而可信数据空间正是当下正在发生的、能实实在在解决我们数据共享问题的关键。今天,我就用一个过来人的经验,和你聊聊可信数据空间这个至关重要的概念,以及为什么可信数据空间是数据共享的关键。 2.技术互信我们过去的信任,大多建立在合同和人的监管上,成本高且容易出错。可信数据空间通过一系列技术构建了基础信任。 2、隐私增强计算技术这包括了前面提到的联邦学习、安全多方计算,还有可信执行环境等,这些技术各有优劣,适用于不同的场景。 2、在金融行业,可信数据空间被用于反欺诈和信用风控。过去,银行之间的数据孤岛让整体风险识别存在盲区。 而可信数据空间的核心是跨组织的数据安全共享与协作。它关注的是如何在不同法律实体、不同信任域之间建立安全的数据流通规则和通道。Q2:参与可信数据空间,需要把数据上传到一个中心平台吗?风险是不是很大?
/可信数据空间的定义- 可信数据空间是一个基于共识规则的数据流通利用基础设施,支持多方主体在安全可信环境中进行数据共享和合作。 可信数据空间的价值可信数据空间,这个基于共识规则构建的“数据交易市场”,正通过可信管控、资源交互与价值共创三大核心能力,重塑产业生态。在企业层面,龙头企业正牵头打通上下游数据壁垒。 可信数据空间的应用前景广阔- 企业可信数据空间:支持龙头企业建设企业可信数据空间,协同上下游企业开放共享数据资源,打造数字化供应链。 - 行业可信数据空间:支持建设重点行业可信数据空间,创新数据使用、收益分配、协同治理等机制,促进产业链端到端数据流通共享利用。 - 跨境可信数据空间:探索构建跨境可信数据空间,建立高效便利安全的数据跨境流动机制可信数据空间的数据丢失风险数据价值释放的浪潮之下,风险暗流涌动。
具体的核心要点如下: 一、可信数据空间的定义 根据《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》的官方定义: 可信数据空间是基于共识规则,联接多方主体,实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施 2. 什么是“数据空间”? 三、可信数据空间应包括的核心内容 根据政策文件与权威解读,可信数据空间应包括以下三大核心能力与支撑体系: 三大核心能力 可信管控能力:支持对主体身份、数据资源、产品服务进行可信认证;实现数据流通全过程的动态管控 有了这个基础的理解,我们才能够更好地去理解可信数据空间这么一个概念。 好了,怎么样去理解可信数据空间?它里面其实包括两个概念,第一个叫可信,第二个叫数据空间。 什么叫可信? 所以基于我刚才讲的,大家可能对可信数据空间就更加容易理解了。可信数据空间简单的来理解它,就是要去构建一个可信+共享+共创的这么一种数据流通的基础设施,这个就是可信数据空间的核心的要点。
在此背景下,工业互联网产业联盟联合中国信息通信研究院提出建立可信工业数据空间,并将其作为实现工业数据开放共享和可信流通的新型基础设施,发挥数据要素禀赋。 和其他生产要素一样,数据要素流通能力直接影响数字产业化和产业数字化的产出效率,可信、安全、透明、可计量的数据共享、流通、交换和交易已成为大数据时代下一步发展共识。 然而,当前数据要素流通仍不充分、不完善,根据Gartner预测,到2022年,只有不到5%的数据共享活动能够依赖可信数据和数据源 。 但对具有复杂来源的工业数据而言,难以保护数据所有者利益,易导致涉及企业核心竞争力的信息暴露以及数据被使用方二次利用甚至滥用,适用性不强。 因此亟需寻找一种适合工业场景的新型数据共享流通解决方案,在数据价值释放及数据安全需求中取得平衡。
可信数据空间须具备数据可信管控、资源交互、价值共创三类核心能力。 可信数据空间能力视图(来源:可信数据空间发展行动计划(2024—2028 年) 为什么要提出建立可信数据空间? 简单来说,可以理解成一条“数据专用高速公路”。 来自国家数据局 上海以区块链为底座,建立“2+8”规则体系,落地多领域场景,将金融合规用数成本降低10%-20%,树立超大城市治理范式。 典型案例三:能源行业可信数据空间 能源行业可信数据空间,是能源领域唯一的国家级行业试点平台,由南方电网负责建设和运营。 只因我们只是在建系统而非建信任》《可信数据空间真的 “可信”?真相没那么简单》《没谈好利益,可信数据空间就是一句空话?》)提到:可信数据空间的核心瓶颈,是信任机制尚未真正建立。
