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数据库范式与反范式
一、数据库三大范式 范式英文 Normal Form，缩写 NF，翻译为 规范化形式，简称 范式。 反例： 其中 address 可以再分为省、市、地区(县)、街道、详细地址，违反了第一范式。 正例： 根据业务需求合理使用行政区域 第二范式2NF： 满足1NF的基础上，要求：表中的所有列，都必需依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系（一个表只描述一件事情）。第二范式消除表的无关数据。 第三范式3NF： 满足2NF的基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）（也表明不允许数据存在冗余的现象） 反例： 上面是一个订单表，字段从左至右以此是：订单id、买家id 正例： 订单表 买家信息表 二、数据库五大约束 1、主键约束（Primay Key） 唯一性，非空性 2、唯一约束 （Unique） 唯一性，可以空，但只能有一个 3、检查约束 (Check) 对该列数据的范围
82810编辑于 2022-11-10 - 来自专栏黯羽轻扬
何谓“反范式化”？
有，（在一定程度上）改变数据的组织方式，即反范式化（Denormalization） 一.范式化 在讨论反范式化之前，有必要先明确什么是范式化，要反的东西是什么？ 3NF：第三范式（Third normal form）在满足 2NF 的基础上，要求所有非主属性都不传递依赖于任何主键 P.S.此外，还有BCNF、4NF、5NF等等，具体见Normal forms 类比应用层，设计范式相当于数据层的设计模式，对数据表进行解耦，使单表信息更加内聚，彼此边界分明，依赖关系更加清晰 我们一般把满足 3NF 的关系模式（Relation schema）称为规范化的（Normalized （即反范式化） 四.反范式化 所谓反范式化，是一种针对遵从设计范式的数据库（关系模式）的性能优化策略： Denormalization is a strategy used on a previously-normalized P.S.注意，反范式化不等于非范式化（Unnormalized form），反范式化一定发生在满足范式设计的基础之上。
3.9K41发布于 2020-03-26 - 来自专栏飞鸟的专栏
反范式化的应用
反范式化（Denormalization）是指将数据库设计中的范式化过程反转，通过增加冗余数据来提高查询性能或者简化查询的过程。在实际应用中，反范式化是一种常见的优化手段，可以显著提升查询性能。 反范式化的应用场景反范式化的应用场景主要涉及两个方面：查询性能优化和简化查询的过程。查询性能优化在范式化的设计中，将数据分解成多个表，减少了数据的冗余性，但同时也带来了查询的性能问题。 简化查询的过程反范式化还可以简化查询的过程。在范式化的设计中，数据被分解成多个表，可能需要进行多次JOIN操作才能获取所需数据。这可能会使查询的过程变得复杂。 反范式化的注意事项反范式化可以提高查询性能，但也需要注意以下几点：数据一致性反范式化会增加冗余数据，如果不同的冗余数据之间存在不一致，就会导致数据不一致性。 存储空间反范式化会增加冗余数据，导致存储空间的占用量增加。在设计时需要权衡查询性能和存储空间的占用量。维护成本反范式化会增加冗余数据，导致数据的维护成本增加。
64520编辑于 2023-05-11 - 来自专栏开源技术小栈
数据库系列 | MySQL设计三范式和反范式
目前关系型数据库有六种范式，分别为： 第一范式（1NF） 第二范式（2NF） 第三范式（3NF） 第四范式（4NF） 第五范式（5NF） 第六范式（6NF） 要求最低的范式是第一范式。 如下图数据表字段中 id 即为业务主键： Part4第三设计范式 满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF），简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主键字段 Part5反范式化设计 没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，提高读性能，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。 降低范式就是增加字段，减少了查询时的关联，提高查询效率，因为在数据库的操作中查询的比例要远远大于 DML 的比例。但是反范式化一定要适度，并且在原本已满足三范式的基础上再做调整的。 ，适当反范式化设计可以提升查询效率和工作效率。
