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  • 来自专栏Hank’s Blog

    3-3 数据框的子集

    > x <- data.frame(v1=1:5,v2=6:10,v3=11:15) > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 12 3 3 8 13 4 4 9 14 5 5 10 15 > x$v3[c(2,4)] <- NA > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 NA 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > #找出第2列 > x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[

    77700发布于 2020-09-16
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 3-3 NumPy数据基础

    熟悉Python语言的都知道Python自带的数据类型List列表也可以表示一维数组以及多维数组,下面就说一说List相比于NumPy模块中的数组的缺点。 首先创建一个List列表生成式: ? ,但是不论是一维数组还是二维数组,list和array都没有把数据看成是向量或者是矩阵,相应的也就没有为这些运算配备和向量以及矩阵相关的运算,这使得机器学习算法中使用比list高效的array还是不方便 因此NumPy解决了list的效率问题,只能存储同一种数据类型,并且把数组看成是矩阵或者向量,并提供了很多相应的矩阵和向量的运算,这就解决了list和array不能进行科学计算的问题。 当然由于numpy数组同样只能存储一种数据类型,所以使用字符串修改元素值会抛出异常: ? 由于numpy数组只存放唯一数据类型的元素,所以我们可以通过dtype属性来查看numpy数组的数据类型,即数组中元素类型: ?

    89900发布于 2019-11-13
  • 来自专栏GIS与遥感开发平台

    数据下载 | MODIS数据另类下载方式

    MODIS是一种我们常用的遥感数据。由于MODIS的重访周期比较短(1-2天),所以就可以利用MODIS合成多天无云的产品。 但是,我们处理这个MODIS数据产品有时候又非常的麻烦。因为,一景MODIS产品不一定覆盖我们的研究区域,我们需要拼接然后裁剪。 我们今天介绍的这个网址就可以直接下载我们自己研究区域的MODIS数据。 01 这个是USGS的一个下载网址,首先我们需要有一个USGS的账号,没有的同学申请一个就可以。 我们点击左上角的‘Extract', 选择‘Area Sample',也可以选择'Point Sample‘(提取点数据),我们这里以提取面数据为例。 选择‘Start a new request‘ 下面就是我们筛选数据的界面 我们需要在这个界面填入本次下载任务的名称、范围、日期,MODIS产品名称和下载格式和投影。

    1.1K20编辑于 2022-04-29
  • 来自专栏量化投资与机器学习

    Man Group:另类数据在中国!

    另类数据更多的应用于偏股票型的量化对冲基金。近于实时的另类数据流有助资产管理公司提前获得大量股票买入或卖出的信号。除此之外,传统资产管理公司也已经开始使用另类数据来帮助提升人工制定长期投资决策的质量。 DIU拥有30名数据科学家,他们分析各种另类数据,帮助投资组合管理团队制定中长期投资决策。 欧美市场也正在形成包括使用另类数据的资产管理经理、数据所有者和供应商的另类数据生态系统。 从另类数据公司数量上看 另类数据公司主要分为三类。 买方对另类数据的使用方式: 图片来自:中信证券 另类数据可以给基金经理带来五点优势: 更大体量的数据和信息 新的洞察力 竞争优势 可靠性 效率 虽然基金经理使用另类数据寻找到新的阿尔法只是时间问题, 但并不是所有另类数据都有潜力可以帮助基金公司获取市场阿尔法,因此另类数据公司在收集、清洗数据的同时,需要基金经理来评判数据是否有价值,同时高效的处理和应用将是降低成本和提升效率的关键,因此另类数据公司应当具备机器学习等技术开发能力和高效的产品策略

    1.1K40发布于 2021-09-17
  • 来自专栏python3

    3-3 SQL Server 2005数

    3-3 SQL Server 2005数据库优化 了解数据库引擎优化顾问基本内容 掌握数据库引擎优化顾问的使用 掌握通过命令行的方式进行索引的优化——DTA 一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置 SQL Server 2005提供了一套综合的工具,用于优化物理数据库的设计,其中数据库引擎优化顾问,是分析一个或多个数据库上工作负荷(对要做出优化的数据库而编写的一组T-SQL语名句)的性能效果的工具 本节主要介绍数据库引擎优化顾问的使用。 3-3-1 数据库引擎优化顾问概述 数据库引擎优化顾问是一种工具,用于分析在一个或多个数据库中运行的工作负荷的性能效果。 工作负荷是对在优化的数据库招待的一组T-SQL语句。分析数据库的工作负荷效果后,数据库引擎优化顾问会提供在SQL Server 2005 数据库中添加、删除或修改物理设计结构的建议。 随后启动数据库引擎优化顾问,如图3-10所示。数据库引擎优化顾问主要用于优化数据库以及查看优化的建议和报告的单独图形化用户界面。 ?

