深入浅出序列化（2）——Kryo序列化

前一篇文章我们介绍了 Java 中的两个常见的序列化方式，JDK 序列化和 Hessian2 序列化，本文我们接着来讲述一个后起之秀——Kryo 序列化，它号称 Java 中最快的序列化框架。 Kryo 序列化 Kryo 是一个快速序列化/反序列化工具，依赖于字节码生成机制（底层使用了 ASM 库)，因此在序列化速度上有一定的优势，但正因如此，其使用也只能限制在基于 JVM 的语言上。 Fluo Recipes)•Apache Hive[2] (query plan serialization)•Apache Spark[3] (shuffled/cached data serialization 其实对于序列化框架来说，API 基本都差不多，毕竟入参和出参通常都是确定的（需要序列化的对象/序列化的结果）。 如果你觉得本文对你有帮助的话，不要吝啬你的关注和点赞，也欢迎读者在评论区留言讨论，一起进步啊～ References [1] Apache Fluo: https://fluo.apache.org/ [2]

java之序列化机制（2）

序列化机制中的序列化算法 一、序列化算法的描述            1、当程序试图序列化一个对象的时候，程序会先检查该对象是否已经被序列化过，如果已经从未被序列化过，则将此对象序列化成流               2、如果已经被序列化，那么程序直接输出一个序列化编号，而不再重新序列化该对象 二、对序列化算法的理解        上面的第二条当对象被程序检查到已经序列化过，就不在序列化此对象，而只是向输出流中输出序列化编号 ObjectOutputStream对象序列化这个A对象，就是把这个A对象写入ObjectOutputStream输出流中，那么只会输出一个序列化编号        2、假设用一个ObjectOutputStream 以后的序列化只            是输出序列化编号而已。 public int getAge() {    return age;   }   public void setAge(int age) {    this.age = age;   }   } 2、

运行时序列化 2

Product { Name = "Hello" }; formatter.Serialize(stream, product); stream.Position = 0; var product2 2. 某类型一旦实现ISerializable接口，便不能删除它，否则会失去与派生类型的兼容性。所以密封类实现ISerializable接口是最让人放心的。 3. 否则对象是不能正确序列化和反序列化的。如果你的派生类中没有任何额外的字段，因而没有特殊的序列化/反序列化需求，就完全不必实现ISerializable。 ISerializable接口功能非常强大，运行类型可以完全控制如何对类型的实例进行序列化和反发序列化。 myDerived = new MyDerived(); formatter.Serialize(stream, myDerived); stream.Position = 0; var myDerived2

yii2反序列化后续

昨天早上上班前，我无意间看到其它师傅们挖的yii2利用链，其中有一个是我之前忽略了的，就想着赶紧分享给大家，但是昨天恰了个饭（文末有福利），发不了文章，只有今天发了 这是一条利用__wakeup魔术方法作为入口的利用链 > yii2真是一个练习反序列化连挖掘的好靶场，我们可以通过它来练习各种魔术方法在反序列化链构造中的使用 php所有的魔术方法如下： __construct()，类的构造函数 __destruct()

Apache2服务器反代理配置

前言：对于反代理这个词呢，总会想到nginx服务器，然而今天想让apache与nginx在同一个端口跑，不知道是我玩挂了还是nginx不稳定，时而正常时而~~，由于weblogic在多model的情况下 url总是带有war_exploded的，然而我就尝试用apache2反代理到内网weblogic服务器。 ---- ****Step-One：使用a2enmod命令加载proxy模块**** sudo a2enmod proxy proxy_balancer proxy_http ---- ****Step-Two ：修改主机站点配置文件**** path:/etc/apache2/sites-enabled/000-default.conf <VirtualHost *:80> #自定义域名 表示开启正向代理 ProxyRequests Off ProxyMaxForwards 100 ProxyPreserveHost On #反代理要解析的

无主复制系统(2)-读修复和反熵

如图-10，User 2345获得来自R3的版本6，而从副本1、2得到版本7。客户端判断可知：副本3是过期值，然后将新值写入该副本。这适用于读密集场景。 ② 反熵过程（Anti-entropy process） 一些数据存储有后台进程，不断查找副本之间数据差异，将任何缺少的数据从一个副本复制到另一个副本。 不同于基于主节点复制的复制日志，该反熵过程不保证任何特定顺序的复制写入，并且会引入明显的同步滞后。 并非所有系统都实现了这俩方案。如Voldemort目前无反熵过程。 若无反熵过程，由于【读修复】只在发生读取时才可能执行修复，那些很少访问的数据可能在某些副本中已丢失而无法再检测到，从而降低写的持久性。

CommonsCollections2 反序列化链分析

CommonsCollections2 反序列化链分析 一、前言 CC链复现的第二篇，CC2存在有好几条链子，这里就分别来进行调试分析一下具体流程 二、前置知识 1、PriorityQueue PriorityQueue ; System.out.println(priorityQueue.poll()); } result： 1 2 2、getDeclaredField getDecalaredField是 ("comparator");//获取PriorityQueue的comparator字段 field2.setAccessible(true);//暴力反射 field2.set(queue, 四、利用链调试 在入口readObject方法出打上断点，就可以看见反序列化过程中调用的readObject方法是PriorityQueue类中的。 newInstance() Runtime.exec() 五、总结 经过这次的分析对java反序列化的利用链构建理解更上一层。

