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AI助力可再生能源系统优化研究
我目前正在喀麦隆雅温得第一大学攻读物理学博士学位，专注于可再生能源系统、摩擦学和人工智能。我的研究目标是通过利用AI评估资源可用性和优化能源系统，解决发展中国家的能源供应挑战。 接下来，我计划将LLM的实施扩展到其他可再生能源，特别是太阳能和水电。我目前正在通过另一个开放研究知识图谱（ORKG）策展资助探索这个方向。 我的研究处于可再生能源系统、摩擦学和人工智能的交叉点。更准确地说，是使用统计和机器学习方法评估风能潜力，以及通过物理和基于AI的方法预测风力涡轮机齿轮箱中滚动轴承的功率损失。
18110编辑于 2025-10-20- 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 加州可再生能源生产数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集给出了加州每小时发电量的具体来源，随着加利福尼亚朝着 33% 的可再生能源发电组合迈进，本可再生能源数据集提供了有关 ISO 电网内实际可再生能源的重要信息。
60430编辑于 2022-03-30 法语NER模型在可再生能源领域的应用
本研究旨在帮助决策者快速找到与可再生能源领域公司和组织相关的信息。我们提出在法语训练的五个RNN和变换器模型上微调新类别"TECH"，用于分类技术领域和新技术产品。 引言在向可再生能源转型的背景下，决策者常常发现自己被关于创新的嘈杂和不清晰数据所淹没。手动评估每个新公司和产品既不可能也不高效。 结果显示，即使训练数据减少，模型仍保持显著性能水平：40%数据训练：TECH类别F1分数73.93%60%数据训练：TECH类别F1分数79.42%实际应用微调后的模型可用于自动从可再生能源相关新闻文章中提取信息 通过对151篇法国可再生能源和能源初创公司相关文章的分析，我们能够：提取频繁提及的公司名称（如TotalEnergies、Engie、EDF等）识别热门技术领域（风能、太阳能、水力、核能等）分析同一文章中组织和技术的共现关系这种方法允许快速分析新闻媒体中的提及情况 结论该方法成功创建了专门检测可再生能源领域初创公司名称和技术领域的命名实体识别模型。我们展示了只需几千个高质量、领域特定的示例即可微调模型，并使其能够基于已吸收的模式在数据中泛化和发现新实体。
15410编辑于 2025-10-22可再生能源物联网：当物联网遇到能源
其中最具可持续性的选择是可再生能源。该领域遍及太阳能，风能，水力和地热等各种能源。可再生能源在全球范围内迅速成为最繁荣的商业市场之一。随着市场需求旺盛，竞争也愈发激烈。 但对于可再生能源来说有一件好事- 它们有各种形状和尺寸。这意味着花费几百美元就可以自己发电。 这就是可再生能源可以提供的。然而这个过程并不容易处理。 我拥有可再生能源实业，这将如何帮助我？ 那么，水滴成海，对吧？ 如果你不是一名工程师仍然拥有或管理一座可再生能源农场，那么事情可能会变得非常复杂。当面对所有的千瓦/时，表观能量这些天书般的数据，你可能会很迷茫。
1.4K140发布于 2018-05-02- 来自专栏云计算D1net
亚马逊云计算未来将100%采用可再生能源
