“反AI逆向”JS代码混淆加密！

好在“魔高一尺，道高一丈”，国内有名的JS混淆加密服务商JShaman已发布了“反AI”功能。以JShaman旗下的JS-Obfuscator平台为例，其混淆加密配置中的“Anti AI”选项。 可抵御ChatGPT、DeepSeek等AI工具对混淆加密后JS代码的逆向还原。以下，用一个示例进行测试，看看它的反AI效果。1、来到JS-Obfuscator网站。 ，如下：6、再用通义千问尝试逆向，也给出了错误的分析过程和结果，如下：7、而如果是传统没有“反AI”功能的JS混淆工具，比如，ob：OB的混淆结果，AI工具是可以轻松逆向还原出原始代码的：由对比可知，JShaman 的“反AI”功能确实有效。 8：总结：对于JS混淆加密，AI逆向还原能力确实强大。JShaman的“反AI”功能更加强大。

垃圾分类与AI的反碎片之旅

让范世杰感到幸运的是，公司新招来了 AI 技术总监杜一品。大家都知道 AI 的人才奇缺，有完整的 AI 开发经验的人更少。 以生态能力反碎片化 事实上，EasyDL 能提供端到端完整的解决方案，包括用于数据服务的 EasyData 和用于边缘计算的 EdgeBoard 硬件等。 在目前 AI 落地的浪潮中，有一个存在争议的领域就是，对于过于碎片化的场景，到底如何「反碎片化」，是用更多的专业人员+成本更高的定制化方案，抑或用学习曲线更低、企业业务人员自己稍加训练就可以上场的 EasyDL 从这些故事中我们得出的结论是，让企业的开发人员自己具有 AI 能力无疑是最好的反碎片策略，但这必须建立在所依托的深度学习平台的高度产业化上，在这个过程中，除了 EasyDL、BML 外，笔者还见到了犹如电商页面一样的 EdgeBoard 的选购页面，百度飞桨就是通过不放过每一个痛点，把经过上万个场景的千锤百炼的模型，与实践过程中可以遇到的数据问题、软硬件整合问题，都提供了端到端的一站式解决，才具备了完整的反碎片能力

反直觉：顶级 AI 加持，效率却在下降

主要发现 结果出人意料：使用AI工具的开发者平均耗时增加19%，效率不升反降。更令人关注的是，开发者并未察觉这一现象。实验前，他们普遍预期AI可提升24%效率；完成后，仍主观认为效率提升约20%。 • 实验基于大型开源项目，短小任务或教学场景可能更适合AI发挥。例如，AI在编写简单脚本时往往表现优异。 • 当前AI模型的上下文记忆和推理能力有限，未来模型升级可能改变结论。 这些问题表明，AI需嵌入规范的开发流程（如代码审查、自动化测试），才能真正发挥潜力。 AI基准测试与真实开发的差距 本研究与主流AI编程基准测试（如SWE-Bench、RE-Bench）形成鲜明对比。 启示与未来计划 本研究跳出理想化测试，聚焦AI在真实开发中的实际贡献，为评估AI失控风险提供了现实视角。尤其在AI被用于自身研发的场景下，理解其对技术演化速度的影响至关重要。 • 探索高效Prompt编写、AI辅助代码审查等策略，优化AI在开发流程中的嵌入方式。 通过持续研究，我们希望为AI工具的合理应用提供更清晰的指导，助力开发者在复杂工程中真正释放AI潜力。

反事实推理防御AI黑客攻击技术解析

抵御AI黑客的反事实推理技术想象一下十年后的场景：你在通勤回家的路上，一边与朋友通话或跟着收音机唱歌，一边乘坐自动驾驶汽车。交通流畅无阻，突然，一辆汽车毫无预警地偏离车道，引发连环相撞。 解决方案：反事实推理技术为了降低此类隐蔽攻击的可能性并使自动驾驶操作更安全，研究人员提出了使用反事实推理的方法。该技术类似于将常识提炼为数字实现。主动感知的基础反事实推理植根于主动感知领域。 反事实推理机制在视觉问答研究中，专家教导AI代理对其所见内容提出"假设性"问题，并通过参考图像、语境和问题本身来回答这些问题。人类一直在这样做。这些"假设性"问题是反事实推理背后的驱动机制。" 我们试图通过教导AI代理提出假设性问题来解决风险，"专家表示，"代理应该问：'如果我没有看到那个模式，我是否还应该左转？'"应用前景与挑战专家认为，主动感知和反事实思维将使自动驾驶系统更加稳健。" 未来发展方向研究团队希望开始开发一个系统，使用反事实推理筛选复杂的交通模式，并将行为的真实驱动因素与特洛伊木马攻击中发现的视觉信号的虚假相关性分开。然后AI将删除或忽略特洛伊木马信号。

