重要变更 | Android 11 中的软件包可见性

随着我们不断加强对隐私保护的关注，我们将在 Android 11 上引入一些新的变化，从而改变应用查询用户已安装应用并与之交互的方式。 为了允许您的应用看到其他所有已安装应用，Android 11 引入了 QUERY_ALL_PACKAGES 权限。 您可以在 开发者文档 — Android 11 中的软件包可见性 中找到更多有关软件包可用性的使用信息和用例。 如果您使用了 ，或者是依赖了支持 Android 11 的库或 SDK，则可能会引起 manifest 冲突从而出现合并 manifest 的错误。 相关信息，请查阅以下资源: Android 11 中的软件包可见性文档 Android Gradle 插件版本说明

Oracle 11G常见性能诊断报告(AWRADDMASH)收集

环境： CentOS 7.5 Docker 20.10.2 Oracle_11g AWR报告收集：  AWR(Automatic Workload Repository)自动工作负载库是Oracle STATUS PORTS NAMES 3edfba76f476 registry.aliyuncs.com/helowin/oracle_11g "/bin/sh -c '/home/o…" 6 months ago Up 2 seconds 0.0.0.0:1521->1521/tcp oracle_11g [root@ localhost ~]# docker exec -it oracle_11g /bin/bash [oracle@3edfba76f476 /]$ su - root //切换为root用户 Password "/bin/sh -c '/home/o…" 2 months ago Up 3 hours 0.0.0.0:1521->1521/tcp oracle_11g [root@

内存可见性

可见性：当一个线程修改了对象状态后，其他线程能够看到发生的状态变化。如果没有同步，这种情况就无法实现。 下面的代码说明了当多个线程在没有同步的情况下共享数据时出现的错误。 加锁和可见性： 当线程B执行由锁保护起来的代码时，可以看到线程A之前在同一个同步代码块中所有的操作结果。如果没有同步，那么就无法实现上述保证。 Volatile变量的正确使用方式包括： 确保它们自身状态的可见性； 确保它们所引用对象的状态的可见性； 标记一些重要的程序生命周期事件的发生。 ，而volatile变量只能保证可见性。 由于volatile变量只能保证可见性，在不符合以下两条规则的运算场景下，仍然需要通过加锁（使用synchronized或java.util.concurrent中的原子类）来保证原子性： 运算结果并不依赖变量的当前值

对象可见性

此引出 Java 的一个一般设计原则——对象默认可见。如果我有一个对象的引用，就可以复制一个副本，然后将其交给另一个线程，不受任何限制。Java 中的引用其实就是类型指针，指向内存中的一个位置，而且所有线程都共用同一个地址空间，所以默认可见符合自然规律。

11 款可替代 top 命令的工具！

# bashtop 历史 bashtop 原创可参考：《一款霸榜 GitHub 的开源 Linux 资源监视器！》 五、bottom bottom[4]是用于终端的可定制跨平台图形进程 / 系统监视器，支持 Linux、macOS 和 Windows。 按向下箭头或j键向下移动 按向上箭头或k键向上移动进程列表 按g键转到进程列表的顶部 按G键移动到列表的末尾 按c键可按 CPU 进行排序 按m键可按内存进行排序 十二、zenith zenith[11 ]是基于 Rust 语言编写的一款具有可缩放的图表、CPU、GPU、网络和磁盘使用的终端图形。 github.com/htop-dev/htop [9] nvtop：https://github.com/Syllo/nvtop [10] vtop：https://github.com/MrRio/vtop [11

PostgreSQL vacuum可见性

本文介绍vacuum可见性判断。分两种情况，一是XMIN事务未提交，一个是xmin事务已提交。

Volatile 可见性承诺

Java Volatile 关键字是一种轻量级的数据一致性保障机制，之所以说是轻量级的是因为 volatile 不具备原子性，它对数据一致性的保障体现在对修改过的数据进行读取的场景下（也就是数据的可见性 Volatile 可见性承诺 Java volatile关键字保证了跨线程更改线程间共享变量的可见性。这可能听起来有点抽象，让我们详细说明一下。 要解决多个 CPU 缓存之间变量写操作可见性的问题，就需要用 volatile 关键字来修饰这个 counter 。 ; www.shengyunyule.cn- org.blackhat.concurrent.date20200312.MemoryOrderingCase2::<init>@11 LOCK prefix 对 Volatile 可见性保障的部分说明 【原文】 8.1 LOCKED ATOMIC OPERATIONS The 32-bit IA-32 processors support

PostgreSQL vacuum可见性

2）该tuple是当前事务产生的：此时这个记录在这个事务未删除或只是被锁住或进行了delete但是delete abort了，那返回HAPTUPLE_INSERT_IN_PROGRESS；若则记录又被删除了，那返回HEAPTUPLE_DELETE_IN_PROGRESS

Cocos Creator基础教程(11)—可拖拽组件

在游戏中实现节点的可拖动是一个比较常见情况，比如：可以给小朋友做一个将果皮投进垃圾箱的教学练习、角色换装、物品包裹界面等。 在Cocos Creator中实现一个可拖动组件，只需对目标节点拖拽配置就能让节点任意移动，这对策划、美术人员来说是不是很有杀伤力！ 1. 实现可拖拽组件 我们来看下组件代码非常简单，就算你不会编程，根着注释相信也能明白个大概： cc.Class({ extends: cc.Component, onLoad() {