据国外媒体的报道，在过去的几年中，苹果、谷歌和Facebook等科技公司都已经明确表态要逐步在各自的数据中心采用可再生能源，但亚马逊貌似是个例外，尽管“绿色和平组织”在今年4月发布的一份报告中针对亚马逊的可再生能源使用情况给出了极低的评价 不过这一情况在最近发生了变化，亚马逊近日在其官方网站上表示，其云计算部门(即Amazon Web Services)“承诺将会在全球的基础设施中逐步采用可再生能源，未来的目标是实现100%采用可再生能源 以Facebook为例，其在2012年还曾经预计称会在未来一年中增加非可再生能源的使用量，即便其也同时增加了可再生能源的使用量，此外Facebook还估计称即便到2015年，可再生能源在其全部耗费的能源中也仅能占到 针对亚马逊做出的承诺，绿色和平组织的IT分析师加里·库克(Gary Cook)指出，尽管亚马逊提出了自己使用可再生能源的目标，但是却并未公布具体的路线图以及关闭使用非可再生能源的设施的计划，所以他也很难对亚马逊是否重视可再生能源的利用做出判断 绿色和平组织此前经常批评亚马逊没能在可再生能源的利用方面跟上谷歌等公司的脚步，但亚马逊一直并未对此表态。
74950发布于 2018-03-20 利用电网互联技术加速可再生能源并网
这项技术将可再生能源（如太阳能、电池储能）与已关闭或利用率低的化石燃料电厂（如煤电厂）的电网连接点相链接。 “我们在这些现有权利之上建设新的可再生能源项目，就像将新电厂与旧电厂共址建设一样。”他最近监督了两个发电机替代互联项目的安装：一个是明尼苏达州的太阳能系统，另一个是加利福尼亚州的电池储能设施。 该技术通过克服诸如大型输电升级等导致可再生能源项目延误的互联瓶颈，加快了项目时间线并降低了成本。 根据相关报道，电池储存的剩余可再生能源将在用电高峰时段使用，以减少电厂的温室气体排放。“这些项目具有独特的优势，可以与现有发电厂共址建设，” 科普扎诺夫说。
11010编辑于 2026-01-10人工智能助力地球健康：机器学习优化可再生能源并网
为地球健康而战：人工智能的应用Priya Donti助理教授的研究应用机器学习技术来优化可再生能源。童年时期前往印度的旅行，对她而言不仅仅是探访大家庭的机会。 Donti"爱上了"计算机科学，随后发现了英国研究人员的工作，他们认为人工智能和机器学习对于帮助将可再生能源整合到电网中至关重要。"这是我第一次看到这两个兴趣点被结合起来，"她说。" 在她的研究中，她探讨了开发基本算法和工具的需求，这些算法和工具能够大规模地管理主要依赖可再生能源的电网。"我希望通过创建基于计算机科学的新机器学习技术，参与到开发这些算法和工具包的工作中，"她说。" 她的工作使用深度学习模型，将采用可再生能源的电力系统的物理原理和硬性约束结合起来，以进行更好的预测、优化和控制。" 我的重点是，如何改进算法，以应对一系列随时间变化的可再生能源，从而更好地平衡电网？"
11610编辑于 2026-01-31- 来自专栏Python深度学习
使用Python实现深度学习模型进行智能可再生能源优化
在现代能源管理中，优化可再生能源的利用是至关重要的。本文将介绍如何使用Python和深度学习技术构建一个智能可再生能源优化模型，并通过代码示例详细说明该过程。 引言可再生能源（如太阳能、风能）具有不稳定性和不可预测性。使用深度学习模型可以更好地预测能源生产，并优化能源利用策略，从而提高能源利用效率，降低能源成本。技术概述1. 数据收集与预处理首先，我们需要收集可再生能源的数据，包括气象数据（如温度、风速、阳光强度）和历史能源生产数据。然后进行数据预处理，如数据清洗、归一化处理等。 energy) else: # 太阳能生产不足，储能系统放电 discharge_battery(energy)结论通过使用Python和深度学习技术，我们可以构建一个智能可再生能源优化模型
38110编辑于 2024-10-22 EtherCAT转DeviceNet网关：赋能可再生能源监控自动化
EtherCAT转DeviceNet网关：赋能可再生能源监控自动化在风电场呼啸的晨光或太阳能电站无声的炙热中，成千上万的设备信号——从开关柜的细微颤动到风速传感器捕捉的气流变化——构成了新能源电站跳动的脉搏 ：支持波特率：125kbit/s, 250kbit/s, 500kbit/s最大连接数：63个从站单个从站输入最大：128字节单个从站输出最大：128字节总结EtherCAT转DeviceNet网关在可再生能源电站的应用