    81920发布于 2020-01-07
  • 来自专栏博文视点Broadview

    另类数据:投资中的怪咖

    面对这种局面,人们开始从尚未被过度使用的数据源中寻找构造因子的灵感,这些数据源就是另类数据。 然而,另类数据是否像想象中的一样好使呢? 在几十年前,当人们仅通过量价数据进行交易的时候,财务报表数据就是另类数据;当财务数据被广泛使用后,分析师一致预期就是另类数据;当分析师一致预期家喻户晓之后,网络舆情数据就成了另类数据;当人们对网络舆情不再陌生之后 ,非结构化的文本数据就变成了另类数据…… 另类数据的5点思考 随着通过已有数据源构建因子并进行交易变得越来越“拥挤”,获得的超额收益越来越少,人们自然而然地将视线和希望转向新的另类数据上,希望通过独门数据源挖出新的 以上就是对另类数据的五点思考。 最后,简单总结一下另类数据的四大主流数据来源,包括网络抓取、情绪、卫星数据以及消费数据。 在传统因子变得越来越拥挤的今天,另类数据的出现无疑为因子投资注入了新的活力。 据来自AlternativeData.org 的统计数据显示,海外买方在购买另类数据上的支出在最近几年逐年增长,说明业界对另类数据越来越重视。我们也有理由对另类数据的未来充满希望。

    63220编辑于 2023-05-19
  • 来自专栏数据科学实战

    AKShare-另类数据-综艺节目

    作者寄语 本次接口主要提供热播综艺节目的数据,通过本接口可以获取当前最热门的综艺节目。 video_variety_show 目标地址: https://www.endata.com.cn/Video/index.html 描述: 艺恩-视频放映-综艺节目 限量: 返回前一日的综艺播映数据 import akshare as ak video_variety_show_df = ak.video_variety_show() print(video_variety_show_df) 数据示例

    49410编辑于 2022-01-12
  • 来自专栏数据科学实战

    AkShare-另类数据-福布斯中国榜单

    forbes_rank" # 福布斯中国榜单 福布斯中国榜单 接口: forbes_rank 目标地址: https://www.forbeschina.com/lists 描述: 获取福布斯中国-榜单数据 , 一共 87 个指标的数据可以获取 限量: 单次返回指定指标的数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 indicator str Y indicator="2020年福布斯中国400富豪榜"; 参考 akshare as ak forbes_rank_df = ak.forbes_rank(indicator="2020年福布斯中国400富豪榜") print(forbes_rank_df) 数据示例

    58830发布于 2020-11-09
  • 来自专栏数据科学实战

    AkShare-另类数据-空气质量

    作者寄语 今日修复空气质量数据接口,并增加一部分新数据。一个对商品期货来说比较有意思的用法是可以监测炼钢厂区的空气质量情况来评估钢厂的开工情况。还有其他有意思的用法等待挖掘。 AkShare 另类数据 空气质量-全国 城市列表 接口: air_city_list 目标地址: https://www.aqistudy.cn/ 描述: 获取所有空气质量数据的城市字典 限量: 单次返回所有可以获取的城市的字典 dict Y 字典映射 接口示例 import akshare as ak air_city_dict_map = ak.air_city_dict() print(air_city_dict_map) 数据示例 接口: air_quality_hist 目标地址: https://www.zq12369.com/ 描述: 获取指定城市和数据频率下并且在指定时间段内的空气质量数据 限量: 单次返回所有的数据, Y period="day"; "hour": 每小时一个数据, 由于数据量比较大, 下载较慢; "day": 每天一个数据; "month": 每个月一个数据 start_date str Y start_date

    1.2K20发布于 2020-05-07
  • 来自专栏数据科学实战

    AKShare-另类数据-电视剧集

    作者寄语 本次接口主要提供热播电视剧的数据,通过本接口可以获取当前最热门的电视剧。 电视剧集 接口: video_tv 目标地址: https://www.endata.com.cn/Video/index.html 描述: 艺恩-视频放映-电视剧集 限量: 返回前一日的电视剧播映数据 float64 - 统计日期 float64 - 接口示例 import akshare as ak video_tv_df = ak.video_tv() print(video_tv_df) 数据示例

    50220编辑于 2022-01-12
  • 来自专栏伪君子的梦呓

    关于另类数据的一个记录

    数据的可信度,对结果的解释。 案例 总体来说,不外乎是想知道自身的数据,想知道竞对的数据,想知道行业/行业 Top 几的数据数据采购。 数据源 除了运营商数据之外,还有爬虫数据、卫星数据、GPS数据、电力数据、SDK数据、手机厂商数据、内部数据、路由器数据、信用卡数据、邮件数据数据,具体请看下图。 相关补充 思维导图: 播客: 国内的另类数据行业(节目的 Host 在国外,懂的都懂): https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/60728f85b3b59ee30e7c13a8 对话行业资深从业者:金融另类数据究竟为何另类: https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/61b352ef32e9f3c7418aeb84 文章: 如何通过“先行数据” 辅助投资决策 大数据及相关技术在投资研究中的应用——另类数据的发展: https://www.weiyangx.com/362558.html 网站: https://alternativedata.org