1.5K11编辑于 2023-03-08 - 来自专栏飞鸟的专栏
反范式化的应用示例
如果使用范式化的设计，需要进行多次JOIN操作才能获取所需数据，如下所示：SELECT user.name, order.order_id, order.order_time, order_detail.quantity 为了提高查询性能，可以通过反范式化来增加冗余数据，将订单、订单详情和产品的信息合并在一个表中，如下所示：CREATE TABLE order_product ( order_id INT NOT NULL 在实际应用中，反范式化是一种常见的优化手段，可以显著提升查询性能。但同时也需要注意数据一致性、存储空间和维护成本等问题。需要根据具体的应用场景和需求，权衡查询性能和数据的一致性和完整性。
40520编辑于 2023-05-11 - 来自专栏架构精进之路
数据库范式与反范式设计，是一门艺术
正文共： 2251字 3图 预计阅读时间： 6分钟 前言 在日常业务研发过程中，我们常常需要与数据库表打交道。设计范式是数据表设计的基本原则，对于数据表的设计范式，我们特别容易忽略它的存在。 目前关系型数据库一共有 6 种范式，按照范式级别，从低到高分别是：1NF（第一范式）、2NF（第二范式）、3NF（第三范式）、BCNF（巴斯 - 科德范式）、4NF（第四范式）和 5NF（第五范式，又叫做完美范式 数据库的范式设计越高阶，冗余度就越低，同时高阶的范式一定符合低阶范式的要求，比如满足 2NF 的一定满足 1NF，满足 3NF 的一定满足 2NF，依次类推。 这么多的范式级别，那是不是都要符合呢？ 一般来说数据表的设计应尽量满足 3NF。但也不绝对，有时候为了提高某些查询性能，我们还需要破坏范式规则，也就是反规范化。 反范式就是相对范式化而言的，换句话说，就是允许少量的冗余，通过空间来换时间。同时反范式优化也是一种改善慢查询的优化思路。
3.1K10发布于 2021-01-06 - 来自专栏信息技术智库
一篇文章搞懂数据仓库：三范式与反范式
目录 一、第一范式 二、第二范式 三、第三范式 四、反范式化 五、范式化设计和反范式化设计的优缺点 5.1 范式化 （时间换空间） 5.2 反范式化（空间换时间） 六、OLAP和OLTP中范式设计 -- 一、第一范式 1NF要求属性具有原子性，即列不可再分解； 表：字段1、 字段2(字段2.1、字段2.2)、字段3 ...... 三、第三范式 3NF是对字段的冗余性，要求任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余，即不存在传递依赖； 表: 学号, 姓名, 年龄, 学院名称, 学院电话 因为存在依赖传递: (学号) 四、反范式化 一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。 没有冗余的数据库设计可以做到。 更难进行索引优化 5.2 反范式化（空间换时间） 反范式的过程就是通过冗余数据来提高查询性能，但冗余数据会牺牲数据一致性 优点： 可以减少表关联 可以更好进行索引优化 缺点： 存在大量冗余数据 数据维护成本更高
1.6K20编辑于 2022-09-26 - 来自专栏各类技术文章~
【一文秒懂】带你彻底搞懂范式与反范式数据库设计
一般我们说到JS的数据类型指的是它的原始(Primitive types)数据类型(共有6种)：
70630发布于 2021-11-02 MySQL数据库设计精要：范式化与反范式化的智慧权衡
