传统闭源能源管理系统(EMS)往往面临成本高昂、定制化难、数据 “黑箱” 等问题,而开源能源管理系统凭借代码透明、灵活可定制、社区协作的核心优势,正成为破解能源管理痛点、加速可持续能源转型的关键工具。 它不仅包含 “数据采集 - 分析 - 优化 - 控制” 的全流程功能,更强调通过社区协作持续迭代,适配不同场景的能源管理需求。 2. 结语:开源力量,加速能源可持续转型 开源能源管理系统的价值,不仅在于 “免费”,更在于它打破了能源管理的 “技术垄断” 与 “数据壁垒”,让更多主体(中小微企业、社区、家庭)能够参与到能源优化中。 “分布式协同” 转型的 “透明化引擎”,让每一度电都用在刀刃上,让可持续能源的未来触手可及。
业绩从持续的角度划分,可以分为可持续业绩和非可持续业绩。 对实体零售行业来讲,正在经营的店铺可以创造持续的收入,产生的业绩属于可持续业绩,刚刚关闭的店铺过去产生的业绩为非可持续业绩,一个临时组织的特卖属于非可持续业绩,一个天上掉馅饼的团购属于非可持续业绩。 一个极简的分类如下图所示: 业绩分类 = IF('店铺销售'[关闭日期]<>BLANK(),"非可持续","可持续") 已关闭的店铺未来不会再产生业绩,即非可持续了,剩余店铺未来还会继续产生收入,即可持续 可持续业绩的占比是衡量未来收入潜力的重要参考,可以使用百分比条形图展示,下图虚拟公司在甘肃、江西的状况可能异常: 在表格或矩阵中展示,不妨使用前期讲过的华夫饼图,青色可持续,红色不可持续: 针对可持续的部分 针对整体业绩增长,一般企业可能直接 本年总业绩/去年总业绩-1,但是,如果业绩中的非可持续成分过高,未来的增长潜力需要大打折扣。
它正在引领一场静默的革命,重新定义我们与能源的关系。构建能源认知体系传统能源管理最大的困境在于"认知盲区"。 通过趋势分析和异常预警,在问题发生前采取行动,将能源浪费消除在萌芽状态。系统性优化超越局部改进。通过整体能源流分析,发现子系统间的优化空间,实现1+1>2的协同效益。 创造可持续价值MyEMS的价值创造体现在三个维度:经济价值通过能效提升直接转化为成本节约。某制造企业通过系统发现的空压机优化空间,年节约电费达百万元规模。环境价值体现在碳减排的量化贡献。 系统自动计算各类能源的碳排放当量,为企业的可持续发展提供数据支撑。管理价值在于构建了能源管理的数字基础设施。这套系统成为组织能源知识的沉淀载体和传承平台,不会因人员变动而流失。 它正在改变我们看待能源的方式——从看不见的成本项变为可管理、可优化、可创造价值的战略资产。
本文章系列中主要结合CI持续集成的工具,把这个过程完全的自动化,以及智能化的过程。当然,使用的技术栈主要是Spring Boot。 } } } 下来开始在CI中构建和执行过程,构建后可视化的界面信息如下所示: 输出的详细信息在这里只显示部分,具体如下: ======================== 2 其实一种验证的研发体系流程是开发无论如何需要对自己编写的代码进行单元测试,这样其实一个体系它是通过,整体体系我们完全可以持续流水线的方式来进行验证,从而提高交付的效率以及提交给测试团队是高质量的代码。 感谢您的阅读和关注,后续会持续进行更新。
在全球迈向低碳转型的背景下,能源管理不再是简单的成本控制问题,更是组织实现可持续发展不可或缺的一环。相应的技术工具逐渐从边缘辅助角色走向核心运营系统。 在诸多解决方案中,像MyEMS这样的开源能源管理系统,以其透明、灵活和可集成的特性,为各类组织提供了深入洞察和优化能源使用的新途径。 建立能源基准,并量化能效措施的实际效果。通过算法进行异常检测,发现隐性的浪费或设备性能退化。提供成本分配功能,将能源成本精准地分摊到不同的部门、车间或生产线。 应用的深远影响当MyEMS部署于一个制造工厂时,它成为“数字能源工程师”,持续寻找节能降本的机会。当它应用于一个大学校园时,它既是管理工具,也是教学科研平台,让学生能够接触到真实的能源数据。 通过这个基石,任何有志于精细化能源管理的组织,都能构建起属于自己的、可持续的智慧能效未来。
