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  • 来自专栏国内互联网大数据

    Socks5如何突破爬限制

    今天我要和大家分享一个关于爬虫限制的话题,以及如何利用Socks5来突破这些限制。在进行网站数据采集时,可能会遇到一些阻碍,比如被网站限制或频繁触发爬虫机制。 通过Socks5,你可以通过中间服务器转发请求和响应数据,从而隐藏你的真实IP地址。这样一来,在进行网站数据爬取时,你可以轻松地更换IP地址,避免被网站限制或触发爬虫机制。   现在,让我们来探讨一些使用Socks5突破爬虫限制的技巧:  1.使用高质量的Socks5服务器:选择稳定、速度快、具有较低被封禁风险的Socks5服务器非常重要。 综上所述,使用Socks5可以是一个有效的方法来突破爬虫限制。 如果你有任何问题或者其他关于爬虫技巧的讨论,欢迎在评论区留言,我们一起交流探讨。

    38820编辑于 2023-09-13
  • 来自专栏宅男的天台

    Scrapy对抗Cloudflare5秒盾

    对抗 5 秒盾用到库 cloudscraper pip install cloudscraper 以中间件的形式插到 Scrapy 爬虫中 首先在爬虫中引入库: import cloudscraper

    1.2K30编辑于 2022-09-19
  • 来自专栏明丰随笔

    运行时序列化 5

    序列化对象时重写程序集/类型 序列化对象时,格式化器输出类型及其定义的程序集全名。反序列化对象时,格式化器根据这个信息确定要为对象构造并初始化什么类型。 但是有时候有必要将对象反序列成和序列化时不同的类型。 1. 一个类型的实现从一个程序集移到了另一个程序集。 2. 服务器对象序列化传输给客户端,客户端反序列不同类型的对象。 3. 开发人员创建了类型的新版本,想把已序列化的对象反序列化到类型的新版本。 根据之前的文章是可以做到的,但是比较繁琐。 本文会提供另一种机制,可以非常简单地将一个对象流反序列化成不同类型的对象。 重写SerializationBinder类的BindToType方法,把Ver1的对象流反序列化成Ver2对象。 5. 本文回顾: 反序列化对象时重写程序集/类型? 重写SerializationBinder类的BindToType方法。 序列化对象时重写程序集/类型?

    60540发布于 2019-07-23
  • 来自专栏码农知识点

    zookeeper源码分析(5)-序列化协议

    在网络传输时,传输的是二进制数据,所以发送端需要将序列化对象转变为二进制数据,也就是序列化过程。接收端需要将二进制数据转化为序列化对象,也就是反序列化过程。 在序列化和反序列化过程中,需要定义一种对数据相互转变的一致性协议,也就是序列化协议。zookeeper使用Jute作为序列化组件。 type的按顺序的写入序列化器BinaryOutputArchive,反序列化就是从反序列化器BinaryInputArchive按顺序的读出xid,type。 所以序列化组件Jute的实现关键就是对序列化对象,序列化器和反序列化器的设计。 序列化对象 所有的序列化对象都要实现Record接口,它定义了serialize和deserialize方法用于子类自己实现自己的序列化和反序列方式。

    85320发布于 2020-06-22
  • 来自专栏黄腾霄的博客

    2019-5-17-模式之Continuous Obsolescence

    这样就避免了持续更新导致的软件弃用 参考链接: 反面模式 - 维基百科,自由的百科全书 AntiPatterns ---- 本文会经常更新,请阅读原文: https://xinyuehtx.github.io/post/%E5% 8F%8D%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E4%B9%8BContinuous-Obsolescence.html ,以避免陈旧错误知识的误导,同时有更好的阅读体验。

    41120发布于 2020-06-10
  • 来自专栏http://www.cnblogs.com

    day5-json和pickle序列化

    一.json模块 序列化:把一个对象的形态改变一下,使他能够存放在文件中,或者在网络上传输,序列化也叫持久化,是把对象存储到永久介质中,这样就不会因为掉电而丢失。 /usr/bin/python3 2 import json 3 data = {'name':'JieSen','height':175,'weight':'68KG'} 4 #dumps到字符串 5 /python3 2 import json 3 with open('data_json.txt','w+',encoding='utf-8') as f: 4 json.dump(data,f) 5 /use/bin/python3 2 import pickle 3 data = {'k1':1,'k2':2} 4 #以二进制方式打开一个文件并将数据dump保存到文件里面 5 with open ,而json序列化的是字符。

