首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏前端二次元

    引擎架构Vite如何实现?

    本文我将和你一起拆解 Vite 的引擎架构,深入分析Esbuild和Rollup究竟在 Vite 中做了些什么。 Vite 架构图很多人对 Vite 的引擎架构仅仅停留在开发阶段使用 Esbuild,生产环境用 Rollup的阶段,殊不知,Vite 真正的架构远没有这么简单。 相信对于 Vite 的引擎架构,你可以从图中略窥一二。在接下来的内容中,我会围绕这张架构图展开引擎的介绍,到时候你会对这份架构图理解得更透彻。 因此,你可以看出引擎对于 Vite 的重要性,如果要深入学习和应用 Vite,那么掌握 Esbuild 和 Rollup 的基础使用和插件开发是非常有必要的。 在下面的几个小节中,我们将一起进入引擎本身的学习。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

    1K32编辑于 2023-11-11
  • 来自专栏云云众生s

    StarlingX 10:支持边缘栈网络

    译自:StarlingX 10: Support for Dual-Stack Networking at the Edge 作者:Steven J Vaughan-Nichols StarlingX StarlingX 10.0 的一个突出特点是其对 IPv4/IPv6 栈网络的支持。 虽然 StarlingX 长期以来一直支持 IPv6 网络,但直到现在它还不支持网络栈。 现在,“最新的增强功能现在允许用户在单栈和栈网络配置之间切换,以允许使用 IPv4 和 IPv6 地址空间,”开放基础设施基金会 (Open Infrastructure Foundation) 的社区总监在 由于 StarlingX 经常被电信公司使用,而它们的 数据中心通常仍然运行 IPv4,而它们的 5G 移动网络依赖于 IPv6,因此这种新的栈支持是一个宝贵的补充。

    47500编辑于 2025-03-01
  • VTJ.PRO 模块化 + AI 引擎,开发效率暴增 10

    04 业务模块亮点:低代码 + AI 引擎1. 低代码 DSL 的完整生命周期VTJ.PRO 将低代码应用的 JSON 模式(DSL) 作为一等公民。 低代码 + AI 引擎 —— 不仅是拖拽生成页面,还能让 AI 辅助编码。完整的 DSL 生命周期 —— 开发/生产隔离、版本回滚、代码生成,一应俱全。

    11910编辑于 2026-04-06
  • 来自专栏各类技术文章~

    iOS 下利用简单代码实现 JS 引擎功能思路

    废话开篇:小程序下有这样的一个概念,就是引擎,意思就是 UI绘制 跟 JS 执行是在多线程环境下进行的,有人会质疑,JS 不是有异步的方法吗? 那么实现类似小程序引擎下执行任务的思路就是下面例子要体现的。

    2.9K00编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏软件技术交流

    安卓10系统如何增加导航栏

    DisplayPolicy.java文件中,从代码中我们看到系统创建了一个名为NavigationBar的BarController,然后通过layoutNavigationBar实现了导航栏的布局,那么要实现导航栏

    2.6K41编辑于 2023-05-24
  • 来自专栏侯哥的Python分享

    MySQL高级10-InnoDB引擎存储架构

    区(Extent):表空间的单元结构,每个区的大小为1M, 默认情况下,InnoDB存储引擎页大小为16k,即一个区中一共有64个连续的页   页(Page):页是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单元 ,每个页大小默认为16K,为了保证页的连续,InnoDB存储引擎每次从磁盘申请4-5个区   行(Row):InnoDB存储引擎数据是按行进行存放的,Trx_id:每次对某条记录进行改动时,都会把对应的事务 写缓冲区文件的主要作用是用于在MySQL崩溃或意外断电的情况下,保护InnoDB存储引擎使用的数据页的完整性。      当InnoDB存储引擎进行写操作时,会先将数据写入到写缓冲区文件,然后通过后台线程将数据写入到磁盘上的实际数据文件。这样,在发生崩溃或断电时,写缓冲区中的数据可以用来恢复数据文件的一致性。 为了减少写带来的性能影响,可以考虑将写缓冲区文件放置在快速的存储介质上,如SSD。     

    70221编辑于 2023-09-20
  • 来自专栏程序员IT圈

    10 分钟理解 JS 引擎的执行机制

    所以只有满足 (1)3秒后 (2)主线程空闲,同时满足时,才会3秒后执行该函数 如果主线程执行内容很多,执行时间超过3秒,比如执行了10秒,那么这个函数只能10秒后执行了。 觉得本文对你有帮助?