例如，遵循第一范式（1NF）要求每个字段都是原子的，而第二范式（2NF）和第三范式（3NF）则进一步消除了部分函数依赖和传递函数依赖。 然而，严格的范式化设计并非没有代价。 第三范式（3NF）：消除传递依赖 第三范式在满足第二范式的基础上，要求所有非主键列之间不能存在传递依赖，即非主键列必须直接依赖于主键，而不是通过其他非主键列间接依赖。 oi.order_id JOIN products p ON oi.product_id = p.id WHERE o.create_time > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 3. 缓存层难以覆盖的热点数据 尽管缓存技术（如Redis、Memcached）可以显著提升读取性能，但在某些场景下，缓存可能无法完全覆盖所有热点数据，或者缓存本身的维护成本较高。 （3NF），数据冗余极低，但随着数据量增长，多表连接和聚合操作会导致查询延迟显著上升。
59210编辑于 2025-11-28- 来自专栏JavaEdge
给女同事讲解MySQL数据库设计范式与反范式，她夸我“技术好”
从上面可发现: 若表的PK只有一个字段，那么它本就符合第二范式 若是多个字段组成，则需考虑是否符合第二范式 3 第三范式 表中的非主键列之间不能相互依赖 3.1 实例 - 课程表 一个字段的PK 缺点 通常需要进行关联 毕竟阿里规范提到 5 反范式（空间换时间） 反范式的过程就是通过冗余数据来提高查询性能，但冗余数据会牺牲数据一致性 优点 所有的数据都在同一张表中，可以减少表关联 更好进行索引优化 缺点 存在大量冗余数据 数据维护成本更高（删除异常，插入异常，更新异常） 在企业中很好能做到严格意义上的范式成者反范式，一般需混合使用。 在user表 和message表中都存储用户类型(account type)，而不用完全的反范式化。这避免了完全反范式化的插入和删除问题，因为即使没有消息的时候也不会丢失用户信息。 JOIN‘用户表’b ON a用户ID=b.用户ID JOIN `订单商品表` C ON c.订单ID= b.订单ID GROUP BY b.用户名，b.电话b.地址,a.订单ID 1234567 反范式设计
88042发布于 2020-08-26 - 来自专栏数据库系列
数据库设计的三范式与反范式：优化数据结构，提升数据库性能
要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。三范式和反范式是空间和时间的关系。三范式是为了降低空间；反范式是通过增加空间来提升运行效率。二、三范式（1）目的：减少空间占用。 客户编号客户名称所属公司联系方式1vico0voice1137666666662milo0voice213799999999三、反范式反范式是经常使用的设计。 比如用户表采用的就是反范式，因为如果用户表不采用反范式设计，将会产生很多的关联关系表，这就会涉及到联表查询，非常影响效率，特别对登录来说，是不可容忍的。因此，反范式允许冗余存储，为了提升查询效率。 四、总结范式二中，对于联合索引，主键不能依赖一部分，而要依赖整体；出现重复的要拆分。反范式是经常使用的设计。三范式可以避免数据冗余，减少数据库的空间，减小维护数据完整性的麻烦。 但是采用数据库范式化设计，可能导致数据库业务涉及的表变多，并且造成更多的联表查询，将导致整个系统的性能降低。因此出于性能考虑，可能需要进行反范式设计。
69800编辑于 2024-11-22 关系建模的底层逻辑——范式与反范式的收益成本对照，主键与外键的实践取舍
第三范式（3NF） 在满足2NF的基础上，要求所有非主属性之间没有传递依赖，即非主属性必须直接依赖于主键。 BCNF（巴斯-科德范式） 是3NF的强化版本，要求所有决定因素都必须是候选键，消除了主属性对非主属性的部分依赖。 在实际应用中，第三范式（3NF） 通常被视为合理平衡点，能满足大多数业务场景的数据完整性要求，同时不会引入过度的复杂性。 3 反范式化设计策略3.1 反范式化的合理场景反范式化是有意引入冗余或放宽范式约束以提升查询性能的设计方法。其核心本质是以空间换时间，通过存储冗余数据减少查询时的表连接操作。 分层设计在不同层级采用不同策略，如OLTP系统规范化，OLAP系统反范式化。6.2 具体场景下的设计决策高并发OLTP系统适合采用适度规范化（3NF）设计，保证数据一致性，结合缓存缓解性能压力。
1.9K10编辑于 2025-11-28- 来自专栏JavaJourney
将优化考虑在最前面-MySQL数据库设计优化：范式与反范式，主键，字符集，存储引擎
