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3种方式提升云可扩展性
在亚马逊云服务中部署被盛赞为是一个很好的方式来实现高扩展性并且你只需要支付你所使用的云计算机性能即可。那么，如何从这项技术中获得最佳的扩展性呢？ 1. 在实现高可用性的同时，你也可以通过将大部分的SELECT操作流量发送到另一个服务器来获得可扩展性。 如果单个主数据库上的负载仍存在问题，那么可以垂直扩展该节点。通过在EBS的根卷(root volume)上实例化一个新的更大的EC2实例来完成此操作。 3.使用 Striped EBS root volume EBS是一项非常棒的技术，因为它为每个EC2实例带来了存储区域网络的灵活性。
3.9K70发布于 2018-01-15- 来自专栏Java后端技术栈cwnait
可扩展模式
可扩展模式 概述 软件系统与硬件和建筑系统最大的区别在于软件是可扩展的。 软件系统的天生的可扩展性既是魅力所在，也是其难点所在。魅力体现在我们可以对软件系统进行修改和扩展，难点在于如何使用最小的代价去修改和扩展系统。 可扩展的基本思想 尽管可扩展的方式由很多种，但是请切记，万变不离其中的一个字：拆。 对其拆分后： 拆，原本就是讲一个大系统拆分成若干个小系统，扩展时只需要修改其中一部分就可以了，无须对整体系统都改动，通过这种方式来减小改动范围，从而也降低改动风险。
82120发布于 2019-07-30 - 来自专栏JavaEdge
系统架构设计(3)-可扩展性
可扩展性，描述系统应对负载增加的能力。它不是衡量一个系统的一维指标， 谈论“系统X是可扩展 ”或“不扩展”无太大意义。 相反，讨论可扩展性通常得考虑：“若系统以某种方式增长，应对措施有啥”， “该如何添加计算资源来处理额外的负载” 3.1 描述负载 先得简洁描述系统当前的负载，才能更好讨论后续的增长问题（例如负载加倍，意味啥 每个用户关注者的分布情况（还能结合用户使用推特的频率进行加权）是该案例可扩展的关键负载参数，因为它决定了扇出数。你的应用可能具有不同特性，但能采用类似原则研究具体负载。 例如，即使两系统数据吞吐量折算后一样，但为每秒处理100,000 次请求（每个大小为1KB ）而设计的系统，和为3个请求/min（每个大小2GB ）设计的系统大不相同。 可扩展架构一般从通用模块逐步构建而来，背后往往有规律可循，所以我们会多讨论这些通用模块和常见模式。
1.3K20编辑于 2022-06-06 3种提升云可扩展性的方法
但是要怎样利用Amazon的相关技术才能获得最好的可拓展性呢？ 1.使用自动缩放（Auto-scaling） Amazon EC2提供自动缩放这一云计算独有的特性。 在实现高可用性的同时，通过将大部分SELECT流量发送到另一个服务器，也可以兼顾可扩展性。 随着负载的进一步增长，我们只需要再加入一个额外的只读slave服务器。 如果单个主数据库上的负载仍然是个问题，那么我们可以垂直扩展该节点。通过在EBS根卷上开辟一个更大的新EC2实例，我们可以完成此操作。 3.使用分区的EBS卷 EBS可是个了不起的的技术，它使每个EC2实例的存储区域网络变得更加灵活。虽然这个技术本身也有难题需要解决。
2.3K90发布于 2018-01-083种提升云可扩展性的方法
部署在亚马逊的云服务器中被认为是实现高可扩展性的好方法，同时只需要为您所使用的计算能力支付费用。不过您要如何从技术中获得最佳的可扩展性呢？ 1. 在实现高可用性的同时，通过将大部分选择（SELECT）操作发送到另一个服务器，您也可以获得可扩展性。 随着负载的进一步增长，你可以启用更多的只读的从数据库。 如果主数据库上的负载继续存在问题，那么可以垂直扩展该节点。创建一个新的更大的 EC2 实例并将 EBS 卷挂载上去，然后停止您的旧实例。此时你的新 EC2 实例将替代你原来的服务器。 3.