服装撞上AI，美图、云快反、SHEIN“枕戈待旦”

设计端：AI提效率从市场认知度来说，AI设计不是一个新鲜事物。早在AI兴起的年代，就有不少企业将AI作为辅助设计的工具，服装AI设计工具如雨后春笋般涌现。 据不完全统计，初创企业魔鱼AI上线了服装AI设计工具魔鱼GPT；AI服装设计公司CHIMER AI（嵌合体智能）推出AI设计平台；上海本土创业企业图蝇AI发布图蝇AI生图软件；致景科技自主研发打造Fashion 近期，服装供应链企业“云快反”完成天泽金牛资本领投的数千万元Pre-A+轮融资，计划该资金将用于采购设备，扩大数码印花产能和加大AI应用产品开发。 随着AI技术的发展和普及，“老古董”服装制造工厂有望逐渐适应和应用AI技术，提升生产效率，扩大产能。销售端：AI促销量和设计端、制造端的AI应用相比，销售端的AI应用更“显眼”。 综上所述，AI正一步一步渗透服装设计、生产制造和销售中，复杂而低效的传统服装供应链将被AI解构和改进，而美图、云快反、SHEIN等企业持续探索“AI+服装供应链”，为品牌商家和消费者创造新价值，也将获得正向反馈

AI安全与反启蒙时代：开放式AI模型的价值

AI安全与反启蒙时代摘要关于对人工智能模型实施严格许可和监控的提案，很可能无效甚至适得其反，导致权力以不可持续的方式集中，并可能逆转启蒙运动带来的社会进步。 如果我们现在以“安全”为名，通过监管来增加权力的集中化，我们就有可能会逆转启蒙时代取得的进步，并进入一个新的时代：反启蒙时代。相反，我们可以坚持开放和信任的启蒙思想，例如支持开源模型开发。 反启蒙运动是一场持续百年的强大运动，抵制“对进步的信念、所有人的理性、自由民主以及社会日益世俗化”。 我们不应急于实施可能将社会推向一个可能无法逆转的、反乌托邦道路的监管变革。对先进语言模型安全性的担忧并不新鲜。 反启蒙时代如果面对一种新的力量，面对不确定性，面对对我们安全的威胁，我们退缩到集中化、控制、将权力限制在少数人手中的确定性中，那会怎样？这就是反启蒙时代。是带来启蒙时代的原则的倒退。

对反事实后果有信念的理论AI模型

我们考虑对事态的行动的反事实后果有信念的代理人和对那些潜在状态有信念的代理人。换句话说，我们从简单地考虑“如果我做了那件事会发生什么”转变为“如果我做了那件事，我会相信发生什么”。 这种深度搜索包括评估所有可能结果下的所有行动，以便人们可以在每个时间点(给定所有可能结果)执行反事实信念更新。然而，没有必要评估结果本身——评估结果的分布就足够了，以可信的隐藏状态为条件。 隐藏状态的后验信念和行动的经验先验从上述递归中恢复如下，注意，一个人的最近行动(ut1)和当前结果(ot)是实现的(即，已知的)变量: 等式(1.11)将每个潜在的下一个行动(u)的预期自由能表示为在反事实结果和行动 （长文） 自由能AI认知框架优点123456 直觉理解变分自由能的目标函数 用基础比率重写清晰的贝叶斯公式 AGI基础，不确定性推理，主观逻辑一书ppt1 智能生命的第一原理 生命主动推理的数学描述