关于数据库的设计，我来从范式、反范式、主键、字符集、存储引擎等方面总结一下。 合理使用范式与反范式 什么是范式？反范式？ 比如，如下t_user表： id 姓名 部门 部门名称 部门领导 1 赵云 蜀汉 刘备 2 张辽 曹魏 曹操 3 甘宁 孙吴 孙权 像这个就不属于第一范式，因为部门字段可以分割成部门名称和部门领导两个字段 ，分割后： id 姓名 部门名称 部门领导 1 赵云 蜀汉 刘备 2 张辽 曹魏 曹操 3 甘宁 孙吴 孙权 这样就符合第一范式了。 可以再拆（加）一个表： dept_namedept_leader蜀汉刘备曹魏曹操 这样就符合第三范式了。 反范式 顾名思义，不遵照范式规则，就是反范式。 在user表和message表中都存储用户类型(account_type)而不用完全的反范式化。这避免了完全反范式化的插入和删除问题，因为即使没有消息的时候也绝不会丢失用户的信息。
1K20发布于 2020-12-02 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式、第二范式、第三范式、BC范式
3) 主键：用户选作元组标识的候选键称为主键。一般不加说明，键就是指主键。 4) 外键：如果模式R中属性K是其他模式的主键，那么K在模式R中称为外键。 2NF 第二范式建立在第一范式的基础上，即满足第二范式一定满足第一范式，第二范式要求数据表每一个实例或者行必须被唯一标识。 3NF 若某一范式是第二范式，且每一个非主属性都不传递依赖于该范式的候选键，则称为第三范式，即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 （1）所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖； （2）所有的主属性对于每一个不包含它的码，也是完全函数依赖； （3）没有任何属性完全函数依赖于非码的任意一个组合。 R属于3NF，不一定属于BCNF，如果R属于BCNF，一定属于3NF。
1.2K20编辑于 2022-08-31 - 来自专栏.NET企业级解决方案应用与咨询
SQL反模式学习笔记3 单纯的树
反模式：总是依赖父节点，邻接表。 最简单的实现方式是添加ParentId字段，引用同一张表的主键ID。 如何识别反模式：当出现以下情况时，可能是反模式 （1）我们的数结构要支持多少层 （2）我们总是很害怕接触那些管理树结构的代码 （3）我需要一个脚本来定期的清理树中的孤立节点数据 合理使用反模式： 邻接表设计的优势在与能快速地获取一个给定节点的直接父子节点，也很容易插入新节点、维护节点、删除节点。 3、如果还要维护一个排序path，那就更麻烦了。 嵌套集： 存储子孙节点的相关信息，而不是节点的直接祖先。 优点：1、能快速的查询给定节点的祖先与后代； 2、能更加简单的维护分层信息； 3、如果删除了TreePath表中的一条记录
94720发布于 2019-09-17 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式，第二范式，第三范式，BCNF范式理解
第一范式、第二范式、第三范式 参考了https://www.zhihu.com/question/24696366 https://www.cnblogs.com/lca1826/p/6601395 第一范式 第一范式列不能再分。 第二范式 第二范式建立在第一范式的基础上，非主属性完全依赖于码。 简单说：消除部分依赖。 （什么是码？） 总结： 第一范式：简单说 列不能再分 第二范式：简单说 建立在第一范式基础上，消除部分依赖 第三范式：简单说 建立在第二范式基础上，消除传递依赖。 BCNF范式 https://www.2cto.com/database/201404/290140.html BCNF是3NF的改进形式 一个满足BCNF的关系模式的条件: 1.所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖 3.没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性。
1.6K30编辑于 2022-08-25 - 来自专栏巴啦啦的积累
《架构整洁之道》第 3 章 编程范式总览