    1.9K91发布于 2018-03-05
  • 来自专栏京东技术

    CI+GPT引擎驱动,开启AI代码评审新纪元

    02 、分析原因 理解,首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板,当获取到模板后进行模板加载,加载阶段会将产物转换为视图树的结构,转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值 ,通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定,完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染,最终将 人为代码评审存在的弊端主要源于人力的局限性(如疲劳、无时间、主观偏见、认知局限等)。 API(获取MR的commit起止点) 2、调用coding API(获取本次代码diff) 3、调用GPT- API(京东大模型) 代码评审脚本和流水线模版连接: https://3.cn/10giI-vdG 活跃代码库 评审需求量>10次/天,减少了 提交人和评审人的沟通 时间成本总和。 自动2024-13周落地实践后,开发阶段占比阶段性降低,从需求周期的 62% 降低至 52%,大约降低了10%的比例(多数为代码push后评审的耗时,评审时间、沟通时间、返工时间、修复时间 ......

    79110编辑于 2024-06-11
  • 来自专栏智能相对论

    “技术+资本”:百度赋能威马的引擎

    智能交通领域中,Apollo的智能交通解决方案“ACE交通引擎”已落地全国近20个城市,成为智能交通新基建的头号玩家。李彦宏甚至预测,5年之内,中国的一线城市将不再需要限购和限行,就靠交通效率的提升。 10年之内,拥堵问题可基本解决。 2、“技术+资本”:既是威马的双轮驱动引擎,也是百度投资威马的逻辑 威马成立初期确定了不只是做一家汽车公司的目标,提出“三步走”战略:第一步是做智能电动汽车的头号实力派;第二步是成长为数据驱动的智能硬件公司 如是看来,威马汽车具有非常深厚的技术基因,也具备一定的技术能力,加上资本的助推,实际上已经形成了“技术+资本”引擎驱动模式。 说起来会觉得好巧,百度投资威马同样也走了一条“技术+资本”的引擎路径。 除了投资给钱之外,百度还向威马输出技术能力。

    51650发布于 2020-09-30
  • 来自专栏施炯的IoT开发专栏

    Windows 10 IoT Serials 10 – 如何使用OCR引擎进行文字识别

    在Windows 10通用应用程序UWP示例中,包含了OCR应用程序,具体请参考(https://github.com/Microsoft/Windows-universal-samples/tree/ 但是部署到Windows 10 IoT Core设备以后,会出现如下错误:“No available OCR languages.” 、”English is not supported”,如下图所示。 解决方法     上述问题的出现,是由于Windows 10 IoT Core设备上没有OCR的相关资源,导致程序无法正常运行。 解决方法如下:     首先,将Windows 10设备的C:\\Windows\OCR目录拷贝到Windows 10 IoT Core设备的c$\Windows目录,如下图所示。 ?     调试     本次调试在MBM板子上进行,Windows 10 IoT Core设备的OS版本号为v.10.0.16299.192,采用的摄像头为微软LifeCam HD-3000。    

    3K40发布于 2018-03-27
  • 来自专栏落叶工作室

    Kali Linux + Windows10系统安装教程

    1.kali2.0镜像文件 - 下载地址:https://www.kali.org/downloads/

    10.5K50发布于 2019-06-10
  • 来自专栏拭心的安卓进阶之路

    Java 集合深入理解(10):Deque 端队列

    什么是 Deque Deque 是 Double ended queue (端队列) 的缩写,读音和 deck 一样,蛋壳。 Deque 支持容量受限的端队列,也支持大小不固定的。一般端队列大小不确定。 Deque 接口定义了一些从头部和尾部访问元素的方法。比如分别在头部、尾部进行插入、删除、获取元素。 这时入栈、出栈元素都是在 端队列的头部 进行。 Deque 的实现类 Deque 的实现类主要分为两种场景: 一般场景 LinkedList 大小可变的链表端队列,允许元素为 null ArrayDeque 大下可变的数组端队列,不允许 null 在 生产者-消费者 模式中,所有消费者都从一个工作队列中取元素,一般使用阻塞队列实现; 而在 工作密取 模式中,每个消费者有其单独的工作队列,如果它完成了自己端队列中的全部工作,那么它就可以从其他消费者的端队列末尾秘密地获取工作

    1.8K90发布于 2018-01-05
  • 来自专栏钱塘大数据

    创平台—制造业与互联网融合的引擎

    因此,落实国发28号文,重点是要打造创平台,培育三种制造新模式,增强三个支撑能力,这是制造业与互联网融合的主线。 优先发展两类创平台 安筱鹏强调,推进制造业与互联网深度融合,一个优先的任务,就是打造制造业大企业创和互联网企业的创平台。 从技术支撑看,制造大企业基于互联网的创平台是能够支撑企业推动创新和创业的技术平台,能够实现企业创新创业资源的数字化、在线化,能够实现线上线下资源的互动,这些资源能够被那些创业创新者便捷分享和使用。 大唐电信旗下有一个专门服务创的企业大唐网络,成立一年来孵化项目56个,获得外部融资的有20个,获得天使轮投资13个,A轮6个,B轮1个,创业融资累计接近10亿元,创业公司的估值达到31亿元。 创平台就是交易平台 创平台其实就是交易平台,既交易产品,更交易能力。