系统选型与采购:根据企业需求与预算,对市场上的能源管理系统进行评估与比较,重点考量系统功能、可扩展性、易用性、稳定性以及供应商的技术支持与服务能力。 在评估过程中,可参考其他企业的使用案例和评价,邀请供应商进行产品演示和方案讲解。确定 MyEMS 后,与供应商进行商务谈判,签订采购合同。 持续改进与优化:能源管理是一个持续改进的过程,企业应借助 MyEMS,不断挖掘节能潜力,优化能源管理策略。 总结与展望MyEMS 作为能源管理领域的佼佼者,在帮助企业从短期达标到长期优化,建立可持续能源管理体系中发挥了不可替代的关键作用。 展望未来,随着全球对可持续发展的关注度持续攀升,能源管理领域将迎来更为严峻的挑战与广阔的机遇。MyEMS 有望持续拓展应用领域,在智慧园区、家庭能源管理等更多场景中发挥作用。
公众号致力于理解三维视觉领域相关内容的干货分享,欢迎各位加入我,我们一起每天一篇文章阅读,开启分享之旅,有兴趣的可联系微信dianyunpcl@163.com。 因此,我们首先建立并保存一张低行驶速度下环境视觉特征的地图,并将其扩展到ORBSLAM 2软件包中。在第二次运行中,我们重新加载地图,然后在先前构建的地图上进行定位。 SaveMap和LoadMap方法都集成在ORB-SLAM 2的系统类中,该类处理所有主要功能。图1显示了Orbslam2扩展版本的流程图。 ? 相对地图的定位精度 ●总结 这项工作提出了一个基于ORB-SLAM2扩展,通过一个地图保存功能的视觉SLAM系统。 (低速建图,快速可定位的SLAM功能)可用于室外和室内环境中的定位。实验结果表明,在特征丰富的环境中,以36m/s的速度进行定位是可行的。
1.能源消费总量是反映一个地区能源消费水平、构成和增长速度。 注:在"双碳"背景下,能源消费总量指标应用相对能源生产总量指标价值和意义更大更重要。 2.单纯指标应用:可视化场景应用中,单独展示某地区某年能源消费总量历史数据比单独展示能源生产总量更有价值,毕竟国家对各地方能耗双控、碳排放双控是有相应的考核指标的,每年的能源消费总量及强度是硬性指标。 图2:能源消费总量变化趋势示例图 2)历史及预测数据应用:图2展示了某地区近13年能源消费总量变化趋势。 图2展示的2010年-2022年能源消费总量,2010年-2020年数据为实际数据,2021年、2022年数据为预测数据,分别用不同颜色进行标识,方便用户观看和理解。 如果横轴是一年中1月-12月能源消费总量数据,该增速可以做成“能源消费总量月度环比增速”、“能源消费总量月度同比增速”、“能源消费总量月度累计值环比增速”、“能源消费总量月度累计值同比增速”。
业绩从持续的角度划分,可以分为可持续业绩和非可持续业绩。 对实体零售行业来讲,正在经营的店铺可以创造持续的收入,产生的业绩属于可持续业绩,刚刚关闭的店铺过去产生的业绩为非可持续业绩,一个临时组织的特卖属于非可持续业绩,一个天上掉馅饼的团购属于非可持续业绩。 前文《可持续和非可持续业绩》描述了对业绩进行可持续划分的重要性,并在Power BI中使用百分比条形图和华夫饼图进行了业绩结构图表展示。这种展示可以进一步优化。 这样做的好处是,既可以看到可持续业绩内部的分布状况(今年新开店贡献大还是老店贡献大),又能对可持续和非可持续整体进行对比。 ="可持续-老店") 可持续业绩 = [可持续业绩-新店]+[可持续业绩-老店] 非可持续业绩 = CALCULATE([销售业绩],'店铺销售'[业绩分类]="非可持续") 以下是图表度量值,把度量值标记为图像