【详解】RedisTemplate序列化、反序列化扩展支持FastJson:GenericFastJson2JsonRedisSerializer

RedisTemplate序列化、反序列化扩展支持FastJson: GenericFastJson2JsonRedisSerializer在使用Spring Data Redis进行数据存储时，默认的序列化方式可能无法满足所有业务需求 本文将介绍如何使用​​FastJson​​来扩展​​RedisTemplate​​的序列化和反序列化功能，通过实现一个通用的​​GenericFastJson2JsonRedisSerializer​​ FastJson​​是一个非常流行的高性能JSON库，它提供了快速的序列化和反序列化能力，非常适合用于Redis中的数据存储。2. -- 请根据实际情况选择最新版本 --></dependency>2. 创建FastJson序列化器接下来，我们需要创建一个基于FastJson的序列化器。 这里提供一个示例实现，名为​​GenericFastJson2JsonRedisSerializer​​，它可以用于​​RedisTemplate​​的键值对序列化和反序列化。

反三角函数求解matlab,关於反三角函数atan2的使用 使用Matlab计算反三角函数atan2…

三角函数中atan2是如何计算的atan2(y,x)返回的是弧度值，两者如果相同则是0.785……，既45度 我想问的atan2(y,x)是表示X-Y平面上所对应的(x,y)坐标的角度，它的值域范围是( -π,π) 用数学表示就是：atan2(y,x)=arg(y/x)-π 当y0时，其值为正. 使用Matlab计算反三角函数atan2 各位好: 小弟在使用matlab计算反三角函数atan2处理资料时，不知道是不是matlab中计算反正切的话用atan. atan2是计算四象限反正切，即： 另外 matlab反三角函数(atan2)使用unwrap校正 大家好: 我在计算由角速度资料(b)与角位移资料(c)所成组的相位图(phase 跑出来没有问题啊，本来不连续的相位。 关於反三角函数atan2的使用 以上就是四十五资源网为大家整理的关於反三角函数atan2的使用 使用Matlab计算反三角函数atan2内容,如果觉得本站更新的资源对您有帮助 不要忘记分享给您身边的朋友哦

Java安全-反序列化-2-CC

在实际反序列化漏洞中，需要将 上⾯最终⽣成的outerMap对象变成⼀个序列化流。 在前面Demo中，需要向修饰过的Map类的实例中添加新元素才能触发漏洞。 手动添加新元素->触发利用链->触发漏洞 而在实际反序列化中，则需要找到一个类，并且在它进行反序列化时，**readObject**方法中也存在类似的操作 反序列化->触发readObject方法-> 因为Class类实现了Serializable接口，所以可以被序列化。 new Object[] {"/System/Applications/Calculator.app/Contents/MacOS/Calculator"} ), }; 完整代码2 ，但是反序列化时仍然没弹出计算器。

VFP AI 插件开发花絮12：JSON序列化和反序列化(2)

之前的文章介绍了在VFP中对原生JSON对象的序列化和反序列化。但是，在应用时，有时我们需要依据一定的条件来构造JSON。 "序列化：" ? m.loJSONHelper.stringify(loRoot, .T.) ? m.loRoot.姓名 = [李四] m.loRoot.年龄 = 35 m.loRoot.tags. _set(0, "Visual FoxPro") m.loRoot.tags.item(2).姓名 = "xxxxxx" ? "修改后：" ?

【小家Spring】Redis序列化、RedisTemplate序列化方式大解读，介绍Genericjackson2jsonredisserializer序列化器的坑

所以不太推荐使用 后面两种序列化方式是重点 Jackson2JsonRedisSerializer 从名字可以看出来，这是把一个对象以Json的形式存储，效率高且对调用者友好 优点是速度快，序列化后的字符串短小精悍 ：为我们提供了两个构造方法，一个需要传入序列化对象Class，一个需要传入对象的JavaType: public Jackson2JsonRedisSerializer(Class<T> type) 因为GenericJackson2JsonRedisSerializer本来处理序列化的都是与类型无关的，所以都转换为Object进行处理。因此出现此种现象也是在情理之中的。 替换默认序列化（备注，此处我用Object为例，各位看官请换成自己的类型哦~） Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer (objectMapper); // 设置value的序列化规则和 key的序列化规则 redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer

利用nginx反爬虫-UA反爬

Nginx配置 if ($http_user_agent ~* (Scrapy|Curl|HttpClient)) { return 403; } # UA if ($http_user_agent ~ "Bytespider|FeedDemon|JikeSpider|Indy Library|Alexa Toolbar|AskTbFXTV|AhrefsBot|CrawlDaddy|CoolpadWebkit|Java|Feedly|UniversalFeedParser|Apach