26310编辑于 2025-08-14- 来自专栏镁客网
Lyft的新目标：用“100%可再生能源”驱动无人驾驶汽车
Lyft的联合创始人曾表示，2021年之前“大部分的”Lyft订单将由无人驾驶汽车完成，现在他们立了新目标，让将来的这些电动无人驾驶汽车由“100%可再生能源”来驱动。 ? 之后Lyft的一位发言人表示，他们正在购买可再生能源证书，来减少电动无人驾驶汽车的燃料排放。
37840发布于 2018-05-28 - 来自专栏镁客网
特斯拉CEO马斯克：可再生能源是人类文明的未来 | 热点
这几年，新能源一直是很多科技巨头追逐的新方向，在最近的一档电视采访中，特斯拉CEO埃隆·马斯克也发表了对新能源的新观点，他认为，可再生能源是文明的未来。没有可再生能源，我们有可能要回到“黑暗时代”。 而对于马斯克来说，可再生能源是全人类的未来，“不可再生意味着这些能源会在某个时间段用完，所以我们要么放弃文明的发展，使用不可再生能源并进入黑暗时代，要么开始使用可再生能源。”
47600发布于 2018-05-30 - 来自专栏气象学家
Renewable Energy | 利用“大气遥相关”指数对可再生能源发电量进行预测！
来自西班牙巴塞罗那超级计算中心(BSC)的一些科学家首次展示了行星的大气环流模式的变化如何影响欧洲各国的可再生能源发电，而这种变化被称为遥相关。 在“Renewable Energy”期刊上发表一份名为《基于四个遥相关指数的欧洲可再生能源发电的季节性预测》的论文中，该研究团队提出了一种新方法，通过气候预测提前几个月预测可再生能源发电量的长期变化。 其结果显示风力发电和光伏发电对这些远程相关状态的依赖性，以及季节性预测如何帮助预测欧洲的电力需求和预期的可再生能源发电。 通过这项研究，我们展示了远程的季节性预测如何可以提前数月告知可再生能源发电低迷的可能风险，同时及早地告知这方面的决策人员。” 研究报告合著者Francisco Doblas说，“除了减缓气候变化之外，欧洲正在经历的能源危机发出了一个明确的信息：电力系统需要朝着更高的可再生能源份额迈进，以实现能源独立。
50210编辑于 2022-06-13 - 来自专栏三流程序员的挣扎
2022-11-11-工作
昨天的控件点击时通过外面，加个 listener。然后如果外部设定当前选中位置，也要刷新一下页面，所以刷新逻辑放到设置 textSelectedIndex 中去。
26730编辑于 2022-11-13 - 来自专栏大数据文摘
快讯 | 苹果公司实现100%绿色能源供电，覆盖办公场所和数据中心
大数据文摘作品 编译：蒋宝尚、龙牧雪 当地时间4月9日，苹果公司正式宣布全球43个国家或地区的苹果零售店、办公室、数据中心和其他场所设施已经全部采用100%可再生能源供电，在环境保护方面迈出了重要的一步 2014年，苹果完成了对所有耗电量巨大的计算中心的可再生能源改造。 苹果表示，目前在11个国家拥有25个正在运行的可再生能源项目，其中15个正在建设中。就在八年前，只有16％的设施由可再生能源提供动力。 由于可再生能源的较低成本，这些厂商往往愿意在建设新能源项目中担任更重要的角色、承担更大的风险。 而苹果担任的角色，往往是向厂商作出购买长达20年电力的承诺。 谷歌是首批推动可再生能源发展的公司之一，也是全球最大的可再生能源购买者。Facebook表示，它超额完成对数据中心进行25%的绿色能源供应的目标，将在2018年底计划实现50%的供应。
72320发布于 2018-05-23 - 来自专栏静心物语313的Coding
第 11 节： 11-HttpHandler简介