隐语社区研发的可信数据空间提供:可信数据空间服务平台,包括空间服务门户和管理中心。空间服务门户是面向数据空间的各参与方提供业务应用入口,包括空间门户、机构中心、运营中心、开发中心、审计中心等。 (二) 功能介绍可信数据空间服务平台通过可信数据空间服务平台,支持数据空间相关参与方,完成以下业务功能:制定数据流通控制策略,支持智能合约自动执行,确保数据访问、使用符合预期。 从功能上,可信数据空间服务平台分为面向各类参与主体的空间服务门户,以及涵盖《可信数据空间 技术架构》相关功能的管理中心。 互联互通代理:对接功能节点的身份管理、连接器管理、目录管理等模块,基于互通互联三统一(统一身份、统一标识、统一目录)的标准进行建设,主要代理的功能包括 1)主体身份、业务节点的身份管理 2)连接器管理 +省份的医疗数据,为医疗数据的使用提供合规路径,保司调查案均成本降低40%,门诊医疗理赔80%实现秒级审核,住院医疗理赔86%实现2日内结案。
03谁来建可信数据空间可信数据空间运营按职责分为5类参与方:可信数据空间运营者、数据提供方、数据使用方、数据服务方和可信数据空间监管方。 1.可信数据空间运营者:在可信数据空间中负责日常运营和管理的主体,制定并执行空间运营规则与管理规范,促进参与各方共建、共享、共用可信数据空间,保障可信数据空间的稳定运行与安全合规。 2.数据提供方:在可信数据空间中提供数据资源的主体,有权决定其他参与方对其数据的访问、共享和使用权限,并有权在数据创造价值后,根据约定分享相应权益。 5.可信数据空间监管方:指履行可信数据空间监管责任的政府主管部门或授权监管的第三方主体,负责对可信数据空间的各项活动进行指导、监督和规范,确保可信数据空间运营的合规性。 2.与传统数据中台的本质差异对比维度传统数据中台可信数据空间数据主权归属集中式控制分布式持有,使用权与所有权分离流通范围企业内部跨组织、跨地域的生态协作技术架构中心化存储与计算边缘计算+联邦学习+区块链
中国工程院院士 邬贺铨可信数据空间的细分功能邬贺铨认为,可信数据空间的主要功能可进一步细分为以下八个方面:一是数据源认证与接入身份认证。 构建数据沙箱,实现数据流通的安全合规管理。八是存证审计与交易清算结算服务。提供数据流通的存证审计和交易清算结算服务。可信数据空间面临的挑战邬贺铨表示,可信数据空间主要面临以下挑战:数据源认证的挑战。 可信数据空间的发展趋势与建议一是技术创新与自主可控。重视可信数据空间的底层关键技术、算法和芯片的自主创新,加强对运行模式及相关技术的开发。二是安全与合规同步部署。 将可信数据空间的构建与网络安全部署同步实施,确保数据安全和合规性。三是试点探索与生态建设。通过试点探索,积累经验,逐步完善可信数据空间的应用生态。 未来可信数据空间应引入智能体,实现自动数据发现、模型选择和违规合规管理,提高应用的智能化水平。“可信数据空间作为新型数据基础设施,是国家数据要素体系的重要组成部分。
“可信数据空间的价值,不在于“卖出多少数据” 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 “大夫,能不能把我在A医院的电子病历,直接同步到B医院?” 正是在这种信任赤字的困局下,“可信数据空间”被寄予厚望。然而,这个概念正被巨大的误解所包围。 当人们谈论可信空间时 他们实际在期待什么? 第一种误解,把它当成一个“升级版的数据交易所”。 2.模型托管模式:客户将定制化分析模型部署于可信空间中,在上奇提供的数据基础上运行,仅获取计算结果,原始数据无需共享。 孙会峰说,“正因为始终坚持‘数据不归我,但价值可共创’,我们才突破了信任门槛。” 为何可信数据空间大多失败? 这为可信数据空间提出了更高也更急迫的诉求,可信数据空间必将经历一场从“建系统”到“建信任”的深刻转型。
引言 本系列讲解 空间转录组学 (Spatial Transcriptomics) 相关基础知识与数据分析教程[1],持续更新,欢迎关注,转发,文末有交流群! 我们还在前 50 个 PCs 上运行 UMAP,并保留前 2 个 UMAP 成分用于可视化。 我们应用聚类算法以识别细胞类型或空间域。 370 238 # store cluster labels in column 'label' in colData colLabels(spe) <- factor(clus) 通过在X-Y空间中绘制群集标签 ,并与该数据集可用的手动注释参考标签(ground_truth)一起绘制。