Java安全--反序列化之Jython链（2）

调用链分析 对于反序列化的gadget而言，source点通常是确定的：如果反序列化的触发点是ObjectInputStrem，则gadget的source点是xxx.readObject； 如果反序列化的触发点是 本链的整体思路可以简单概述为： 1.JDK原生反序列化触发PriorityQueue.readObject方法，并使用动态代理修改PriorityQueue类的校验器 2.使用修改后的校验器触发compare 第二部分 - 通过动态代理修改代码逻辑 由于反序列化进来后是一个队列，我们需要将队列的反序列化逻辑引导到python代码执行中。而动态代理的实现要求是： 1. 代码逻辑中某个对象的类型是接口 2. 反序列化逻辑中使用该对象调用方法 debug下PriorityQueue类的反序列化方法，发现了个非常巧妙的点： 这里调用了comparator.compare方法，comparator对象的类型是Comparator 代码逻辑中某个对象的类型是接口 2.反序列化逻辑中使用该对象调用方法 因此便找到了PriorityQueue类，部分poc如下： _args.put("rs", new PyString("import

Web 反爬虫实践与反爬虫破解

因为当时也有一些反爬机制，但都是比较容易被绕过的。所以这次做了下升级，采用自定义字体的方式来反爬。 本文就简单分享下如何用自定义字体来实现反爬虫。 下面为一个参考，具体的编码规则可以自定义，比如将1变为2，将2变为3,将a变为b等

Ԕq;端抐眯屟 目前谁在用 看下目前谁在用这种反爬方案，使用者较多，只列2个大家比较熟悉的吧 大众点评 对详情页面的敏感的数字和评论内容做了反爬 ? 猫眼 ? 反爬虫破解 上面介绍的反爬虫方案也不能100%防止页面内容不被爬，而是提高了爬虫爬取的难度。 说说如何破解？ 总结 本文主要是介绍下自己实际中如何进行反爬虫以及反爬虫的实施方案。 目前Headless Browser这货这么牛逼，一般的反扒基本上都是纸老虎。

rpc框架之 avro 学习 2 - 高效的序列化

同一类框架，后出现的总会吸收之前框架的优点，然后加以改进，avro在序列化方面相对thrift就是一个很好的例子。 借用Apache Avro 与 Thrift 比较 一文中的几张图来说明一下，avro在序列化方面的改进： 1、无需强制生成目标语言代码 ? 类似刚才的List集合这种情况，这部分信息也需要重复存储到2进制数据中，反序列化时，也不需再关注schema的信息，存储空间更小。 byte数组长度：" + byte2.length); //反序列化 DatumReader<GenericRecord> reader2 = new GenericDatumReader Avro Generic二进制序列后的byte数组长度：2 与前一篇thrift中的序列化结果相比，存储占用的空间比thrift的TCompactProtocol还要小，确实在序列化方面avro做得更好

cell2location空转反卷积分析流程测试详解

cell2location是一款非常流行的用于空转反卷积的基于python的库。文章发表在Kleshchevnikov, V., Shmatko, A., Dann, E. et al. (四）：发子刊好思路之方法测试-反卷积RCTD（spacexr）流程完整版）】，也是需要reference的一种方法，能够在空间转录组数据中解析精细的细胞类型。 第五点：这是所有反卷积方法的共通点，参考数据集最好是sample一一对应的，效果肯定最好，如果没有只能从公共数据库来了，也是可以的！ 现在的数据储存在anndata，后续反卷积只需要每种celltype的特征。 sample，不涉及batch 接下来才是cell2location正式的反卷积过程，它的前期处理步骤很多，主要的目的是给予用户更多的调整和选择，而不是设定固定参数，可能对部分数据效果一般。

Python序列化-序列化和反序列化

使用 JSON 模块将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串非常简单，只需调用 json.dumps() 函数并传递要序列化的 Python 对象即可。

大 反 转 ! ! !

2 微信的大反转 据路透社刚刚发布的报道，美国商务部针对WeChat在美国地区运营的禁令被美国一名法官宣布搁置。 这是怎么回事？ 2、Tiktok总部继续留在美国，新成立一家 TikTok Global 公司，新公司最多在当地创建2.5万个工作岗位。 2 张一鸣要感谢国家，在特殊时刻推了他一把！ 曾经一度要将五眼联盟国家的Tiktok都要出售给微软，并且在谈判的过程中，特朗普不断的威胁压价！

实战反爬虫

python爬虫系列之Senium反爬虫 0.说在前面1.反爬虫方案2.实现 2.1 导库 2.2 selenium 2.3 BS处理图片3.作者的话 0.说在前面 本周更新了机器学习 1.反爬虫方案 说在前面:爬取的是国家地理中文网上最新一栏的三张图片，点击查看更多又会出现三张图片，总共六张。 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mping 2.2 selenium # 反爬虫应对代码 driver = webdriver.Chrome ''' key = cookie.split('=')[0] value = cookie.split('=')[-1] ''' dict.update(dict2) /img/%s' % image_name) if i==1: plt.figure() plt.subplot(2,3,i) # 2行三列显示在第