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建立可扩展的silverlight 应用框架 step-6
整理导航模块“LeftNav” 首先说一下我想要实现的效果。 我希望在左侧的导航点击了以后右侧的主体部分发声变化。 之前我在LeftNav模块用的控件是ToggleButton并为其制作了样式。本来想的是自己根据ToggleButton作为基础自己在做一个复合控件出来。不过这里做导航的话，ListBox会更加的适合些。ListBox的样式制作和之前的ToggleButton样式制作大同小异，都是一个原则：各个VisualStateGroup中的视图状态是可以共存的，VisualStateGroup内部的视图
858100发布于 2018-01-16 - 来自专栏Java后端技术栈cwnait
可扩展模式
可扩展模式 概述 软件系统与硬件和建筑系统最大的区别在于软件是可扩展的。 软件系统的天生的可扩展性既是魅力所在，也是其难点所在。魅力体现在我们可以对软件系统进行修改和扩展，难点在于如何使用最小的代价去修改和扩展系统。 可扩展的基本思想 尽管可扩展的方式由很多种，但是请切记，万变不离其中的一个字：拆。 对其拆分后： 拆，原本就是讲一个大系统拆分成若干个小系统，扩展时只需要修改其中一部分就可以了，无须对整体系统都改动，通过这种方式来减小改动范围，从而也降低改动风险。
82120发布于 2019-07-30 构建高可扩展的纯IPv6云主机
本文介绍了如何在商用服务器之间使用纯IPv6通信构建新的高度可扩展的云托管解决方案，我们面临的IPv6协议有哪些问题，以及我们如何解决这些问题以处理超过1000万活跃用户。 作为BGP守护进程，我们正在运行ExaBGP程序并使用单个IPv6会话来宣告两种协议（IPv4 / IPv6）。BGP会话在服务器引导步骤中自动配置。 与IPv6协议不兼容的库：例如，Sensu监控框架不支持IPv6，所以我们搬到了Prometheus。 得到的教训 对于更大的基础设施，IPv6协议更可接受，更具可扩展性。 有很多不支持IPv6的工具，服务和库 - 部分或完全不支持。 IPv6使我们能够比IPv4更精细地定义和控制地址空间。 IPv6具有更好的性能，即使它的数据包的头部高于IPv4。没有碎片，没有校验和，没有NAT（网络地址转换）。 IPv6的较少使用是一个缺陷，而不仅仅是一个缺失的功能。 我们爱上了IPv6。
4K80发布于 2018-01-08构建高度可扩展的纯IPv6云主机
本文介绍了如何使用商用服务器之间的纯 IPv6 通信构建新的高度可扩展的云托管解决方案，以及我们所面临IPv6协议会有哪些问题，同时，该如何处理这些问题以支持超过1000万的活跃用户。 为什么我们决定运行一个纯IPv6的网络？ 在 Hostinger 中，我们关注很多创新性技术，所以我们决定运行一个基于 IPv6 名为 Awex 的新项目。 与 IPv6 协议不兼容的库：例如，Sensu 监控框架不支持 IPv6 协议，所以我们要选择 Prometheus 监控框架。 经验教训 对于更大的基础架构，IPv6协议更可接受，更具可扩展性。 有很多工具、服务和库，它们部分支持或完全不支持IPv6。 相较于IPv4，IPv6允许我们更精细地去定义和控制地址空间。 IPv6具有更好的性能，即使其包头高于IPv4。但它没有碎片，没有校验和，没有NAT（网络地址转换）。 没有IPv6是一种缺陷，而不仅仅只是一个功能的缺失。 我们已经爱上了IPv6。
2.8K100发布于 2018-01-08- 来自专栏超级架构师
【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用的模式