引言 在这篇指南[1]中,我们介绍了Seurat的一个新扩展功能,用以分析新型的空间解析数据,将重点介绍由不同成像技术生成的三个公开数据集。 FindTransferAnchors函数能够用来整合空间转录组数据集中的单个斑点数据。 ,对空间数据集中的斑点数据进行解卷积分析。 RCTD已被证实能够有效地对来自SLIDE-seq、Visium以及10x Genomics公司的Xenium原位空间平台等多种技术的空间数据进行注释。 在Seurat v5版本中,我们新增了对空间数据进行“生态位”分析的功能,这种分析可以识别出组织中的特定区域(即“生态位”),每个区域都有其独特的空间邻近细胞类型组合。
近日,可信工业数据空间生态链2022年度总结会召开,广域铭岛获评可信工业数据空间生态链2022年度优秀单位。 可信工业数据空间生态链(下称“TDMC”)由中国信通院联合多家企业、高校和科研院所共同发起,旨在共同打造工业数据可信流通应用的架构、标准和解决方案,营造数据生态体系,为高价值、敏感、重要数据的安全流动、 作为会员单位,广域铭岛自加入TDMC以来,先后参与IEEE P 3158《可信数据空间系统架构》国际标准制定,以及《可信工业数据流通关键技术研究报告》编写。 参与多项工业信息安全领域相关标准编制可信数据空间是数据与资源共享的数字化基础设施,旨在促进不同利益攸关方之间可信、安全、透明地进行数据共享、交换、流通与交易,从而实现数据的“可用不可见、可用不可存、可控可计量 该标准的研究与实施,可以加速可信数据空间创新,推动各行业开展可信数据空间应用推广,同时帮助各行业利益相关者加深对可信数据空间的理解,强化标准在数据可信共享、流通和交易中的基础支撑作用,为数据资产价值化提供保障
引言 本系列讲解 空间转录组学 (Spatial Transcriptomics) 相关基础知识与数据分析教程[1],持续更新,欢迎关注,转发,文末有交流群! QC 质量控制 我们使用 SpotSweeper 对子集化的 16 µm 数据进行质量控制。 ): .vhd16 <- logNormCounts(.vhd16) dec <- modelGeneVar(.vhd16) hvg <- getTopHVGs(dec, n=3e3) 首先通过一对空间核函数捕捉基因表达在空间上的变化 ,接着进行降维处理,再通过图聚类方法划分出不同的空间区域。 2, length=101), cellwidth=10, cellheight=10, treeheight_row=5, treeheight_col=5) 或者,我们可以可视化空间中选定标记的
亿信华辰新书《数据治理项目实施指南》提到,数据治理的未来,正在朝着AI驱动、工程化实施、可信空间保障、资产化运营四大方向加速演进。 可信数据空间(Trusted Data Space)作为一种新兴范式,通过技术、制度、生态三位一体的可信环境构建,为实现数据“可用不可见、可控可计量”提供了全新路径。 3.2 可信数据空间的全流程技术支撑数据采集:通过身份认证、访问控制与加密传输,确保数据来源可信、采集合规。数据存储:采用分布式存储、加密存储与零信任架构,保障数据存储的安全性与高可用。 3.3 可信空间与治理融合的未来意义可信数据空间不仅是一种技术架构,更是一种治理理念。它为实现数据要素的市场化配置奠定了安全基础,尤其适用于金融、医疗、工业互联网等对数据安全与合规要求极高的领域。 在AI、工程化与可信空间的支撑下,数据治理正逐步从“成本中心”转向“价值引擎”,推动数据从资源管理走向资产运营。
IDSA定义了“数据空间”是一个虚拟空间,它基于通用协议和格式以及安全可信的数据共享机制,为数据交换提供了一个标准化框架。 以中国信息通信研究院为代表,其在国内设立了可信数据空间研究团队,专注于研究数据共享流通的相关技术、标准、产业和应用,并与产业界合作,提出了以“跨域数据使用控制”为核心的可信数据空间架构(Trusted 、可控、可扩展的零数可信数据空间产品,支撑政企客户数据可信流通及运营。 核心的数据一般不会集中到中心平台;对数据流通的各类组织、用户、软件、平台等进行身份认证;结合各类技术保证数据处理可信;日志全流程存证,可追溯。 (2)可控:流通全流程的可控。 展望未来,随着数据要素市场规模进一步扩大,以可信数据空间为代表的数据流通交付形式将进一步得到深化应用,同时也催生可信数据空间向着更加安全、高效、互联互通的方向发展,将为数据交易、数据流通带来发展新动能。