    800140发布于 2018-04-28
  • 来自专栏CNCF

    浅谈5 种典型的云原生架构模式

    ---- 模式是随着项目的推进演变而来的,主要的原因,如重大需求调整,但架构没有对应的变化,性能和安全需求对当前架构的硬性改变,团队或组织强行调整技术等。 本文将为大家讲解云原生架构中常见的模式。 当开发人员同时投入 3 到 5 个微服务应用的开发和维护时,想要在不同的应用之间快速切换且不出现错误,则是非常困难的。所以一定要铭记,对于微服务来说,自动化的 CI/CD 是最低的要求。 5 技术架构与组织能力不匹配 应用微服务化之后,会有更多的小团队负责不同的微服务应用,可能需要重新组建管理团队、开发团队和基础设施运维团队,由此可能会带来组织结构和管理方式的调整。

    58220发布于 2021-07-30
  • 来自专栏JAVA核心

    实现自定义序列化和反序列化控制的5种方式

    当你需要对特定的类或属性进行自定义的序列化和反序列化控制时,可以通过编写自定义的序列化器(Serializer)和反序列化器(Deserializer)来实现。 这样你可以完全控制序列化和反序列化过程中的行为。 通过编写自定义的序列化器和反序列化器,你可以实现更加灵活和精确的控制,以满足特定的序列化和反序列化需求。你可以根据具体的情况,编写适合的自定义序列化器和反序列化器来处理不同的类或属性。 通过这种方式,你可以直接在属性上指定自定义的序列化器和反序列化器,从而实现对该属性的序列化和反序列化控制。这种方式非常简洁,适用于只需要对少量属性进行自定义序列化和反序列化控制的场景。 5、将自定义的MappingJackson2HttpMessageConverter加入到HttpMessageConverters中,可以通过重写WebMvcConfigurationSupport.extendMessageConverters

    2.8K10编辑于 2024-03-21
  • 来自专栏云计算与大数据

    浅谈5 种典型的云原生架构模式

    模式是随着项目的推进演变而来的,主要的原因,如重大需求调整,但架构没有对应的变化,性能和安全需求对当前架构的硬性改变,团队或组织强行调整技术等。本文将为大家讲解云原生架构中常见的模式。 当开发人员同时投入 3 到 5 个微服务应用的开发和维护时,想要在不同的应用之间快速切换且不出现错误,则是非常困难的。所以一定要铭记,对于微服务来说,自动化的 CI/CD 是最低的要求。 5 技术架构与组织能力不匹配 应用微服务化之后,会有更多的小团队负责不同的微服务应用,可能需要重新组建管理团队、开发团队和基础设施运维团队,由此可能会带来组织结构和管理方式的调整。

    1K30发布于 2021-08-26
  • 来自专栏数据猿

    5G大战,美国超中国不是梦?

    “尤其是中国在5G基础设施方面的领先地位,意味着中国的汽车公司可以在现实环境中测试如何利用这种技术向汽车传送地图和交通数据,甚至在某些情况下可以远程控制车辆。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 4月12日,《华尔街日报》发表报道称,中国在5G领域处于全球领先地位,但就目前而言,美国在其他关键领域仍掌握优势。 报道从五个方面概述了中美在科技领域主要的竞争,包括5G、人工智能、量子计算机、半导体、无人驾驶汽车等领域。 报道称,新冠肺炎(COVID-19)疫情不会缓和中美之间在科技领域的紧张态势。 中美最明显的技术之争是围绕5G展开,美国正在竭尽全力阻止华为的扩张步伐。 在5G领域,报道称,虽然中国现在领先,但现在就宣布中国是5G竞赛中的赢家还为时过早,尤其是考虑到美国政府可能还有更多的打击措施,在移动设备和智能手机业务,美国正试图削弱华为的主导地位,美国政府正在就是否