3.9K100发布于 2018-01-15- 来自专栏超级架构师
【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用的模式
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践，这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展，并且具有足够的弹性以承受服务中断。 可扩展性：调整容量以满足需求 可扩展性是衡量系统通过在系统中添加或删除资源来处理不同数量的工作的能力。 驱动因素和制约因素 提高应用程序的可扩展性和弹性有不同的要求和动机。也可能存在限制您实现可扩展性和弹性目标的能力的限制。 当您考虑如何围绕服务划定界限时，可用性和可扩展性要求是关键维度。例如，如果给定组件的可用性要求或扩展配置文件与您的其他组件不同，则它可能是独立服务的良好候选者。 使用适当的数据库和存储技术 某些数据库和存储类型难以扩展并具有弹性。确保您的数据库选择不会限制您的应用程序的可用性和可扩展性。
3.1K20编辑于 2022-09-26 - 来自专栏博文视点Broadview
可扩展架构取舍
成熟的工具使得开发人员可以针对要解决的问题设计出可扩展的架构。 构建可扩展的软件，可以从很多角度来思考软件架构。但是如果每个角度都去考虑，根本不可能做出想要的软件。 如果有太多严格的设计原则不能被打破或改变以迎合需求，就不能更好地适应不断变化的可扩展性影响因素。 考虑到可扩展性影响因素的不可预测性，无法改变的设计原则是否还有意义？ 这样才能增强我们在其他方面提高可扩展性的能力。 性能的可配置性 如果有几乎每个方面都可配置的通用组件自然是极好的。然而，设计通用组件的代价需要牺牲性能。 但是并不是软件的所有方面都需要可以替换，为了保障性能，可能根本没有可替换的组件。 但当扩展应用时，可能需要考虑将大组件重构为较小的可替换组件。但是这样做会引入新的间接层，从而影响性能。 不过牺牲一点点性能换来可替换性，可以帮助我们在其他方面获得架构的可扩展性。 可寻址性的开发便捷性 为应用程序中的资源分配可寻址的URI 必然会增加功能实现的难度。
58810发布于 2020-06-11 - 来自专栏C语言
XML——可扩展标记语言
XML——可扩展标记语言 本质： XML：一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言 特点 (1) XML可以从HTML中分离数据 (2) XML可用于交换数据（在不兼容的系统中间） (3) XML可应用于 > 2.大小写区分 因此最好养成统一的大小写习惯 3.有且只有一个根元素 根元素的起始要放在文档的最前面，其他元素都是该元素的子元素 根元素的结束标志相应的要放在最后 4.属性值使用引号 可以是单引号， 也可以是双引号 5.所有标记必须有相应结束标记 标记必须成对出现（空标记也不例外） 与HTML的区别 (1)可扩展性方面：XML允许用户根据需要自行定义新的标识及属性名，以便更好地从语义上修饰数据。 (2)结构性方面：HTML不支持深层的结构描述，XML的文件结构嵌套可以复杂到任意程度，能表示面向对象的等级层次 (3)可校验性方面：HTML没有提供规范文件以支持应用软件对HTML文件进行结构校验，而
1.1K10编辑于 2021-12-07 - 来自专栏null的专栏
可扩展机器学习——概述
注：这是一份学习笔记，记录的是参考文献中的可扩展机器学习的一些内容，英文的PPT可见参考文献的链接。 可扩展机器学习系列主要包括以下几个部分： 概述 Spark分布式处理 线性回归(linear Regression) 梯度下降(Gradient Descent) 分类——点击率预测(Click-through 向外扩展(Scale-out)：采用分布式的计算方法，如下图所示 ? 优点：仅利用一些常用的硬件便能解决大规模问题 缺点：1、需要处理网络通信的问题；2、增加了一些软件的复杂度。 3、度量时间和空间复杂度的大OO标记 3.1、大OO标记的概念 大OO标记表示的是算法对问题规模的响应，主要包括两个方面，即处理时间个空间需求，通常与复杂度是一个概念。 对于n×nn\times n矩阵的求逆，需要O(n3)O\left ( n^3 \right )的时间复杂度，需要O(n2)O\left ( n^2 \right )的空间复杂度存储最终的结果。