Antigravity-Manager：AI 多账号管家 + API 反代

Antigravity-Manager 是由社区开发的一款跨平台（Windows / macOS / Linux）桌面应用，用于： 账号管理与一键切换 多个 AI 服务账号； 协议转换与反代代理，兼容 简而言之，它是一个“全能 AI 账号管家 + 本地反代服务端”，帮助你构建个人或团队级的 AI 调用网关。二、为何使用“账号管理”？ 在多个 AI 平台同时使用时，你可能面临这些痛点： 单一账号配额耗尽导致请求失败； 切换账号繁琐、缺少一体化管理； 难以实时查看每个账号的配额与状态； 结合 CLI 工具时，没有统一反代入口。 六、总结 Antigravity-Manager 不仅是一款强大的 AI 账号管理工具，还具备协议反代、模型路由、健康监控等丰富功能。 通过它，你可以：✔️ 一站式管理多个 AI 平台账号；✔️ 实现账号配额优先级调度和自动异常跳过；✔️ 在本地通过反代接入 Claude Code CLI 等客户端；✔️ 提升稳定性、可视化管理体验、避免手动切换误操作

利用nginx反爬虫-UA反爬

Nginx配置 if ($http_user_agent ~* (Scrapy|Curl|HttpClient)) { return 403; } # UA if ($http_user_agent ~ "Bytespider|FeedDemon|JikeSpider|Indy Library|Alexa Toolbar|AskTbFXTV|AhrefsBot|CrawlDaddy|CoolpadWebkit|Java|Feedly|UniversalFeedParser|Apach

AI面试题之(反)卷积输出尺寸计算

1 给我背住 【卷积计算公式】 【反卷积计算公式】 【其实只用记住卷积的计算公式就行了，反卷积的可以从卷积中的推导出来】 2 为什么是这样算 2.1 卷积 其实晚上很多都是仅仅告诉你，计算公式是： 【这个例子展示了，如果输入尺寸是一个偶数，卷积核是奇数的情况，如何计算——向下取整】 2.2 反卷积 其实反卷积就是另外一种形式的卷积。 反卷积中，stride就是在相邻元素之间添加stride-1个0元素 ? 从图中可以看到，假设输入图片是3*3的，假设反卷积的stride为2，那么输入图像其实就是5*5的。 所以，实际的输入图像应该是： 剩下的内容就和之前一样了，执行卷积的过程，不过反卷积的stride是用在扩展输入图像上的，而不是kernel移动的步长，所以反卷积中kernel步长永远是1. =2，计算反卷积的输出尺寸？

中国反超美国！AI专利申请背后的战争

而随着AI上升到国家战略层面，AI专利申请无疑成为科技公司的新战场。日经最新的报道指出，从2016到2018年，AI专利申请50强企业数量，中国反超美国。 AI专利之战：中国反超美国 之所以用反超这个词，是因为2013年到2015年间，美国还是遥遥领先状态，但是在过去的三年里，AI相关专利申请数量前50的企业中，国内企业数量翻了一番，一共有19家，超过了美国的 作为国内最早向AI转型的企业，百度的AI专利大多集中在语音识别、智能搜索和智能推荐等领域。 在AI技术方面，机器学习占据主导地位，年增长高达28%。在机器学习中，目前正在革新AI的具体技术包括深度学习和神经网络。 大量的AI专利被申请，一方面是国内政策的导向，另外一方面也是当前国内AI如火如荼发展的必然结果。而全球AI专利申请的激增也意味着这种专利战争背后，也是国家、企业之间的博弈。

分享个javaScript-AI代码反编译反混淆工具

分享一个AI驱动反编译平台，在线直达：https://www.jsunpack.tech/技术架构解析 四层智能处理引擎处理层级核心技术输出成果语法解构层AST自动化转换结构化语法树语义推理层深度神经网络变量功能标注逻辑重建层控制流分析可执行代码路径依赖映射层特征码匹配第三方库图谱真实场景应用案例场景 javascript// 混淆源码const _0x5c2d = ['\x45\x43\x4e\x41']；function _0xa3e() { return atob(_0x5c2d[0]) }// AI decodePaymentFlag() { return atob(paymentGatewayCode[0])}开源github地址https://github.com/zhongguagua/ai-code-decompile

Web 反爬虫实践与反爬虫破解

因为当时也有一些反爬机制，但都是比较容易被绕过的。所以这次做了下升级，采用自定义字体的方式来反爬。 本文就简单分享下如何用自定义字体来实现反爬虫。 font-face 反爬虫 实现原理 网页内的文字，如中文、英文、数字等，这些内容的显示都是按照具体的字体来进行显示（绘制）的。 目前谁在用 看下目前谁在用这种反爬方案，使用者较多，只列2个大家比较熟悉的吧 大众点评 对详情页面的敏感的数字和评论内容做了反爬 ? 猫眼 ? 反爬虫破解 上面介绍的反爬虫方案也不能100%防止页面内容不被爬，而是提高了爬虫爬取的难度。 说说如何破解？ 总结 本文主要是介绍下自己实际中如何进行反爬虫以及反爬虫的实施方案。 目前Headless Browser这货这么牛逼，一般的反扒基本上都是纸老虎。

