,提出了使用深度学习技术识别古彝文的方法。 摘要:作为世界六大古文字之一的古彝文记录下几千年来人类发展历史。针对古彝文的识别能够将这些珍贵文献材料转换为电子文档,便于保存和传播。由于历史发展,区域限制等多方面原因,针对古彝文识别的研究鲜有成果。 而作为彝文古籍的载体,石刻、崖画、木牍和纸书由于年代久远,往往模糊不清,或者残缺不全,这给古彝文的识别带来了极大的挑战。 ? 图 1:从左至右分别为石刻、木犊、羊皮书写的古彝文。 手写样本库是古彝文识别成功的关键因素,直接决定着识别的效果。当前的古彝文研究仍然主要集中在对古彝文文献的整理,没有人专门对古彝文识别进行研究,找不到可用的古彝文手写样本库。 字符集庞大。 同时,考虑便于后期处理分析,设计了相应的字体库(如图 8 所示)和古彝文输入法。 ? 图 6:采集表扫描样本。 ? 图 7:古彝文硬笔(上)软笔(下)。 ? 图 8:古彝文字体库。 ?
当前,古彝文数字化方面的成果相对较少,其原因之一是古彝文字符集庞大,且缺乏成熟的手写样本库。 据《滇川黔桂彝文字集》中所有字符的合计,古彝文和现在仍然使用的各地的彝文,总数多达87046字,对如此庞大的字符集进行分类非常困难。 另一方面,在彝文的发展过程中,由于种种因素,导致异体字、变体字特别丰富,字符和释义“一对多、多对一”是常态。古彝文手写体的随意性、多样性等,都给古彝文的识别带来了极大的挑战。 AI帮人类降低古彝文阅读难度构建古彝文“大字典”需要解决的首要问题并非文字识别,而是低质量的图片资料处理。 为发动更多的社会力量参与到古彝文识别和保护,扫描全能王已同步启动公益性活动,上线古彝文典籍上传入口,面向全社会征集古籍资料。
继推出维吾尔语、粤语识别,近期,捷通华声联合中国民族语文翻译局,推出藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术,为藏族、彝族、蒙古族、朝鲜族同胞的日常办公、沟通交流提供语音识别服务。 通过应用灵云藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术,少数民族企事业单位可以应用语音识别技术,识别日常工作会议发言,快速生成会议记录;地区公安、检察、法院等政法机构可以应用语音识别来转写办案过程中的讯问发言,快速生成办案笔录 除了服务企事业单位,灵云藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术也可应用于智能语音互译、语音输入法等C端软件。 粤语、中国台湾话、维吾尔语等民族语言; 机器翻译方面,推出行业顶尖的中英、维汉翻译技术; 语音合成方面,支持普通话、粤语、维吾尔语语音合成; OCR方面,支持中文、藏文、维吾尔文等民族文字的印刷体识别 ; 手写识别方面,支持中文、维吾尔文、藏文、彝文、朝鲜文等手写识别。
精通 Spring Boot 系列文(1) 精通 Spring Boot 系列文(2) 精通 Spring Boot 系列文(2) 精通 Spring Boot 系列文(4) 精通 Spring Boot 系列文(5) 精通 Spring Boot 系列文(6) 精通 Spring Boot 系列文(7) 精通 Spring Boot 系列文(8) 精通 Spring Boot 系列文(9) Spring spring.datasource.max-idle=8 # 指定必须保持连接的最小值 spring.datasource.min-idle=8 # 指定启动连接池时,初始建立的连接数量 spring.datasource.initial-size=10
} 匹配 16 進制编码所代表的字符(最大值 10FFFF ) \Q... Old_Persian 古波斯文 Oriya 奥里亚文 Osmanya 奥斯曼亚文 提非纳文 Ugaritic 乌加里特文 Vai 瓦伊文 Yi 彝文 如果“分组引用符”是 $name 的形式,则在解析的时候,name 是取尽可能长的字符串,比如:$1x 相当于 ${1x},而不是${1}x,再比如:$10 相当于 ${10},而不是 ${1}0。 123 Hello." // 特殊字符的查找 reg = regexp.MustCompile(`[\f\t\n\r\v\123\x7F\x{10FFFF}\\\^\$\.\*\+\?