其中的原因很可能在于2B企业忽略了PMF后、高速增长前的一个重要环节 - 寻找可持续、可规模化、可盈利的增长模式。 1. 增长模式与估值 我们这里可以从创业公司的估值谈起。 2. 2B企业成长路径的3大阶段 2B企业成长路径主要包含3大阶段: 开发出市场认可的产品 寻找可持续、可规模化、可盈利的增长模式 放量增长 每一个阶段也都包含一些更细分的增长点。 2.2 寻找可持续、可规模化、可盈利的增长模式 寻找可复制、可持续的销售路径 - “会有很多客户愿意为产品买单么?” “创始人能否向核心客户群销售产品?” 如何打造可持续、可规模化、可盈利的增长模式 如果公司已经成功的跨过了第一个阶段,打造出了客户需要的、市场认可的产品,接下来该如何打造可持续、可规模化、可盈利的增长模式呢? 关于2B(尤其是SaaS)公司的指标有很多可以展开详谈。 3.3 用数据清晰的规划、管理销售流程 2B企业的增长与2C企业相比更流程化、可量化。
刚刚,腾讯发布2021年第二季度及上半年业绩报告,2021年Q2营收为1383亿元,同比增长20%。 金融科技及企业服务业务2021年Q2的收入同比增长40%至人民币419亿元。 4月,腾讯再次启动战略升级,提出“可持续社会价值创新”战略,并宣布将为此首期投入500亿元。 在不同地点不同角落,都有腾讯数字化技术的“足迹”可循: 今年5月,腾讯To B业务战略再升级,将持续扎根行业,深耕区域,提升效率,我们在产业互联网的道路上,走得更远,也更深。 同时,推动可持续社会价值创新依然是我们的重点方向。 未来,我们将继续发挥C2B的优势,放大技术的社会效益,推动可持续社会价值创新!
又有一家科技巨头向全世界公开了他们的 know-how 人工智能。今天,Yahoo 发布了 CaffeOnSpark 人工智能的源代码,每个学术研究人员或是大公司都可以使用或是加以修改。 Yahoo 在科技方面的实力大概鲜有人知。事实上开源 Hadoop 就是 Yahoo 孵化的;Facebook、Twitter 以及其他不少公司都在用这个数据处理平台。因此在人工智能方面,Yahoo 公司有着独到的长处,因为在培训人工智能系统的时候,数据就和算法一样重要。而且 Yahoo 手握着全球最有趣最大的资料库之一:
系统可自动计算单位产值能耗、单位面积能耗等关键能效指标,并生成能效评估报告,明确能效水平等级和提升方向。 同时,开源社区的持续贡献也推动着系统的不断迭代和优化,及时修复漏洞、新增功能,保障系统的稳定性和先进性。 MyEMS 系统可实时监测数据中心的电力负荷、空调能耗、PUE(能源使用效率)等关键指标,分析能耗与 IT 设备运行状态的关系,优化空调制冷效率和服务器资源调度,降低 PUE 值。 MyEMS 开源能源管理系统将紧跟技术发展趋势,持续优化系统功能和性能,拓展应用场景和服务领域。 在未来的发展中,随着技术的不断创新和社区的持续贡献,MyEMS 系统将不断完善和升级,为推动能源高效利用、实现可持续发展目标做出更大的贡献。
如果有一天我干不动了,或者不想干了,SRS也可以持续成长,它已经可以自己养活自己,不再需要我养着了。 这无疑是非常重要的一天,作为一个纯开源社区,SRS已经可以活下来了。 • 新的动向:新的场景和功能会先发到星球,比如srs-k2语音识别,等做完善后才会发到整个社区。 • 方案讨论:最佳实践和方案探讨,帮忙确定是否有更好的方案。
我们为什么要关注“可持续发展” 可持续网络宣言:如果互联网是一个国家,那么它制造出来的二氧化碳排放量,排在全球第七位。 其中为数据中心供电所需的能源量大约每四年翻一番,就碳排放而言,ICT 行业自 2007 年以来一直贡献了 2-6%,几乎与航空业持平。 埃森哲的分析表明,倘若采用绿色方法迁移至公有云,全球二氧化碳排放量每年可减少 5,900 万吨,这相当于动动手指就能减少 2,200 万辆汽车的碳排放量! 可持续软件工程实践 很多人可能认为迁移到云就足够了,以至于忽视了优化内部效率。实际上,迁移到云上的每个工作负载都会消耗能源,有一些任务还尤其耗电,比如有计算密集的 AI 或 ML 业务。 写在最后 实施可持续软件工程,我们可以自上而下进行,首先从管理的角度测量整个企业的碳足迹,将工作负载从数据中心转移到云区域,改变使用模式以避免产生肮脏能源开发,然后选择最小化能源使用的服务和实例类型。