77030发布于 2019-02-13 - 来自专栏null的专栏
可扩展机器学习——概述
注：这是一份学习笔记，记录的是参考文献中的可扩展机器学习的一些内容，英文的PPT可见参考文献的链接。 可扩展机器学习系列主要包括以下几个部分： 概述 Spark分布式处理 线性回归(linear Regression) 梯度下降(Gradient Descent) 分类——点击率预测(Click-through Rate Prediction) 神经科学 一、Overview 1、处理大规模数据集 对于不断扩大的数据规模主要有两种不同的处理方法： 向上扩展(Scale-up)：采用更大规模的机器，如下图所示 向外扩展(Scale-out)：采用分布式的计算方法，如下图所示 ? 优点：仅利用一些常用的硬件便能解决大规模问题 缺点：1、需要处理网络通信的问题；2、增加了一些软件的复杂度。 3、度量时间和空间复杂度的大OO标记 image.png 参考文献 scalable-machine-learning
1.3K60发布于 2018-03-20 - 来自专栏HONEYWELL
ABB 3BSE032401R1 可扩展且非常灵活
ABB 3BSE032401R1 可扩展且非常灵活图片与许多行业相比，工厂自动化及其流水线生产、材料管理和包装、自动化仓储、物流和分拣系统等许多相关学科处于当今数字时代的前沿。 对于支持这些计划的供应商来说，这意味着在可预见的未来，数字连接和通信将继续成为自动化系统设计和实施的关键决定因素。 这种强调将需要系统组件能够在整个增值链中以无缝互连、确定性和透明的方式进行有效通信。 ABB PFTL101A 1.0KNABB 3BSE004166R1ABB PFTL101B 5.0KN 3BSE004191R1ABB PFTL101B 5.0KNABB 3BSE004191R1ABB 5SHX1445H0002 3BHL000387P0101ABB 5SHX1445H0002ABB 3BHL000387P0101ABB TP852 3BSC950263R1ABB TP852ABB 3BSC950263R1ABB UNS2881b-PV1 3BHE009319R0001ABB UNS2881b-PV1ABB 3BHE009319R0001ABB CI855K01 3BSE018106R1ABB
17410编辑于 2023-05-08 - 来自专栏迁移内容
可扩展的编程语言——Scala
Scala语言的名称来自于"可伸展的语言"。之所以这样命名，是因为它被设计成可以随着使用者的需求而扩展。Scala的应用范围很广，从编写简单脚本，到建立大型系统。 在可伸展性方面，这两种编程风格具有互补的力量。SCala 的函数式编程简化了用简单部件搭建实际应用的过程。它的面向对象特性又使它便于构造大型系统并使它们适应新的需求。 3.能融合到Hadoop生态圈：Hadoop现在是大数据事实标准，Spark并不是要取代Hadoop，而是要完善Hadoop生态。
1.2K20编辑于 2022-12-01 - 来自专栏正则
uitextfield扩展类可修改placeholder的颜色 （扩展类）
[_tfdUserName setValue:[UIColor whiteColor] forKeyPath:@"_placeholderLabel.textColor"];
1.7K40发布于 2021-05-11 - 来自专栏Sun
可扩展多组件监控方案
虽然在公有环境中使用云上的组件一般都会有完整的监控视图，但是有些项目是部署在私有环境中，使用的都是自建组件，没有完整的监控视图，其次，业务侧也希望将所有组件收归到一起进行统一的监控管理，这样就需要业务侧有一个多组件的监控平台，并且能够方便进行扩展 3、初始方案 Prometheus+grafana工作原理是由prometheus定期拉取其配置的exporter进程的监控数据，然后grafana视图读取prometheus中的监控数据展示出来 /tools/hadoop" Port = 9001 Command = "nohup python3 %v -cluster %v -nns %v -rms %v -host 0.0.0.0
71720发布于 2021-11-23 - 来自专栏Cellinlab's Blog
React 16 - 构建可维护可扩展的前端应用