结构化编程这是第一个被广泛采用的编程范式。论证了使用goto这样的无限制跳转语句，会损害程序的整体结构。主张用 if/then/else和do/while/untill语句来代替goto。 面向对象编程这是第二个被广泛采用的编程范式。它的提出，甚至比结构化编程还早了两年。它规避了函数指针使用的危险性，限制了用户对函数指针的使用。总结：对程序控制权的间接转移，进行了限制和规范。 函数式编程这个范式是近些年才被采用，但是其发明却是最早的。其核心思想可以理解为，值不可变。所以理论上来说没有赋值语句。只允许在非常严格的限制条件下，才允许修改某些变量值。 仅供思考以上范式，都从某些方面，进行了限制和规范了程序员的能力。没有一个范式是新增能力的，都是告诉我们不能做什么。如果单论去除能力的编程范式而言的话，可能这是仅有的三个了。 另一个证据是从 1958~1968 年提出这三个范式后，再也没有新的编程范式出现过。若有收获，就请点个赞吧。
35100编辑于 2023-05-20 - 来自专栏机器之心
NeurIPS 2023 | 模仿人类举一反三，数据集扩增新范式GIF框架来了
机器之心专栏 机器之心编辑部 在这篇 NeurIPS 2023 论文中，来自新加坡国立大学和字节跳动的学者们受人类联想学习的启发，提出了数据集扩增的新范式，有效地提升了深度模型在小数据场景下的性能和泛化能力 为了解决这一数据稀缺问题并最小化数据收集成本，该论文探索了一个数据集扩增新范式，旨在自动生成新数据从而将目标任务的小数据集扩充为更大且更具信息量的大数据集。 接下来让我们看看，这一数据集扩增新范式是怎么设计的。 方法 数据集扩增的挑战和指导标准 设计数据集扩增方法会有两个关键挑战：（1）如何使生成的样本带有正确的类别标签？ 实验 扩增有效性 GIF 具有更强的扩增有效性：GIF-SD 在 6 个自然数据集上平均提高了 36.9% 分类精度，并在 3 个医疗数据集上平均提高了 13.5% 分类精度。
43610编辑于 2023-12-12 - 来自专栏全栈程序员必看
MySQL （4） 第一范式 第二范式 第三范式 BC范式
第一范式 第一范式：所有属性都是不可分割的原子值。 也就是每个属性都是不可再分的。 ——无改进 所以我们要使用第三范式。 ---- 第三范式（3NF） 第三范式：任何非主属性不依赖于其它非主属性。 3NF在2NF的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖。 为了让数据表设计达到3NF，我们必须进一步进行模式分解为以下形式： 选课（学号，课名，分数） 学生（学号，姓名，系名） 系（系名，系主任） 修改后的表 第二范式和第三范式就是为了消除非主属性对码的部分函数依赖和传递函数依赖 ---- BC范式 BC范式在 3NF 的基础上消除主属性对于码的部分与传递函数依赖。 ∴ 此关系模式属于3NF。 基于此关系模式的关系（具体的数据）可能如图所示： 好，既然此关系模式已经属于了 3NF，那么这个关系模式是否存在问题呢？
1.6K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式详解
范式(NF) 1. 第一范式（1NF） 2. 第二范式（2NF） 2.1 函数依赖 2.1.1完全函数依赖 2.1.2 部分函数依赖 2.1.3 传递函数依赖 2.2 码 2.3 非主属性 3. 第三范式（3NF） 4. BCNF范式 5. 小结 6. 参考文献 ---- 0. 数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。 为了让表3符合2NF的要求，我们必须消除这些部分函数依赖，只有一个办法，就是将大数据表拆分成两个或者更多个更小的数据表，在拆分的过程中，要达到更高一级范式的要求，这个过程叫做”模式分解“。 为了能进一步解决这些问题，我们还需要将符合2NF要求的数据表改进为符合3NF的要求。 3. 第三范式（3NF） 3NF在2NF的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖。
7.4K11编辑于 2022-08-31
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