通过材料科学家、回收设施与零售终端的协同创新,建立了基于可再生资源且可自然降解的塑料循环价值链。化学回收技术核心针对聚酯基生物可降解塑料(生物聚酯),研发团队重点突破其分子骨架中的酯键结构。 采用胺催化甲醇分解技术,开发出能选择性断裂酯键的EsterCycle™工艺,该技术可处理混合聚酯废料流(包括PET/PLA/PHA),无需预先精细分拣。
轨道系统让可持续用水成为享受体验美国人平均每人每天在家中使用60加仑清洁水,其中近一半用于厕所和淋浴。自1980年代以来,低流量装置和其他节水策略已减少人均用水量。 他意识到能源和营养等其他必需资源往往以循环方式流动,但用水方式却非如此。轨道系统于2012年推出首款产品轨道淋浴器。该系统启动时使用不到一加仑水,在运行期间每秒检测20次水质。 与传统淋浴相比,轨道淋浴可节约90%用水和80%能源。随后推出的轨道水龙头将洗手水重复用于冲厕。该方案解决了长期以来用饮用水冲厕的问题。 与其他仅提供用水数据的行为改变方案不同,轨道系统首先通过技术创新实际减少水和能源使用,然后通过数字界面跟踪节约效果。 该系统证明可持续生活与愉悦体验可以兼得。
Sample Input 1 10 1 1 4 2 3 5 6 7 8 9 0 1 3 2 Sample Output 2 这道题目网上的题解大多是划分树解法,其实求区间第K大还有一个方法就是可持久化线段树 *18+5]; int sum[maxn*18+5]; int b[maxn+5]; int a[maxn+5]; int n,m; int l,r; int p; map<int,int> m1,m2; int l,int r,int k) { if(sum[node2]-sum[node1]<k) return -1; if(l==r) return l; int mid=(l +r)>>1; int num=sum[ls[node2]]-sum[ls[node1]]; if(num>=k) return query(ls[node1],ls[node2 ],l,mid,k); else return query(rs[node1],rs[node2],mid+1,r,k-num); } int main() { int
Kubernetes 1.15包含25个增强:2个升级为稳定,13个升级为beta,10个升级为alpha。这次发布的主题是: 持续改进 项目的可持续性不仅仅是功能。 可扩展性 社区一直要求继续支持可扩展性,因此这个周期围绕CRD和API Machinery进行更多的工作。这个周期中的大多数增强来自SIG API Machinery和相关领域。 让我们深入了解这个版本的主要特性: 围绕核心Kubernetes API的可扩展性 围绕customresourcedefinition的新开发的主题是数据一致性和原生行为。 但是任何严肃的CRD应用程序都应该在可预见的将来迁移到结构模式。 持续改善的CSI 在Kubernetes v1.15中,SIG Storage继续工作,以支持将树内卷插件迁移到CSI(Container Storage Interface,容器存储接口)。
在全球对能源需求持续攀升以及对可持续发展日益重视的当下,如何有效解决能源领域的复杂问题成为了亟待攻克的关键挑战。 而 C++与人工智能技术的融合,正犹如一盏明灯,为能源管理、可再生能源预测等方面开辟出全新的路径,有力地推动着能源的高效利用与可持续发展,引发了能源界与科技界的广泛热议与深度探索。 其对系统资源的精准掌控能力,可确保在复杂的能源系统环境下,人工智能算法能够稳定且高效地运行。 四、实现高效与可持续发展的协同效应C++与人工智能技术在能源领域的应用,不仅提升了能源利用的效率,还极大地促进了能源的可持续发展。 而在可持续发展方面,可再生能源预测技术的成熟应用,使得可再生能源在能源结构中的比例得以稳步提高,减少对传统化石能源的依赖,降低碳排放。