破解「反AI」情绪！德国马普所揭秘：人类更喜欢自我定制AI艺术

自去年DALL-E 2, Stable Diffusion, Midjourney等高质量AI绘画工具发布以来，关于「AI艺术家」的争论一直都没停过，比如AI作品是否能参加比赛、模型的训练侵犯版权、辛苦学习的画师沦为语料库等诸多问题 不过，大部分人还是达成了共识，如果一幅精美的AI作品和大师手笔放在一起，我们还是会认为人类的作品要更好，愿意去了解作品背后的故事、表达的情感等等。 但，AI作品真的一定不如人类作品吗？ AI艺术可以很美，但对人类来说意义不大 来自杜克大学、滑铁卢大学、剑桥大学等机构的研究人员探索了是否、以及为什么人类不喜欢AI生成的艺术作品。 实验结果显示，标记为「人类创造」的艺术品获得的评价明显高于标记为「AI创造」的艺术品，可以看出参与者有潜在「反AI偏见」，他们认为AI作品不是那么有价值，并且不深刻。 让AI作品画到你心里 虽然人类自带「反AI艺术」的心理，但来自马克斯·普朗克经验美学研究所、埃朗根-纽伦堡大学等机构的研究人员在《心理科学》（Psychological Science）期刊上发表了一篇论文

实战反爬虫

python爬虫系列之Senium反爬虫 0.说在前面1.反爬虫方案2.实现 2.1 导库 2.2 selenium 2.3 BS处理图片3.作者的话 0.说在前面 本周更新了机器学习 1.反爬虫方案 说在前面:爬取的是国家地理中文网上最新一栏的三张图片，点击查看更多又会出现三张图片，总共六张。 webdriver import requests import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mping 2.2 selenium # 反爬虫应对代码

大 反 转 ! ! !

针对特朗普总统于2020年8月6日签署的行政命令，禁止与WeChat和TikTok相关来往交易，以维护美国的国家安全。

反大数据反算法，“反”的究竟是什么？丨科技云·视角

谁在“反”大数据 全世界都不想错过大数据带来的技术变革，大量企业都希望通过大数据搅动市场，占据市场先机。意外的是，反大数据、反算法的企业也开始获得发展机会，得到资本市场的认可，大数据堪称“双刃剑”。 相比较而言，社交和研究网站Are.na反算法更加彻底。既没有广告，也没有算法追踪，在该网站上收藏的内容与流行度无关，也没有点赞的按钮。 这一套与Facebook和Twitter相反的反社交玩法，虽然总用量不高，但月增长率达20%。 事实上，国内社交媒体也有类似的算法功能给用户带来困扰。 反大数据、反算法和反社交现象的出现，用户更多不是反对新技术，而是对新技术应用不足的不满。 至于大数据当前的应用，首当其冲的问题是大数据“太蠢”。 反大数据和反算法的出现是一个提醒。我们面对大数据技术，就像是刚刚获得超能力的超级英雄，不知道这个能力究竟有多大威力，不清楚不同情况该使用多少超能力。

全选，反选

拉勾反爬

问题 最近很多人都在问拉勾反爬是怎么回事，简单说下。 拉勾职位数据都在Ajax加载中，每一个请求都会携带上一次返回的cookies。

反卷积是什么？反卷积的作用

反卷积与卷积 反卷积，顾名思义是卷积操作的逆向操作。 为了方便理解，假设卷积前为图片，卷积后为图片的特征。 反卷积，输入图片的特征，输出图片，起到还原的作用。如下动图： ? 我们知道卷积结合池化的降维作用，将神经网络推向深度学习，开启神经网络的新世界，那么反卷积的作用呢？ 反卷积的作用 反卷积崭露头角于“Unsupervised Representations Learning With Deep Convolutional Generative Adversarial Networks”，这篇论文主要工作就是用GANs生成图片，其中的generator和discriminator均采用深度学习，generator生成图片过程中采用的就是反卷积操作（当然discriminator 反卷积的类型 一般类型： ?