    60110发布于 2020-04-16
  • 来自专栏Naraku的专栏

    Java安全-反序列化-5-CC3

    = null时会抛出异常,即_auxClasses不为空时不能进行序列化 private void writeObject(ObjectOutputStream os) throws IOException newTransformer方法,这也就免去了通过手工调用InvokerTransformer.newTransformer() ⽅法这⼀步 为何CC3不用InvokerTransformer: 当反序列化 SerialKiller是⼀个Java反序列化过滤器,可以通过⿊⽩名单的⽅式来限制反序列化时允许通过的类,在其第⼀个版本中,InvokerTransformer赫然在列,也就切断了CommonsCollections1 ois.readObject(); ois.close(); bais.close(); oos.close(); baos.close(); } } 参考文章: Java反序列化

    59850编辑于 2022-04-26
  • 来自专栏小道

    Netty5学习笔记(3) ---Protobuf序列化

    1.protocol buff是一种协议,是谷歌推出的一种序列化协议;Java序列化协议也是一种协议 2.两者的目的是,将对象序列化成字节数组,或者说是二进制数据 3.Java本身的序列化机制占用内存较多 ,而且效率低,相对于java本身的序列化机制,protobuf序列化机制更加优秀,可以节省很多内存空间、网络传输带宽和序列化时间。 : [-84, -19, 0, 5, 115, 114, 0, 15, 99, 111, 109, 46, 106, 97, 118, 97, 46, 80, 108, 97, 121, 101, 114 : [8, 101, 16, 20, 26, 5, 112, 101, 116, 101, 114, 32, -23, 7] 通过比较两种序列化的输出可以看出使用protobuf序列化机制,相比于java 5.自定义序列化协议 6.自定义数据包协议 give me a coffee give me a tea give me a coffeegive me a tea 粘包现象 give me

    38820发布于 2021-04-13
  • 来自专栏云云众生s

    API管理中的5种最糟糕的模式

    译自 The 5 Worst Anti-Patterns in API Management,作者 Emile Vauge。 以下是你开始 API 历程时应该避免的五大最差模式。 模式 1:整体式微服务 你即将投入时间、金钱和精力来设置 API 管理解决方案。 模式 2:本末倒置 另一个有趣的模式是过度关注长期的、可能是理想化的结果,而没有认识到或理解实现这些结果的步骤。你的 API 转型项目非常昂贵,你希望确保一切顺利运行。 模式 5:YOLO 依赖项管理 既然您已经了解了管理 API 版本控制策略的重要性,那么让我们来讨论 API 的依赖项管理——这是一个经常被严重低估的主题,原因很简单。它非常高级。 然而,这些模式是真实存在的,在我们与 Traefik Labs 的客户、潜在客户和社区成员的多次对话中反复观察到。

    34810编辑于 2024-06-28
  • 来自专栏若梦博客

    利用nginx爬虫-UA

    Nginx配置 if ($http_user_agent ~* (Scrapy|Curl|HttpClient)) { return 403; } # UA if ($http_user_agent ~ "Bytespider|FeedDemon|JikeSpider|Indy Library|Alexa Toolbar|AskTbFXTV|AhrefsBot|CrawlDaddy|CoolpadWebkit|Java|Feedly|UniversalFeedParser|Apach

    2K10编辑于 2022-04-01
  • 来自专栏完美Excel

    Excel公式练习66: 查找第5斜杠的位置

    技术,关注微信公众号: excelperfect 本次的练习是:下面列出了一个完整的文件路径: D:\myData\category\完美Excel\VBA\Skills\test.xlsm 想要查找第5斜杠的位置 最里面的FIND函数查找第一个“\”出现的位置,其外层的FIND函数从该位置右侧查找第二个“\”出现的位置,依此类推,最外层第5个FIND函数查找第5“\”出现的位置。 以上两个公式虽然很长,但很好理解,缺点是如果要查找的第10个斜杠,则需嵌套10个函数,公式更冗长。 公式3: =FIND(CHAR(5),SUBSTITUTE(A1,"\",CHAR(5),5)) 公式利用了SUBSTITUTE函数可以指定要替换的字符的位置并使用另一字符进行替换的特点。 因此,公式3使用CHAR(5)代表的字符替换第5个“\”,然后FIND函数查找CHAR(5)代表的字符出现的位置,也就是第5个“\”的位置。

    2.6K50发布于 2020-06-09
  • 来自专栏前端技术江湖

    Web 爬虫实践与爬虫破解

    因为当时也有一些爬机制,但都是比较容易被绕过的。所以这次做了下升级,采用自定义字体的方式来爬。 本文就简单分享下如何用自定义字体来实现爬虫。 举个例子: “前端技术江湖”这几个字使用unicode编码显示为