# 前端项目的理想架构 易开发 开发工具是否完善 生态是否繁荣 社区是否活跃 可扩展 增加新功能是否容易 新功能是否会显著增加系统复杂度 可维护 代码是否容易理解 文档是否健全 可测试
62230编辑于 2023-05-17 - 来自专栏每周一脱topic
可扩展web架构设计
Scalability， 可扩展性。系统能处理多少额外的流量，扩展的难度大小等等。 Manageability，易于管理。网站足够人性化，方便操作。也包含升级等操作的容易程度。 Cost，费用。 当扩展为多个node时，每个node都有自己的cache。 如果外部负载均衡随机分发请求，那么cache命中将降低。
94740发布于 2019-04-16 - 来自专栏wayn的程序开发
SOLID 原则：编写可扩展且可维护的代码
medium，原文地址：https://forreya.medium.com/the-solid-principles-writing-scalable-maintainable-code-13040ada3bca 它违反了职责分离的原则，并使代码的灵活性和可扩展性降低。让我们看一下解决这个问题的一种方法。 这使我们能够扩展代码的功能，而无需更改其核心实现。 3. 第三个单词“L”代表里氏替换原则（LSP） 里氏替换原则 这个原则告诉我们以下内容： 子类应该能够与父类互换使用，而不会破坏程序的功能。 SOLID 原则是一组编程设计原则，旨在提高软件的可扩展性、可维护性和质量。它们分别是： 单一职责原则SOLID原则：一个类或模块应该只有一个职责，且该职责应该由该类或模块完全封装。 通过遵循这些原则，我们可以编写出更加清晰、灵活和可复用的代码，降低耦合度和代码腐化的风险，提高代码的可测试性和可读性。
78320编辑于 2023-08-28 - 来自专栏大数据及人工智能
构建可靠、可扩展与可维护的应用系统
当系统负载增加时，系统如何扩展？这些问题是一个互联网分布式系统需要去重点考虑。 可扩展性 随着数据量、流量或复杂性等规模的增长，系统应该能够以合理的方式来匹配这种增长。 可维护性 随着时间的推移，新功能的开发、新的团队成员加入都能够快速参与到系统开发和运维当中。
1.1K10发布于 2021-10-28 - 来自专栏深度学习与python
如何创建可扩展和可维护的前端架构
作者 | Kevin Pennekamp 译者 | Sambodhi 策划 | 辛晓亮 现代的前端框架和库可以轻松地创建可重用的 UI 组件。在创建可维护前端应用方面，这是一个很好的方向。 要让它们变得更易于维护和扩展。那意味着我们可以对当前特性进行修改，但也可以更快地添加新特性。 1高级架构 对于后端开发，我们可以遵循很多架构模式。 由于用户和前端的交互，我们需要一个既可维护又可扩展的可靠架构。在这一点上，我的首选架构是模块化和领域驱动的。记住，我的想法也许会改变，但这是我此刻首选的方式。 不依赖业务逻辑的可重复使用的 UI 组件（如表格）在 components 目录下。 3模块的架构 介绍了应用层之后，就剩下模块了。详细的架构图已经显示了一个模块的内部结构。如果应用的路由指向一个特定的模块时，这个模块就会决定路由应该如何继续。模块的路由决定哪个页面应该显示。
2.3K20发布于 2021-10-15 - 来自专栏云云众生s
WebAssembly助力控制平面可扩展
因此，在软件架构原则上采用前向兼容性和可扩展性通常是明智的。 然而，在软件架构中，研究出让应用程序对用户更加友好、能适应意外使用情况的最佳方式，这是一个长期存在的问题。 “它可能难以配置，但是我们觉得可扩展性最终为客户带来的优点大于非常固执己见的系统。” 一个反例是我们的控制平面，这是有充分理由的。 这是我们希望保持的一种理念，方法是支持NGINX和F5在可扩展性方面的传承，并将其扩展到网关API控制平面的工作，正如我们正在开发符合网关API的NGINX Gateway Fabric项目。” 正如“2023年WebAssembly状况”报告所示，当您开始考虑注入性、插件和可扩展系统时，这项技术非常合适。工具和周围的生态系统继续改进，安全性很强，而且Wasm字节码很紧凑，便于传递和共享。 “我们有可扩展的数据平面和可扩展的未来证明API，”他说。“让我们确保拥有可扩展的控制平面，以利用所有这些力量。”
26410编辑于 2024-03-28
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