点击图片查看详情 (10)谷歌宣布收购全球最大数据科学社区Kaggle 简介:Google于今早在旧金山举行的Google Cloud Next会议上确认将收购数据科学竞赛平台Kaggle,但没有公开收购条款细节
详情请点击图片即可 (10)对话周涛:抓住大数据最性感的方向
以下是精选了“ Python开发者” 5月份的10篇 Python 热文。其中有基础知识,项目实战等。
虽然不是什么大的功能改动,但是这种名垂千古的感觉还是很棒的,这篇文章讲了项目协作发起pr的整个过程,对远程开发的团队很有用,希望每一个看到这篇文章的人有所收获。
range 是 Go 语言用来遍历的一种方式,它可以操作数组、切片、map、channel 等。
本文由腾讯云天御业务安全工程师王顺驰撰写,总结了 10 种经典的软件设计模式的特点、优缺点和应用场景,并给出了相应代码示例。 instances are the same } // 测试并发环境下的单例模式 var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 10 composite.Add(leafA) // 向组合中添加叶节点A composite.Add(leafB) // 向组合中添加叶节点B // 执行组合节点的操作 composite.Operation() } 10
— 01 — 背景概述 在探讨 Jakarta EE 10 的当下与未来发展时,Eclipse 基金会 Jakarta EE 工作组发布 Jakarta EE 10 迎接云原生 Java 时代 — 02 — Jakarta EE 10 功能特性 诚然,Jakarta EE 10 给自己的定位是开放的、社区驱动的创新以及推动云原生 Java 技术的未来。 接下来,我们来了解一下 Jakarta EE 10 的特征与优势,具体如下所示。 — 03 — Jakarta EE 10 规格 Jakarta EE 10 生态规格如下所示: (图片源自官网) Jakarta EE 10 在 20 多个规范中提供了值得注意的 富士通、IBM、甲骨文、Payara、Red Hat 和 Tomitribe 等 Jakarta EE 工作组的成员正在努力认证 Jakarta EE 10 兼容产品。
128 泰米尔文 Tamil 3072 3199 0C00 0C7F 128 泰卢固文 Telugu 3200 3327 0C80 0CFF 128 卡纳达文 Kannada 3328 3455 0D00 4351 10A0 10FF 96 格鲁吉亚语 Georgian 4352 4607 1100 11FF 256 朝鲜文 Hangul Jamo 4608 4991 1200 137F 384 埃塞俄比亚语 Hexagrams Symbols 19968 40895 4E+00 9FBF 20928 CJK 统一表意符号 CJK Unified Ideographs 40960 42127 A000 A48F 1168 彝文音节 Yi Syllables 42128 42191 A490 A4CF 64 彝文字根 Yi Radicals 42240 42527 A500 A61F 288 Vai Vai 42592 42751 阿拉伯表達形式A Arabic Presentation Form-A 65024 65039 FE00 FE0F 16 变量选择符 Variation Selector 65040 65055 FE10
一家手握 10 万份医疗文献、病例报告的医疗机构,结果整个搜索架构直接被数据量压垮。错误日志惨不忍睹:查询超时、内存暴毙、生成嵌入向量要整整 6 小时。那夜我从头重构了整个系统。 这次踩坑让我对 RAG 系统的认知彻底颠覆,现在就把这套能支撑 10 万份医疗文档、响应时间不足一秒的架构原封不动分享给你 —— 连可直接跑的代码都准备好了。 真正能落地的架构方案踩废五种方案后,这套架构终于在生产环境扛住了 10 万份医疗文档的压力:第一层:智能文档处理再像愣头青一样盲目切分文档可就太业余了。 医疗文档必备配置 ), optimizers_config={ "indexing_threshold": 20000, # 2万文档后自动优化 从小处着手,聪明扩容如果你也在搭医疗领域的 RAG 系统,听我一句劝:别一上来就冲 10 万文档。先从 1000 份医疗文献开始,把基础打牢,监控好每一个指标。然后逐步扩容,同时盯紧每个瓶颈。