    66020编辑于 2022-03-29
  • 来自专栏数据科学实战

    AKShare-另类数据-新能源汽车细分市场

    乘联会-新能源细分市场 接口: car_cpca_energy_sale 目标地址: http://data.cpcaauto.com/FuelMarket 描述: 获取乘联会-新能源细分市场汽车销量数据 限量: 单次返回本年度和上年度月份的销量数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数-品牌 名称 类型 默认显示 描述 月份 object Y - {前一个年份}年 float64 import akshare as ak car_cpca_energy_sale_df = ak.car_cpca_energy_sale() print(car_cpca_energy_sale_df) 数据示例

    85930发布于 2021-05-18
  • 来自专栏量化投资与机器学习

    另类因子:消费交易数据与股票截面收益

    ,研究表明消费数据与公司未来三个季度的盈收数据间有着明显的关系。 数据 本文使用了第三方另类数据公司提供的2013年至2019年的美国公民的刷卡消费数据。 该销售数据与政府报告的月度普查零售销售数据的相关性超过90%,这证明了它的代表性。 下表1展示了该数据在不同行业的覆盖度,其中在非必需消费品行业的公司覆盖度最高。 所以我们好奇,这样高频的交易数据和公司披露的盈收数据之间有没有明显的关系。 在国内移动支付普及的情况下,也希望能够在数据合规脱敏的情况下,有更多的另类数据丰富策略的研究场景。

    79820编辑于 2022-07-12
  • 来自专栏叽叽西

    lagou 爪哇 3-3 dubbo 笔记

    注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。 Dubbo 架构具有以下几个特点,分别是连通性、健壮性、伸缩性、以及向未来架构的升级性。 dubbo:protocol org.apache.dubbo.config.ProtocolConfig, 指定服务在进行数据传输所使用的协议。 category=routers 表示该数据为动态配置类型,必填。 dynamic : 是否为持久数据,当指定服务重启时是否继续生效。必填。 RecordTable /** * 一种类似表格的数据接口,类似 Map<A, Map<B,C>>类型。

    60810编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏Android小知识

    Android打包另类问题

    今天遇到的问题,内容来源于网络,记录一下。 运行之后产生的包发给别人安装不了 outputs中 解决方案 在gradle.properties添加android.injected.textOnly=f

    73810发布于 2020-03-26
  • 来自专栏小生观察室

    Laravel RCE 另类技巧

    、富于表达力 在Laravel中已经具有了一套高级的PHP ActiveRecord实现 – Eloquent ORM 它能方便的将“约束(constraints)”应用到关系的双方,这样你就具有了对数据的完全控制 https://小生观察室/_ignition/execute-solution 路径信息 网站开启Debug调试功能,且Laravel<=8.4.2,疑似存在CVE-2021-3129RCE漏洞 数据包验证

    2.2K20编辑于 2022-06-05
  • 来自专栏数据结构与算法

    Hello World另类写法

    1 #include<iostream> 2 #define _ using namespace std; 3 #define __ int main() 4 #define ___ { 5 #define ____ cout<<"Hello World"; 6 #define _____ return 0; 7 #define ______ } 8 _ 9 __ 10 ___ 11 ____ 12 _____ 13 ______

    91960发布于 2018-04-13
  • 来自专栏腾讯NEXT学位

    JavaScript Worker 另类玩法

    Blob Blob 对象表示一个不可变、原始数据的类文件对象。Blob 表示的不一定是JS原生格式的数据。File 接口基于Blob,继承了 blob 的功能并将其扩展使其支持用户系统上的文件。            for (var i=0;i<100000;i++)            {                str += "--"            }            //返回数据

    1.2K30发布于 2018-07-02
  • 来自专栏小白安全

    XSS攻击另类玩法

    admin_add_user.php"; //添加用户请求地址 var params = "username=xss&passwod=123456&email=xss@xss.com&submit=1" //添加用户post数据 Content-type',content_type); xhr.send(argv); //发送POST数据 0,0,640,480);fetch("//HOST/"+c2.canvas.toDataURL())'; setInterval(x,5000); </script> 这两种服务端获取到的post数据包是

    2.1K60发布于 2018-04-16
  • 来自专栏小生观察室

    Laravel RCE 另类技巧

    、富于表达力 在Laravel中已经具有了一套高级的PHP ActiveRecord实现 – Eloquent ORM 它能方便的将“约束(constraints)”应用到关系的双方,这样你就具有了对数据的完全控制 ignition/execute-solution image.png 路径信息 image.png 网站开启Debug调试功能,且Laravel<=8.4.2,疑似存在CVE-2021-3129RCE漏洞 数据包验证

    2.2K40编辑于 2022-05-31
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