    前端技术l5f;湖< 下面为一个参考,具体的编码规则可以自定义,比如将1变为2,将2变为3,将a变为b等

    Ԕq;端抐眯&#x5c5f; 目前谁在用 看下目前谁在用这种爬方案,使用者较多,只列2个大家比较熟悉的吧 大众点评 对详情页面的敏感的数字和评论内容做了爬 ? 猫眼 ? 爬虫破解 上面介绍的爬虫方案也不能100%防止页面内容不被爬,而是提高了爬虫爬取的难度。 说说如何破解?

    2.8K22发布于 2020-03-17
  • 来自专栏TA码字

    K8s源码分析(5)-Resource Meta 序列化

    在本篇文章里我们主要介绍 kubernetes 中 resource meta 的序列化。 我们如果要把这些信息存储在后端的 etcd cluster 里,就避免不了序列化和反序列化的过程。 在 kubernetes 的世界里支持的序列化和反序列化的格式有很多,比方说有 json 格式, yaml 格式, protobuf 格式等。 ObjectTyper 和 ObjectCreater 负责序列化之后识别类型以及创建对象。 SimpleMetaFactory 通过实现 Interpret() 方法来完成序列化

    76810发布于 2021-10-08
  • 来自专栏Java技术栈

    Dubbo 序列化协议 5 连问,你接得住不?

    2)支持哪些序列化协议? 3)说一下 Hessian 的数据结构? 4)PB 知道吗? 5)为什么 PB 的效率是最高的? 面试题剖析 序列化,就是把数据结构或者是一些对象,转换为二进制串的过程,而反序列化是将在序列化过程中所生成的二进制串转换成数据结构或者对象的过程。 ? 3、hessian 协议 走 hessian 序列化协议,多个短连接,适用于提供者数量比消费者数量还多的情况,适用于文件的传输,一般较少用。 4、http 协议 走 json 序列化5、webservice 走 SOAP 文本 dubbo 支持的序列化协议? dubbo 支持 hession、Java 二进制序列化、json、SOAP 文本序列化多种序列化协议。 ,就是说它序列化后的数据量体积小。

    1.2K30发布于 2019-10-10
  • 来自专栏LuckySec网络安全

    JBoss 5.x6.x 反序列化漏洞复现

    0x01 漏洞简介 该漏洞为 Java反序列化错误类型,存在于 Jboss 的 HttpInvoker 组件中的 ReadOnlyAccessFilter 过滤器中。 该过滤器在没有进行任何安全检查的情况下尝试将来自客户端的数据流进行反序列化,从而导致了漏洞。 影响版本: JBoss 5.x JBoss 6.x 0x02 漏洞环境 执行下面命令启动漏洞环境: cd /vulhub/jboss/CVE-2017-12149 sudo docker-compose 漏洞检测POC 该漏洞出现在/invoker/readonly请求中,服务器将用户提交的POST内容进行了Java反序列化。 使用ysoserial生成序列化数据,并重定向到exp.ser文件 java -jar ysoserial.jar CommonsCollections5 "bash -c {echo,YmFzaCAtaSA

    64020编辑于 2022-11-02
  • 来自专栏.NET企业级解决方案应用与咨询

    SQL模式学习笔记5 外键约束【不用钥匙的入口】

    比如MySQL的MyISAM存储引擎,或者比SQLite3.6.19早的版本; 5、定义外键的语法并不简单,还需要查阅。 模式:无视约束,即不使用约束 省略外键约束能使得数据库设计更加简单、灵活,或者执行更加高效,但是你不得不在其他方面付出相应的代价, 必须增加额外的代码来手动维护引用完整性 5、当你Update更新一条被其他记录依赖的记录时,在没有更新父记录前,你不能更新子记录, 而且也不能在更新父记录前更新子记录。 如何识别模式:当出现以下情况时,可能是模式 1、我要怎么写这个查询来检查一个值是否没有被同时存在2张表中? 合理使用模式: 如果数据库产品不支持外键约束功能,则不得不使用别的方法来保持引用完整性,比如使用监控脚本。 同样也存在一些极度灵活的数据库设计,外键无法用来表示其对应的关系。

    1.1K30发布于 2019-09-17
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