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践，这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展，并且具有足够的弹性以承受服务中断。 可扩展性：调整容量以满足需求 可扩展性是衡量系统通过在系统中添加或删除资源来处理不同数量的工作的能力。 驱动因素和制约因素 提高应用程序的可扩展性和弹性有不同的要求和动机。也可能存在限制您实现可扩展性和弹性目标的能力的限制。 当您考虑如何围绕服务划定界限时，可用性和可扩展性要求是关键维度。例如，如果给定组件的可用性要求或扩展配置文件与您的其他组件不同，则它可能是独立服务的良好候选者。 使用适当的数据库和存储技术 某些数据库和存储类型难以扩展并具有弹性。确保您的数据库选择不会限制您的应用程序的可用性和可扩展性。
3.1K20编辑于 2022-09-26 - 来自专栏博文视点Broadview
可扩展架构取舍
成熟的工具使得开发人员可以针对要解决的问题设计出可扩展的架构。 构建可扩展的软件，可以从很多角度来思考软件架构。但是如果每个角度都去考虑，根本不可能做出想要的软件。 如果有太多严格的设计原则不能被打破或改变以迎合需求，就不能更好地适应不断变化的可扩展性影响因素。 考虑到可扩展性影响因素的不可预测性，无法改变的设计原则是否还有意义？ 这样才能增强我们在其他方面提高可扩展性的能力。 性能的可配置性 如果有几乎每个方面都可配置的通用组件自然是极好的。然而，设计通用组件的代价需要牺牲性能。 但是并不是软件的所有方面都需要可以替换，为了保障性能，可能根本没有可替换的组件。 但当扩展应用时，可能需要考虑将大组件重构为较小的可替换组件。但是这样做会引入新的间接层，从而影响性能。 不过牺牲一点点性能换来可替换性，可以帮助我们在其他方面获得架构的可扩展性。 可寻址性的开发便捷性 为应用程序中的资源分配可寻址的URI 必然会增加功能实现的难度。
58810发布于 2020-06-11 - 来自专栏C语言
XML——可扩展标记语言
XML——可扩展标记语言 本质： XML：一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言 特点 (1) XML可以从HTML中分离数据 (2) XML可用于交换数据（在不兼容的系统中间） (3) XML可应用于 B2B中 (4)利用XML可以共享数据，纯文本，易读，方便共享 (5) XML可以充分利用数据 (6) XML可以用于创建新的语言 格式 XML是纯文本模式 1.必须有声明语句 <? 其他元素都是该元素的子元素 根元素的结束标志相应的要放在最后 4.属性值使用引号 可以是单引号，也可以是双引号 5.所有标记必须有相应结束标记 标记必须成对出现（空标记也不例外） 与HTML的区别 (1)可扩展性方面 (2)结构性方面：HTML不支持深层的结构描述，XML的文件结构嵌套可以复杂到任意程度，能表示面向对象的等级层次 (3)可校验性方面：HTML没有提供规范文件以支持应用软件对HTML文件进行结构校验，而
1.1K10编辑于 2021-12-07 - 来自专栏null的专栏
可扩展机器学习——概述
注：这是一份学习笔记，记录的是参考文献中的可扩展机器学习的一些内容，英文的PPT可见参考文献的链接。 可扩展机器学习系列主要包括以下几个部分： 概述 Spark分布式处理 线性回归(linear Regression) 梯度下降(Gradient Descent) 分类——点击率预测(Click-through Rate Prediction) 神经科学 一、Overview 1、处理大规模数据集 对于不断扩大的数据规模主要有两种不同的处理方法： 向上扩展(Scale-up)：采用更大规模的机器，如下图所示 向外扩展(Scale-out)：采用分布式的计算方法，如下图所示 ? 优点：仅利用一些常用的硬件便能解决大规模问题 缺点：1、需要处理网络通信的问题；2、增加了一些软件的复杂度。
77030发布于 2019-02-13 - 来自专栏null的专栏
可扩展机器学习——概述