译者 | reason_W 编辑 | 明明 出品 | AI 科技大本营 【AI 科技大本营导读】每月一次的热文推荐又又又来啦~这次我们从近 1000 篇 Python 文章进行了筛选,挑选出了 10 篇 本次热文推荐主题涉及:Python 3.7,超级马里奥编程,数据科学,安全开发,线性代数,加密货币,PyFPDF,签证预测 app 。 ③我们从8800个机器学习开源项目中精选出Top30,推荐给你 ④5月Python好文TOP 10新鲜出炉 ⑤Keras、卷积神经网络、Pytorch 以及音频处理优秀文章推荐 ⑥机器学习 TOP 10 文章主要介绍了在不使用计算式视觉技术的条件下如何提取超级马里奥游戏中每一阶段的背景图像上的元素,并附有详细的源码解析和接口介绍,是一篇非常“硬核”的博文。 文章介绍了在编写安全代码时比较普遍且容易被攻击的 10 个问题以及避免这些问题的方法。
【新智元导读】数据科学家 Flavian Hautbois 评选出了 7 月份他最喜爱的人工智能和数据处理相关论文的 Top 10。让我们来看看吧! 数据科学家 Flavian Hautbois 评选出了 7 月份他最喜爱的人工智能和数据处理相关论文的 Top 10。让我们来看看吧! 1. 如何教机器自动编程?—— Neat学习 ? 这与“深度学习的未来”(本文介绍的第6篇)一文肯定有共鸣之处。 Ramakrishnan https://medium.com/towards-data-science/i-have-data-i-need-insights-where-do-i-start-7ddc935ab365 10
选自Medium 作者:garvitanand2 机器之心编译 参与:Geek AI、路 本文介绍了 10 大常用机器学习算法,包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等 10. Boosting 和 AdaBoost Boosting 是一种试图利用大量弱分类器创建一个强分类器的集成技术。 redirectUrl=https%3A%2F%2Fblog.goodaudience.com%2Ftop-10-machine-learning-algorithms-2a9a3e1bdaff 本文为机器之心编译
您需要了解的 10 大排序算法 • 冒泡排序 • 插入排序 • 快速排序 • 桶排序 • 壳排序 • 归并排序 • 选择排序 • 基数排序 • 梳排序 • 排序 3. 比较所有排序算法 4. 您需要知道的 10 大排序算法 现在让我们来看看在排序算法中需要了解的十种常用的排序算法。 例如,考虑一种对数字数组进行排序的算法,对一个包含 10 个数字的数组进行排序,可能需要 1 秒,但对包含 20 个数字的数组进行排序,则可能就需要 4 秒。 这是因为该算法必须将数组中的每个元素与其他所有元素进行比较,因此它必须对较大的数组进行 20 次比较,而对较小的数组只需 比较 10 次。 例如,使用 O(n^2) 算法对包含 10 个数字的数组进行排序可能需要 1 秒,但使用 O(n^{3/2}) 算法对同一个数组进行排序可能只需要 0.5 秒。
选自hopinfirst.com 作者:James Tredwell 机器之心编译 参与:路雪、黄小天 本文介绍了适用于移动端的 10 个机器学习框架,包括针对计算机的机器学习框架和针对手机端的优化性能的框架 原文链接:http://hopinfirst.com/top-10-machine-learning-frameworks-mobile-apps/?
打造全栈式翻译产品与服务 小牛翻译(沈阳雅译网络技术有限公司)提供机器翻译引擎与五大解决方案: 引擎能力:支持454语言互译(以中文为核心),覆盖联合国193国官方语言104种、国内“维藏蒙哈朝彝壮 解决方案: 方案1:定制软件离线部署(政务/制造/医药等10+行业,部署2000+引擎,适配华为昇腾/海光/欧拉/麒麟,100%国产化); 方案2:SaaS云服务(API开放云流量计费、企业云按年付费 量化应用效果与客户价值 语言覆盖:454语言互译,支持联合国193国官方语言104种、国内七大少数民族语言(维藏蒙哈朝彝壮); 技术性能:基于腾讯云实现10万QPS并发承载能力、99.99%系统高可用性 (全年停机≤52分钟)、平均响应时压缩至200毫秒内;弹性扩容使日常资源利用率提升40%,支持单语种方向峰值10倍扩容; 服务规模:SaaS云服务50000+客户选择(含中国铁建、大疆创新、中国能建等 );定制部署覆盖10+行业,部署2000+引擎; 赛事验证:获WMT 2018-2021、CCMT 2018-2019等30+项冠军,2020年WMT中英方向BLEU 26.7(数据源:WMT国际机器翻译评测