InnoDB表空间介绍(2) 之前的8月15号的文章中,对于Innodb的表空间做了一些介绍,当时重点介绍了表空间中最主要的两种类型:独立表空间和系统表空间。 系统表空间和独立表空间基本上是类似的,因为系统表空间是整个MySQL中所有表公用的一个数据页池子,所以它里面会额外记录一些有关整个MySQL服务的信息。 除此之外,系统表空间中的extent 1和extent 2这两个区的128个页面被称之为doublewrite buffer,也就是我们常说的双写缓冲区。 两次写的概念当时描述如下: 我们看到的doublewrite分为两个部分,其中一个是内存中的,大小为2MB,另外一部分是物理磁盘的共享表空间中的,也就是ibdata文件中的连续的128个数据页 ,128*16K,也就是2MB,在对缓冲池的脏数据进行刷盘的时候,并不会直接写到磁盘中,而是先将数据复制到内存中的doublewrite的缓存中,之后通过缓存,再分两次,每次1MB的写入共享表空间的物理磁盘上
文章大家可以好好看看,我在这里重点讲述分析方法,首先,空间转录组污染的问题,这个污染来源于周围spot转录本的弥散,去污的方法是SpotClean,这个方法我之前分享过,文章在10X空间转录组去污染分析之 SpotClean第二点,空间整合聚类的方法,不同于单细胞,空间具有形态学信息,因而聚类可以进行一定程度上的监督,我们来看作者的做法。 For each cluster, we retained the top 50 marker genes based on log2FC. 图片第五点,解卷积分析,这里也提醒我们,如果没有匹配的单细胞数据来运用的话,可以借助数据库的单细胞数据。分析niche的时候判断细胞类型的分布差异。这个地方就为生态位通讯提供了依据。 patterns.对于空间轨迹基因的变化,高度特异的区域基因在调节生态位program起到至关重要的作用。
近期,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)第十五批“可信数据库”评估评测评审会圆满结束,腾讯云多款数据库产品凭借优异的性能表现顺利通过评测,获得评审专家的一致认可。 “可信数据库"系列评估评测是中国信通院自2015年推出的第三方权威评估评测体系,覆盖范围包括数据库产品、数据库生态工具、数据库服务商和数据库使用单位等。 通过产品一览 数据库管理系统智能化 腾讯云数据库智能管家 DBbrain 关系型数据库安全专项 腾讯云云数据库MySQL 腾讯云原生数据库TDSQL-C 事务型数据库Serverless分级能力 腾讯云原生数据库 防止出现数据库被非法访问、数据意外泄漏、备份意外泄漏、异常行为等安全事故造成的数据流出情况,保障企业数据安全。 通过产品详情 数据库智能管家DBbrain 腾讯云数据库智能管家 DBbrain 涵盖数据库性能优化、安全防护、流程管理等服务的数据库自治云服务。
本文不探讨具体业务,而是以一类“中老年同城可信社交”场景为例,分享在架构设计时,如何将“安全可信”与“适老包容”从口号转化为可落地的技术决策。 二、 架构中的“可信”与“包容”实现1. 信任构建:从后端逻辑到前端感知的全链路设计安全能力的“可感知化”:传统的风控是黑盒。在此类应用中,需将部分能力“白盒化”。 数据隐私的“主动式防护”:采用 “端-边-云”协同 策略。敏感信息(如精确位置)在边缘节点或客户端完成脱敏处理(如将经纬度转化为“距离您约2公里”),仅上传脱敏后数据至云端用于匹配。 利用腾讯云KMS(密钥管理服务)对用户关系链等敏感数据进行加密存储,实现“可用不可见”。2. 通过云端能力的巧妙组合与架构细节的精心打磨,让原本冰冷的技术资源,转化为一个让特定群体感到安全、舒适、被尊重的数字空间。这不仅是商业上的差异化,更是“科技向善”在工程领域最扎实的体现。
2025年7月8日,国家数据局的公示名单像一块巨石投入产业湖面——全国首批63个可信数据空间试点项目正式亮相。这些项目如同63颗火种,散落在城市、行业与企业的土壤中,试图点燃数据要素流通的燎原之火。 江苏数据集团与浪潮争夺医保数据主权,中国联合健康卡位药品数据赛道。多位从业者观察到,相似场景的扎堆申报导致数据权属争议激化。"就像五个厨师抢一口锅。" 中科院的基础科学数据库与苏州实验室的新材料空间双双入选,这些承载"卡脖子"技术攻坚使命的试点,正在把论文数据转化为战略弹药。企业暗流:央企织网,技术派破壁试点企业的行动轨迹,揭示出两种颠覆路径。 徐工集团的工程机械数据空间接入全国两千台设备,广汽的智能工厂把生产节拍压缩到45秒。南京钢铁更将高炉温度曲线与供应链数据实时联动,每年省下数千万燃料费。真正的破壁者来自科技先锋阵营。 长光卫星把遥感数据开放给农业县灾情监测,欧冶云商连通百家钢厂库存数据。金域医学的医疗数据库已辅助诊断三十万例罕见病,其首席科学家展示过惊人案例:通过比对九省基因数据,某遗传病确诊时间从两年缩短到七天。