注：这是一份学习笔记，记录的是参考文献中的可扩展机器学习的一些内容，英文的PPT可见参考文献的链接。 可扩展机器学习系列主要包括以下几个部分： 概述 Spark分布式处理 线性回归(linear Regression) 梯度下降(Gradient Descent) 分类——点击率预测(Click-through Rate Prediction) 神经科学 一、Overview 1、处理大规模数据集 对于不断扩大的数据规模主要有两种不同的处理方法： 向上扩展(Scale-up)：采用更大规模的机器，如下图所示 向外扩展(Scale-out)：采用分布式的计算方法，如下图所示 ? 优点：仅利用一些常用的硬件便能解决大规模问题 缺点：1、需要处理网络通信的问题；2、增加了一些软件的复杂度。
1.3K60发布于 2018-03-20 - 来自专栏生如夏花绚烂
ES6扩展
字符串扩展 str.includes(str)：判断是否包含指定字符串,返回true\false str.startWidth(str)：判断是否以指定字符开头 str.endWidth(str):判断是否以指定字符结尾 str.repeat(count):重复指定次数 数值扩展 Number.isFinite(i) ：判断是否有无限大的数 Number.isNaN(i)：判断是否NaN Number.isInteger (i)：判断是否为整数 Number.parseInt(str)：将字符串转换整数 Math.trunc(i)：直接去除小数部分 数组扩展 Array.from(v)：将伪数组对象或可遍历对象转换为真数组 return true})找出第一个满足条件返回true的元素 arr.findIndex(function(value,index,arr){return true})找出满足条件返回true元素小标 对象扩展
31210编辑于 2022-09-08 - 来自专栏迁移内容
可扩展的编程语言——Scala
Scala语言的名称来自于"可伸展的语言"。之所以这样命名，是因为它被设计成可以随着使用者的需求而扩展。Scala的应用范围很广，从编写简单脚本，到建立大型系统。 在可伸展性方面，这两种编程风格具有互补的力量。SCala 的函数式编程简化了用简单部件搭建实际应用的过程。它的面向对象特性又使它便于构造大型系统并使它们适应新的需求。
1.2K20编辑于 2022-12-01 - 来自专栏正则
uitextfield扩展类可修改placeholder的颜色 （扩展类）
http://www.jianshu.com/p/e5c6c9b455dd 第一种方法 [_tfdUserName setValue:[UIColor whiteColor] forKeyPath:@"
1.7K40发布于 2021-05-11 - 来自专栏Sun
可扩展多组件监控方案
虽然在公有环境中使用云上的组件一般都会有完整的监控视图，但是有些项目是部署在私有环境中，使用的都是自建组件，没有完整的监控视图，其次，业务侧也希望将所有组件收归到一起进行统一的监控管理，这样就需要业务侧有一个多组件的监控平台，并且能够方便进行扩展
71720发布于 2021-11-23 - 来自专栏Cellinlab's Blog
React 16 - 构建可维护可扩展的前端应用
# 前端项目的理想架构 易开发 开发工具是否完善 生态是否繁荣 社区是否活跃 可扩展 增加新功能是否容易 新功能是否会显著增加系统复杂度 可维护 代码是否容易理解 文档是否健全 可测试
62230编辑于 2023-05-17 - 来自专栏每周一脱topic
可扩展web架构设计
Scalability， 可扩展性。系统能处理多少额外的流量，扩展的难度大小等等。 Manageability，易于管理。网站足够人性化，方便操作。也包含升级等操作的容易程度。 Cost，费用。 当扩展为多个node时，每个node都有自己的cache。 如果外部负载均衡随机分发请求，那么cache命中将降低。
94840发布于 2019-04-16 - 来自专栏wayn的程序开发
SOLID 原则：编写可扩展且可维护的代码