【胖虎的逆向之路】如何绕过 Android11新特性之 “包的可见性“

前言 距离Android11 发布已经过去了，当初我有大概了解过一些Android 11上的行为变更，总体变化虽然不少，但是要求我们必须去适配的地方并不算多。 ” 包的可见性 Google原文 对包的可见性介绍 原文是英文版的，阅读有诸多不便， 大概意思是这样 概述 当应用程序以 Android 11（API 级别 30）或更高版本为目标并查询有关设备上安装的其他应用程序的信息时 从您的应用的角度来看，有限的包可见性减少了似乎安装在设备上的应用数量。 一简单理解概括就是除了系统应用，别的应用需要先设置才能访问 那么回到问题，怎么设置呢？ Google提供了两个办法 常规解决办法 一、设置 <queries> 增加包的可见性 如果您知道要查询或与之交互的特定应用程序集，例如与您的应用程序集成的应用程序，或您使用其服务的应用程序，请将其包名称包含在 为了尊重用户隐私，应用应请求最小量的包可见性，以使应用正常工作。

PostgreSQL MVCC可见性判断

3）Hint 在进行可见性判断时，需要获取事务的状态，即元组中 t_xmin 和 t_xmax 的状态，这些事务状态保存在 CLOG 中，为加速获取事务状态的过程，PostgreSQL 引入了 Hint HEAP_XMAX_IS_MULTI 0x1000 /* t_xmax is a MultiXactId */ PostgreSQL 并不会在事务提交或者回滚时主动更新元组上的 Hint Bits，而是等到访问该元组并进行可见性判断时 判断可见性过程中设置 Hint Bits 的函数入口为 SetHintBits。这里的访问可能是 VACUUM，DML 或者 SELECT。 Commit状态：可见；in progress和abort状态：不可见 3、MVCC判断可见性 image.png 可见性判断规则可归纳为： /* t_xmin status = ABORTED *

volitale 怎么保证可见性

VOLATILE 只保证可见性，并不保证原子性 ? 在说明Java多线程内存可见性之前，先来简单了解一下Java内存模型。 （1）把工作内存1中更新过的共享变量刷新到主内存中 （2）将主内存中最新的共享变量的值更新到工作内存2中 可见性与原子性 可见性：一个线程对共享变量的修改，更够及时的被其他线程看到 原子性：即不可再分了 Volatile：保证可见性，但不保证操作的原子性 Volatile实现内存可见性是通过store和load指令完成的；也就是对volatile变量执行写操作时，会在写操作后加入一条store指令，即强迫线程将最新的值刷新到主内存中 Synchronized和Volatile的比较 1）Synchronized保证内存可见性和操作的原子性 2）Volatile只能保证内存可见性 3）Volatile不需要加锁，比Synchronized volatile本质是在告诉JVM当前变量在寄存器中的值是不确定的，使用前，需要先从主存中读取，因此可以实现可见性。

scala教程之:可见性规则

public scala中默认的访问权限就是public，这意味着在scala中没有可见性关键字的声明体，他的访问权限就是public，是具有公有可见性的。 这与Java不同，Java 语言中默认的“公有”可见性只对包可见（即包内私有）。 简单点讲范围内的可见性就是在范围内保持该可见性的特性。 其中this scope是最严格的可见性，它表明可见性限制的字段只能在当前的scope或者type范围之内。 除此之外，使用private[this] 修饰的类成员的可见性与未指定作用域范围的private 可见性一致。

服务常见性能问题分析

性能测试中，稳定性测试是必不可少的，最主要目的是为了发现程序崩溃问题，关键在测试设计过程中依据代码逻辑分析直接或间接使用的参数，构造各种异常case；例：

对象的可见性 - volatile篇

作者：汤圆 个人博客：javalover.cc 前言 官人们好啊，我是汤圆，今天给大家带来的是《对象的可见性 - volatile篇》，希望有所帮助，谢谢 文章如果有误，希望大家可以指出，真心感谢 简介 当一个线程修改了某个共享变量时（非局部变量，所有线程都可以访问得到），其他线程总是能立马读到最新值，这时我们就说这个变量是具有可见性的 如果是单线程，那么可见性是毋庸置疑的，肯定改了就能看到（直肠子， 8米左右（～身高的5倍） 目录 单线程和多线程中的可见性对比 volatile修饰符 指令重排序 volatile和加锁的区别 正文 1. 单线程和多线程中的可见性对比 这里我们举两个例子来看下，来了解什么是可见性问题 下面是一个单线程的例子，其中有一个共享变量 public class SignleThreadVisibilityDemo 下面我们看一个多线程的例子，还是那个共享变量 package com.jalon.concurrent.chapter3; ​ /** *

* 可见性:多线程的可见性问题 *

【JavaEE】——内存可见性问题

一：内存可见性问题 内存可见性引起的多线程安全问题（一个线程读，一个线程写） package thread; import java.util.Scanner; /** * Created with 我们上述的代码就是t2修改了内存，但是t1并没有看到，这就叫“内存可见性问题” 4：解决问题 （1）引入.sleep() 治标不治本，加入sleep，load的循环次数减少，JVM优化的迫切程度就会降低 开销是变大了，但是数据更准了 功能①：保证内存可见性，每次访问变量都要读取内存，而不是优化到寄存器或者缓存器当中 功能②：禁止指令重排序，对于被volatile修饰的变量的操作指令，是不能被重排序的 （

常见性能优化的手段

常见性能优化的手段？

服务常见性能问题分析

最近对一个golang的server项目做了性能测试，针对发现的问题做了简单的总结，供大家参考

这个恶意软件可绕过Win11 UEFI安全启动

该恶意软件被认为是首个可以在 Win11 系统上绕过 Secure Boot 的 UEFI bootkit 恶意软件。 设备一旦感染该恶意软件，就会在 Win11 系统中禁用 Defender、Bitlocker 和 HVCI 等防病毒软件。 www.bleepingcomputer.com/news/security/blacklotus-bootkit-bypasses-uefi-secure-boot-on-patched-windows-11