    99840发布于 2018-03-02
  • YashanDB全量+增量迁移引擎,打造“无感知”数据迁移体验

    本文内容基于 YashanDB 高可用架构师马志宏在“2024 国产数据库创新生态大会·根技术专场”的分享进行整理,带你全面了解 YashanDB 如何实现“真正的全量+增量无缝迁移”。

    93200编辑于 2025-04-17
  • 来自专栏腾讯大数据的专栏

    星火计划 | 大数据提效引擎 直播报名中

    早在2021年,腾讯大数据的 TPython 团队,针对数据科学场景痛点,探索打造高性能执行引擎,性能已超越社区同版本30~60%,成为目前业界性能最高的通用 Python 虚拟机之一。 多位一线技术专家将对 TPython & Kona JDK 两大提效引擎进行分享、讨论。届时,直播将会在腾讯大数据小鹅通平台、视频号、B站号,腾讯技术工程知乎号同步开启。

    66140编辑于 2022-07-12
  • 来自专栏OneCode 低代码

    OneCode 引擎:携手代码大模型,重塑代码开发科技新范式

    概述OneCode 源码解析引擎由源码解析引擎和反射读取引擎构成,二者从不同维度对 Java 代码进行处理。 结合当下热门的 AIGC(人工智能生成内容)技术,OneCode 引擎能发挥出更大的优势,为开发者提供全面且灵活的代码分析、操作以及智能辅助开发能力。 例如,把 int num = 10; 拆分为 int、num、=、10、; 等,每个词法单元有其类型和值。 AIGC 在 OneCode 引擎中的应用及优势代码智能补全与生成结合源码解析引擎:AIGC 可以借助源码解析引擎提供的详细代码结构和语义信息,更精准地理解代码上下文。 综上所述,OneCode 的源码解析引擎与 AIGC 技术的结合,充分发挥了引擎的优势,为开发者提供了更智能、高效的代码开发和维护体验,有助于提高代码质量和开发效率,真正重塑了代码开发的科技新范式。

    63910编辑于 2025-02-16
  • MyEMS 开源能源管理系统:碳时代的能源革命引擎

    MyEMS 开源能源管理系统以其 “开放架构 + 工业级能力” 的独特基因,正在成为这场能源革命的核心引擎。 从生产车间的每度电计量,到城市微电网的协同调度,MyEMS 正通过代码的力量重构能源管理的底层逻辑,为 “碳” 目标提供可落地、可复制的技术范式。​ 从车间里跳动的能耗曲线,到屏幕上实时更新的碳足迹数据,MyEMS 正在将 “碳” 目标拆解为可量化、可执行的具体行动。

    25010编辑于 2025-07-30
  • 来自专栏维恩的派VNPIE

    优化的tick级别精准回测引擎,支持合约回测

    moonnejs在「维恩的派」论坛里分享了自己如何对vn.py回测引擎进行改进,使其适合于高频交易。感谢moonnejs的分享! 根据这个TICK内成交均价和上1TICK的盘口价,计算在1档盘口两边成交量,更新排队值 每笔订单成交量不能大于盘口量 跨交易日订单自动丢弃 合约回测,同时成交的两个合约按单笔结算 保存每笔成交细节到文件 本帖分享了两个文件 ctaTemplate1.py(策略模板)和ctaBacktesting.py(回测引擎); 合约策略怎么写?

    1.9K30发布于 2018-07-26
  • 来自专栏智算中心网络

    动态WCMP+Flowlet ALB:引擎驱动智算网络负载均衡

    人工智能(AI),特别是大规模模型训练和推理,正以前所未有的方式重塑数据中心网络。传统的“尽力而为”网络架构,在处理海量、突发的AI数据洪流时捉襟见肘。AI模型对网络性能的严苛要求——高带宽、低延迟、零丢包——迫使网络必须进行一场深刻的智能进化,从被动的基础设施转变为理解业务、感知状态、智能决策的“AI感知网络”。

    52710编辑于 2025-06-20
  • 来自专栏全栈程序员必看

    win10中安装centos7系统

    还有就是所谓的不停的点击F10,正确的操作是按住Fn后,再来连续点击F10,而不是按住F10不动。 发现进入的系统仍然是win10。 如果你是成功进入了centos7,而不能启动win10了,可以查看的教程。 不过我们能看出此分区在centos7下所属的分区为/dev/sdb1 这里点击每一个你win10下的硬盘,并记住他们在centos7下的分区名称,和他们在win10下的名称。 其实就是前面让大家记住的win10下的硬盘在centos7下对应的分区。 那么以后再开机重起,win10下的硬盘就成为mnt文件夹下的几个文件夹了。

    3.4K20编辑于 2022-09-15
领券