这违反了开闭原则，因为我们正在修改现有代码而不是扩展它。 这种设计是有问题的，因为随着添加更多形状类型，calculate_area() 方法变得更加复杂且难以维护。 它违反了职责分离的原则，并使代码的灵活性和可扩展性降低。让我们看一下解决这个问题的一种方法。 例如，Triangle 类扩展为 calculate_area() 方法来计算并返回三角形的面积。 通过遵循开闭原则，我们可以在不修改现有 Shape 类的情况下添加新形状。 SOLID 原则是一组编程设计原则，旨在提高软件的可扩展性、可维护性和质量。它们分别是： 单一职责原则SOLID原则：一个类或模块应该只有一个职责，且该职责应该由该类或模块完全封装。 通过遵循这些原则，我们可以编写出更加清晰、灵活和可复用的代码，降低耦合度和代码腐化的风险，提高代码的可测试性和可读性。
78320编辑于 2023-08-28 - 来自专栏大数据及人工智能
构建可靠、可扩展与可维护的应用系统
当系统负载增加时，系统如何扩展？这些问题是一个互联网分布式系统需要去重点考虑。 可扩展性 随着数据量、流量或复杂性等规模的增长，系统应该能够以合理的方式来匹配这种增长。 可维护性 随着时间的推移，新功能的开发、新的团队成员加入都能够快速参与到系统开发和运维当中。
1.1K10发布于 2021-10-28 - 来自专栏深度学习与python
如何创建可扩展和可维护的前端架构
作者 | Kevin Pennekamp 译者 | Sambodhi 策划 | 辛晓亮 现代的前端框架和库可以轻松地创建可重用的 UI 组件。在创建可维护前端应用方面，这是一个很好的方向。 要让它们变得更易于维护和扩展。那意味着我们可以对当前特性进行修改，但也可以更快地添加新特性。 1高级架构 对于后端开发，我们可以遵循很多架构模式。 由于用户和前端的交互，我们需要一个既可维护又可扩展的可靠架构。在这一点上，我的首选架构是模块化和领域驱动的。记住，我的想法也许会改变，但这是我此刻首选的方式。 不依赖业务逻辑的可重复使用的 UI 组件（如表格）在 components 目录下。 pubsub 是一个很好的例子，它可以扩展前端的基本架构。pubsub 可以用于模块通信或管理预定作业。因为它对于应用的核心很重要，所以它位于 app 目录内。
2.3K20发布于 2021-10-15 - 来自专栏云云众生s
WebAssembly助力控制平面可扩展
因此，在软件架构原则上采用前向兼容性和可扩展性通常是明智的。 然而，在软件架构中，研究出让应用程序对用户更加友好、能适应意外使用情况的最佳方式，这是一个长期存在的问题。 “它可能难以配置，但是我们觉得可扩展性最终为客户带来的优点大于非常固执己见的系统。” 一个反例是我们的控制平面，这是有充分理由的。 这是我们希望保持的一种理念，方法是支持NGINX和F5在可扩展性方面的传承，并将其扩展到网关API控制平面的工作，正如我们正在开发符合网关API的NGINX Gateway Fabric项目。” 正如“2023年WebAssembly状况”报告所示，当您开始考虑注入性、插件和可扩展系统时，这项技术非常合适。工具和周围的生态系统继续改进，安全性很强，而且Wasm字节码很紧凑，便于传递和共享。 “我们有可扩展的数据平面和可扩展的未来证明API，”他说。“让我们确保拥有可扩展的控制平面，以利用所有这些力量。”
26410编辑于 2024-03-28 - 来自专栏深度学习与python
如何实现可扩展的架构？
可扩展性被认为是一个很难解决的问题。人们总是把它看成是一种神奇的东西，是用神秘而特殊的工具完成的，只有身价百万的大块头才能使用。这当然不是真的。 但是，如果想知道其中的原理，你就应该知道如何在裸金属上实现可扩展的设置。 1基本原则 选择恰当的工具 不同的编程语言适用于不同的任务。 即使有了缓存，服务器仍是不可扩展的 工具：MongoDB、Express 作为速率限制器和内存缓存 猎豹 这是可扩展的！你可以拥有任意数量的服务器。 使用函数式语言，服务器是可扩展的。但是单个 DB 可能无法处理大量的请求 工具：Go、Redis 缓存、MongoDB 老虎 这个架构速度很快，而且可扩展。看它有多漂亮。 保证可扩展，保证无状态！
1.6K10编辑于 2023-04-01
腾讯云开发者
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