1、新建--》项目--》选中Web项--》Asp.net空Web应用程序--》右键项目---》添加---》一般处理程序（这样建的网站是最好的方法，没有多余的代码生成） 2、新建--》网站--》Asp.net空网站（这是兼容ASP(VB语言 2000年的技术)开发方式）（不推荐用这种方式） 3、.ashx与ashx.cs文件 1）双击ashx文件会直接打开进入ash.cs文件。 2）类Test1实现了IHttpHandler 接口。IHttpHandler接口中的方法在类Test1中进行了重写（页面加载的过程应该是完成了：Shift+Alt+F10） 3）ashx文件中起作用的就是<....Class="Web.Test1">这个。 4）然后会调用这个Test1类中的方法ProcessRequest(HttpContext context):这个方法主要是处理页面的请求。 5）context.Response设置“响应”“context.Request获取“请求” 6）ashx.cs文件其实还是C#文件。网页逻辑编写。主要是这个文件
51010发布于 2020-03-24 - 来自专栏脑洞前端
每日一荐周刊 2019-11-11 - 2019-11-15
2019-11-15[网站] 有的什么我们需要在 Google Play 上下载软件，但是苦于没有通畅的网络(关于如何获取畅通的网络我在 2019-11-01 讲到，感兴趣可以看看)。 网站地址：https://apkpure.com/ 2019-11-14[技巧] 很多时候我们会看到一些英文的简写。 2019-11-13[技巧] 今天要分享的是关于 Bash 中历史记录那些事。 2019-11-12[技巧] dig 命令是常用的域名查询工具，可以用来测试域名系统工作是否正常。 ~ type dig # dig is /usr/bin/dig 2019-11-11[分享] 今天是双十一，大家剁手快乐。
43510发布于 2019-11-26 - 来自专栏腾讯数据中心
数实结合，碳索未来
2021腾讯数字生态大会 武汉 11月3日，2021年腾讯数字生态大会在武汉召开。 在绿能使用方面，腾讯数据中心一直在尝试数据中心与可再生能源的更紧密结合。 除结合各数据中心园区特点制定绿色能源解决方案外，腾讯还致力于购买具备额外性、就近性与可追溯性的可再生能源，并通过平价电力交易的方式支持国家可再生能源基础设施建设。 早在今年八月下旬，腾讯重庆数据中心就主动通过市场化方式进行了水电交易，使得重庆数据中心成为腾讯首个使用100%可再生能源的自建数据中心。 接下来，腾讯数据中心将会在技术节能减排、余热回收、分布式可再生能源、清洁能源综合利用、集中式新能源探索、AI优化电力利用效率、降碳减碳等诸多领域继续深入研究、探索，优化能源结构，争取早日实现零碳数据中心的愿景
1.2K30发布于 2021-11-08 - 来自专栏flytam之深入前端技术栈
leetcode 11
题目大意，给n个点，在一个数轴上。每个点对x轴作垂线，找出由两条垂线和X轴组成的一个“容器”的装的水面积最大。就是两条垂线较小的高度*两垂线高度的面积最大。 1、暴力做法 两两遍历。显然是会超时的 2、思路一 从左到右，找出以每一个点所在的垂线作为较矮的高度时候的最大面积，把每个点的垂线作为最大面积一一比较即可。也就是一个点分别往左扫和往右扫。
39910发布于 2020-01-14 - 来自专栏ops技术分享
openstack（11）
服务需求：在配置 OpenStack 身份认证服务前，必须创建一个数据库及权限授权。
60440发布于 2021-05-06 - 来自专栏网络收集
JavaScript（11）
表1 用于获日期时间的getXxx 方法 说明 getFullYear() 返回一个表示年份的4位数字 getMonth() 返回值是0（一月）到11（十二月）之间的一个整数 getDate
36920编辑于 2022-04-06
腾讯云开发者
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